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海上船舶识别监测系统设计及示范应用
1
作者
聂旭清
黄宁宁
+4 位作者
赵钦
凌玉荣
段炼
钟
石
娟
柳迪
《中阿科技论坛（中英文）》
2021年第12期76-79,共4页
海上船舶的通行安全与规范管理十分重要,而在复杂环境下对海上或出入港船舶的精准识别并据此做出的决策行为是其中的关键环节。基于此,本文构建了面向海上船舶识别的海上智能系统。该智能系统集成智能图像处理组件,对区域内出现的船舶...
海上船舶的通行安全与规范管理十分重要,而在复杂环境下对海上或出入港船舶的精准识别并据此做出的决策行为是其中的关键环节。基于此,本文构建了面向海上船舶识别的海上智能系统。该智能系统集成智能图像处理组件,对区域内出现的船舶类型进行监测,可智能识别非法捕捞船等异常目标,并可实现相关样本制作、模型训练/测试及识别结果分析与共享等多种功能。
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关键词
船舶识别
深度学习
船只监测
海上人工智能平台
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职称材料
题名
海上船舶识别监测系统设计及示范应用
1
作者
聂旭清
黄宁宁
赵钦
凌玉荣
段炼
钟
石
娟
柳迪
机构
广东邦鑫数据科技股份有限公司
南宁市公安局情报支队
广西壮族自治区信息中心
南宁师范大学城市健康与安全智能分析国际研究中心
南宁师范大学地理科学与规划学院
南宁师范大学自然资源与测绘学院
出处
《中阿科技论坛（中英文）》
2021年第12期76-79,共4页
基金
国家自然科学基金项目(41961062)
广东省海洋经济发展专项资金(GDNRC[2020]052)
+4 种基金
广西自然科学基金项目(2018JJA150089)
广西重点研发计划项目(2019AB16010)
广西研究生教育创新计划项目(JGY2020121)
南宁师范大学2021年新工科研究与实践项目
南宁师范大学大学生创新创业训练计划项目(202110603026,202110603170)。
文摘
海上船舶的通行安全与规范管理十分重要,而在复杂环境下对海上或出入港船舶的精准识别并据此做出的决策行为是其中的关键环节。基于此,本文构建了面向海上船舶识别的海上智能系统。该智能系统集成智能图像处理组件,对区域内出现的船舶类型进行监测,可智能识别非法捕捞船等异常目标,并可实现相关样本制作、模型训练/测试及识别结果分析与共享等多种功能。
关键词
船舶识别
深度学习
船只监测
海上人工智能平台
Keywords
Ship identification
Deep learning
Ship monitoring
Marine artificial intelligence platform
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U698 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
海上船舶识别监测系统设计及示范应用
聂旭清
黄宁宁
赵钦
凌玉荣
段炼
钟
石
娟
柳迪
《中阿科技论坛（中英文）》
2021
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