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高校大学生PM2.5个体暴露水平与监测站点浓度的关系初探
被引量:
1
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作者
韩冰峰
郭苏影
+5 位作者
魏雪涛
宋晓明
王洪源
蒋建军
顾
学
琳
赵寓藏
《环境与健康杂志》
CAS
北大核心
2018年第11期984-987,共4页
目的探讨高校大学生对大气PM2.5的个体暴露水平及与室外和监测站点PM2.5浓度的关系。方法于2016年12月采用方便抽样的方法记录15名某高校大学生连续10 d的时间-活动日志,同时测定教学楼、办公楼、宿舍楼、操场等场所不同时间段的PM2.5浓...
目的探讨高校大学生对大气PM2.5的个体暴露水平及与室外和监测站点PM2.5浓度的关系。方法于2016年12月采用方便抽样的方法记录15名某高校大学生连续10 d的时间-活动日志,同时测定教学楼、办公楼、宿舍楼、操场等场所不同时间段的PM2.5浓度,计算每名调查对象的全天PM2.5个体暴露水平,用单因素线性回归拟合不同场所与操场PM2.5浓度的关系及该校园内学生的暴露水平与监测站点PM2.5浓度的关系,并建立模型对个体暴露水平及其平均值进行预测。结果宿舍、教室或办公室与操场的PM2.5浓度比值分别约为0.52(R2=0.941 5,P<0.01),0.80(R2=0.952 6,P<0.01);佩戴口罩时的操场上PM2.5暴露浓度基本维持在(23±6.39)μg/m3。15名大学生的PM2.5时间加权日暴露浓度与监测站点PM2.5浓度有相似的变化趋势,比值约为0.79(R2=0.889 4,P<0.01)。以建模样本残差的1倍标准差为基准,有88.0%的调查对象日暴露浓度拟合值与实测值在±30.84μg/m3范围内。结论教学楼、办公楼、宿舍等室内PM2.5浓度与操场浓度呈正比例关系,个体暴露水平与监测站点PM2.5浓度数据呈正比例关系,可用于预测大学生个体和群体的PM2.5日暴露水平。
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关键词
PM2.5
暴露
预测
原文传递
题名
高校大学生PM2.5个体暴露水平与监测站点浓度的关系初探
被引量:
1
1
作者
韩冰峰
郭苏影
魏雪涛
宋晓明
王洪源
蒋建军
顾
学
琳
赵寓藏
机构
北京大学公共卫生学院
出处
《环境与健康杂志》
CAS
北大核心
2018年第11期984-987,共4页
基金
北京大学公共卫生学院本科生PBL教学项目
文摘
目的探讨高校大学生对大气PM2.5的个体暴露水平及与室外和监测站点PM2.5浓度的关系。方法于2016年12月采用方便抽样的方法记录15名某高校大学生连续10 d的时间-活动日志,同时测定教学楼、办公楼、宿舍楼、操场等场所不同时间段的PM2.5浓度,计算每名调查对象的全天PM2.5个体暴露水平,用单因素线性回归拟合不同场所与操场PM2.5浓度的关系及该校园内学生的暴露水平与监测站点PM2.5浓度的关系,并建立模型对个体暴露水平及其平均值进行预测。结果宿舍、教室或办公室与操场的PM2.5浓度比值分别约为0.52(R2=0.941 5,P<0.01),0.80(R2=0.952 6,P<0.01);佩戴口罩时的操场上PM2.5暴露浓度基本维持在(23±6.39)μg/m3。15名大学生的PM2.5时间加权日暴露浓度与监测站点PM2.5浓度有相似的变化趋势,比值约为0.79(R2=0.889 4,P<0.01)。以建模样本残差的1倍标准差为基准,有88.0%的调查对象日暴露浓度拟合值与实测值在±30.84μg/m3范围内。结论教学楼、办公楼、宿舍等室内PM2.5浓度与操场浓度呈正比例关系,个体暴露水平与监测站点PM2.5浓度数据呈正比例关系,可用于预测大学生个体和群体的PM2.5日暴露水平。
关键词
PM2.5
暴露
预测
Keywords
Fine particulate matter(PM2.5)
Exposure
Prediction
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
X84
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
高校大学生PM2.5个体暴露水平与监测站点浓度的关系初探
韩冰峰
郭苏影
魏雪涛
宋晓明
王洪源
蒋建军
顾
学
琳
赵寓藏
《环境与健康杂志》
CAS
北大核心
2018
1
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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