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基于参数提取算法的拥塞网络多属性资源调度域划分 被引量:7
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作者 赵秀梅 钟新 《西安工程大学学报》 CAS 2021年第1期63-68,共6页
为解决拥塞传输环境中多属性资源数据利用效率低、信息消耗成本高的问题,给出一种解决方法。首先,以云计算服务平台作为拥塞网络资源调度的主机平台,按照多属性数据的编码原理,实现对网络适应度数值的初步评估;其次,完成网络拥塞资源定... 为解决拥塞传输环境中多属性资源数据利用效率低、信息消耗成本高的问题,给出一种解决方法。首先,以云计算服务平台作为拥塞网络资源调度的主机平台,按照多属性数据的编码原理,实现对网络适应度数值的初步评估;其次,完成网络拥塞资源定义与建模,并采用参数提取算法确定多属性资源的调度参数实值;最后,借助域控制主体相关的输入、输出条件,实现拥塞网络多属性资源调度域划分。实验研究发现,与传统资源调度域划分方法相比,应用新型资源调度域划分方法后,多属性资源数据参量的最高时效利用率超过95%,而单频网络拥塞时长缩短至0.71 s。 展开更多
关键词 参数提取算法 拥塞网络 多属性资源 调度域划分 数据编码 网络适应度 域控制
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基于OBE理念的“软件工程”课程思政教学探讨
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作者 赵秀梅 钟新 马飞 《晋中学院学报》 2024年第3期99-103,共5页
在工程教育专业认证背景下,积极挖掘“软件工程”课程与思政教育的融合点,从“软件工程”教学内容、教学方法和教学评价等方面,对“软件工程”课程思政教育教学改革进行探索,提出了基于OBE理念的“软件工程”课程采用“典型工程化的实... 在工程教育专业认证背景下,积极挖掘“软件工程”课程与思政教育的融合点,从“软件工程”教学内容、教学方法和教学评价等方面,对“软件工程”课程思政教育教学改革进行探索,提出了基于OBE理念的“软件工程”课程采用“典型工程化的实验项目+理论知识+技能点+思政元素的能力和素养为主体”的教学模式,可促进教学方法的改进和教学质量的提升,实现课程思政的目标,收到较为好的育人效果. 展开更多
关键词 OBE教育理念 课程思政 “软件工程”课程 教学模式
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基于特征加权的朴素贝叶斯学情预警分类研究 被引量:2
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作者 钟新 《山西大同大学学报(自然科学版)》 2019年第2期46-49,共4页
学情预警是现阶段高校辅导员的一项重要工作。针对高校学情预警仅以旷课次数和不及格门数来衡量的不科学性,提出一种基于特征加权的朴素贝叶斯学情预警分类方法。该方法通过观察与调查相结合的方法,系统的采集学生是否沉迷于网络游戏、... 学情预警是现阶段高校辅导员的一项重要工作。针对高校学情预警仅以旷课次数和不及格门数来衡量的不科学性,提出一种基于特征加权的朴素贝叶斯学情预警分类方法。该方法通过观察与调查相结合的方法,系统的采集学生是否沉迷于网络游戏、上学期成绩等五类属性数据。为进一步提高分类的准确性,将加权模式与朴素贝叶斯方法相结合,实验结果表明,该分类方法的准确率较高,能适用于高校学情预警。高校辅导员可以利用该分类算法提前对所管理的班级学生进行预警,将问题学生扼制在萌芽状态。 展开更多
关键词 学情预警 神经网络 分类
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基于压电材料的薄膜型声学超材料隔声性能研究 被引量:1
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作者 亢健霖 孙文楷 +3 位作者 周文杰 钟新 苟玮 徐晓美 《内燃机与配件》 2023年第15期42-44,共3页
本文利用COMSOL软件研究了一种基于压电材料的薄膜型声学超材料的隔声性能,分析了压电块外接电路的电阻和电感对其隔声性能的影响,并探讨了其在汽车顶板上应用的可行性。研究表明,加入压电块的薄膜型声学超材料隔声性能明显提高;外接电... 本文利用COMSOL软件研究了一种基于压电材料的薄膜型声学超材料的隔声性能,分析了压电块外接电路的电阻和电感对其隔声性能的影响,并探讨了其在汽车顶板上应用的可行性。研究表明,加入压电块的薄膜型声学超材料隔声性能明显提高;外接电路的电感和电阻仅在传声损失峰值所对应的频率处对材料的传声损失有影响,传声损失峰值随电阻或电感的增大而减小,峰值位置基本不随电阻或电感而改变;外接电路中电阻对传声损失峰值的影响明显弱于电感;复合了压电薄膜型声学超材料的汽车顶板相比于单一钢板压制的汽车顶板具有更好的隔声能力。 展开更多
关键词 隔声性能 声学超材料 压电材料 可调性 有限元方法
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《离散数学》课程的教学改革思路问题研究 被引量:2
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作者 杜丽美 张剑妹 钟新 《长治学院学报》 2021年第2期109-111,共3页
在教育信息化2.0背景下,如何高效地引导当代大学生学习各种知识,是当今高校教师需要研究的一个重要问题。文章围绕《离散数学》课程的教学,基于“两性一度”的课程改革思路,重点研究了在课改过程中需要解决的各种问题,包括课程内容、教... 在教育信息化2.0背景下,如何高效地引导当代大学生学习各种知识,是当今高校教师需要研究的一个重要问题。文章围绕《离散数学》课程的教学,基于“两性一度”的课程改革思路,重点研究了在课改过程中需要解决的各种问题,包括课程内容、教学模式以及考核方式等方面。实践证明文章提出的教改思路是正确、有效的。 展开更多
关键词 高阶性 创新性 挑战度 知识碎片化
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疫情防控下离散数学线上教学研究与实践 被引量:1
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作者 张剑妹 钟新 《忻州师范学院学报》 2022年第5期6-9,共4页
结合离散数学的课程特点,文章从课程资源的建设、课堂教学的实施流程、课程思政教育的实施方法等方面阐述疫情防控期间离散数学课的线上教学模式与方法。网上学习数据的统计结果和期末考核结果表明,疫情期间大部分学生的学习积极性比较... 结合离散数学的课程特点,文章从课程资源的建设、课堂教学的实施流程、课程思政教育的实施方法等方面阐述疫情防控期间离散数学课的线上教学模式与方法。网上学习数据的统计结果和期末考核结果表明,疫情期间大部分学生的学习积极性比较高,取得了良好的教学效果。 展开更多
关键词 离散数学 线上教学 疫情防控 教学模式与方法
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基于密度峰值聚类的大学生异常行为检测研究 被引量:1
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作者 李慧芳 钟新 付晓丽 《电脑与电信》 2021年第3期26-29,共4页
大学生异常行为检测是高校学生管理中一个值得研究的课题。大学生行为检测的研究有助于高校科学快速地评估异常学生人群。针对高校传统的问卷调查、定期排查等滞后的管理手段,提出一种基于特征加权的密度峰值聚类的大学生异常行为检测... 大学生异常行为检测是高校学生管理中一个值得研究的课题。大学生行为检测的研究有助于高校科学快速地评估异常学生人群。针对高校传统的问卷调查、定期排查等滞后的管理手段,提出一种基于特征加权的密度峰值聚类的大学生异常行为检测算法。该算法首先采用加权特征的欧式距离来表示样本距离,然后通过密度峰值聚类对学生样本进行无标签归类,最后将局部密度不超过边界区密度的样本点分辨为异常点。 展开更多
关键词 密度峰值 聚类 异常检测
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互联网+背景下的《离散数学》教学改革研究 被引量:1
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作者 杜丽美 张剑妹 钟新 《现代计算机》 2020年第21期93-95,108,共4页
基于互联网+的迅速发展,旧的教育理念已经过时,在新时代网络的推动下势必产生新的教育方式,针对《离散结构》课程的教学目标,提出采用"翻转课堂"的教学方式,重点从课程的实施过程、案例设计、考核方式等方面做分析,并取得一... 基于互联网+的迅速发展,旧的教育理念已经过时,在新时代网络的推动下势必产生新的教育方式,针对《离散结构》课程的教学目标,提出采用"翻转课堂"的教学方式,重点从课程的实施过程、案例设计、考核方式等方面做分析,并取得一定的教学效果。 展开更多
关键词 翻转课堂 教学设计 案例分析 过程评价
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一类改进的概率采样模型
9
作者 钟新 《长治学院学报》 2018年第5期41-43,共3页
文章针对传统分布估计算法在离散域构建概率模型时可能遇到的问题,提出一种基于劳斯稳定判据的改进方法,分析及实验结果表明,该改进方法能有效的解决此类概率模型采样个体时出现中断的问题。
关键词 分布估计算法 概率模型 劳斯稳定判据
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一种高效用模式挖掘算法
10
作者 钟新 李慧芳 《山西大同大学学报(自然科学版)》 2022年第2期21-23,共3页
针对已有两阶段高效用挖掘算法在遍历解空间时耗时过长的问题,提出一种随机高效用模式挖掘算法。即在阶段一置若干随机数,每个随机数对应一个节点,随后计算该节点的事务权重效用值并利用事务权重向下闭包的特性,若该节点的事务权重效用... 针对已有两阶段高效用挖掘算法在遍历解空间时耗时过长的问题,提出一种随机高效用模式挖掘算法。即在阶段一置若干随机数,每个随机数对应一个节点,随后计算该节点的事务权重效用值并利用事务权重向下闭包的特性,若该节点的事务权重效用值低于设定阈值,则该项集的任意超集被剪枝。实验表明,该算法平均运行效率相较原始算法有明显提升。 展开更多
关键词 高效用 事务权重效用 剪枝
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基于马尔可夫优化的高效用项集挖掘算法
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作者 钟新 刘昶 赵秀梅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第12期3764-3771,共8页
基于树型和链表结构的高效用项集挖掘(HUIM)算法通常需要指数量级的搜索空间,而基于进化类型的挖掘算法未能充分考虑变量间的相互作用,因此提出一种基于马尔可夫优化的HUIM算法(HUIM-MOA)。首先,采用位图矩阵表示数据库和使用期望向量编... 基于树型和链表结构的高效用项集挖掘(HUIM)算法通常需要指数量级的搜索空间,而基于进化类型的挖掘算法未能充分考虑变量间的相互作用,因此提出一种基于马尔可夫优化的HUIM算法(HUIM-MOA)。首先,采用位图矩阵表示数据库和使用期望向量编码,以实现对数据库的快速扫描和效用值的高效计算;其次,通过计算优势个体间的互信息估计马尔可夫网络(MN)结构,并根据它们的局部特性使用吉布斯采样以产生新的种群;最后,为防止算法过快陷入局部最优和减少高效用项集的缺失,分别采用种群多样性保持策略和精英策略。在真实数据集上的实验结果表明,相较于次优的基于粒子群优化(PSO)的生物启发式HUI框架(Bio-HUIF-PSO)算法,在给定较大最小阈值的情况下,HUIM-MOA可以找到全部的高效用项集(HUI),收敛速度平均提升12.5%,挖掘HUI数平均提高2.85个百分点,运行时间平均减少14.6%。HUIM-MOA较进化型HUIM算法有更强的搜索性能,能有效减少搜索时间和提高搜索质量。 展开更多
关键词 高效用项集挖掘 马尔可夫网络 位图矩阵 吉布斯采样 精英策略
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关于井下局扇开关安设自动语音报警装置的探讨
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作者 王文义 钟新 《煤》 2012年第10期58-58,共1页
井下局扇在双电源供电的情况下提高了工作的可靠性,但在实际运行中双电源也会出现中断的现象,即2个回路都不能有效地切入供电线路,从而导致风机停电,造成瓦斯超限。针对此问题,本文通过案例分析,给出了具体的预警方案,并对井下局扇开关... 井下局扇在双电源供电的情况下提高了工作的可靠性,但在实际运行中双电源也会出现中断的现象,即2个回路都不能有效地切入供电线路,从而导致风机停电,造成瓦斯超限。针对此问题,本文通过案例分析,给出了具体的预警方案,并对井下局扇开关安设自动语音报警器的可行性进行了研究。 展开更多
关键词 双电源 中断 语音报警器
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