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电子护理白板在我院的实现与应用 被引量:4
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作者 荣强 朱智辉 范勤芬 《中国医疗设备》 2018年第5期133-135,150,共4页
目的运用电子护理白板自动显示临床信息,方便医生、护士查看。方法设计并实现了一套由数据提取、数据处理和数据显示模块3部分组成的集成化的智能设备,其中数据提取模块从医院信息管理系统(HIS)中获取数据,经数据处理模块运算后在数据... 目的运用电子护理白板自动显示临床信息,方便医生、护士查看。方法设计并实现了一套由数据提取、数据处理和数据显示模块3部分组成的集成化的智能设备,其中数据提取模块从医院信息管理系统(HIS)中获取数据,经数据处理模块运算后在数据显示模块中显示临床信息。结果医院各个病区的临床信息均能个性化地、自动实现数据提取或根据平台的消息进行刷新。结论电子护理白板具有较强的可移植性,有效集成各个系统和平台中的数据,能有效地提高医生、护士的工作效率,降低医疗风险,提升临床管理水平。 展开更多
关键词 电子护理白板 临床信息 数据处理 信息化管理
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基层两癌筛查信息平台的设计与应用 被引量:4
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作者 荣强 朱智辉 《中国数字医学》 2018年第1期73-75,93,共4页
目的:运用信息化手段提高两癌筛查的工作效率,通过大数据分析为决策提供有力支持。方法:根据使用者的需求,进行面向对象的分析,利用C/S和B/S等技术,设计并实现了一套集成化的基层两癌筛查信息平台。结果:利用该平台,优化了现有的两癌筛... 目的:运用信息化手段提高两癌筛查的工作效率,通过大数据分析为决策提供有力支持。方法:根据使用者的需求,进行面向对象的分析,利用C/S和B/S等技术,设计并实现了一套集成化的基层两癌筛查信息平台。结果:利用该平台,优化了现有的两癌筛查流程,缩短了受检人员检查时间、减轻了医务人员的工作量,提高了回访覆盖率,有利于临床长期追踪、大数据分析和管理决策。结论:通过基层两癌筛查信息平台的开发与应用,可以更好地服务于两癌筛查这一公益项目。 展开更多
关键词 两癌筛查 平台 决策支持
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基于移动设备的医院护理系统的设计与开发 被引量:3
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作者 唐佳 龚庆悦 荣强 《无线互联科技》 2019年第24期149-151,160,共4页
医院护士任务日趋繁重,陈旧老套的护理系统更是增加了护士们的工作量,满足不了日益提升的护理质量需求。可移动的终端设备能够跟随护士的身影,及时提供有效的信息。文章设计与开发基于移动端的微信小程序,是提高护士效率、提升护理质量... 医院护士任务日趋繁重,陈旧老套的护理系统更是增加了护士们的工作量,满足不了日益提升的护理质量需求。可移动的终端设备能够跟随护士的身影,及时提供有效的信息。文章设计与开发基于移动端的微信小程序,是提高护士效率、提升护理质量、减少护理差错、有效整合医院信息资源的有效途径。 展开更多
关键词 护理系统 微信小程序 移动设备
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基于层次聚类的失眠处方用药分析 被引量:2
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作者 王慧敏 龚庆悦 +3 位作者 胡孔法 周作建 于兴文 荣强 《计算机时代》 2020年第3期28-31,共4页
为了探寻层次聚类在失眠处方用药分析上的应用情况,进而分析失眠处方的用药规律,收集并整理了《方剂大辞典》中主治失眠的处方。对单味药物的四气、五味、归经及功效等数据,根据单连接、全连接和平均连接这三种不同的相似性度量方法进... 为了探寻层次聚类在失眠处方用药分析上的应用情况,进而分析失眠处方的用药规律,收集并整理了《方剂大辞典》中主治失眠的处方。对单味药物的四气、五味、归经及功效等数据,根据单连接、全连接和平均连接这三种不同的相似性度量方法进行层次聚类分析并比较。结果显示,基于全连接的层次聚类分组最为合理,将性味归经和功效有极大相似度的药物聚为一类,其聚类结果符合一定的中医理论。层次聚类结果客观地反映了失眠处方中药物间的关联关系,间接体现了失眠用药的药物组合规律,为临床用药提供新的研究方法和思路。 展开更多
关键词 失眠 层次聚类 全连接 用药规律
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融合Apriori优化算法与Relim算法的抑郁症用药规律挖掘 被引量:1
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作者 王慧敏 龚庆悦 +2 位作者 胡孔法 荣强 陈燕 《软件导刊》 2020年第3期190-193,共4页
为明确中医治疗抑郁症用药规律,融合Apriori优化算法与Relim算法,采用数据挖掘技术进行分析。针对传统Apriori算法频繁扫描数据库从而生成大量候选项集的缺点,改变其原有剪枝方式以减少扫描次数。将改进后的Apriori算法与无需产生候选... 为明确中医治疗抑郁症用药规律,融合Apriori优化算法与Relim算法,采用数据挖掘技术进行分析。针对传统Apriori算法频繁扫描数据库从而生成大量候选项集的缺点,改变其原有剪枝方式以减少扫描次数。将改进后的Apriori算法与无需产生候选项集的Relim算法就中医治疗抑郁症的方剂数据进行关联规则分析,并绘制两个算法时间效率图。结果发现,两种算法在挖掘药物频繁项集与关联规则的结果基本相同,通过分析发现,中医常以疏肝、理气、补肾、滋阴等药物为主治疗抑郁症。改进后的Apriori算法可降低数据库扫描次数,较传统Apriori算法运行效率有所提高,Relim算法在空间利用率和时间执行率上均略优于改进后的Apriori算法。两种算法挖掘结果体现出中医治疗抑郁症注重疏肝理气、补肾滋阴、调理气血等特点。基于关联规则的方法可作为中医用药规律分析的重要工具。 展开更多
关键词 关联规则 Apriori优化算法 Relim算法 抑郁症
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基于微信小程序的检验查询系统设计与开发 被引量:7
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作者 荣强 王慧敏 +2 位作者 陈燕 胡孔法 龚庆悦 《软件》 2020年第4期77-81,共5页
目的:设计与开发基于微信小程序的检验查询系统。方法:通过TP5、mysql、小程序开发者工具实现手机终端检验查询系统的全栈开发。结果:通过微信小程序查询检验报告,用户登陆便捷,绑定简单,查询方便,减少了用户现场取报告的人次数。结论:... 目的:设计与开发基于微信小程序的检验查询系统。方法:通过TP5、mysql、小程序开发者工具实现手机终端检验查询系统的全栈开发。结果:通过微信小程序查询检验报告,用户登陆便捷,绑定简单,查询方便,减少了用户现场取报告的人次数。结论:微信小程序在医疗软件中的应用,可提供高效、稳定的智慧医院服务,提升用户的就医体验。 展开更多
关键词 检验查询 微信小程序 智慧医院 全栈开发
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基于API的疾病预测系统数据导入研究
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作者 荣强 陈燕 龚庆悦 《软件导刊》 2021年第3期101-105,共5页
为了解决疾病预测系统在机器学习过程中数据导入效率不高、易出错、难以审计的缺点,提出一种通过API导入数据的方法。该方法基于SOAP和RESTful API技术,可实现跨编程语言的数据远程调用,最终实现数据集从数据库自动导入到机器学习服务... 为了解决疾病预测系统在机器学习过程中数据导入效率不高、易出错、难以审计的缺点,提出一种通过API导入数据的方法。该方法基于SOAP和RESTful API技术,可实现跨编程语言的数据远程调用,最终实现数据集从数据库自动导入到机器学习服务器。实验结果表明,用10万条16字段的数据集测试,相对于基于文件导入方式,后者导入医疗数据的速度是前者的53倍以上,在1000次数据集测试导入过程中实现了医疗数据的零出错和操作的可审计性。基于API导入数据的方法可有效地提高医疗数据导入效率和稳定性,缩短机器学习模型训练周期,具有可审计性,进一步保障了医疗数据的安全性。 展开更多
关键词 数据导入 API 机器学习 疾病预测 医疗数据
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