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题名融合局部动态特征的面部表情识别
被引量：4
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作者
刘南艳
魏鸿飞
马圣祥
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机构
西安科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2023年第5期849-858,共10页
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基金
国家自然科学基金(62002285)。
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文摘
面部表情是人类表达情感最重要的方式之一。面部表情变化受多个面部器官和面部肌肉运动的影响。为了能有效提取局部动态特征和解决面部表情部分遮挡问题,提出一种简单有效的融合局部动态特征的深度学习网络,通过构建引导注意网络,利用检测到的脸部关键点来引导网络关注无遮挡的面部区域。为了强化不同表情特征之间的联系,利用局部动态特征网络,在带有时间序列的关键帧中提取如眼睛、嘴巴等关键区域的动态信息和时空信息。最后,将局部动态特征补充到整体网络中。融合后的网络在CK+、Oulu-CASIA、RAF-DB和AffectNet数据集上的精度分别为98.08%,90.59%,86.02%和61.28%,相较于其它网络的识别率均有提高。
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关键词
动态特征
面部遮挡
引导注意网络
时间序列
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Keywords
dynamic feature
facial occlusion
guide attention network
time series
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名TMAH废水处理方案的减碳优化
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作者
李雪纯
沈枫然
马圣祥
马兴冠
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机构
沈阳建筑大学
锦州水兴实业有限公司
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出处
《节能》
2024年第4期91-93,共3页
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文摘
基于排放因子法对四甲基氢氧化铵(TMAH)废水处理方案进行碳核算。结果显示:电耗为TMAH废水处理碳排放的主要贡献因素。TMAH废水处理方案中,电耗的间接碳排放量最大,占48.31%;N_(2)O的直接碳排放量最小,占11.96%。在电耗碳排放过程中,泵的碳排放量占比最大,为65.73%;其次是曝气机,为18.81%。在药耗碳排放过程中,碳排放量排序为聚合氯化铝(PAC)>硫酸亚铁>草酸>聚丙烯酰胺(PAM)>尿素>浓硫酸。碳减、碳补偿优化后,总碳排放量降低了62.45%,碳补偿量明显高于碳减量。
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关键词
TMAH废水
排放因子法
碳排放核算
碳补偿
碳减排
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Keywords
TMAH wastewater
emission factor method
carbon emission accounting
carbon compensation
carbon emission reduction
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分类号
X703
[环境科学与工程—环境工程]
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题名土木工程绿色施工技术的应用
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作者
马圣祥
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机构
亿达建设集团有限公司
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出处
《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》
2024年第6期0056-0059,共4页
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文摘
本文对土建建设中节能与绿色环保技术进行了探讨,指出当前环境污染、能源消耗等问题,使其更加显得重要与紧迫。通过采用绿色建筑材料、优化能效,可以有效地减少建筑工程的能源消耗,减少对环境的污染。建筑垃圾的环境保护与处置,对于保证城市的可持续发展具有十分重要的意义。但是,仍然面临着实施方面的困难。随着新技术的不断发展,土木工程将迎来新的发展契机。本文就此进行了相关探究。
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关键词
绿色环保
土木工程
绿色施工技术
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分类号
TU992
[建筑科学—市政工程]
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题名跨尺度多分支网络的单帧图像超分辨率重建
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作者
刘南艳
马圣祥
魏鸿飞
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机构
西安科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第19期257-266,共10页
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基金
国家自然科学基金(62002285)。
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文摘
超分辨率重建算法是计算机视觉领域的重点研究问题之一,目前各个领域对图像要求逐渐提高,现有的超分辨率重建算法通过加深单一网络深度来提升图像质量,忽略了重建时的计算复杂度问题,同时缺少利用图像自身信息来提升图像的重建效果。针对以上问题提出了一种跨尺度多分支的单帧图像超分辨率重建网络,跨尺度模块探索图像内部相似区域的相关性,用于提升重建图像细节信息的能力,并获得更好的视觉效果。多分支结构将图像中重建难度不同的区域,通过不同复杂度的网络分别进行重建,解决了深度网络计算复杂度高的问题。实验结果表明,该模型在Urban100和Manga109测试集上相比其他方法具有更高的峰值信噪比和结构相似度。
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关键词
超分辨率重建
卷积神经网络
跨尺度
多分支
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Keywords
super-resolution reconstruction
convolutional neural network
cross-scale
multi-branching
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名如何激发学生学习物理的兴趣
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作者
马圣祥
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机构
江苏省海安县曲塘镇章郭初中
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出处
《数理化学习》
2008年第9期18-19,共2页
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文摘
兴趣是最好的老师,是求知的动力,是学生学习主动性和积极性的源泉.教育实践表明,当学生对某门学科产生兴趣时,他就会产生掌握知识的理智感。
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关键词
学习物理
调动学生
学习兴趣
激发
课堂教学
多媒体课件
物理现象
学生学习
教师
注意力
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分类号
G633.7
[文化科学—教育学]
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