基于时域积分的加速度信号处理 被引量：74

1

作者 陈为真 汪秉文 胡晓娅 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期1-4,共4页

针对实际振动位移难以获取的问题,利用振动位移与加速度信号之间的关系,先对采样后的加速度信号采用时域数值积分,得到含有趋势项的速度信号及位移信号,再采用拟合多项式极值的方法,消除积分过程中产生的趋势项,从而得到更为精确的速度... 针对实际振动位移难以获取的问题,利用振动位移与加速度信号之间的关系,先对采样后的加速度信号采用时域数值积分,得到含有趋势项的速度信号及位移信号,再采用拟合多项式极值的方法,消除积分过程中产生的趋势项,从而得到更为精确的速度和位移信号.算例表明,利用拟合多项式极值消除趋势项的方法,得到的位移时程曲线拟合精度高. 展开更多

关键词 时域积分 加速度 位移 趋势项 拟合多项式

原文传递

基于EDEM-Fluent耦合的米糠碎米分离装置的试验研究 被引量：9

2

作者 雷港 余南辉 +4 位作者 范吉军 蒋左霖 王立宗 陈为真 张永林 《包装与食品机械》 CAS 北大核心 2022年第5期76-83,共8页

为有效提高米糠、碎米的分离效率,设计一种振动与风选相结合的分离装置,通过EDEM-Fluent 耦合仿真,设计关于分离装置拱形隔板的高度、宽度的单因素仿真试验,得出分离装置的分离效率随着拱形隔板高度的增加而呈现较大幅度地提升;随着拱... 为有效提高米糠、碎米的分离效率,设计一种振动与风选相结合的分离装置,通过EDEM-Fluent 耦合仿真,设计关于分离装置拱形隔板的高度、宽度的单因素仿真试验,得出分离装置的分离效率随着拱形隔板高度的增加而呈现较大幅度地提升;随着拱形隔板宽度的增加而呈现较小幅度的提升。通过设计二因素四水平正交试验,得出当拱形隔板高度为95 mm、宽度为110 mm时,分离装置分离率为82.66%、损失率为0。研究为分离机构创新设计提供理论和试验支撑。 展开更多

关键词 分离装置 EDEM-Fluent 拱形隔板 分离效率 正交试验

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均值生成时序及SCGM_(mv)(1.1)预测模型 被引量：5

3

作者 陈为真 陈智洁 +1 位作者 谢兆鸿 周龙 《中南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第3期36-39,共4页

分析了均值生成时序 ,按 SCGM( 1,h)建模原理构造了基于均值生成时序的 SCGMmv( 1,1)模型 .该模型的预测精度高 ,计算量少 ,适应于动态过程快速建模 .示例表明 :SCGMmv( 1,1)的拟合、预测效果是令人相当满意的 .

关键词 灰色系统 系统云 SCGM(1 h)模型 均值生成时序

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i-TDNN:一种基于TDNN改进的含噪声纹识别方法 被引量：2

4

作者 伍雄 陈为真 《长江信息通信》 2023年第2期27-30,共4页

针对声纹识别任务在含噪背景下鲁棒性欠佳的问题,文章提出了一种基于TDNN改进的含噪声纹识别方法。该算法先提取说话人音频的梅尔频谱,利用自注意力机制(SE)使得网络更加聚焦于重要特征,引入残差连接(Res)修正梅尔频谱与输出层的特征损... 针对声纹识别任务在含噪背景下鲁棒性欠佳的问题,文章提出了一种基于TDNN改进的含噪声纹识别方法。该算法先提取说话人音频的梅尔频谱,利用自注意力机制(SE)使得网络更加聚焦于重要特征,引入残差连接(Res)修正梅尔频谱与输出层的特征损失信息,一定程度缓解神经网络退化的问题,使用多层特征聚合(MFA)密集连接输出特征,生成关注统计池的特征,最终生成一种强鲁棒性的声纹特征。在AISHELL-ASR0009含噪数据集进行实验表明:与Base-TDNN相比,i-TDNN算法的识别准确率提升16.63%,验证了此算法在含噪背景下的鲁棒性。 展开更多

关键词 声纹识别 时延神经网络 自注意力机制 残差连接 多层特征聚合

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数据驱动的粮食产能组合预测模型

5

作者 张岳 陈为真 陈梦娇 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期46-55,共10页

针对长短期记忆网络(LSTM)在粮食产能预测上存在超参数众多、长时序列信息丢失以及难以区分主次特征的问题,提出一种数据驱动的粮食产能组合预测模型.在超参数部分,通过引入动态权重和拉普拉斯变异的秃鹰算法(WLBES)对LSTM进行超参数寻... 针对长短期记忆网络(LSTM)在粮食产能预测上存在超参数众多、长时序列信息丢失以及难以区分主次特征的问题,提出一种数据驱动的粮食产能组合预测模型.在超参数部分,通过引入动态权重和拉普拉斯变异的秃鹰算法(WLBES)对LSTM进行超参数寻优,避免了手动调参的过程.在预测部分,利用岭回归(RR)对预测结果进行残差修正,弥补LSTM数据丢失的缺陷;同时加入注意力机制,以权重大小区分主次特征,提升粮食产能相关性较大特征的重要性.研究结果表明,WLBES-LSTM-RR组合模型与LSTM模型和WLBES-LSTM模型相比,均方根误差(RMSE)分别下降了75%、19%,相较于其他优化LSTM的组合模型,RMSE大幅下降,该组合模型在粮食产能预测上具有更高的预测精度. 展开更多

关键词 粮食产能预测 秃鹰优化算法 长短期记忆网络 拉普拉斯变异 注意力机制 残差修正

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基于改进YOLOv5的碎米检测数据集

6

作者 刘书婷 牟怿 陈为真 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期140-148,共9页

碎米检测是评估大米品质的重要环节,传统的碎米检测是由人工挑选完成的,这种方式耗时费力,误差率高,而且公开可用的碎米检测数据集并不多。为解决该问题,研究创建了一个大米碎米数据集,该数据集共由2435张图片和对应标签文件组成,其中包... 碎米检测是评估大米品质的重要环节,传统的碎米检测是由人工挑选完成的,这种方式耗时费力,误差率高,而且公开可用的碎米检测数据集并不多。为解决该问题,研究创建了一个大米碎米数据集,该数据集共由2435张图片和对应标签文件组成,其中包含3种类别;并提出了一个改进的YOLOv5碎米检测模型,该模型引入ShuffleNetv2轻量化结构作为特征提取结构,大大减少了模型的参数量,在此基础上,引入了BiFPN结构作为特征融合结构,使用α_IoU作为回归框损失对损失函数进行改进。实验表明,改进之后的模型精度可达98.9%,比原YOLOv5模型高0.3%,参数量和计算量也比原模型减少了85%以上,其中精度相比于YOLOv3、SSD、RestinaNet、FasterRCNN分别高了0.4%、33.3%、27.9%、27.2%。相关数据集在https://github.com/THFrag/broken-rice-detection上提供。 展开更多

关键词 数据集 深度学习 碎米检测 YOLOv5

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一种YOLOv5-DK的柠檬初期病虫害检测算法研究

7

作者 熊志刚 陈为真 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第7期249-254,共6页

为解决柠檬初期病虫害特征部位小难以检测和可以利用数据集较少的问题,提出一种YOLOv5-DK检测算法。该算法是以YOLOv5为基础,采用K-Means++重新聚类柠檬初期虫害部位锚框,缓解柠檬初期虫害特征小的问题;同时提出一种新的轻量化Densenec... 为解决柠檬初期病虫害特征部位小难以检测和可以利用数据集较少的问题,提出一种YOLOv5-DK检测算法。该算法是以YOLOv5为基础,采用K-Means++重新聚类柠檬初期虫害部位锚框,缓解柠檬初期虫害特征小的问题;同时提出一种新的轻量化Denseneck-2模块,该模块是利用DenseNet网络中复用的思想,让检测算法每一层输入都有前面每一层的特征信息,使得YOLOv5-DK对柠檬初期病虫害样本量的需求下降。与原始的YOLOv5检测算法相比较,新的YOLOv5-DK检测算法在检测的平均精度上面提高3.4%,漏检率下降2.1%,算法模型的参数量减轻6.3%,表明该算法在小样本和小目标的应用场景下性能更优。 展开更多

关键词 柠檬 初期病虫害 轻量化 小样本 小目标

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多因子过程分析及SCGM_(mv)(1,h)预测模型 被引量：4

8

作者 陈为真 陈智洁 +2 位作者 谢兆鸿 周龙 陈绵云 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 北大核心 2004年第2期291-294,共4页

解决“贫”信息、多因子预测问题 ,通常有很大的难度 .文中基于多因子过程分析构造了SCGMmv( 1 ,h)预测模型 .理论证明和示例表明 ,该模型计算量少 。

关键词 灰色系统 系统云 多因子过程 SCGmu(1 h)预测模型

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基于赛课结合的单片机课程改革探索与研究 被引量：5

9

作者 李晶 陈为真 卢亚玲 《高教学刊》 2017年第4期104-105,共2页

单片机课程是电气、电子、机械等专业中一门实践性很强的课程,旨在培养学生单片机程序设计和接口应用的能力。在教学过程中引入竞赛机制,增强教学的实践性环节在人才培养过程中的比重。实践证明,对培养学生实践动手能力,创新能力效果显著。

关键词 单片机课程 赛课结合 实践教学

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地方高校电气信息类复合型人才培养模式研究 被引量：3

10

作者 陈为真 牟怿 《教育教学论坛》 2020年第27期313-314,共2页

“复旦共识”的达成标志着我国工程教育改革是一场众望所归的集体行动。加快建设和发展“新工科”,培养新经济急需紧缺人才是我国高等教育的重要任务之一。在新工科背景下,对地方高校电气信息类复合型人才的培养模式进行了探索。通过对... “复旦共识”的达成标志着我国工程教育改革是一场众望所归的集体行动。加快建设和发展“新工科”,培养新经济急需紧缺人才是我国高等教育的重要任务之一。在新工科背景下,对地方高校电气信息类复合型人才的培养模式进行了探索。通过对总体思想的阐述,分别对人才培养模式、课程体系、跨学科团队建设及管理模式进行研究,对探索新工科复合型人才培养具有借鉴意义。 展开更多

关键词 新工科 电气信息类 地方高校 交叉融合

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灰色神经网络预测修正模型研究 被引量：2

11

作者 陈捷 陈为真 《武汉工业学院学报》 CAS 2011年第3期43-46,共4页

简述灰色系统与人工神经网络各自的特点与应用,分析两者以及组合方式的优缺点和预测能力,结合灰色系统的"少数据,高精度"的特性和人工神经网络的"纠正"能力,提出一种新的组合模型:误差纠正网络模型,并通过数据初步... 简述灰色系统与人工神经网络各自的特点与应用,分析两者以及组合方式的优缺点和预测能力,结合灰色系统的"少数据,高精度"的特性和人工神经网络的"纠正"能力,提出一种新的组合模型:误差纠正网络模型,并通过数据初步验证,结果表明,新的组合模型对负荷预测是可行的。 展开更多

关键词 灰色系统 人工神经网络 组合预测模型

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一类二阶常系数非齐次线性微分方程特解的矩阵方法 被引量：2

12

作者 高余鸣 陈为真 《高师理科学刊》 2015年第3期32-34,共3页

讨论二阶常系数非齐次线性微分方程y''+py'+qy=eλxPm(x)的特解,首先用待定系数法设出特解中的多项式,然后将多项式的系数满足的等式用矩阵方程表示,得到了求系数的一个新的公式解,可以简单地求出特解.

关键词 二阶常系数微分方程 特解 矩阵方程

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基于函数arccos(px+q)变换的灰色预测模型研究 被引量：2

13

作者 别芳宇 陈为真 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第7期261-265,共5页

借助于函数变换理论和灰色系统建模理论,并结合反余弦函数和线性函数的特点,提出了反余弦函数和线性函数相结合的变换方法并建立了一个改进的GM(1,1)模型.证明了这种变换一方面能提高序列的光滑比并压缩序列的级比;另一方面可以使还原... 借助于函数变换理论和灰色系统建模理论,并结合反余弦函数和线性函数的特点,提出了反余弦函数和线性函数相结合的变换方法并建立了一个改进的GM(1,1)模型.证明了这种变换一方面能提高序列的光滑比并压缩序列的级比;另一方面可以使还原误差减小.具体算例结果表明,经过反余弦函数和线性函数相结合建立的改进GM(1,1)模型的拟合精度优于传统GM(1,1)模型和基于反余弦函数变换的GM(1,1)模型的拟合精度. 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 函数变换 预测模型

原文传递

泛雅网络平台辅助下的电磁场理论教学方法研究 被引量：2

14

作者 赵煦 周龙 +1 位作者 陈为真 牟怿 《教育教学论坛》 2017年第19期178-179,共2页

学生认为电磁场难学的一个重要原因是电磁场的表达式是关于空间和时间的矢量函数,其概念抽象、不易想象,针对这一问题,通过引导学生在泛雅网络平台上观看物理实验视频,帮助学生通过物理现象来理解数学物理方程,达到学生深入理解电磁场... 学生认为电磁场难学的一个重要原因是电磁场的表达式是关于空间和时间的矢量函数,其概念抽象、不易想象,针对这一问题,通过引导学生在泛雅网络平台上观看物理实验视频,帮助学生通过物理现象来理解数学物理方程,达到学生深入理解电磁场理论的目的。通过教学实践,证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 泛雅平台 电磁场 教学研究

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具SCGM_(mv)(1,1)灰色预测器的变增益模糊控制系统 被引量：1

15

作者 陈为真 《武汉工业学院学报》 CAS 2004年第3期12-15,共4页

预测控制技术有其突出的优越性。提出将具SCGMmv(1,1)灰色预测器的变增益模糊控制系统方案用于大滞后且没有精确数学模型的被控对象。

关键词 SCGMmv(1 1)灰色预测器 变增益模糊控制系统 预测控制 模糊控制器

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自动加氯控制系统的算法与实现

16

作者 邹红利 陈为真 《武汉工业学院学报》 CAS 2005年第4期17-20,共4页

介绍水厂自动加氯控制系统的控制算法及实现方法,并就系统的可靠性进行分析,控制成品水余氯值基本稳定,提高水质,降低运行成本。

关键词 加氯控制系统 PCU控制器 增量式算法 PI调节

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电磁场理论教学中的课程评价方式研究 被引量：1

17

作者 赵煦 周龙 +1 位作者 陈为真 牟怿 《教育教学论坛》 2017年第7期222-223,共2页

针对电磁场理论教学中,学生高度依赖课堂讲授的问题,建立以教学过程为重心的课程评价方式,引导学生积极参与课堂教学互动,达到提升课程教学效果的目的。该方法加大了教师对学生学习情况的抽样频率和反馈力度,通过教学尝试,证明了该方法... 针对电磁场理论教学中,学生高度依赖课堂讲授的问题,建立以教学过程为重心的课程评价方式,引导学生积极参与课堂教学互动,达到提升课程教学效果的目的。该方法加大了教师对学生学习情况的抽样频率和反馈力度,通过教学尝试,证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 电磁场 理论教学 课程评价

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具关联因子预测器的变增益模糊控制系统

18

作者 陈智洁 陈为真 《武汉工业学院学报》 CAS 2006年第4期32-34,49,共4页

滞后系统的控制问题是控制工程中的难点之一。在此提出的具关联因子预测器的变增益模糊控制系统方案适宜用于大滞后且没有精确数学模型的被控对象。

关键词 模糊控制系统 灰色系统 预测控制 SCGMmv^a(1 2)模型

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具SCGM_(mv)(1,1)关联预测器的模糊控制方案

19

作者 陈为真 谢兆鸿 +1 位作者 周龙 陈其乐 《武汉科技学院学报》 2003年第5期49-52,共4页

基于模糊控制规则和趋势关联分析提出一个具SCGMmv(1,1)关联预测器的模糊控制方案。该方案有效显现“模糊控制”和“预测控制”二者的优越性,可望获得更好的控制效果。

关键词 模糊控制 预测控制 趋势关联分析 SCGMmv(1 1)关联预测器

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基于分类机制的顾客消费知识表达系统的构建

20

作者 陈智洁 陈为真 《医学信息（西安上半月）》 2006年第2期197-199,共3页

在当今崇尚个性化的消费时代,企业与顾客间的长期稳定关系越来越难以维持,如何深入理解顾客的购买决策,成为企业营销的重要目标。影响顾客购买决策的因素信息有多种,有的来自商品本身,有的则在于顾客自身。本文参考粗糙集的分类机制,试... 在当今崇尚个性化的消费时代,企业与顾客间的长期稳定关系越来越难以维持,如何深入理解顾客的购买决策,成为企业营销的重要目标。影响顾客购买决策的因素信息有多种,有的来自商品本身,有的则在于顾客自身。本文参考粗糙集的分类机制,试图找出各影响因素间的联系,以此发现顾客的更多隐私信息,为企业开展关系营销提供更准确的信息。 展开更多

关键词 顾客消费知识表达系统 商品公有属性 商品特有属性 构建 营销 企业

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