工科院校实施研究性实验教学的探讨 被引量：10

1

作者 魏安静 《安徽工业大学学报（社会科学版）》 2006年第6期123-,125,共2页

研究性实验教学是培养学生创新能力的重要途径。工科院校实施研究性实验教学应加强实验室建设、构建开放性实验信息平台、建立开放式实验室和实施导师制。

关键词 工科院校 研究性实验教学 开放式实验室

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新型控制策略的发展和应用 被引量：4

2

作者 郎朗 魏安静 《现代电子技术》 2006年第5期101-104,共4页

新型控制策略是自动控制发展的新理论和重要方向。他既是当今国内外自动化学科中一个十分活跃且具有挑战性的领域,又是一门新型的交叉学科。他结合多种学科的知识来解决复杂系统的控制问题从而引出了许多新理论和新方法。目前新型控制... 新型控制策略是自动控制发展的新理论和重要方向。他既是当今国内外自动化学科中一个十分活跃且具有挑战性的领域,又是一门新型的交叉学科。他结合多种学科的知识来解决复杂系统的控制问题从而引出了许多新理论和新方法。目前新型控制策略已渗透到自动控制领域的各个方面,并展现了较好的应用前景。回顾了智能控制的发展历史,分析了他的研究内容和现状,并展望了智能控制的发展潜力和趋势。 展开更多

关键词 自动控制 模糊控制 神经网络控制 自学习

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《纤维化学与物理》课程教学研究与探讨 被引量：5

3

作者 凤权 侯大寅 魏安静 《轻纺工业与技术》 2010年第6期90-91,共2页

从教学内容、教学手段、实验教学等多方面就《纤维化学与物理》课程教学改革进行研究与探讨,力求充分发挥该课程在本科教学中的重要作用,优化学生的知识结构,培养创新型人才。

关键词 纤维化学与物理 课程 教学研究

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智能组合预测法在短期电力负荷预测中的应用研究 被引量：4

4

作者 魏安静 田丽 《安徽工程大学学报》 CAS 2011年第1期62-65,共4页

提出将Kohonen网络、Elman神经网络和遗传算法结合起来建立一种智能组合预测模型,此模型能够综合各种单一预测模型的优点,内在结构随时间的推移不断变化,符合电力负荷的特点,提高了负荷预测的精度.文中给出了三种网络模型进行短期电力... 提出将Kohonen网络、Elman神经网络和遗传算法结合起来建立一种智能组合预测模型,此模型能够综合各种单一预测模型的优点,内在结构随时间的推移不断变化,符合电力负荷的特点,提高了负荷预测的精度.文中给出了三种网络模型进行短期电力负荷预测的仿真结果比较,从而验证了智能组合预测模型的合理性和良好的应用前景. 展开更多

关键词 智能组合 短期负荷预测 ELMAN神经网络 遗传算法

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大学新生心理健康状况调查与分析 被引量：3

5

作者 凤权 魏安静 《安徽理工大学学报（社会科学版）》 2004年第3期61-63,共3页

我们利用 UPI量表对安徽工程科技学院 60 5名新生进行调查 ,结果表明 ,大学新生的心理健康整体素质较好 ,但部分新生也存在一定的心理问题 ,在此基础上 ,我们对当前大学新生的人格健康状况进行分析 。

关键词 大学新生 UPI量表 心理健康教育

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短期风功率自适应加权组合预测 被引量：3

6

作者 裴瑞平 田丽 +2 位作者 魏安静 王军 张艳 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2016年第2期26-29,共4页

首先分别建立了持续法、灰色、支持向量机风功率预测模型,然后利用各个模型的预测误差建立自适应加权的组合预测模型;仿真结果表明:组合预测模型能够充分发挥各个模型的优势,有效提高预测精度。

关键词 风功率预测 灰色预测 支持向量机 组合预测

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基于级联网络的短期电力负荷预测研究 被引量：3

7

作者 魏安静 田丽 凤权 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第1期311-314,共4页

电力系统负荷预测通过对历史数据分析,预测未来需求,利用经典的Kohonen网络、Elman神经网络和粒子群优化算法建立级联网络预测模型,为了对电力系统短期精确预测,提出了处理非线性问题和解决负荷预测问题。对级联网络预测模型不但能够综... 电力系统负荷预测通过对历史数据分析,预测未来需求,利用经典的Kohonen网络、Elman神经网络和粒子群优化算法建立级联网络预测模型,为了对电力系统短期精确预测,提出了处理非线性问题和解决负荷预测问题。对级联网络预测模型不但能够综合各种单一预测模型的优点,而且能够随时间的推移使结构不断变化,可以减少负荷预测的工作量。用三种神经网络模型进行短期电力负荷预测的仿真结果比较,验证了级联网络预测算法的有效性和良好的应用前景。 展开更多

关键词 级联网络 短期负荷预测 粒子群优化 仿真

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关于非织造材料与工程新专业建设的几点思考 被引量：2

8

作者 凤权 谢艳霞 魏安静 《轻纺工业与技术》 2013年第6期109-110,共2页

从专业的定位、人才培养目标、培养方案的制订、师资队伍和实验实习基地的建设等方面对非织造材料与工程新专业建设进行探讨。强调新专业建设是一项系统工程,新专业建设要积极争取管理部门和所在行业的支持,同时要以相关学科为支撑,充... 从专业的定位、人才培养目标、培养方案的制订、师资队伍和实验实习基地的建设等方面对非织造材料与工程新专业建设进行探讨。强调新专业建设是一项系统工程,新专业建设要积极争取管理部门和所在行业的支持,同时要以相关学科为支撑,充分利用和整合现有师资及实验资源,使新专业建设顺利进行。 展开更多

关键词 非织造 材料 新专业 建设

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基于聚醚砜(PES)超滤膜的粘杆菌素发酵液预处理过程优化 被引量：2

9

作者 魏安静 田丽 凤权 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期88-91,共4页

利用超滤对粘杆菌素发酵液进行膜分离处理并对其工艺过程进行优化。根据膜材料特性,选择聚醚砜(PES)为基材的超滤膜,通过不同截留分子量超滤膜的分离性能比较、操作条件选择,最终确定PES-10(截留分子质量为10 000 u)为超滤膜件,适宜的... 利用超滤对粘杆菌素发酵液进行膜分离处理并对其工艺过程进行优化。根据膜材料特性,选择聚醚砜(PES)为基材的超滤膜,通过不同截留分子量超滤膜的分离性能比较、操作条件选择,最终确定PES-10(截留分子质量为10 000 u)为超滤膜件,适宜的操作压力为0.3 MPa、料液pH值为6。经过超滤处理,滤液蛋白质含量为4.6mg/100mL,蛋白质去除率为96%,吸光度为0.185,发酵液中的色素得到有效地去除。 展开更多

关键词 发酵液 聚醚砜 超滤 优化

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基于OBE理念的FPGA课程实验教学改革与实践 被引量：2

10

作者 魏安静 凤权 张明艳 《教育教学论坛》 2022年第47期57-60,共4页

OBE理念是工程教育专业认证的核心理念,强调以能力产出为本位,被认为是追求卓越教育的正确方向。针对FPGA课程实验教学存在的不足,采用渐进式的以学生为中心的教学体系、启发式的线上线下相结合的教学模式和全过程多元化的考核方式,基于... OBE理念是工程教育专业认证的核心理念,强调以能力产出为本位,被认为是追求卓越教育的正确方向。针对FPGA课程实验教学存在的不足,采用渐进式的以学生为中心的教学体系、启发式的线上线下相结合的教学模式和全过程多元化的考核方式,基于OBE理念对教学内容、教学模式和考核方式进行全面改革。实践表明,该教学改革激发了学生的学习兴趣,严格的过程管理保障了教学质量,学生的创新和实践能力得到了明显提高,取得了良好的教学效果。 展开更多

关键词 OBE FPGA 教学改革 实践

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广义神经网络在织物热传递性能预测中的应用 被引量：1

11

作者 魏安静 李泽应 +2 位作者 王军 田丽 毕松梅 《安徽工程科技学院学报（自然科学版）》 2007年第2期40-43,共4页

在分析织物热传递性能与相关影响因素之间关系的基础上,建立了织物热传递性能预测的广义神经网络模型(GRNN).并与传统的BP网络模型仿真结果进行了比较,结果表明:GRNN网络设计简单,学习收敛快,在解决小样本问题的学习中,具有更好的的预... 在分析织物热传递性能与相关影响因素之间关系的基础上,建立了织物热传递性能预测的广义神经网络模型(GRNN).并与传统的BP网络模型仿真结果进行了比较,结果表明:GRNN网络设计简单,学习收敛快,在解决小样本问题的学习中,具有更好的的预测和泛化能力,验证了GRNN网络预测的优越性和有效性. 展开更多

关键词 GRNN 神经网络 热传递性 预测

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基于AOPAN纳米纤维膜的粘杆菌素发酵液后处理研究 被引量：1

12

作者 凤权 魏安静 +1 位作者 侯大寅 武丁胜 《生物学杂志》 CAS CSCD 2014年第5期89-92,共4页

使用静电纺丝再经胺肟化改性制备AOPAN纳米纤维膜,并基于AOPAN纳米纤维膜构建膜分离装置,用于粘杆菌素发酵液的后处理。研究中,对不同厚度的纳米纤维膜的渗透通量及分离性能进行比较,最终确定双层叠合的纳米纤维膜为分离膜,最适操作压力... 使用静电纺丝再经胺肟化改性制备AOPAN纳米纤维膜,并基于AOPAN纳米纤维膜构建膜分离装置,用于粘杆菌素发酵液的后处理。研究中,对不同厚度的纳米纤维膜的渗透通量及分离性能进行比较,最终确定双层叠合的纳米纤维膜为分离膜,最适操作压力为0.14 MPa。在此条件下,分离膜的渗透通量为2.61 L/m2.min,蛋白质的截留率达到90%,色素等其他杂质也得到有效去除。 展开更多

关键词 发酵液 AOPAN 纳米纤维膜 过滤

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智能预测模型在多粘芽孢杆菌发酵中的应用

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作者 魏安静 田丽 凤权 《生物学杂志》 CAS CSCD 2013年第2期87-89,104,共4页

多粘芽孢杆菌发酵是一个极其复杂的生物反应过程,其诸多参数具有动态非线性。传统的发酵实验都是在不断地尝试中进行的,如果能预测发酵过程中的主要参数则会大大提高实验效率。用一种智能预测模型,即将Kohonen网络、Elman神经网络和粒... 多粘芽孢杆菌发酵是一个极其复杂的生物反应过程,其诸多参数具有动态非线性。传统的发酵实验都是在不断地尝试中进行的,如果能预测发酵过程中的主要参数则会大大提高实验效率。用一种智能预测模型,即将Kohonen网络、Elman神经网络和粒子群优化算法有机结合,可以预测发酵过程中的主要参数。该模型的仿真实验结果符合多粘芽孢杆菌发酵的动力学特点,实现了部分参数的有效预测。研究结果表明该智能预测模型不但能够综合各种单一预测模型的优点,而且能够随时间的推移其内在结构不断变化,适用于多粘芽孢杆菌发酵过程的参数预测和特性优化。相对于传统预测方法,提高了预测效率。 展开更多

关键词 智能预测 多粘芽孢杆菌 发酵特性 建模 优化

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改进型BP神经网络在织物悬垂性能中的预测应用

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作者 魏安静 王军 +2 位作者 李泽应 田丽 侯大寅 《兵工自动化》 2007年第6期59-60,65,共3页

基于改进型BP神经网络,建立反映织物结构参数与织物悬垂性能之间关系的三层网络模型,对织物的悬垂性能进行预测。其步骤包括通过优选样本、优选参数及网络学习前后的数据变换处理确定训练样本,以及神经网络的结构设计。实验结果表明,改... 基于改进型BP神经网络,建立反映织物结构参数与织物悬垂性能之间关系的三层网络模型,对织物的悬垂性能进行预测。其步骤包括通过优选样本、优选参数及网络学习前后的数据变换处理确定训练样本,以及神经网络的结构设计。实验结果表明,改进型BP神经网络能较准确预测织物的悬垂性能指标。 展开更多

关键词 织物结构 悬垂系数 BP算法 神经网络

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