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运用GA-BP神经网络研究时间序列的预测 被引量：64
1
作者 黄建国 罗航 +1 位作者 王厚军 龙兵 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期687-692,共6页
神经网络能以任意精度逼近非线性函数,以神经网络为基础的时间序列预测模型能很好地反映信息的非线性发展趋势。该文在分析传统BP网络缺点的基础上,用具有良好全局搜索能力的遗传算法来改进神经网络。详细讨论了GA算法的优化神经网络初... 神经网络能以任意精度逼近非线性函数,以神经网络为基础的时间序列预测模型能很好地反映信息的非线性发展趋势。该文在分析传统BP网络缺点的基础上,用具有良好全局搜索能力的遗传算法来改进神经网络。详细讨论了GA算法的优化神经网络初始权值和阈值的思想和理论。在阐述预测方法同时,用具体例证分析了GA-BP网络预测的性能和特点。结果表明,基于GA-BP神经网络在预测精度和适应性方面高于传统的BP神经网络。 展开更多
关键词 基因链 GA—BP神经网络 优化 预测 训练
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一种基于遗传算法的SVM决策树多分类策略研究 被引量：35
2
作者 连可 黄建国 +1 位作者 王厚军 龙兵 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1502-1507,共6页
提出了一种基于遗传算法(GA)的SVM最优决策树生成算法,并将其应用于解决SVM多分类问题.首先以最大分类间隔为准则,利用遗传算法对传统的SVM决策树进行优化,生成最优(或近优)决策二叉树;然后在各个决策节点,利用传统的SVM算法进行二值分... 提出了一种基于遗传算法(GA)的SVM最优决策树生成算法,并将其应用于解决SVM多分类问题.首先以最大分类间隔为准则,利用遗传算法对传统的SVM决策树进行优化,生成最优(或近优)决策二叉树;然后在各个决策节点,利用传统的SVM算法进行二值分类,最终实现SVM的多值分类.理论分析及实验结果表明,新方法比传统的DT-SVM、DAG-SVM方法有更高的分类精度,比经典的1-a-1、1-a-r有更高的训练和分类效率. 展开更多
关键词 支持向量机 遗传算法 决策树
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航天器故障诊断技术回顾与展望 被引量：23
3
作者 龙兵 宋立辉 +2 位作者 荆武兴 姜兴渭 李志 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2003年第3期31-37,共7页
故障诊断技术在航天器发射和运行中是非常重要的 ,不仅可以避免人员伤亡和设备的损失 ,而且还可以节约航天器的发射和运行成本。本文总结了国内外航天器故障诊断技术的发展状况 ,航天器的种类涉及到美国的航天飞机、可重复使用 X系列运... 故障诊断技术在航天器发射和运行中是非常重要的 ,不仅可以避免人员伤亡和设备的损失 ,而且还可以节约航天器的发射和运行成本。本文总结了国内外航天器故障诊断技术的发展状况 ,航天器的种类涉及到美国的航天飞机、可重复使用 X系列运载器 ,欧洲的阿里安火箭 ,日本的JEM实验舱 ,俄罗斯的暴风雪航天飞机以及多国联合研制的自由号空间站和国际空间站等。文中还对 9种航天器常用的故障诊断方法的优缺点作了分析。最后总结了目前故障诊断技术的主要特点 。 展开更多
关键词 航天器 故障诊断 研究进展
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基于离散粒子群算法的测试选择 被引量：31
4
作者 蒋荣华 王厚军 龙兵 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2008年第2期11-15,共5页
本文将离散粒子群算法(BPSO)首次应用于测试选择,结合测试选择自身的特点,重新定义了粒子及其速度;通过定义带有测试选择指标的适应度函数对粒子进行优化,并根据其容易陷入局部最优的特点,引入了线性惯性权重因子;同时本文将故障发生的... 本文将离散粒子群算法(BPSO)首次应用于测试选择,结合测试选择自身的特点,重新定义了粒子及其速度;通过定义带有测试选择指标的适应度函数对粒子进行优化,并根据其容易陷入局部最优的特点,引入了线性惯性权重因子;同时本文将故障发生的概率作为评价测试集优劣的一个重要指标,具有重要的应用价值。文中的实例验证了该算法的有效性,利用该算法不仅可以获得较高的故障检测率、故障隔离率及较小的测试矢量集,而且还可以很快地找到发生概率大的故障。 展开更多
关键词 离散粒子群算法 线性惯性权重 测试选择
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基于多信号模型航天器多故障诊断技术研究 被引量：26
5
作者 龙兵 姜兴渭 宋政吉 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期591-594,共4页
最优多故障诊断问题是一个NP COMPLETE问题。本文针对卫星电源这类复杂航天器系统,建立了多信号模型,该模型采用有向图描述元件与测试间的因果依赖关系。考虑系统元件发生故障的先验概率以及可用的测试工具,给出了一种基于拉格朗日松弛... 最优多故障诊断问题是一个NP COMPLETE问题。本文针对卫星电源这类复杂航天器系统,建立了多信号模型,该模型采用有向图描述元件与测试间的因果依赖关系。考虑系统元件发生故障的先验概率以及可用的测试工具,给出了一种基于拉格朗日松弛和子梯度优化算法的近最优多故障诊断算法。该建模方法与诊断方法在某卫星电源系统测试中得到了验证,结果表明该方法建模简单,诊断速度快,适用于航天器这种复杂系统的多故障诊断。 展开更多
关键词 多信号模型 多故障诊断 拉格朗日松弛 卫星电源系统
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航天器集成健康管理系统研究 被引量：20
6
作者 龙兵 孙振明 姜兴渭 《航天控制》 CSCD 北大核心 2003年第2期56-61,共6页
航天器故障诊断技术不仅要求提高航天器安全性和可靠性 ,而且要求削减航天器全寿命周期成本 ,现在的故障诊断系统已从原来单一的分系统 (如电源系统 )的故障诊断专家系统 ,向集系统状态监测、故障诊断和故障修复为一体的航天器集成健康... 航天器故障诊断技术不仅要求提高航天器安全性和可靠性 ,而且要求削减航天器全寿命周期成本 ,现在的故障诊断系统已从原来单一的分系统 (如电源系统 )的故障诊断专家系统 ,向集系统状态监测、故障诊断和故障修复为一体的航天器集成健康管理 (IVHM)系统发展。本文介绍了航天器集成健康管理系统的基本概念 ,并对我国新型航天器整个集成健康管理系统、在轨健康管理系统、地面健康管理系统以及主要采用的技术作了详细的阐述。文中强调了基于模型推理技术 (特别是多信号建模技术 )在航天器集成健康管理系统中的重要性。文章最后指出了应采用从上至下的方案开发该集成健康管理系统。 展开更多
关键词 航天器 集成健康管理系统 故障诊断 故障修复 结构
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基于改进马氏距离的模拟电路故障诊断方法 被引量：26
7
作者 韩涵 王厚军 +1 位作者 龙兵 刘震 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期1713-1717,1722,共6页
提出一种基于改进马氏距离的模拟电路故障诊断方法.根据被测电路的拓扑结构进行可测性分析,利用测试矩阵确定规范模糊组,从而得到单故障假设下的可分潜在故障元件.将马氏距离根据模拟电路的特性作出改进,并应用于模拟电路潜在故障元件... 提出一种基于改进马氏距离的模拟电路故障诊断方法.根据被测电路的拓扑结构进行可测性分析,利用测试矩阵确定规范模糊组,从而得到单故障假设下的可分潜在故障元件.将马氏距离根据模拟电路的特性作出改进,并应用于模拟电路潜在故障元件的诊断.利用测点特征值的改进马氏距离对潜在元件进行划分,减少可疑故障元件的类别,在诊断分类时达到提高速度的效果.实验表明,所提出的方法对模拟电路软故障诊断速度较快,具有较好的模拟电路故障诊断测试效果. 展开更多
关键词 模拟电路 故障诊断 可测性 马氏距离
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基于SVM的模拟电子系统多故障诊断研究 被引量：20
8
作者 连可 王厚军 龙兵 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1029-1034,共6页
在通常的故障诊断中,一个约定的假设是系统在同一时刻至多只有一个故障发生。然而,对于拥有冗余设计或在工作过程中几乎没有维修和保养机会的系统(如大型航空航天器等),该假设往往并不成立。另外,对于系统的关键性设备,获得足够的典型... 在通常的故障诊断中,一个约定的假设是系统在同一时刻至多只有一个故障发生。然而,对于拥有冗余设计或在工作过程中几乎没有维修和保养机会的系统(如大型航空航天器等),该假设往往并不成立。另外,对于系统的关键性设备,获得足够的典型故障样本通常非常困难。针对这种情况,本文以模拟电路系统为研究对象,提出了一种多故障诊断方法。首先建立了系统的多故障模型,在此基础上用小波变换作为预处理器进行特征提取,最后采用多类支持向量机(SVM)实现故障识别。仿真结果验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 多故障诊断 小波变换 多类支持向量机
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基于贝叶斯网络的复杂系统故障预测 被引量：20
9
作者 许丽佳 王厚军 龙兵 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期780-784,共5页
针对复杂电子系统信号具有不确定性的特点,提出一种基于贝叶斯网络的故障预测模型。该模型通过对连续的信号特征进行量化处理,利用专家知识结合信号建立贝叶斯网络结构;对不同样本采用不同算法来进行网络学习,采用概率推理定量估计信号... 针对复杂电子系统信号具有不确定性的特点,提出一种基于贝叶斯网络的故障预测模型。该模型通过对连续的信号特征进行量化处理,利用专家知识结合信号建立贝叶斯网络结构;对不同样本采用不同算法来进行网络学习,采用概率推理定量估计信号的区间预测概率,从而建立一个可推理的预测模型。将该方法应用于电源系统进行故障预测,针对不同数据样本进行实验,结果验证具有较高的区间预测率,为复杂系统的故障预测提供了新手段。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 故障预测 EM算法
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基于DPSO的改进AO^＊算法在大型复杂电子系统最优序贯测试中的应用 被引量：19
10
作者 蒋荣华 王厚军 龙兵 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期1835-1840,共6页
针对大型复杂电子系统最优序贯测试问题,提出一种基于离散粒子群算法（DPSO）和改进AO^＊算法相结合的方法.DPSO优化AO^＊算法中每个要扩展节点的测试集从而减少测试个数;改进AO^＊算法通过规定扩展节点估价值的范围,减少其回溯次数.实... 针对大型复杂电子系统最优序贯测试问题,提出一种基于离散粒子群算法（DPSO）和改进AO^＊算法相结合的方法.DPSO优化AO^＊算法中每个要扩展节点的测试集从而减少测试个数;改进AO^＊算法通过规定扩展节点估价值的范围,减少其回溯次数.实例验证表明,该算法不仅有效地降低了计算复杂度,大大减少测试代价,缩短测试时间,而且避免了原有AO^＊算法当备选的测试集太大时容易出现“计算爆炸”的缺点. 展开更多
关键词 离散粒子群算法 AO^＊算法 序贯测试 哈夫曼编码 可测性设计
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基于LSSVM-HMM的发射机故障预测研究 被引量：19
11
作者 许丽佳 龙兵 王厚军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期21-26,共6页
针对雷达发射机的故障状态具有强的随机性和不确定性问题,结合最小二乘支持向量机(LSSVM)能够对信号进行非线性预测和隐马尔可夫模型(HMM)能够进行较为精确的似然度概率计算的特点,提出了基于LSSVM-HMM的故障状态预测模型。通过基于小... 针对雷达发射机的故障状态具有强的随机性和不确定性问题,结合最小二乘支持向量机(LSSVM)能够对信号进行非线性预测和隐马尔可夫模型(HMM)能够进行较为精确的似然度概率计算的特点,提出了基于LSSVM-HMM的故障状态预测模型。通过基于小波包的SSNF算法对采集的磁控管电流信号进行去噪后提取有效的非平稳和非线性特征,用正常时的特征向量来训练HMM,并利用该模型对未知信号的特征向量及用LSSVM对其预测到的特征向量进行状态监测,从而获得故障出现的概率。实验结果表明,该模型用于小样本的发射机故障预测是有效的尝试。 展开更多
关键词 支持向量机 状态预测 隐马尔可夫模型 小波包
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故障树定量分析及其交互方式的实现 被引量：18
12
作者 罗航 王厚军 +1 位作者 黄建国 龙兵 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第5期473-480,共8页
在分析制作故障树分析软件原因的基础上,分析了作为交互软件内核的故障树分析理论,详细研究了相应的算法及实现。与此同时,以MATLAB7.0作为软件设计的工具,分析了面向对象的图形用户界面(GUI)设计的功能和特点。进而将主程序和界面程序... 在分析制作故障树分析软件原因的基础上,分析了作为交互软件内核的故障树分析理论,详细研究了相应的算法及实现。与此同时,以MATLAB7.0作为软件设计的工具,分析了面向对象的图形用户界面(GUI)设计的功能和特点。进而将主程序和界面程序以控件形式结合,形成了功能较为完备的FTA软件。实际设计和运用表明,基于MATLAB7.0的FTA软件具有界面交互友好、读写格式清晰、显示结果规范的优点。 展开更多
关键词 故障树分析 割集 不交化 算法 界面 软件
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农业信息化在我国农业现代化中的作用研究 被引量：17
13
作者 龙兵 杜同庆 《现代化农业》 2012年第5期57-60,共4页
农业信息化与农业现代化是我国社会主义现代化建设的重要战略目标。通过分析农业信息化对农业现代化的影响,指出了农业信息化是实现农业现代化的重要内容和必然选择,并提出了加快农业信息化发展,促进农业现代化建设的对策。
关键词 农业信息化 农业现代化 影响 对策
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两种多故障诊断算法的性能比较研究 被引量：17
14
作者 刘磊 龙兵 刘震 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2011年第1期75-80,共6页
多信号模型结合了结构模型与功能依赖模型的优点,非常适合于描述复杂系统故障传播关系。基于多信号模型故障推理算法非常重要,其中多故障诊断算法又是其中的难点。通过对基于多信号模型多故障诊断的拉格朗日松弛算法和主启发式算法及其... 多信号模型结合了结构模型与功能依赖模型的优点,非常适合于描述复杂系统故障传播关系。基于多信号模型故障推理算法非常重要,其中多故障诊断算法又是其中的难点。通过对基于多信号模型多故障诊断的拉格朗日松弛算法和主启发式算法及其在阿波罗飞船发射前系统状态诊断的应用中的深入对比研究,仿真结果表明拉格朗日松弛算法和主启发式算法均能有效解决多故障诊断问题,但主启发式算法的效率更高,尤其是在含有大量故障源和测试的大型实时系统中。 展开更多
关键词 多信号模型 多故障诊断 拉格朗日松弛 主启发式 贝叶斯后验概率
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HTPB推进剂的低温力学性能 被引量：17
15
作者 赖建伟 常新龙 +3 位作者 龙兵 孙涛 方鹏亚 张有宏 《火炸药学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期80-83,共4页
通过低温和低温恢复常温单轴拉伸试验,考察了低温条件下HTPB推进剂力学性能的变化情况,用SEM扫描电镜观察了推进剂拉伸断面形貌,分析了所得HTPB推进剂的拉伸应力-应变曲线和力学性能特性。结果表明,在低温拉伸条件下,HTPB推进剂主要表... 通过低温和低温恢复常温单轴拉伸试验,考察了低温条件下HTPB推进剂力学性能的变化情况,用SEM扫描电镜观察了推进剂拉伸断面形貌,分析了所得HTPB推进剂的拉伸应力-应变曲线和力学性能特性。结果表明,在低温拉伸条件下,HTPB推进剂主要表现为基体撕裂和颗粒脆断,而在低温恢复常温拉伸条件下,主要以"脱湿"破坏为主。推进剂的低温拉伸曲线具有明显的屈服现象发生,说明推进剂的屈服现象与低温有关。推进剂在低温和低温恢复常温条件下的最大抗拉强度、弹性模量和延伸率等力学性能呈现出不同的变化规律。 展开更多
关键词 材料科学 HTPB推进剂 扫描电镜 力学性能
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一种状态监测与健康评估方法及其在模拟电路中的应用 被引量：17
16
作者 许丽佳 王厚军 龙兵 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期1550-1556,共7页
针对模拟电路的健康性能退化状况,提出一种特征选择与降维提取法(B&B+LDA)和隐马尔可夫模型(HMM)相结合、以KL距离为衡量标准的状态监测和健康评估方法.首先设置元件的参数提取幅频特征;其次针对特征存在的冗余性及高维性,采用B&... 针对模拟电路的健康性能退化状况,提出一种特征选择与降维提取法(B&B+LDA)和隐马尔可夫模型(HMM)相结合、以KL距离为衡量标准的状态监测和健康评估方法.首先设置元件的参数提取幅频特征;其次针对特征存在的冗余性及高维性,采用B&B+LDA对原始特征进行提取,从而获得有效的特征集;再根据获得的特征监测出早期故障类型;最后利用正常态下的特征来训练HMM,并用其计算各状态对应的KL距离,得出故障程度,即实现电路健康退化的评估.将该方法应用于某模拟电路中,通过实验验证了其具有良好的模拟电路早期故障监测性能,与B&B,LDA,PCA及原始特征相比具有最好的状态监测与健康评估能力. 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 线性辨别分析 特征提取 状态监测 健康评估
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p27蛋白在结肠直肠癌中的表达与预后的关系 被引量：14
17
作者 陈爱军 孟庆华 +1 位作者 龙兵 杨国梁 《癌症》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2002年第10期1075-1077,共3页
背景与目的:有研究表明p27蛋白在组织中表达水平的高低与某些肿瘤的预后有关,本研究拟探讨p27蛋白在结肠直肠癌中的表达水平与预后的关系。方法:用免疫组化法检测p27蛋白在82例结肠直肠癌中的表达水平,然后用χ2检验检测其与临床病理学... 背景与目的:有研究表明p27蛋白在组织中表达水平的高低与某些肿瘤的预后有关,本研究拟探讨p27蛋白在结肠直肠癌中的表达水平与预后的关系。方法:用免疫组化法检测p27蛋白在82例结肠直肠癌中的表达水平,然后用χ2检验检测其与临床病理学特征的关系,Logrank检验p27蛋白的表达与生存时间的关系,Cox回归模型作单因素和多因素预后分析。结果:p27蛋白在结肠直肠癌中的高表达率为53.66%(44/82),低表达率为46.34%(38/82),p27蛋白低表达与肿瘤在肠壁的深浸润及淋巴结转移显著相关;Logrank检验发现p27蛋白的表达与结肠直肠癌患者的生存期呈正相关;Cox模型则显示p27蛋白可作为结肠直肠癌的一个预后指标。结论:p27蛋白低表达与肿瘤在肠壁的深浸润、易发生淋巴结转移、预后差、生存期短显著相关,p27蛋白高表达则相反。p27蛋白可作为结肠直肠癌患者预后的一个独立指标。 展开更多
关键词 表达 P27蛋白 结肠直肠肿瘤 免疫组织化学 预后
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HTPB推进剂老化断裂性能试验 被引量：15
18
作者 常新龙 余堰峰 +1 位作者 张有宏 龙兵 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期564-568,共5页
为研究老化对HTPB推进剂断裂性能的影响,开展了HTPB推进剂高温加速老化试验,测定了不同老化时间、老化温度下推进剂含Ⅰ型裂纹的断裂韧性值,并利用扫描电镜观测了推进剂断面微观形貌。结果表明:随着老化时间和老化温度的不断增加,推进... 为研究老化对HTPB推进剂断裂性能的影响,开展了HTPB推进剂高温加速老化试验,测定了不同老化时间、老化温度下推进剂含Ⅰ型裂纹的断裂韧性值,并利用扫描电镜观测了推进剂断面微观形貌。结果表明:随着老化时间和老化温度的不断增加,推进剂断裂韧性值不断下降;老化时间越长和老化温度越大,拉伸速率越小,推进剂拉伸断面"脱湿"越严重,裂纹尖端处的"脱湿"较内部断面更严重。 展开更多
关键词 HTPB推进剂 高温老化 断裂韧性 脱湿
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一种基于加权隐马尔可夫的自回归状态预测模型 被引量：14
19
作者 刘震 王厚军 +1 位作者 龙兵 张治国 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2113-2118,共6页
针对电子系统状态趋势预测问题,提出了一种加权隐马尔可夫模型的自回归趋势预测方法.该方法以自回归模型作为隐马尔可夫的状态输出,利用加权预测思想对马尔可夫链中的隐状态进行混合高斯模型的加权序列预测,并利用最大概率隐状态下的自... 针对电子系统状态趋势预测问题,提出了一种加权隐马尔可夫模型的自回归趋势预测方法.该方法以自回归模型作为隐马尔可夫的状态输出,利用加权预测思想对马尔可夫链中的隐状态进行混合高斯模型的加权序列预测,并利用最大概率隐状态下的自回归系数计算模型输出.通过对实际的复杂混沌序列和电子系统BIT状态数据进行趋势预测,并针对不同模型参数下的预测结果进行实验分析,结果表明该方法对系统状态变化的趋势具有较好的预测性能. 展开更多
关键词 趋势预测 隐马尔可夫 自回归 加权预测
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双边定时截尾下Pareto分布的参数估计 被引量：15
20
作者 龙兵 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第3期310-315,共6页
在双边定时截尾样本下,用极大似然法求Pareto分布中形状参数的估计,由于似然方程较复杂,无法得到参数的显式表达式,但是可以证明极大似然估计是唯一存在的.由于EM算法是处理缺损数据的一种有效方法,因此利用该算法来求参数的估计问题.... 在双边定时截尾样本下,用极大似然法求Pareto分布中形状参数的估计,由于似然方程较复杂,无法得到参数的显式表达式,但是可以证明极大似然估计是唯一存在的.由于EM算法是处理缺损数据的一种有效方法,因此利用该算法来求参数的估计问题.用EM算法得到了形状参数估计的迭代式,借助Louis遗失信息原则得到了估计的渐近方差,根据中心极限定理得到了形状参数的近似置信区间.随机模拟结果表明形状参数的EM估计收敛到其极大似然估计.实例给出了不同样本下参数的点估计和区间估计. 展开更多
关键词 PARETO分布 双边定时截尾 EM算法 极大似然估计 随机模拟
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