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基于YOLOv8改进的服装疵点检测算法
1
作者 鲍禹辰 徐增波 田丙强 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期49-56,共8页
针对服装疵点检测方法,提出了基于YOLOv8改进的算法YOLOv8-MBRGA,用于完成服装疵点的检测任务。引入BiFPN金字塔替换head层中的concat连接,将语义信息传递到不同的特征尺度上,从而增强特征融合。为加速模型的收敛速度和推理速度,在检测... 针对服装疵点检测方法,提出了基于YOLOv8改进的算法YOLOv8-MBRGA,用于完成服装疵点的检测任务。引入BiFPN金字塔替换head层中的concat连接,将语义信息传递到不同的特征尺度上,从而增强特征融合。为加速模型的收敛速度和推理速度,在检测头上增加RepVGG网络,有助于更好地训练深层次的网络模型。采用分离卷积替换Conv卷积降低网络的复杂度并融入注意力机制EffectiveSE增强模型的特征提取和多尺度信息融合的能力。试验结果表明,YOLOv8-MBRGA算法在服装疵点检测上获得了显著的效果,平均精度均值提高了5.50%,精确度提高11.06%,在推理速度基本保持不变的情况下,模型的计算量下降30.48%。 展开更多
关键词 服装疵点 BiFPN金字塔 RepVGG网络 YOLOv8
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基于注意力机制改进的YOLOv7服装缝线疵点检测方法
2
作者 束方盛 徐增波 鲍禹辰 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2024年第1期107-115,共9页
针对目前肉眼检测服装缝线疵点效率低下、成本较高、准确率不高、容易出现漏检和误检等问题,文章利用深度学习的方式对服装缝线疵点进行实时检测,构建了一个服装缝线疵点检测的数据集,包含了常见的服装缝线疵点类型,提出了一种基于注意... 针对目前肉眼检测服装缝线疵点效率低下、成本较高、准确率不高、容易出现漏检和误检等问题,文章利用深度学习的方式对服装缝线疵点进行实时检测,构建了一个服装缝线疵点检测的数据集,包含了常见的服装缝线疵点类型,提出了一种基于注意力机制的YOLOv7算法SK-YOLOv7,在YOLOv7的骨干网络添加3个SK模块,以增强主干网络的特征提取能力,并引入CBAM-YOLOv7和SE-YOLOv7算法进行对比实验。实验结果表明:SK-YOLOv7具有较高的查准率及查全率,平均检测精度也有所提高。SK-YOLOv7相较于CBAM-YOLOv7和SE-YOLOv7在缝线检测上表现更好。文章对数据集采用不同的标记方式进行对比测试,发现对疵点区域进行一次标记的方法会导致特征大量丢失,而对疵点区域内进行分块标记的方法表现出了更好的检测效果。综合实验结果得出,基于注意力机制改进的YOLOv7服装缝线疵点检测方法是可行的,可以较好地推动纺织服装检测行业的发展进步。 展开更多
关键词 目标检测 YOLOv7 注意力机制 深度学习 服装缝线 疵点检测
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电子设备电磁兼容的检测技术研究
3
作者 鲍禹辰 《电子乐园》 2019年第30期12-12,共1页
现如今,随着科技的进步,电磁场环境日益复杂。各国政府越来越重视电气设备和电子电气产品的电磁兼容性问题。出于设备 稳定运行以及国家和人身安全保护的需要,人们对电子电气产品的电磁兼容性要求愈发严格。在恶劣的电磁环境条件下,需... 现如今,随着科技的进步,电磁场环境日益复杂。各国政府越来越重视电气设备和电子电气产品的电磁兼容性问题。出于设备 稳定运行以及国家和人身安全保护的需要,人们对电子电气产品的电磁兼容性要求愈发严格。在恶劣的电磁环境条件下,需保障各种生产 设备之间的正常运行,最小化恶劣电磁场环境对人们的生活影响。因此,电磁兼容检测和优化的作用日益凸显。 展开更多
关键词 电子设备 电磁兼容 检测技术
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