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一种新超混沌系统的反馈控制方法研究 被引量:2
1
作者 孙方方 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第6期27-31,共5页
给出一种新的超混沌系统,并对该系统的Lyapunov指数、平衡点和吸引子相图等动力学性质进行分析。当系统取某组参数时,有2个正的Lyapunov指数,进一步说明该系统的超混沌性。利用单一状态线性反馈和错位线性反馈控制方法将超混沌系统的混... 给出一种新的超混沌系统,并对该系统的Lyapunov指数、平衡点和吸引子相图等动力学性质进行分析。当系统取某组参数时,有2个正的Lyapunov指数,进一步说明该系统的超混沌性。利用单一状态线性反馈和错位线性反馈控制方法将超混沌系统的混沌吸引子控制到平衡点,通过数值仿真证实该控制器的有效性。 展开更多
关键词 超混沌系统 LYAPUNOV指数 反馈控制 稳定性
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Hausdorff拓扑与Scott拓扑的对偶 被引量:1
2
作者 罗懋康 黄丽 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期219-223,共5页
作者考查了两类重要拓扑即Hausdorff拓扑、Scott拓扑的对偶及它们各自何时可以看作对偶拓扑,并由此对Mislove和Lawson提出的一个公开问题作了部分回答.
关键词 Hausdorff拓扑 SCOTT拓扑 对偶拓扑
原文传递
一种新蝶状混沌系统的滑模控制方法研究
3
作者 孙方方 朱培勇 《四川理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2014年第5期79-82,共4页
引入一种新的蝶状系统,利用Matlab软件计算出其存在大于0的Lyapunov指数,证实该系统是混沌系统,并且通过描绘吸引子相图和分析系统的动力学性质进一步展示系统的混沌性。然后,基于自适应滑模变结构控制的方法,引进恰当的控制律将该系统... 引入一种新的蝶状系统,利用Matlab软件计算出其存在大于0的Lyapunov指数,证实该系统是混沌系统,并且通过描绘吸引子相图和分析系统的动力学性质进一步展示系统的混沌性。然后,基于自适应滑模变结构控制的方法,引进恰当的控制律将该系统的混动状态稳定到指定的平衡点。最后,通过数值仿真,验证所引进的方法对该系统混沌控制具有良好效果。 展开更多
关键词 蝶状混沌系统 LYAPUNOV指数 Lyapunov稳定 滑模控制
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有限偏序集的Cartesian积的收缩
4
作者 罗懋康 《数学学报(中文版)》 SCIE CSCD 北大核心 2008年第3期523-528,共6页
通过对有限偏序集的Cartesian积的收缩的考查,证明了Plotkin在1978年提出的一个猜想,并部分回答了Mislove和Lawson在"Open Problems in Topology"中提出的一个公开问题.
关键词 限偏序集 Cartesian积 收缩
原文传递
Domain上的μ拓扑及信息导数
5
作者 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期714-719,共6页
通过对Domain上 μ拓扑性质及信息导数的研究 ,回答了KeyeMatin于 2 0 0 0年提出的有关 μ拓扑及信息导数的问题 .
关键词 μ拓扑 局部紧 第二可数 信息导数 偏序集 映射 紧可度量化空间
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一种新超混沌系统的动力学分析和控制研究
6
作者 孙方方 朱培勇 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第2期214-220,共7页
在一个三维自治系统的基础上添加控制变量,得到新的超混沌系统.给出了固定参数下系统的相图和吸引子图,分析该系统的平衡点、稳定性、耗散性、Lyapunov指数等性质证实该系统具有复杂的超混沌性.进一步地根据Routh-Hurwitz判据,利用了线... 在一个三维自治系统的基础上添加控制变量,得到新的超混沌系统.给出了固定参数下系统的相图和吸引子图,分析该系统的平衡点、稳定性、耗散性、Lyapunov指数等性质证实该系统具有复杂的超混沌性.进一步地根据Routh-Hurwitz判据,利用了线性反馈控制和错位反馈控制将系统控制到不稳定的平衡点,并通过数值仿真说明控制器的有效性. 展开更多
关键词 超混沌系统 LYAPUNOV指数 反馈控制 Routh-Hurwitz准则
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改进的粗糙描述逻辑框架
7
作者 闫之焕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第5期214-218,共5页
已有的粗糙描述逻辑(RDLs)都是基于经典的粗糙集理论,也就是在讨论可以处理不确定信息的粗糙描述逻辑前首先要定义出论域中元素间的某种等价关系。事实上,人们经常会遇到用形式概念表示的对象域,这种情况下一个自然的问题就是:如何处理... 已有的粗糙描述逻辑(RDLs)都是基于经典的粗糙集理论,也就是在讨论可以处理不确定信息的粗糙描述逻辑前首先要定义出论域中元素间的某种等价关系。事实上,人们经常会遇到用形式概念表示的对象域,这种情况下一个自然的问题就是:如何处理可能出现的不确定性概念?把形式概念分析与粗糙集理论联系起来作为基础,建立了两种新的粗糙描述逻辑。把文献[14]中Y.Y.Yao等提出的方法应用于新的RDLs,其中的上(下)近似算子分别用格论算子和集合论算子来定义。这里的近似的定义虽然不同于传统的粗糙近似算子形式,但是有很好的实用性。基于这个新颖的上(下)近似的定义,把这两组近似算子引入到描述逻辑的结构中形成两种粗糙描述逻辑FlALC和FsALC。给出了相应的语法和语义,最后还给出了扩展的Tableaux算法,其可以用来解决相应的推理问题。 展开更多
关键词 形式概念 上近似 下近似 粗糙集 描述逻辑
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