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基于PNCC与基频的鲁棒电话语音性别检测方案
被引量:
1
1
作者
钟
顺
明
况鹏
+3 位作者
庄豪爽
冯韩德
王剑莹
张涵
《华南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019年第6期118-122,共5页
针对电话语音性别检测存在识别准确率较低的问题,提出了一种有效的电话语音性别检测方案(CNN+SVM);首先,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)提取幂律归一化倒谱系数(Power-Normalized Cepstral Coefficient,PNCC)的有...
针对电话语音性别检测存在识别准确率较低的问题,提出了一种有效的电话语音性别检测方案(CNN+SVM);首先,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)提取幂律归一化倒谱系数(Power-Normalized Cepstral Coefficient,PNCC)的有效信息;然后,结合优化后的基频特征,选用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)实现性别分类.该方案有效融合了男、女发音和听觉感知特性上的差异,同时利用了CNN特征提取能力以及SVM鲁棒分类能力.仿真结果表明:CNN+SVM方案针对实际场景电话语音数据集的性别识别准确率优于传统识别方法.
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关键词
幂律归一化倒谱系数
卷积神经网络
性别检测
支持向量机
基频
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职称材料
基于手机APP控制的智能家居系统设计
2
作者
钟
顺
明
洪远泉
+2 位作者
黄俊锋
陈思杰
周永
明
《韶关学院学报》
2017年第3期39-42,共4页
为了提升人们的生活质量,开发了一种基于手机APP可视化、移动、远程家居智能控制系统.系统由两部分组成,一是以STM32F103ZET6为核心,由摄像头、室内环境检测传感器、控制电机和GPS/WIFI模块等模块组成室内控制电路,可以进行本地监测与控...
为了提升人们的生活质量,开发了一种基于手机APP可视化、移动、远程家居智能控制系统.系统由两部分组成,一是以STM32F103ZET6为核心,由摄像头、室内环境检测传感器、控制电机和GPS/WIFI模块等模块组成室内控制电路,可以进行本地监测与控制;另一是以手机作为可视屏,以手机APP作为移动、远程控制终端,通过网络可视化监测居室内的情况及环境参数,并进行在线控制,系统的设计与实现以期能给人们的生活带来更多的便利.
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关键词
智能家居
环境参数
手机APP
远程可视控制
语音播报
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职称材料
题名
基于PNCC与基频的鲁棒电话语音性别检测方案
被引量:
1
1
作者
钟
顺
明
况鹏
庄豪爽
冯韩德
王剑莹
张涵
机构
广东省心脑血管个体化医疗大数据工程技术研究中心∥华南师范大学物理与电信工程学院
深圳壹鸽科技有限公司
出处
《华南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019年第6期118-122,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61471176)
教育部蓝火计划(惠州)产学研项目(CXZJHZ201705)
+3 种基金
广东省特支计划项目(2016TQ03X100)
广东省自然科学基金项目(2018A030313990)
广东省科技计划项目(2017A010101015,2017B030308009,2017KZ010101)
蓝盾产学研基金项目(LD20170204,LD20170207)
文摘
针对电话语音性别检测存在识别准确率较低的问题,提出了一种有效的电话语音性别检测方案(CNN+SVM);首先,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)提取幂律归一化倒谱系数(Power-Normalized Cepstral Coefficient,PNCC)的有效信息;然后,结合优化后的基频特征,选用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)实现性别分类.该方案有效融合了男、女发音和听觉感知特性上的差异,同时利用了CNN特征提取能力以及SVM鲁棒分类能力.仿真结果表明:CNN+SVM方案针对实际场景电话语音数据集的性别识别准确率优于传统识别方法.
关键词
幂律归一化倒谱系数
卷积神经网络
性别检测
支持向量机
基频
Keywords
power-normalized cepstral coefficients
convolutional neural network
gender detection
support vector machine
pitch
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于手机APP控制的智能家居系统设计
2
作者
钟
顺
明
洪远泉
黄俊锋
陈思杰
周永
明
机构
韶关学院物理与机电工程学院
出处
《韶关学院学报》
2017年第3期39-42,共4页
基金
广东省自然科学基金项目(2015A030310510)
韶关市科技项目(2013CX/K55)
广东省大学生创新创业训练计划项目(201610576-15)
文摘
为了提升人们的生活质量,开发了一种基于手机APP可视化、移动、远程家居智能控制系统.系统由两部分组成,一是以STM32F103ZET6为核心,由摄像头、室内环境检测传感器、控制电机和GPS/WIFI模块等模块组成室内控制电路,可以进行本地监测与控制;另一是以手机作为可视屏,以手机APP作为移动、远程控制终端,通过网络可视化监测居室内的情况及环境参数,并进行在线控制,系统的设计与实现以期能给人们的生活带来更多的便利.
关键词
智能家居
环境参数
手机APP
远程可视控制
语音播报
Keywords
smart home
environmental parameters
mobile phone APP
remote visual control
voice broadcast
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PNCC与基频的鲁棒电话语音性别检测方案
钟
顺
明
况鹏
庄豪爽
冯韩德
王剑莹
张涵
《华南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019
1
下载PDF
职称材料
2
基于手机APP控制的智能家居系统设计
钟
顺
明
洪远泉
黄俊锋
陈思杰
周永
明
《韶关学院学报》
2017
0
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职称材料
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