变刚度复合材料结构的设计、制造与分析 被引量：18

1

作者 孔斌 顾杰斐 +2 位作者 陈普会 杨军 甘学东 《复合材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期2121-2133,共13页

综述了变刚度复合材料结构的设计、制造与分析的研究进展。与常规复合材料结构相比,变刚度复合材料结构有其特殊之处。首先介绍了变刚度复合材料结构的概念,解释了制造变刚度结构的自动铺丝技术的基本原理,接着描述了丝束路径的定义方... 综述了变刚度复合材料结构的设计、制造与分析的研究进展。与常规复合材料结构相比,变刚度复合材料结构有其特殊之处。首先介绍了变刚度复合材料结构的概念,解释了制造变刚度结构的自动铺丝技术的基本原理,接着描述了丝束路径的定义方式并归纳了设计和制造过程中需要重点考虑的问题,然后概述了变刚度结构的建模和分析方法,从优化方法、刚度和屈曲、失效、振动等方面报道了变刚度复合材料结构力学性能的研究现状,最后对该领域的研究进行了总结和展望。 展开更多

关键词 变刚度复合材料结构 综述 进展 设计 制造 分析

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参数优化VMD的滚动轴承故障诊断方法 被引量：11

2

作者 李可 牛园园 +2 位作者 宿磊 顾杰斐 卢立新 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期280-287,共8页

由于滚动轴承早期故障信号特征微弱,变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的性能易受模态数和惩罚因子设置的影响,提出了一种自适应优化VMD参数的方法。基于中心频率判断本征模态函数(Band Limited Intrinsic Mode Functio... 由于滚动轴承早期故障信号特征微弱,变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的性能易受模态数和惩罚因子设置的影响,提出了一种自适应优化VMD参数的方法。基于中心频率判断本征模态函数(Band Limited Intrinsic Mode Functions,BIMF)是否混叠的思想提出中心频率混叠商算法,利用最小中心频率差与次小中心频率差的比值确定模态数。利用模糊熵原理,提出求和模糊熵算法优化惩罚因子。利用相关系数筛选模态分量,重构信号提取故障信息。通过对强噪声下外圈故障信号、内圈故障信号的分析,表明该方法能自适应确定模态数和惩罚因子,抑制模态混叠,能够从强噪声下有效地提取出故障信号特征,实现滚动轴承故障诊断。 展开更多

关键词 故障诊断 滚动轴承 变分模态分解 模糊熵 相关系数

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考虑制造因素的变刚度层合板的抗屈曲铺层优化设计 被引量：11

3

作者 顾杰斐 陈普会 +2 位作者 孔斌 杨军 甘学东 《复合材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期866-875,共10页

与常规层合板相比,变刚度层合板的制造、有限元建模分析和铺层设计有其特殊之处。首先对设计时需考虑的制造因素进行了归纳,提出了变刚度层合板的铺层设计要求。然后给出了变刚度层合板的理想模型和考虑丝束宽度模型的建模方法。基于理... 与常规层合板相比,变刚度层合板的制造、有限元建模分析和铺层设计有其特殊之处。首先对设计时需考虑的制造因素进行了归纳,提出了变刚度层合板的铺层设计要求。然后给出了变刚度层合板的理想模型和考虑丝束宽度模型的建模方法。基于理想模型对ABAQUS的前处理模块进行二次开发,利用编制的参数化建模程序分析了不同铺放角的变刚度层合板的屈曲性能,并讨论了最小曲率半径对铺层的限制和变刚度设计提高屈曲载荷的机制。基于变刚度层合板的抗屈曲机制建立了一种铺层优化设计方法,使用遗传算法经两步优化得到最优铺层。对最优铺层建立考虑丝束宽度的模型以研究丝束宽度和铺层偏移对变刚度层合板抗屈曲铺层优化结果的影响。研究表明,在变刚度层合板的抗屈曲铺层优化中使用简化的理想模型通常来说是可行的。在考虑制造因素的情况下,优化后的变刚度层合板较常规层合板屈曲载荷有显著提高。 展开更多

关键词 变刚度层合板 制造因素 建模方法 屈曲分析 铺层优化

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基于进化算法优化GAN的轴承故障诊断 被引量：3

4

作者 李可 贺少杰 +3 位作者 宿磊 顾杰斐 苏文胜 卢立新 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期298-303,410,共7页

针对滚动轴承故障诊断故障样本类别不平衡的问题,提出一种基于进化算法优化的条件生成对抗网络(evolutionary conditional generative adversarial nets,简称ECGAN)故障诊断方法。首先,利用进化算法优化条件生成对抗网络中的生成器,使... 针对滚动轴承故障诊断故障样本类别不平衡的问题,提出一种基于进化算法优化的条件生成对抗网络(evolutionary conditional generative adversarial nets,简称ECGAN)故障诊断方法。首先,利用进化算法优化条件生成对抗网络中的生成器,使其在不同的损失函数下生成与原始样本分布相似的新样本,扩充数据集;其次,将生成的样本和原始样本输入判别器,提取出样本中有效的数据特征,判断输入样本的真假和类别;最后,通过对抗学习机制优化生成器和判别器,提高网络的故障识别能力。实验结果表明,在轴承故障样本数据类别不平衡的情况下,ECGAN模型具有较好的故障诊断性能。 展开更多

关键词 故障诊断 不平衡分类 生成对抗网络 进化算法

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倒装芯片焊点缺陷无损检测技术

5

作者 李可 朱逸 +3 位作者 顾杰斐 赵新维 宿磊 Michael Pecht 《电子与封装》 2024年第9期22-31,共10页

倒装芯片技术因其高封装密度和高可靠性等优势,已成为微电子封装的主要发展方向。然而,随着倒装芯片焊点尺寸和间距迅速减小,焊点往往容易出现裂纹、空洞、缺球等微缺陷,严重影响芯片性能并导致芯片失效。因此,对倒装芯片进行缺陷检测... 倒装芯片技术因其高封装密度和高可靠性等优势,已成为微电子封装的主要发展方向。然而,随着倒装芯片焊点尺寸和间距迅速减小,焊点往往容易出现裂纹、空洞、缺球等微缺陷,严重影响芯片性能并导致芯片失效。因此,对倒装芯片进行缺陷检测以提高电子封装的可靠性至关重要。无损检测技术作为工业领域一种重要的缺陷检测手段,已被成功应用于检测焊点缺陷,常用方法包括光学检测、热红外检测、X射线检测、超声检测、振动检测等。分别阐述了以上无损检测方法的原理及其在焊点缺陷检测领域应用的主要成果,并总结了无损检测方法的优缺点。 展开更多

关键词 倒装芯片 焊点 缺陷检测 无损检测方法

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基于改进PSO-VMD-MCKD的滚动轴承故障诊断

6

作者 宿磊 刘智 +2 位作者 顾杰斐 李可 薛志钢 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期118-124,共7页

针对滚动轴承信号在强噪声背景下故障特征提取困难的问题,提出一种变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)和最大相关峭度解卷积(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)相结合的故障诊断方法。首先基于VMD方法... 针对滚动轴承信号在强噪声背景下故障特征提取困难的问题,提出一种变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)和最大相关峭度解卷积(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)相结合的故障诊断方法。首先基于VMD方法选取故障信号的最优模态分量,然后采用MCKD算法增强最优分量信号中的冲击成分,最后通过包络谱分析提取滚动轴承的故障频率。利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对VMD算法中的参数α和K以及MCKD算法中的参数L和M进行寻优,并对PSO算法中惯性因子和学习因子的更新方法加以改进,以提高参数寻优过程的收敛速度。仿真分析和试验结果表明,所提出的诊断方法可以有效提取被强噪声淹没的滚动轴承故障特征。 展开更多

关键词 故障诊断 滚动轴承 变分模态分解 最大相关峭度解卷积 粒子群优化

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基于自适应CYCBD和DARTS的滚动轴承故障诊断方法

7

作者 李可 陈方健 +2 位作者 顾杰斐 宿磊 薛志钢 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期188-193,235,共7页

针对强噪声导致滚动轴承振动信号故障特征不明显的问题,提出一种结合自适应最大2阶循环平稳盲解卷积(Maximum Second-order Cyclostationary Blind Deconvolution,CYCBD)与可微架构自搜索(Differentiable Architecture Search,DARTS)的... 针对强噪声导致滚动轴承振动信号故障特征不明显的问题,提出一种结合自适应最大2阶循环平稳盲解卷积(Maximum Second-order Cyclostationary Blind Deconvolution,CYCBD)与可微架构自搜索(Differentiable Architecture Search,DARTS)的故障诊断方法。首先将模糊熵作为鲸鱼优化算法的适应度函数进行CYCBD滤波器长度寻优,并以峭度-包络谱峰值为综合指标对循环频率进行步长寻优,从而实现自适应CYCBD降噪;然后引入DARTS算法实现滚动轴承故障识别模型的自构建;最后通过滚动轴承公开数据与实验数据验证多域强噪声环境下自适应CYCBD-DARTS故障诊断方法的有效性。 展开更多

关键词 故障诊断 最大2阶循环平稳解卷积 可微架构自搜索 自适应 滚动轴承

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基于训练局部字典的倒装芯片高频超声检测信号稀疏去噪方法 被引量：2

8

作者 宿磊 谈世宏 +3 位作者 吉勇 明雪飞 顾杰斐 李可 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期10-17,共8页

针对高频超声检测倒装芯片缺陷的精度易受噪声影响以及高频超声信号维度高的问题,提出一种基于K-奇异值分解(K-Singular value decomposition,K-SVD)训练局部字典的高频超声信号稀疏去噪方法。采用K-SVD训练字典来减小信号与字典中原子... 针对高频超声检测倒装芯片缺陷的精度易受噪声影响以及高频超声信号维度高的问题,提出一种基于K-奇异值分解(K-Singular value decomposition,K-SVD)训练局部字典的高频超声信号稀疏去噪方法。采用K-SVD训练字典来减小信号与字典中原子之间的误差,并针对K-SVD不能训练高维度字典的问题,将高频超声信号分段,在低维度字典上对局部信号进行稀疏分解,从而降低训练字典和稀疏分解的计算复杂度;利用信号的全局最大后验概率(Maximum a posteriori probability,MAP)估计重构信号,消除因局部处理带来的信号跳变,实现高频超声信号的去噪。仿真和试验结果证明,提出的方法能够有效的去除高频超声信号中的噪声,与在全局字典上进行高频超声信号的稀疏分解相比,采用局部训练字典对信号进行稀疏分解在保证去噪性能的同时降低了计算复杂度。 展开更多

关键词 高频超声检测 K-SVD局部字典 最大后验概率 倒装芯片

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基于声纹的GIS断路器机械故障诊断

9

作者 李可 姚忠远 +3 位作者 王枭 顾杰斐 宿磊 薛志钢 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期866-871,1034,1035,共8页

针对气体绝缘开关设备(gas insulated switchgear,简称GIS)断路器声信号易受强背景噪声干扰且特征提取困难的问题,提出一种可以有效诊断其机械故障的方法。首先,使用多通道声传感器阵列采集断路器原始观测信号,利用独立成分分析(indepen... 针对气体绝缘开关设备(gas insulated switchgear,简称GIS)断路器声信号易受强背景噪声干扰且特征提取困难的问题,提出一种可以有效诊断其机械故障的方法。首先,使用多通道声传感器阵列采集断路器原始观测信号,利用独立成分分析(independent component analysis,简称ICA)方法将观测信号分离为多维源信号,并选取源信号中模糊熵最小的分量作为特征信号;其次,计算特征信号的多尺度模糊熵(multi‑scale fuzzy entropy,简称MFE)生成断路器的声纹特征;最后,利用极限学习机(extreme learning machine,简称ELM)算法识别断路器的故障。实验结果表明,基于声信号的检测方法为GIS断路器的机械故障诊断提供了一种新的解决方案,所提出的算法能够有效提取声纹特征,故障诊断准确率较传统方法有明显提高。 展开更多

关键词 气体绝缘开关设备断路器 机械故障诊断 声纹 独立成分分析 多尺度模糊熵 极限学习机

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基于IADSA深度迁移网络的金属表面缺陷检测

10

作者 宿磊 王立建 +3 位作者 祁阳 张思雨 顾杰斐 李可 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第24期46-55,共10页

针对领域偏移环境下金属表面缺陷检测精度不高的问题,提出一种基于改进对抗性域分离与自适应(Improved adversarial domain separation and adaptation,IADSA)深度迁移网络的金属表面缺陷检测方法。首先,建立基于分类损失的IADSA模型性... 针对领域偏移环境下金属表面缺陷检测精度不高的问题,提出一种基于改进对抗性域分离与自适应(Improved adversarial domain separation and adaptation,IADSA)深度迁移网络的金属表面缺陷检测方法。首先,建立基于分类损失的IADSA模型性能评价机制,感知模型训练状态,利用空间线性插值方法自适应挖掘迁移空间隐藏的样本信息,以提升网络的特征提取能力;然后,将挖掘的新样本的分类结果作为衡量其对网络贡献性能的主要度量指标,并将贡献性能作为权重应用在分类损失上,旨在消除噪声样本对模型造成的影响;在对抗训练过程中,通过添加动态权重优化对抗损失、平滑网络参数,提高模型的判别性能;最后,融合原始样本与新样本的任务分类器、域分离鉴别器以及域适应鉴别器的损失,利用动态训练实现金属表面缺陷检测。试验结果表明,与其他无监督域自适应方法相比,所提方法实现了更高的金属表面缺陷检测精度。 展开更多

关键词 金属表面缺陷检测 无监督域自适应 域对抗迁移 样本挖掘 动态加权

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超声激振的倒装芯片焊球缺陷检测方法研究

11

作者 宿磊 胡啸 +1 位作者 顾杰斐 李可 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期117-122,共6页

针对倒装芯片内部焊球缺陷难以检测的问题,提出了基于声固多物理场耦合的超声激振检测方法.首先,建立倒装芯片超声激振检测仿真模型,模拟了含有典型缺陷(缺球和虚焊)的倒装芯片在超声激励下的振动响应,仿真结果显示焊球缺失和虚焊会引... 针对倒装芯片内部焊球缺陷难以检测的问题,提出了基于声固多物理场耦合的超声激振检测方法.首先,建立倒装芯片超声激振检测仿真模型,模拟了含有典型缺陷(缺球和虚焊)的倒装芯片在超声激励下的振动响应,仿真结果显示焊球缺失和虚焊会引起倒装芯片振动速度的明显变化;其次,搭建超声激振倒装芯片检测系统,对倒装芯片进行检测,获取含不同缺陷倒装芯片的实际振动信号;最后,利用核主成分分析算法改进多粒度级联森林网络,对含典型缺陷的倒装芯片振动信号进行识别与分类.仿真和实验结果验证了基于多粒度级联森林网络和超声激振技术检测倒装芯片焊球缺陷的有效性. 展开更多

关键词 倒装芯片 缺陷检测 超声激振 核主成分分析 多粒度级联森林

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基于CAE-GAN的滚动轴承故障诊断方法

12

作者 李可 何坚光 +3 位作者 宿磊 顾杰斐 包灵昊 薛志钢 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第23期65-70,86,共7页

由于滚动轴承故障样本获取困难,导致训练样本分布往往呈现极强的不平衡性,严重影响轴承智能故障诊断的准确率。针对滚动轴承训练样本不平衡的问题,提出一种基于约束式自编码器-生成对抗网络(constrained autoencoder-generative adversa... 由于滚动轴承故障样本获取困难,导致训练样本分布往往呈现极强的不平衡性,严重影响轴承智能故障诊断的准确率。针对滚动轴承训练样本不平衡的问题,提出一种基于约束式自编码器-生成对抗网络(constrained autoencoder-generative adversarial network, CAE-GAN)的故障诊断方法,通过增强故障样本特征以提高诊断模型的精度。首先结合自编码器和生成对抗网络,构建一种基于编码-解码-判别结构的网络模型,以提高生成器捕捉真实样本分布的能力;为进一步提高生成样本的质量,提出一种基于距离约束的方法以限制不同类别样本之间的距离,从而避免生成样本全部来自同一类型。通过滚动轴承故障诊断试验证明了该方法能有效提高生成样本的质量,解决样本不平衡问题,轴承故障诊断准确率较其他方法有明显提高。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 样本不平衡 自编码器(AE) 生成对抗网络(GAN) 距离约束

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基于改进多路径匹配追踪的芯片超声信号去噪方法

13

作者 李可 王翀 +2 位作者 明雪飞 顾杰斐 宿磊 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期93-100,共8页

针对高频超声检测倒装焊芯片微缺陷的回波信号受噪声影响的问题,提出了一种基于改进多路径匹配追踪算法(MMP)的高频超声信号稀疏去噪方法。利用MMP算法获取全局最优的原子,针对MMP计算量过大的问题,在迭代过程中设置阈值和引入剪枝操作... 针对高频超声检测倒装焊芯片微缺陷的回波信号受噪声影响的问题,提出了一种基于改进多路径匹配追踪算法(MMP)的高频超声信号稀疏去噪方法。利用MMP算法获取全局最优的原子,针对MMP计算量过大的问题,在迭代过程中设置阈值和引入剪枝操作,筛选误差较大的路径,减少迭代路径,降低算法复杂度。为了避免字典维度上升导致的计算量过大,通过构建连续原子库对重构信号参数进行调整,最终实现芯片超声检测信号噪声的抑制。通过仿真和实验证明,提出的方法能够有效的去除倒装芯片高频超声检测信号中的噪音,与其他去噪算法相比,所提方法通过增加少量的计算,实现信号重构精度的提高,提升了B扫图的清晰度。 展开更多

关键词 高频超声 芯片 多路径匹配追踪 剪枝 阈值选择 连续原子库

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基于改进ACGAN的钢表面缺陷视觉检测方法 被引量：2

14

作者 李可 祁阳 +2 位作者 宿磊 顾杰斐 苏文胜 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第24期32-40,共9页

为提高小样本环境下钢表面缺陷检测精度,提出一种基于改进辅助分类生成对抗网络(Auxiliary classifier generative adversarial network,ACGAN)的钢表面缺陷检测方法。利用残差块优化ACGAN的网络结构,提高模型的特征提取能力;其次,为提... 为提高小样本环境下钢表面缺陷检测精度,提出一种基于改进辅助分类生成对抗网络(Auxiliary classifier generative adversarial network,ACGAN)的钢表面缺陷检测方法。利用残差块优化ACGAN的网络结构,提高模型的特征提取能力;其次,为提高模型训练的稳定性,在网络的卷积层中添加谱范数归一化,防止模型异常的梯度变化;基于正-未标记分类的思想优化判别器的损失函数,提高生成样本的质量;同时,为缓解生成对抗网络的模式崩塌问题,在损失函数中添加梯度惩罚来约束判别器的梯度;通过生成器和判别器的对抗优化训练实现样本扩充。通过对钢表面缺陷数据集的试验,验证了提出的方法能准确有效地实现小样本环境下钢表面缺陷检测。与经典的SVM、ResNet50以及一些小样本分类模型相比,所提方法具有更高的检测精度。 展开更多

关键词 钢表面缺陷检测 辅助分类生成对抗网络 小样本 梯度惩罚

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开孔变刚度层合板压缩屈曲性能研究 被引量：3

15

作者 张荣荣 王显峰 +2 位作者 王跃全 顾杰斐 赵聪 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期61-70,共10页

针对开孔变刚度层合板,建立3种尺寸的层合板有限元模型,采用了线性屈曲、引入残余热应力的线性屈曲和引入初始缺陷的非线性屈曲的3种分析方法,研究了开孔层合板在压缩条件下的屈曲行为,并通过自动铺丝制造层合板进行试验对比,对3种方法... 针对开孔变刚度层合板,建立3种尺寸的层合板有限元模型,采用了线性屈曲、引入残余热应力的线性屈曲和引入初始缺陷的非线性屈曲的3种分析方法,研究了开孔层合板在压缩条件下的屈曲行为,并通过自动铺丝制造层合板进行试验对比,对3种方法的合理性进行了分析。结果表明,引入残余热应力的线性屈曲分析方法与试验结果最吻合,两者仅相差0.63%。基于该方法,讨论开孔层合板残余热应力分布特点和应力水平,得出了开孔层合板的应力分布云图和应力分布规律,计算出残余热应力对开孔复合材料层合的屈曲影响。结果表明,残余热应力对传统直线开孔层合板的屈曲载荷影响很小,仅提高了3.57%,但大大提高了变刚度开孔层合板的屈曲载荷,最多可达23.40%。说明纤维曲线铺放可以改变内部残余热应力的分布,提高整个开孔层合板承载压缩载荷的能力。 展开更多

关键词 变刚度 开孔 残余热应力 线性屈曲 非线性屈曲

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机电类专业课程全英文教学的三阶段教学法

16

作者 蒋毅 钱明霞 +2 位作者 张秋菊 顾杰斐 吴静静 《教育教学论坛》 2022年第16期149-152,共4页

分析机电类专业课程全英文教学的特点、教学目标和评价标准,针对专业教师缺乏英文教学经验、难以拿捏英文介入尺度、学生英文水平参差不齐等问题,提出适合机电类本科生的专业课程全英文教学三阶段教学法。通过初探式全英文、过渡式全英... 分析机电类专业课程全英文教学的特点、教学目标和评价标准,针对专业教师缺乏英文教学经验、难以拿捏英文介入尺度、学生英文水平参差不齐等问题,提出适合机电类本科生的专业课程全英文教学三阶段教学法。通过初探式全英文、过渡式全英文、沉浸式全英文的三阶段教学,分别以专业词汇、逻辑表达、沉浸式体验为抓手,逐次推进构建专业术语框架、逻辑表达框架、全英文交流框架,使教学的阶段性目标更加明确,阶段性措施更加有力,从而更好地确保教学质量。 展开更多

关键词 机电类专业 全英文教学 本科教学

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基于改进MPE与KELM的滚动轴承故障诊断 被引量：5

17

作者 赵云 宿磊 +2 位作者 李可 顾杰斐 卢立新 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2022年第1期125-131,共7页

针对滚动轴承发生故障时非线性信号特征难以提取导致诊断效率较低的难题,提出一种基于参数优化改进的多尺度排列熵(Multi-scale permutation entropy,MPE)与核极限学习机(Kernel extreme learning machine,KELM)相结合的故障诊断方法。... 针对滚动轴承发生故障时非线性信号特征难以提取导致诊断效率较低的难题,提出一种基于参数优化改进的多尺度排列熵(Multi-scale permutation entropy,MPE)与核极限学习机(Kernel extreme learning machine,KELM)相结合的故障诊断方法。首先,使用关联积分法(C-C算法)对MPE的嵌入维数和时间延迟进行优化;其次,计算滚动轴承振动信号在选定的经验参数与优化参数下各尺度的排列熵值并以此构建特征向量;最后,利用KELM对滚动轴承进行故障分类。结果表明,参数优化后的MPE结合KELM的故障诊断方法能够有效地提取出故障特征进而很好地实现故障诊断。 展开更多

关键词 故障诊断 多尺度排列熵 关联积分法 特征提取 核极限学习机 故障分类

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基于IDACL深度度量学习的零件表面缺陷检测

18

作者 李可 储世伟 +2 位作者 顾杰斐 宿磊 薛志钢 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期32-38,共7页

针对深度度量学习模型应用于机械零件表面缺陷检测存在易受噪声标签干扰、训练时间长、分类精度不高等问题,提出了一种基于改进深度注意中心损失(IDACL)的深度度量学习方法.首先,用O2U-Net模型对样本数据进行清洗,减少噪声样本对模型训... 针对深度度量学习模型应用于机械零件表面缺陷检测存在易受噪声标签干扰、训练时间长、分类精度不高等问题,提出了一种基于改进深度注意中心损失(IDACL)的深度度量学习方法.首先,用O2U-Net模型对样本数据进行清洗,减少噪声样本对模型训练的影响;然后,将O2U-Net模型参数迁移至深度度量学习模型,并提取各类样本中心作为深度注意中心损失的初始类中心;最后,根据样本点与类中心的距离设置权重以优化损失函数,提高模型的分类精度.中间壳体零件表面缺陷的实验结果表明,提出的方法相较其他方法具有更快的训练速度和更高的检测精度. 展开更多

关键词 表面缺陷检测 深度度量学习 深度注意中心损失 O2U-Net模型 机械零件

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基于shapelets时间序列的多源迁移学习滚动轴承故障诊断方法 被引量：4

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作者 李可 燕晗 +3 位作者 顾杰斐 宿磊 苏文胜 薛志钢 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第24期2990-2996,3006,共8页

针对滚动轴承故障诊断在工程实际中故障数据稀缺的问题,提出一种基于shapelets时间序列的多源迁移学习滚动轴承故障诊断方法。首先利用典型故障信息丰富、标记样本充足的滚动轴承数据构建多源域数据集,使用不同源域的数据对源域特征提... 针对滚动轴承故障诊断在工程实际中故障数据稀缺的问题,提出一种基于shapelets时间序列的多源迁移学习滚动轴承故障诊断方法。首先利用典型故障信息丰富、标记样本充足的滚动轴承数据构建多源域数据集,使用不同源域的数据对源域特征提取器与分类器进行预训练;然后利用基于动态时间规整的shapelets学习算法提取源域与目标域的shapelets作为判别结构,通过度量判别结构优化源域数据,对源域网络进行微调以得到诊断模型;最后根据每个源域与目标域的shapelets之间的差异,利用自适应域权重对各分类器的结果进行聚合得出诊断结果。实验结果表明,该方法在小样本与强噪声的情况下具有较高的故障诊断准确率。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 shapelets时间序列 多源迁移学习

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面向机械专业的有限元课程教学探索与实践 被引量：3

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作者 顾杰斐 宿磊 +2 位作者 蒋毅 张秋菊 李可 《科技视界》 2021年第14期42-43,共2页

有限元仿真技术被广泛应用于机械工程领域,具备使用有限元方法解决工程实际问题的能力正逐渐成为对机械工程师的基本要求。然而,目前高校的有限元课程教学存在诸多不足之处。文章详细讨论了面向机械专业的有限元课程教学中存在的突出问... 有限元仿真技术被广泛应用于机械工程领域,具备使用有限元方法解决工程实际问题的能力正逐渐成为对机械工程师的基本要求。然而,目前高校的有限元课程教学存在诸多不足之处。文章详细讨论了面向机械专业的有限元课程教学中存在的突出问题,并从教学内容、教学方法、考核方式等方面进行了教学改革的探索与实践。实践表明,文章所述教学改革措施在激发学习兴趣、夯实理论基础、培养工程能力等方面具有明显成效。 展开更多

关键词 有限元 机械专业 课程教学 探索与实践

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