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崇明东滩水边线信息提取与潮滩DEM的建立 被引量:22
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作者 周云轩 +1 位作者 蒋雪中 沈芳 《遥感技术与应用》 CSCD 2007年第1期35-38,94,共5页
由于潮滩范围广、变化频繁、缺乏常规的地形测量资料,给潮滩开发建设带来极大不便。以崇明东滩为实验区,依据长江口1999-2004年多时相遥感影像的光谱特征,对不同潮情的影像采用不同的波段提取水边线信息。同时根据实测4条高程剖面中的... 由于潮滩范围广、变化频繁、缺乏常规的地形测量资料,给潮滩开发建设带来极大不便。以崇明东滩为实验区,依据长江口1999-2004年多时相遥感影像的光谱特征,对不同潮情的影像采用不同的波段提取水边线信息。同时根据实测4条高程剖面中的两条作为控制剖面获得水边线的高程,对具有高程信息的水边线利用不规则三角网方法构建了崇明东滩的数字高程模型(DEM)。并利用其它两条实测剖面对数字高程模型的精度进行了检验。结果表明,该方法减少了实测潮位资料缺乏及水边线提取误差对高程提取结果的影响,其均方根误差分别达到0.4 m和0.7 m。 展开更多
关键词 长江口 遥感 DEM 水边线 TIN
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风电场内部分散式无功电压优化控制策略 被引量:17
2
作者 王渝红 廖逸犇 +2 位作者 宋雨妍 曾琦 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期5047-5056,共10页
随着风电场规模越来越大,传统的集中式控制、无功比例分配方式难以保证风电场运行的经济性和安全性,为此提出一种风电场内部分散式无功电压优化控制策略,风电场以分散式方式运行,以减小集电线路损耗和均衡机组机端电压为目标协调机组无... 随着风电场规模越来越大,传统的集中式控制、无功比例分配方式难以保证风电场运行的经济性和安全性,为此提出一种风电场内部分散式无功电压优化控制策略,风电场以分散式方式运行,以减小集电线路损耗和均衡机组机端电压为目标协调机组无功出力。首先,基于Distflow潮流模型将优化控制目标建立成一个最优问题。然后,利用基于交替方向乘子法(alternating direction multiplier method,ADMM)的分散式优化算法,将原优化问题分解为若干子问题,通过相邻风机控制器间的信息交互,以分散式方式迭代求解。最后,在MATLAB和PSCAD中验证了所提出分散式优化控制策略的控制效果。结果表明:风电场内部分散式无功电压优化控制能够减轻风电场总站控制器通信负担,使风电场在满足上级无功需求指令的同时能够减小内部损耗,改善馈线电压分布,助力风电场经济、安全稳定运行。 展开更多
关键词 风电场 分散式控制 集电线路损耗 机组电压均衡性 交替方向乘子法
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基于遥感和GIS的上海市滩涂湿地资源近期变化分析 被引量:13
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作者 李贵东 周云轩 +2 位作者 田波 刘志国 《吉林大学学报(地球科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期319-323,共5页
利用多期Landsat-5 TM影像,结合植被分带信息、地物波谱特征和实地调查数据,提取上海地区滩涂湿地分布及其覆盖信息;在ArcGIS软件支持下,综合多期遥感影像解译结果和相应时段的水下地形信息,对上海市滩涂湿地空间分布及其变化进行分析... 利用多期Landsat-5 TM影像,结合植被分带信息、地物波谱特征和实地调查数据,提取上海地区滩涂湿地分布及其覆盖信息;在ArcGIS软件支持下,综合多期遥感影像解译结果和相应时段的水下地形信息,对上海市滩涂湿地空间分布及其变化进行分析。结果表明,近15年来上海市滩涂围垦量在不断增加;尽管滩涂湿地仍在继续淤涨,但淤涨速度明显减缓,且慢于围垦速度,这导致中高潮滩涂面积不断减少。 展开更多
关键词 滩涂湿地 遥感方法 围垦 GIS
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基于水动力模型及遥感水边线方法的潮滩高程反演 被引量:13
4
作者 周云轩 +1 位作者 刘志国 田波 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2008年第5期756-760,共5页
由于潮滩范围广,变化频繁,缺乏常规的地形测量资料,给潮滩开发建设带来极大不便。以崇明东滩为实验区,依据长江口1999~2004年多时相遥感影像的光谱特征,对不同潮情的影像采用不同的波段提取水边线信息。同时利用水动力模型软件(D... 由于潮滩范围广,变化频繁,缺乏常规的地形测量资料,给潮滩开发建设带来极大不便。以崇明东滩为实验区,依据长江口1999~2004年多时相遥感影像的光谱特征,对不同潮情的影像采用不同的波段提取水边线信息。同时利用水动力模型软件(Delft3D)模拟卫星过境时刻潮位并赋值给相应的水边线,对具有高程信息的水边线利用地理信息系统空间分析功能进行空间插值处理,生成潮滩的数字高程模型。将初始高程作为模型输入重新运行水动力模型,并将水边线模拟结果与卫星影像提取的水边线对比进一步修正潮滩地形,直到提取水边线与模拟水边线满足精度要求为止。最后利用崇明东滩2005年4条实测剖面与对应年份高程模拟结果进行对比检验。结果表明,该方法能够较高精度地反演潮滩的地形信息,其平均误差分别达到0.50m(σ^2=0.31)、0.19m(σ^2=0.04)、0.15m(σ^2=0.03)及0.13m(σ^2=0.03)。 展开更多
关键词 RS GIS 崇明东滩 数值模拟 冲淤速率 数字高程模型
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面向对象的河口滩涂冲淤变化遥感分析 被引量:11
5
作者 田波 周云轩 +3 位作者 刘志国 李贵东 张杰 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2008年第3期419-423,共5页
河口滩涂位于江河入海口前沿,其岸线受江河上游来水来沙、海水潮汐动力和人为因素影响处于不断变化中。针对遥感人工目视解译判读出岸线进行冲淤变化分析方法的不足,提出了面向对象的岸线遥感识别提取方法,阐述了整个遥感迭代识别提取... 河口滩涂位于江河入海口前沿,其岸线受江河上游来水来沙、海水潮汐动力和人为因素影响处于不断变化中。针对遥感人工目视解译判读出岸线进行冲淤变化分析方法的不足,提出了面向对象的岸线遥感识别提取方法,阐述了整个遥感迭代识别提取过程。以长江河口崇明东滩为实验区,选取长江口1990年12月4日、1995年4月6日、2000年6月14日和2005年11月27日4个时相的陆地卫星TM/ETM+遥感影像,对其进行基于面向对象的识别处理,直接提取相应年份的岸线和滩涂陆域多边形,对4个年份的陆域多边形进行空间叠加分析,得到了崇明东滩自1990年以来15年间的冲淤空间变化。应用表明面向对象的遥感分析识别技术在河口滩涂冲淤变化分析中具有准确、快速、简便的特点。 展开更多
关键词 面向对象分类 冲淤分析 TM图像 岸线 滩涂
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面向视频数据的深度学习目标识别算法综述 被引量:11
6
作者 王振华 李静 +3 位作者 张鑫月 卢鹏 栾奎峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1-15,共15页
目标识别是计算机视觉领域的一大挑战,随着深度学习的发展,目标识别算法被广泛应用于视频数据中目标的识别和监测。对现有目标识别算法进行归纳,根据是否采用锚点机制将主流算法分为Anchor-Based和Anchor-Free两大类。针对R-CNN、SPP-Ne... 目标识别是计算机视觉领域的一大挑战,随着深度学习的发展,目标识别算法被广泛应用于视频数据中目标的识别和监测。对现有目标识别算法进行归纳,根据是否采用锚点机制将主流算法分为Anchor-Based和Anchor-Free两大类。针对R-CNN、SPP-Net、SSD、YOLOv2等Anchor-Based类目标识别算法,从候选框创建、特征提取和结果生成角度分析基于区域和基于回归的目标识别算法的区别和各自优势。针对CornerNet、ExtremeNet、CenterNet、FCOS等Anchor-Free类目标识别算法,从特征提取、关键点选择/层次结构和结果生成角度分析基于关键点和基于特征金字塔的目标识别算法的区别和各自优势。在此基础上,以识别效率和识别精度为评价指标,对Faster R-CNN、Mask R-CNN、SSD等8种代表性目标识别算法进行对比总结。最后,针对目标识别算法中的数据预处理耗时长、多尺度特征同步识别精度低、结构繁杂等问题,对当前研究的不足和未来研究方向进行分析和展望。 展开更多
关键词 深度学习 目标识别 锚定框 候选区域 关键点 视频数据
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基于数字海图及遥感的近60年崇明东滩湿地演变分析 被引量:12
7
作者 周云轩 +2 位作者 田波 姜晓轶 刘志国 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2013年第1期130-136,共7页
利用9幅崇明东滩湿地1951—2006年海图数据,10幅MSS,TM及ETM+卫星数据,采用水边线及等深线叠加技术,将湿地陆面及水下部分作为相互关联的整体,定性与定量相结合,综合分析崇明东滩湿地近60 a的演变。结果表明:①东滩湿地目前的演变过程... 利用9幅崇明东滩湿地1951—2006年海图数据,10幅MSS,TM及ETM+卫星数据,采用水边线及等深线叠加技术,将湿地陆面及水下部分作为相互关联的整体,定性与定量相结合,综合分析崇明东滩湿地近60 a的演变。结果表明:①东滩湿地目前的演变过程已趋于稳定,在长江口河势稳定的情况下,将保持"南冲北淤、部分交替、中部淤涨"的态势;②人类活动是东滩湿地自然演变的重要驱动力,白港潮汐通道的封堵使东滩湿地成陆过程大大加快,东滩湿地0 m线较为稳定地向东部扩展,在人类逐年围垦活动的干预下,湿地面积虽然逐年增加,但潮间带结构已偏离湿地自然状态,高潮滩面积所占比重减少,且成不连续分布,海堤直接暴露于外部海洋环境中,将降低对灾害天气的防御能力。 展开更多
关键词 数字海图 湿地 遥感 演变分析 崇明东滩
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面向卫星云图及深度学习的台风等级分类 被引量:10
8
作者 邹国良 侯倩 +2 位作者 黄冬梅 刘兆荣 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第3期1-6,共6页
台风是最严重的自然灾害之一,做好台风等级分类预测是防灾减灾的关键。针对现有卫星云图特征提取复杂、识别率低等问题,基于卷积神经网络框架,以北太平洋1978-2016年近1 000多个台风过程的卫星云图作为样本,提出改进深度学习模型Typhoon... 台风是最严重的自然灾害之一,做好台风等级分类预测是防灾减灾的关键。针对现有卫星云图特征提取复杂、识别率低等问题,基于卷积神经网络框架,以北太平洋1978-2016年近1 000多个台风过程的卫星云图作为样本,提出改进深度学习模型Typhoon-CNNs。该框架采用循环卷积策略增强模型表征力,使用十折交叉验证引入信息熵、Dropout置零率以优化模型灵敏度及防止过拟合。通过800样本测试集对模型Typhoon-CNNs进行验证,实验结果表明,本文算法的分类精度达到92.5%,台风和超强台风2个等级的预测正确率达到99%,优于传统分类方法。最后对模型提取的特征图进一步分析,模型能够准确识别台风眼和螺旋云带,从而证明Typhoon-CNNs对台风等级分类的可行性。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 卫星云图 信息熵 Dropout置零率 台风等级
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GIS支持下长江口深水航道治理一、二期工程对北槽拦门沙的影响分析 被引量:8
9
作者 周云轩 沈芳 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期85-90,共6页
将1995~2003年间10幅不同时期的长江口海图资料数字化,利用地理信息系统(ArcInfo8.3)相应的模块进行处理,建立起不同时期的长江口水下数字高程模型。以此作为基础资料,从横断面、深泓线纵剖面以及平面变化等不同角度,对长江口... 将1995~2003年间10幅不同时期的长江口海图资料数字化,利用地理信息系统(ArcInfo8.3)相应的模块进行处理,建立起不同时期的长江口水下数字高程模型。以此作为基础资料,从横断面、深泓线纵剖面以及平面变化等不同角度,对长江口北槽航道水下地形变化进行定量分析。结果表明:整治一期工程完成后,增加了主槽流速,减少了航道回淤,北槽形成了一条深8~10m的微弯深槽,水深基本稳定。二期工程基本保持了一期工程的河势,河床断面未发生重大调整。 展开更多
关键词 GIS 长江口 深水航道 拦门沙
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基于多特征融合和卷积神经网络的无参考图像质量评价 被引量:7
10
作者 卢鹏 刘楷贇 +2 位作者 邹国良 王振华 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期66-76,共11页
为了更好地评价图像质量,解决在基于卷积神经网络的图像质量评价模型(CNN-IQA)上明显忽略的分块图像之间存在差异性的问题,提出了一种多特征融合的CNN模型。首先,将整幅图像进行不重叠分块,并提取每个分块图像的信息熵和纹理特征。然后... 为了更好地评价图像质量,解决在基于卷积神经网络的图像质量评价模型(CNN-IQA)上明显忽略的分块图像之间存在差异性的问题,提出了一种多特征融合的CNN模型。首先,将整幅图像进行不重叠分块,并提取每个分块图像的信息熵和纹理特征。然后,将提取计算的两特征相结合,计算各分块图像的重要性权重,以此衡量分块图像对失真图像质量的影响。最后,根据计算出的重要性权重修改损失函数,突出重要性高的分块图像在训练过程中发挥的作用。在LIVE数据集进行验证和对比实验发现,该算法的SROCC与LCC指标为0.962和0.960,相比原算法至少提升0.9%;在TID2008数据集上验证和对比实验发现,该算法获得的SROCC与LCC指标为0.922和0.926,相比原算法至少提升0.6%。并且在两数据集上的结果均优于其他对比算法。实验结果证明了其在预测图像质量方面具有良好的性能和泛化性。 展开更多
关键词 图像处理 无参考图像质量评价 卷积神经网络 纹理特征 信息熵 损失函数
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改进Shufflenetv2_YOLOv5的轻量级SAR图像舰船目标实时检测 被引量:4
11
作者 卢鹏 曹阳 +2 位作者 邹国良 王振华 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2023年第1期58-62,82,共6页
针对当前SAR图像舰船目标检测实时性不高、准确率较低等问题,提出了一种改进Shufflenetv2_YOLOv5的轻量级目标检测模型。首先对YOLOv5网络的主干网络进行改进,在对比了MobileNetv2、Shufflenetv2两种轻量级网络的效果之后,构建了Shuffle... 针对当前SAR图像舰船目标检测实时性不高、准确率较低等问题,提出了一种改进Shufflenetv2_YOLOv5的轻量级目标检测模型。首先对YOLOv5网络的主干网络进行改进,在对比了MobileNetv2、Shufflenetv2两种轻量级网络的效果之后,构建了Shufflenetv2_YOLOv5网络。引入Transformer结构和双重注意力机制模块对Shufflenetv2_YOLOv5网络进行改进,以增强舰船目标的特征表达。使用FReLU替换原YOLOv5的激活函数,进一步提高网络的性能。同时,提出一种新的损失函数,增强舰船目标的定位效果。实验结果表明,本文算法在SSDD数据集上的准确率为80.2%,FPS为193帧/s,在保证精度的情况下,实现了SAR图像舰船目标实时检测。 展开更多
关键词 舰船目标检测 合成孔径雷达 轻量级卷积神经网络 深度学习 注意力机制
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面向SOA的城市风暴潮灾害评估GIS系统 被引量:8
12
作者 黄冬梅 +2 位作者 张建新 何世钧 刘志国 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第3期931-935,共5页
为有效整合多源异构行业系统减少信息孤岛,提出了面向服务的体系架构(SOA),设计并实现了城市风暴潮灾害评估地理信息系统。采用先进的水动力学模型对风暴潮增水过程进行了动态模拟,综合考虑受灾区的人口、房屋面积、重要企事单位、风暴... 为有效整合多源异构行业系统减少信息孤岛,提出了面向服务的体系架构(SOA),设计并实现了城市风暴潮灾害评估地理信息系统。采用先进的水动力学模型对风暴潮增水过程进行了动态模拟,综合考虑受灾区的人口、房屋面积、重要企事单位、风暴潮增水等信息,利用模糊数学方法建立灾害评估体系及评估模型。依据上述模型利用领域工程方法进行服务构件提取,通过服务的组合与编排实现了风暴潮洪水淹进过程及灾害评估的业务流程,以上海地区为例进行了原型系统实现。结果表明,该系统可对不同天气条件下的风暴潮灾害进行快速评估,系统设计为解决系统重复开发、资源共享提供了新的开发模式。 展开更多
关键词 地理信息系统 面向服务架构 洪水模型 灾害评估模型
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基于AlexNet的近岸水生植物光谱分类及特征光谱分析 被引量:4
13
作者 刘贝 +4 位作者 卢鹏 王振华 邹国良 赵家惠 李云飞 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期123-132,共10页
水生植物能够净化污染物和抑制藻类生长,在生态系统重建方面具有重要的应用价值。光谱分析作为植物种类识别的一种方法,具有无接触、快速、无污染等特点。受周围水环境的影响,绿色水生植物的光谱特征峰比陆生植物更加难以区分,地面实测... 水生植物能够净化污染物和抑制藻类生长,在生态系统重建方面具有重要的应用价值。光谱分析作为植物种类识别的一种方法,具有无接触、快速、无污染等特点。受周围水环境的影响,绿色水生植物的光谱特征峰比陆生植物更加难以区分,地面实测光谱数据不仅维度高,且存在大量重叠谱带和背景干扰,特征光谱不明显;同时,通过地面实测获取样本数据较为困难,适用于深度学习的地面光谱数据集较少。针对以上问题,本文提出了一种基于一阶导数法结合AlexNet网络的分类模型。本团队以2019年9—10月上海河道内4种优势种群的近岸挺水水生植物为研究对象,使用地物光谱仪采集4种水生植物叶片部位的光谱信息。实验中,首先使用4种光谱分析法对原始数据进行预处理,比较预处理前后分类模型的准确率,其中一阶导数法结合AlexNet网络的分类模型对4种水生植物的分类精度最高,为99.50%;然后分别选取样本数据的40%、60%和80%作为训练集,验证模型在小样本下的泛化能力;最后利用Grad-CAM算法对模型进行可视化,分析后发现本文模型提取的水生植物的特征光谱与现有研究结果一致。上述研究结果表明,本文模型能够有效提取水生植物的特征光谱,实现对4种水生植物的快速准确分类识别,为高光谱遥感卫星识别此4种水生植物提供了重要参考。 展开更多
关键词 光谱学 近岸水生植物 深度学习 光谱预处理 AlexNet网络
原文传递
基于改进的最大均值差异算法的深度迁移适配网络 被引量:7
14
作者 胡晨雨 姜晓轶 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期3107-3112,共6页
在基于模型参数的迁移学习研究中,两域样本的分布差异、源模型卷积层之间的互适应性都是影响模型迁移性能的重要因素。针对上述问题,提出一种多层卷积适配(MCA)深度迁移框架并将其应用于台风卫星云图的等级分类,在交叉熵函数的基础上添... 在基于模型参数的迁移学习研究中,两域样本的分布差异、源模型卷积层之间的互适应性都是影响模型迁移性能的重要因素。针对上述问题,提出一种多层卷积适配(MCA)深度迁移框架并将其应用于台风卫星云图的等级分类,在交叉熵函数的基础上添加L-最大均值差异(MMD)算法作为正则项,并对样本在再生核希尔伯特空间(RKHS)中的分布进行线性的无偏估计,最终定义了CE-MMD损失函数。在反向传播过程中,将残差和两域样本分布的差异共同作为网络参数更新的指标,使得迁移模型收敛速度更快、精度更高。在自建的台风数据集上对L-MMD算法和Bregman差异、KL散度两种度量算法进行对比实验,结果表明所提算法的精度分别高出11.76个百分点和8.05个百分点。实验结果表明,L-MMD算法优于其他度量算法,而且MCA深度迁移框架具有可行性。 展开更多
关键词 迁移学习 深度卷积神经网络 最大均值差异 领域适配 台风等级
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改进3D-CNN的高光谱图像地物分类方法 被引量:3
15
作者 刘海霞 +3 位作者 王振华 卢鹏 沈绪坤 唐鹏飞 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2023年第2期105-111,共7页
高光谱图像具有数据量大、波段多和波段间相关性强等特性,传统高光谱分类方法通常单独考虑光谱和空间信息,特征提取不充分,忽略了图像纹理构造和重要光谱信息。针对这些问题,提出一种基于卷积神经网络(convolution neural network,CNN)... 高光谱图像具有数据量大、波段多和波段间相关性强等特性,传统高光谱分类方法通常单独考虑光谱和空间信息,特征提取不充分,忽略了图像纹理构造和重要光谱信息。针对这些问题,提出一种基于卷积神经网络(convolution neural network,CNN)的高光谱分类方法。该方法基于三维CNN(3D CNN),处理多尺度空谱数据,并对双重注意力机制进行改进,提出光谱注意力机制;其次,采取跨层特征融合和多通道特征提取策略,进一步提高地物分类精度。选取“高分五号”卫星拍摄的2景影像共6043个样本作为实验数据,并将提出的方法与支持向量机(support vector machine,SVM),一维CNN(1D CNN),二维CNN(2D CNN),3D CNN和残差网络(residual network,ResNet)进行比较分析。结果表明,所提方法的总体精度(overall accuracy,OA)和Kappa系数均有显著提高,OA值均达到95%以上。其中,OA在江苏南通地区数据集上达到了95.84%,较SVM,1D CNN,2D CNN,3D CNN和ResNet方法分别提高了21.54,21.71,7.28,3.94,2.56百分点。 展开更多
关键词 高光谱图像 地物分类 三维卷积神经网络 注意力机制 特征融合
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基于迁移学习及气象卫星云图的台风等级分类研究 被引量:7
16
作者 胡晨雨 +3 位作者 黄冬梅 邹国良 刘兆荣 宋巍 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2020年第1期202-210,共9页
针对传统卫星云图特征提取方法复杂且深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)模型开发困难的问题,提出一种基于参数迁移的台风等级分类方法。利用日本气象厅发布的近40 a 10000多景台风云图数据,构建了适应于迁移学... 针对传统卫星云图特征提取方法复杂且深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)模型开发困难的问题,提出一种基于参数迁移的台风等级分类方法。利用日本气象厅发布的近40 a 10000多景台风云图数据,构建了适应于迁移学习的台风云图训练集和测试集。在大规模ImageNet源数据集上训练出3种源模型VGG16,InceptionV3和ResNet50,依据台风云图低层特征与高层语义特征的差异,适配网络最佳迁移层数并冻结低层权重,高层权重采用自适应微调策略,构建出了适用于台风小样本数据集的迁移预报模型T-typCNNs。实验结果表明:T-typCNNs模型在自建台风数据集上的训练精度为95.081%,验证精度可达91.134%,比利用浅层卷积神经网络训练出的精度高18.571%,相比于直接用源模型训练最多提高9.819%。 展开更多
关键词 台风等级 迁移学习 深度卷积神经网络 迁移层数 自适应微调
原文传递
基于改进激活函数的用于台风等级分类的深度学习模型 被引量:7
17
作者 刘兆荣 +4 位作者 黄冬梅 宋巍 邹国良 侯倩 郝剑波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第12期177-181,205,共6页
针对特定任务中深度学习模型的激活函数不易选取的问题,在分析传统激活函数和现阶段运用比较广泛的激活函数的优缺点的基础上,将Tanh激活函数与广泛使用的ReLU激活函数相结合,构造了一种能够弥补Tanh函数和ReLU函数缺点的激活函数T-ReL... 针对特定任务中深度学习模型的激活函数不易选取的问题,在分析传统激活函数和现阶段运用比较广泛的激活函数的优缺点的基础上,将Tanh激活函数与广泛使用的ReLU激活函数相结合,构造了一种能够弥补Tanh函数和ReLU函数缺点的激活函数T-ReLU。通过构建台风等级分类的深度学习模型Typ-CNNs,将日本气象厅发布的台风卫星云图作为自建样本数据集,采用几种不同的激活函数进行对比实验,结果显示使用T-ReLU函数得到的台风等级分类的测试精度比使用ReLU激活函数的测试精度高出1.124%,比使用Tanh函数的测试精度高出2.102%;为了进一步验证结果的可靠性,采用MNIST通用数据集进行激活函数的对比实验,最终使用T-ReLU函数得到99.855%的训练精度和98.620%的测试精度,其优于其他激活函数的效果。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 激活函数 台风等级 MNIST数据集
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一种基于主属性判定的关联规则挖掘约简算法 被引量:7
18
作者 熊中敏 汪博 +2 位作者 陶然 陈明 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期738-745,共8页
关联规则挖掘是经典的数据挖掘方法,越来越多的企业都把它看作是必不可少的战略分析工具。当前关联规则挖掘方法得到的规则过多,令用户在运用时难以理解,因此研究关联规则集的约简方法具有应用价值。研究了数据库模式中关键字包含的主... 关联规则挖掘是经典的数据挖掘方法,越来越多的企业都把它看作是必不可少的战略分析工具。当前关联规则挖掘方法得到的规则过多,令用户在运用时难以理解,因此研究关联规则集的约简方法具有应用价值。研究了数据库模式中关键字包含的主属性对基于Apriori算法的关联规则挖掘产生的关联规则的影响,即部分函数依赖会导致关联规则挖掘的数据集中冗余信息的频繁出现,并产生没有实际价值的关联规则,识别并消除这样的规则就能实现规则集的约简。求全部主属性如同求所有候选关键字问题都是NP难题,因此提出了一种基于一个候选关键字进行验证的算法来判定主属性,从而完成基于主属性判定的关联规则挖掘约简算法的设计与实现,并在最后的实验中验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 主属性 关联关系 算法优化
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基于DTM的水边线遥感信息提取方法 被引量:7
19
作者 周云轩 +2 位作者 沈芳 蒋雪中 田波 《国土资源遥感》 CSCD 2007年第2期56-59,共4页
水边线附近的高浊度悬沙及浅滩表层的残余水体是影响水边线信息提取的重要因素。在分析长江口区不同浓度水体与背景地物光谱特征的基础上,采用决策树分析方法进行水边线提取,在分类器的节点用水深信息作为约束条件,消除了水边线附近热... 水边线附近的高浊度悬沙及浅滩表层的残余水体是影响水边线信息提取的重要因素。在分析长江口区不同浓度水体与背景地物光谱特征的基础上,采用决策树分析方法进行水边线提取,在分类器的节点用水深信息作为约束条件,消除了水边线附近热流对热红外波段水边线提取的影响。同时,利用参考DTM及潮位信息实施了水边线的提取,此方法有效消除了表层残余水体对水边线提取的影响。最后运用统计学中自身一致性校验及平均偏移指数来评价提取结果。结果表明,两种方法的总体提取效果较好,精度令人满意。 展开更多
关键词 水边线 长江口 决策树模型 DTM
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基于深度学习的近岸海浪等级视频监测 被引量:7
20
作者 郝剑波 +1 位作者 黄冬梅 邹国良 《海洋环境科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期934-940,共7页
深度学习是机器学习的重要研究领域,同时作为大数据的有效处理和分析工具越来越受到关注。以多源长时间序列近岸海浪视频环境数据为样本,波浪仪同步测量海浪等级数据为图像标签,构建了面向海洋环境适用于深度学习的海浪训练集、测试集... 深度学习是机器学习的重要研究领域,同时作为大数据的有效处理和分析工具越来越受到关注。以多源长时间序列近岸海浪视频环境数据为样本,波浪仪同步测量海浪等级数据为图像标签,构建了面向海洋环境适用于深度学习的海浪训练集、测试集。通过数据扩增技术对视频监测数据进行预处理,提高模型泛化能力,依据视频的相关性,引入误差函数,优化模型灵敏度,提出了适用于海洋领域海浪等级深度学习模型架构(Wave-CNNs),最后将提出的改进深度学习模型应用于3000样本海浪图像训练集,并通过300样本海浪图像测试集对结果进行验证,实验结果表明,算法对3个等级海浪识别精度达到了66.6%,优于传统Bayes及SVM方法。 展开更多
关键词 深度学习 大数据 海浪等级 卷积神经网络
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