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用基因枪法获得抗白粉病转芪合酶基因小麦 被引量：19
1
作者 梁辉 郑近 +9 位作者 段霞瑜 盛宝钦 贾双娥 李义文 唐顺学 欧阳俊闻 李家洋 李良材 田文忠 贾旭 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第24期2644-2648,共5页
芪类物质是一种植保素 ,它在植物抵抗真菌和细菌感染时起重要作用 .用基因枪法将来源于葡萄中的芪合酶基因 (Vst1 )转入普通春小麦品种京红 5号 ,并获转基因植株 .从轰击的 2 0 1 4块幼胚盾片中 ,获得了 5个转化植株 (T0 代 ) ,并从其... 芪类物质是一种植保素 ,它在植物抵抗真菌和细菌感染时起重要作用 .用基因枪法将来源于葡萄中的芪合酶基因 (Vst1 )转入普通春小麦品种京红 5号 ,并获转基因植株 .从轰击的 2 0 1 4块幼胚盾片中 ,获得了 5个转化植株 (T0 代 ) ,并从其中 2株的T3 代单株中鉴定出 1个对白粉病免疫植株和 3个对白粉病中抗植株 . 展开更多
关键词 小麦 芪合酶 白粉病 基因枪法 转基因植株
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浅谈模型构建在生物学教学中的应用和价值 被引量：8
2
作者 徐捷 郑近 《中学生物教学》 2011年第3期9-11,共3页
高中生物学中很多概念、原理、过程都是运用模型建构的方法来研究和展示的，并由此解决了许多生物学问题。本文以案例的形式，介绍了学习生物学知识的过程中不同类型模型建构的应用，并且讨论了学生学习模型建构方法的意义。
关键词 模型建构 教学 应用 价值
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儿童侵袭性真菌感染的菌种分布和耐药性特征分析 被引量：4
3
作者 董方 周为 +5 位作者 甄景慧 郑红艳 杨溪 郑近 王艳 宋文琪 《中华实用儿科临床杂志》 CSCD 北大核心 2020年第16期1248-1251,共4页
目的了解儿童侵袭性真菌感染分离真菌种类分布及对抗真菌药物的敏感性。方法对2010年1月至2016年12月首都医科大学附属北京儿童医院患儿所有无菌部位标本初次分离的真菌菌株进行分析,药敏试验采用ATB-FUNGUS 3酵母菌药敏试条,进行5-氟... 目的了解儿童侵袭性真菌感染分离真菌种类分布及对抗真菌药物的敏感性。方法对2010年1月至2016年12月首都医科大学附属北京儿童医院患儿所有无菌部位标本初次分离的真菌菌株进行分析,药敏试验采用ATB-FUNGUS 3酵母菌药敏试条,进行5-氟胞嘧啶、氟康唑、两性霉素B、伊曲康唑和伏立康唑5种抗真菌药物检测,按照临床实验室标准化委员会M27-A2规则及标准进行。采用WHONET 5.6软件进行数据统计分析。结果自无菌部位标本共分离236株真菌,来源于血液标本占64.0%(151株),脑脊液22.9%(54株),骨髓3.8%(9株),腹水3.8%(9株),胸水3.4%(8株)和组织2.1%(5株)。236株真菌中,前3位检出的分别为念珠菌属[175株(74.2%)]、新型隐球菌属[31株(13.1%)]和酵母菌属[9株(3.8%)]。念珠菌属中,前3位分离菌分别为白色念珠菌[107株(61.1%)]、近平滑念珠菌[33株(18.9%)]、热带念珠菌[13株(7.4%)]。少见真菌马尔尼菲蓝状菌、根霉、外瓶霉均有检出。念珠菌对二性霉素B敏感率为100%。新型隐球菌对氟康唑、伏立康唑和两性霉素B均100%敏感。结论儿科侵袭性真菌感染患者中分离出的念珠菌最多,其中白色念珠菌占主要地位。新型隐球菌引起中枢神经系统和全身播散性感染不容忽视。二性霉素B对念珠菌和新型隐球菌均有较高的抗菌活性。应加强儿科分离深部真菌感染种类和耐药性监测,以有效控制深部真菌感染和合理使用抗真菌药物。 展开更多
关键词 侵袭性真菌感染 儿童 抗真菌药物 药敏试验
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创设有效学习情境 发展学生核心素养——人教版《生物学·必修1·分子与细胞》的使用感受 被引量：3
4
作者 郑近 《中学生物教学》 2019年第23期8-11,共4页
新版人教版高中生物学教科书的编写特别重视情境的创设,以《生物学·必修1·分子与细胞》为例,教材中情境的创设体现了普遍性、真实性与连贯性。在分析情境特点的基础上,发掘教材情境创设的意图,有助于发展学生的生物学学科核... 新版人教版高中生物学教科书的编写特别重视情境的创设,以《生物学·必修1·分子与细胞》为例,教材中情境的创设体现了普遍性、真实性与连贯性。在分析情境特点的基础上,发掘教材情境创设的意图,有助于发展学生的生物学学科核心素养。 展开更多
关键词 人教版教科书 创设情境 核心素养
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以黑藻为实验材料设计光合作用系列实验 被引量：1
5
作者 谢震泽 张文芳 郑近 《中学生物教学》 2015年第3期8-10,共3页
选择黑藻作为实验材料，设计一系列实验分别对植物光合作用的原料、产物、条件及场所进行研究，从实验材料、实验装置和实验方案等方面进行探索和创新，实验效果明显、操作简便、成本低廉，有利于教师开展实验教学以及学生在实验中形成... 选择黑藻作为实验材料，设计一系列实验分别对植物光合作用的原料、产物、条件及场所进行研究，从实验材料、实验装置和实验方案等方面进行探索和创新，实验效果明显、操作简便、成本低廉，有利于教师开展实验教学以及学生在实验中形成重要概念。 展开更多
关键词 黑藻 光合作用 实验教学 重要概念
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《遗传与进化》模块学业水平测试试卷
6
作者 徐捷 郑近 《中学生物教学》 2010年第11期54-57,共4页
第Ⅰ卷一、选择题:(每小题给出的四个选项中只有一项是符合题意要求的。
关键词 染色体结构变异 减数分裂 孟德尔 学业水平测试 等位基因 同源染色体 隐性基因频率 性状分离 正常男性 DNA 基因重组 生物进化
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例析测试命题的科学方法渗透及意义
7
作者 徐捷 郑近 《生物学通报》 2013年第7期47-50,共4页
科学方法是人们研究和解决科学问题过程中所运用的策略、程序和方法。在高考生物学科模拟测试的命题中渗透科学方法,有利于对学生进行科学方法教育,提高学生的思维能力、分析和解决问题的能力。同时,对一线教学也会产生良好的导向作用。
关键词 科学方法 测试命题
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核心素养导向下“一境到底”式单元教学实践研究--以“基因工程”为例
8
作者 王鹏飞 杨恬然 郑近 《中学生物教学》 北大核心 2023年第13期13-16,共4页
以我国转基因抗虫棉研制历程为主线,设计“基因工程”单元教学,将真实科研过程分解并与教材内容有机结合,使情境贯穿在整个单元教学过程中,进一步发展演绎、建模等科学思维与探究能力。通过起境、承境、转境、合境的方式,借一体化情境,... 以我国转基因抗虫棉研制历程为主线,设计“基因工程”单元教学,将真实科研过程分解并与教材内容有机结合,使情境贯穿在整个单元教学过程中,进一步发展演绎、建模等科学思维与探究能力。通过起境、承境、转境、合境的方式,借一体化情境,帮助学生建构重要概念,发展核心素养。“一境到底”可使单元教学线索更清晰,课堂教学更高效。 展开更多
关键词 核心素养 一境到底 基因工程 单元教学
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利用教材资源,发展科学思维——“光合作用的原理”教学设计 被引量：1
9
作者 王红娜 郑近 《中学生物教学》 2020年第3期7-10,共4页
充分利用教材中的科学史素材,针对学生的情况进行适度的资料补充,引导学生在初中阶段对光合作用认识的基础上完成概念进阶,构建光合作用的过程,形成生命系统的物质与能量观,同时发展学生的科学思维。
关键词 科学史 光合作用 概念进阶 科学思维
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浅谈体育游戏在初中体育教学中的应用策略
10
作者 郑近 《当代体育》 2021年第34期52-53,共2页
随着新一轮教学改革的不断深入实施,人们对教学质量和 由内容深入所带来的意义和价值层面问题变得十分关注。当前 初中体育教学比较看重学生生理健康和心理健康的发展情况, 目前的教育思路是,通过融合新鲜教学元素来提升学生的学习 积... 随着新一轮教学改革的不断深入实施,人们对教学质量和 由内容深入所带来的意义和价值层面问题变得十分关注。当前 初中体育教学比较看重学生生理健康和心理健康的发展情况, 目前的教育思路是,通过融合新鲜教学元素来提升学生的学习 积极性和热情。“游戏”在众多元素中能够脱颖而出,说明其 对实现教学目的有重要帮助。文章认为依照学生天性,将体育 游戏融入到实际教学中,能够很好激发学生的学习兴趣,改变 他们对体育教育的认识和态度,在增强身体素质的同时,也丰 富了内心,使他们养成相互合作的习惯,提升团队合作意识。 文章首先对体育游戏在初中体育教学中的应用意义进行了简单 阐述;然后对体育游戏在初中体育教学中的应用价值进行了分 析;最后提出了具体应用策略。 展开更多
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改进的EEMD算法及其应用研究 被引量：216
11
作者 郑近德 程军圣 杨宇 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第21期21-26,46,共7页
总体平均经验模态分解(Ensemble EMD,EEMD)虽然能够在一定程度上抑制模态混淆,但计算量较大,添加的白噪声不能被完全中和,不具有完备性。补充的EEMD(Complementary EEMD,CEEMD)成对地添加符号相反的白噪声到目标信号,大大减小了重构误... 总体平均经验模态分解(Ensemble EMD,EEMD)虽然能够在一定程度上抑制模态混淆,但计算量较大,添加的白噪声不能被完全中和,不具有完备性。补充的EEMD(Complementary EEMD,CEEMD)成对地添加符号相反的白噪声到目标信号,大大减小了重构误差。结合CEEMD和基于排列熵的信号随机性检测,提出了改进的EEMD方法(Modified EEMD,MEEMD),MEEMD方法在检测出CEEMD分解的异常分量之后,直接进行EMD分解;MEEMD不仅能够抑制EMD分解过程中的模态混淆,而且减小了计算量,缩小了重构误差。通过分析仿真信号和实测信号,结果表明,MEEMD方法有很好的分解效果,对模态混淆有一定的抑制作用。 展开更多
关键词 EMD 模式混淆 CEEMD 排列熵 MEEMD
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一种新的非平稳信号分析方法——局部特征尺度分解法 被引量：170
12
作者 程军圣 郑近德 杨宇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期215-220,共6页
在定义瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量(Intrinsic scale component,简称ISC)的基础上,提出了一种新的非平稳信号分析方法——局部特征尺度分解方法(Local characteristic-scale decomposition,简称LCD),该方法能够自适应地将一个... 在定义瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量(Intrinsic scale component,简称ISC)的基础上,提出了一种新的非平稳信号分析方法——局部特征尺度分解方法(Local characteristic-scale decomposition,简称LCD),该方法能够自适应地将一个复杂信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量之和。首先对LCD方法的原理进行了分析,然后给出了采用LCD对信号进行分解的详细步骤,最后采用仿真信号对LCD和经验模态分解(Empirical mode decomposition,简称EMD)方法进行了对比分析,结果表明了LCD方法的有效性及在端点效应、迭代次数和分解时间等方面都优于EMD分解方法。 展开更多
关键词 局部特征尺度分解 经验模态分解 内禀尺度分量 非平稳信号
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多尺度模糊熵及其在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：103
13
作者 郑近德 陈敏均 +1 位作者 程军圣 杨宇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期145-151,共7页
提出了一种新的时间序列复杂性度量的方法——多尺度模糊熵(multiscale fuzzy entropy,简称MFE)。多尺度模糊熵是基于模糊熵而定义的。模糊熵作为样本熵的改进,是对时间序列复杂性和无规则程度的度量,而多尺度模糊熵则在模糊熵的基础上... 提出了一种新的时间序列复杂性度量的方法——多尺度模糊熵(multiscale fuzzy entropy,简称MFE)。多尺度模糊熵是基于模糊熵而定义的。模糊熵作为样本熵的改进,是对时间序列复杂性和无规则程度的度量,而多尺度模糊熵则在模糊熵的基础上引入了尺度因子,是对时间序列在不同尺度因子下复杂性的量度。与样本熵、模糊熵和分形维数等其他表征复杂性的非线性动力学方法相比,多尺度模糊熵包含更多时间模式信息。论文首先介绍了模糊熵和多尺度模糊熵的概念,并将其应用于滚动轴承振动信号复杂性的量度,由此提出了一种基于多尺度模糊熵和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。试验数据分析表明,新提出的方法能有效地提取故障特征,实现故障类型的诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 模糊熵 多尺度模糊熵 复杂性
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多尺度排列熵及其在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：101
14
作者 郑近德 程军圣 杨宇 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第19期2641-2646,共6页
引入多尺度排列熵(MPE)的概念,用来检测振动信号不同尺度下的动力学突变行为,并将其应用于机械故障诊断中滚动轴承故障特征的提取,结合支持向量机(SVM),提出了一种基于MPE和SVM的滚动轴承故障诊断方法,将新提出的滚动轴承故障诊断方法... 引入多尺度排列熵(MPE)的概念,用来检测振动信号不同尺度下的动力学突变行为,并将其应用于机械故障诊断中滚动轴承故障特征的提取,结合支持向量机(SVM),提出了一种基于MPE和SVM的滚动轴承故障诊断方法,将新提出的滚动轴承故障诊断方法应用于实验数据分析,并通过与BP神经网络对比,结果表明,该方法能够有效地提取故障特征,实现故障类型的诊断。 展开更多
关键词 排列熵 多尺度排列熵 滚动轴承 故障诊断 支持向量机
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基于精细复合多尺度散布熵与支持向量机的滚动轴承故障诊断方法 被引量：66
15
作者 李从志 郑近德 +1 位作者 潘海洋 刘庆运 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第14期1713-1719,1726,共8页
为克服多尺度样本熵的不足,更精确地提取滚动轴承非线性故障特征,将一种新的非线性动力学分析方法精细复合多尺度散布熵引入到滚动轴承的故障特征提取.在此基础上,提出了一种基于精细复合多尺度散布熵与支持向量机的滚动轴承故障诊断新... 为克服多尺度样本熵的不足,更精确地提取滚动轴承非线性故障特征,将一种新的非线性动力学分析方法精细复合多尺度散布熵引入到滚动轴承的故障特征提取.在此基础上,提出了一种基于精细复合多尺度散布熵与支持向量机的滚动轴承故障诊断新方法.通过滚动轴承实验数据分析,将所提方法与基于多尺度样本熵和多尺度散布熵的故障诊断方法进行了对比,结果表明:所提方法不仅能精确地识别滚动轴承故障类型和故障程度,而且故障识别率高于另两种方法. 展开更多
关键词 散布熵 多尺度样本熵 精细复合多尺度散布熵 滚动轴承 故障诊断
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基于PSO-VMD-MCKD方法的风机轴承微弱故障诊断 被引量：60
16
作者 张俊 张建群 +2 位作者 钟敏 郑近德 李习科 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期287-296,418,共11页
针对风机滚动轴承微弱故障信号所具有的非线性和非平稳特征及易被强背景噪声掩盖的特点,提出了一种变分模态分解(variational modal decomposition,简称VMD)和最大相关峭度解卷积(maximum correlated kurtosis deconvolution,简称MCKD)... 针对风机滚动轴承微弱故障信号所具有的非线性和非平稳特征及易被强背景噪声掩盖的特点,提出了一种变分模态分解(variational modal decomposition,简称VMD)和最大相关峭度解卷积(maximum correlated kurtosis deconvolution,简称MCKD)相结合的滚动轴承微弱故障诊断方法。为实现VMD和MCKD的参数自适应选择,采用粒子群优化算法(particle swarm optimization,简称PSO),对两种算法中的参数进行优化。首先,利用PSO优化VMD算法中的α和K,再基于VMD对微弱故障信号分解后的结果,选取最优模态分量;其次,利用PSO优化MCKD算法中的L和T,再基于MCKD算法加强最优分量信号中的故障冲击成分;最后,通过包络谱提取出轴承微弱故障特征。仿真和试验均表明,此方法能够自适应增强轴承微弱故障中的冲击成分,有效提取出被强噪声淹没的轴承微弱故障特征。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 变分模态分解 最大相关峭度解卷积 粒子群优化
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基于LCD和排列熵的滚动轴承故障诊断 被引量：52
17
作者 郑近德 程军圣 杨宇 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期802-806,971,共5页
排列熵(permutation entropy,简称PE)是最近提出的一种检测时间序列随机性和动力学突变行为的方法,可以考虑将其应用于故障诊断。由于机械系统的复杂性,振动信号的随机性和动力学突变行为表现在不同尺度上,因此需要对振动信号进行多尺... 排列熵(permutation entropy,简称PE)是最近提出的一种检测时间序列随机性和动力学突变行为的方法,可以考虑将其应用于故障诊断。由于机械系统的复杂性,振动信号的随机性和动力学突变行为表现在不同尺度上,因此需要对振动信号进行多尺度的排列熵分析。基于此,提出了基于局部特征尺度分解(local characteristicscale decomposition,简称LCD)和排列熵的滚动轴承故障诊断方法。首先,采用LCD方法对振动信号进行自适应分解,得到不同尺度的的本征尺度分量(intrinsic scale component,简称ISC);其次,计算前几个包含主要故障信息的ISC分量的排列熵;最后,将熵值作为特征向量,输入基于神经网络集成建立的分类器。将该方法应用于滚动轴承实验数据,分析结果表明,此方法可有效实现滚动轴承的故障诊断。 展开更多
关键词 局部特征尺度分解 排列熵 滚动轴承 故障诊断 神经网络集成
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改进的希尔伯特-黄变换及其在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：51
18
作者 郑近德 程军圣 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期138-145,共8页
希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)是一种优秀的时频分析方法,包含经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)和希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)两部分,通过EMD对信号进行分解,再对得到的内禀模态函数(Intrinsic m... 希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)是一种优秀的时频分析方法,包含经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)和希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)两部分,通过EMD对信号进行分解,再对得到的内禀模态函数(Intrinsic mode function,IMF)进行HT解调。针对EMD存在的包络误差,模态混淆,端点效应以及HT易产生负频率等缺陷,提出一种改进的HHT方法(Improved HHT,IHHT),IHHT包括广义经验模态分解(Generalized EMD,GEMD)和改进的直接正交(Improved direct quadrature,IDQ)解调,GEMD通过定义多种均值曲线,从得到的多个IMF中选择最优分量,从而保证了每阶分量的优越性;再采用改进的经验调幅调频分解和IDQ方法对信号进行解调,提高了分解和解调的精确性、抑制了端点效应的产生。将提出的方法应用于滚动轴承故障诊断,分析结果表明IHHT是一种有效的信号处理方法。 展开更多
关键词 广义经验模态分解 希尔伯特黄变换 瞬时频率 滚动轴承 故障诊断
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基于自适应经验傅里叶分解的机械故障诊断方法 被引量：45
19
作者 郑近德 潘海洋 +3 位作者 程军圣 包家汉 刘庆运 丁克勤 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期125-136,共12页
为了克服傅里叶变换、经验模态分解与傅里叶分解方法在分析非平稳信号方面的不足,提出一种适合非线性和非平稳信号分析的新方法——自适应经验傅里叶分解(Adaptive empirical Fourier decomposition,AEFD)。AEFD方法以快速傅里叶变换为... 为了克服傅里叶变换、经验模态分解与傅里叶分解方法在分析非平稳信号方面的不足,提出一种适合非线性和非平稳信号分析的新方法——自适应经验傅里叶分解(Adaptive empirical Fourier decomposition,AEFD)。AEFD方法以快速傅里叶变换为基础,通过对变换系数进行分组重构,能够将一个非平稳信号自适应地分解为若干个瞬时频率具有物理意义的傅里叶本征模态函数(Fourier intrinsic mode function,FIMF)之和。研究了AEFD的分解正交性和精确性,通过仿真信号分析,将其与经验模态分解,变分模态分解和傅里叶分解方法等进行了详细对比,结果表明了AEFD的优越性。最后,为了提高故障诊断的精度和验证AEFD的有效性,将AEFD应用到转子碰摩和滚动轴承局部故障诊断中。试验数据分析结果表明,与经验模态分解等方法相比,AEFD不仅能够有效地诊断故障,而且诊断精度更高。 展开更多
关键词 非平稳信号 经验模态分解 变分模态分解 自适应经验傅里叶分解 故障诊断
原文传递
多尺度熵在转子故障诊断中的应用 被引量：44
20
作者 郑近德 程军圣 胡思宇 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期294-297,342,共4页
为解决从信号中提取故障特征难的问题,介绍了一种新的信号故障特征提取方法——多尺度熵(multi-scaleentropy,简称MSE),并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度量,以提取故障特征。试验数据分析表明,与样本熵相比,多尺... 为解决从信号中提取故障特征难的问题,介绍了一种新的信号故障特征提取方法——多尺度熵(multi-scaleentropy,简称MSE),并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度量,以提取故障特征。试验数据分析表明,与样本熵相比,多尺度熵更能有效地实现转子故障类型的诊断。 展开更多
关键词 样本熵 多尺度熵 转子 故障诊断
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导出题录 引用分析
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