日间手术诊疗全过程信息化管理 被引量：23

1

作者 邵维君 朱华 +3 位作者 闻大翔 张继东 骆华杰 贾昊 《中国卫生质量管理》 2018年第4期6-9,共4页

针对上海交通大学医学院附属仁济医院日间手术管理信息平台运行现状,提出了日间手术诊疗全过程管理的信息化设计。通过全过程信息化管理,将日间手术患者的门诊流程与住院流程无缝对接,对患者从入院登记到出院的各个环节进行全过程、全... 针对上海交通大学医学院附属仁济医院日间手术管理信息平台运行现状,提出了日间手术诊疗全过程管理的信息化设计。通过全过程信息化管理,将日间手术患者的门诊流程与住院流程无缝对接,对患者从入院登记到出院的各个环节进行全过程、全方位管理,从而引导患者有序治疗,提高了患者满意度,也提高了日间手术工作效率。系统收集和积累了大量临床诊疗数据,推动了日间手术疾病诊疗的研究,促进了日间手术的发展。 展开更多

关键词 日间手术 信息化平台 患者诊疗全过程管理

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基于区块链的异地医疗信息共享试点项目实践

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作者 朱春伦 唐玲 +1 位作者 邵维君 许德俊 《中国数字医学》 2024年第1期29-33,共5页

目的:研究应用区块链技术构建跨区域医疗信息共享协作平台,实现异地医疗信息可信共享与医疗协作。方法:通过对基于区块链的医疗信息共享技术及共享机制的研究,分析跨区域医疗信息共享的业务架构,构建服务平台,并基于跨地区协作联盟,给... 目的:研究应用区块链技术构建跨区域医疗信息共享协作平台,实现异地医疗信息可信共享与医疗协作。方法:通过对基于区块链的医疗信息共享技术及共享机制的研究,分析跨区域医疗信息共享的业务架构,构建服务平台,并基于跨地区协作联盟,给出跨链技术结构。结果:在上海、宁波的跨地区医联体电子病历及个人健康档案共享实践证明,基于区块链的异地医疗信息共享技术科学有效。结论:区块链技术的应用可以为异地医疗信息共享提供安全、可信的数据基础,支撑远程医疗协作、跨地区健康管理、临床科研协作等应用。 展开更多

关键词 区块链 医疗信息共享 医疗协作 国家区块链试点

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基于申康医联平台的急性胰腺炎专病数据库设计与应用

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作者 吴晓萍 郑涛 +3 位作者 陈朝飞 陈珊黎 邵维君 丁粉华 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第5期9-14,39,共7页

为了更好地满足急性胰腺炎临床科研需求,迫切需建立标准统一、多中心专病数据库,指导临床持续改进诊疗质量。在市政府的支持下,联合9家市级医院合作制定多中心急性胰腺炎标准数据模型。基于申康医联平台,将多中心多源异构数据融合自然... 为了更好地满足急性胰腺炎临床科研需求,迫切需建立标准统一、多中心专病数据库,指导临床持续改进诊疗质量。在市政府的支持下,联合9家市级医院合作制定多中心急性胰腺炎标准数据模型。基于申康医联平台,将多中心多源异构数据融合自然语言处理技术标准化,深度处理整合。实现结构化专病数据库,已支持科研人员开展相关临床研究。市级急性胰腺炎专病数据库可促进数据汇聚标准化,提高临床科研水平,同时促进信息化的应用。 展开更多

关键词 急性胰腺炎 申康医联平台 自然语言处理 多中心合作

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医疗领域中区块链的应用与数据安全问题研究 被引量：5

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作者 王凯芸 郑涛 邵维君 《医学信息学杂志》 CAS 2021年第10期6-10,共5页

介绍当前医疗信息化面临的挑战及区块链技术特点,分析区块链技术在医疗领域的应用前景,探讨在医疗领域中应用区块链技术存在的安全问题和解决思路,以构建病患健康档案为例,阐述基于区块链技术的医疗信息系统构建过程。

关键词 区块链 医疗信息化 隐私 数据安全 去中心化

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基于深度学习与自然语言处理的手术室智慧化管理创新研究

5

作者 唐灵逸 郑涛 邵维君 《中国数字医学》 2023年第8期12-17,共6页

在医院手术室日常管理中,医护人员需要根据手术过程和结果选择合适的国际疾病分类(ICD)编码,但具体操作时可能存在错选、乱选等问题。本研究基于自然语言处理与深度学习技术,构建BERT模型、长短期记忆网络模型等,自动纠正手术名称的ICD... 在医院手术室日常管理中,医护人员需要根据手术过程和结果选择合适的国际疾病分类(ICD)编码,但具体操作时可能存在错选、乱选等问题。本研究基于自然语言处理与深度学习技术,构建BERT模型、长短期记忆网络模型等,自动纠正手术名称的ICD编码错误并进行ICD编码预测;在此基础上,使用围手术期相关医疗文本数据,基于深度神经网络模型预测手术过程中与术后可能的风险,并提供处理建议,实现手术室的精益化、智慧化运营管理。 展开更多

关键词 国际疾病分类编码 深度学习 自然语言处理 手术室管理

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基于特征自动识别的心肌梗死关键因素挖掘研究 被引量：1

6

作者 王颖晶 郑涛 +3 位作者 陈珊黎 邵维君 韩刚 丁粉华 《医学信息学杂志》 CAS 2022年第1期54-58,共5页

利用人工智能技术,基于患者既往就诊数据进行机器学习相关算法分析,建立心肌梗死疾病特征自动识别模型,通过特征挖掘找出关键和主要致病因素,为医生提供定性或定量辅助诊断意见。

关键词 心肌梗死 机器学习 特征重要性

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经皮冠状动脉介入治疗术后复发预警模型研究 被引量：1

7

作者 王颖晶 倪连超 +4 位作者 陈珊黎 邵维君 韩刚 丁粉华 郑涛 《医学信息学杂志》 CAS 2022年第6期40-43,71,共5页

提出以术后随访的常规无创检验结果数据为依据,机器学习算法为基础,对患者经皮冠状动脉介入治疗(Percutaneous Coronary Intervention,PCI)术后复发情况进行预警建模,详细阐述模型构建方法、实验评估及分析方法,并对结果进行分析。

关键词 经皮冠状动脉介入治疗术后复发 机器学习 随访数据

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基于PSO-RF的冠状动脉粥样硬化性心脏病预测模型研究 被引量：1

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作者 韩刚 卢鹏飞 +3 位作者 陈珊黎 邵维君 贾红岩 郑涛 《中国数字医学》 2022年第4期56-61,共6页

为提升冠状动脉粥样硬化性心脏病的防治水平,赋能智慧医疗,以心内科医疗信息化数据为对象,对冠状动脉粥样硬化性心脏病早期预测方法展开研究。阐述了从医疗信息系统中采集模型所需样本的数据筛选、数据清洗、文本预处理、文本表示以及... 为提升冠状动脉粥样硬化性心脏病的防治水平,赋能智慧医疗,以心内科医疗信息化数据为对象,对冠状动脉粥样硬化性心脏病早期预测方法展开研究。阐述了从医疗信息系统中采集模型所需样本的数据筛选、数据清洗、文本预处理、文本表示以及特征归一化方法流程,提出了一种基于粒子群优化的随机森林预测方法。该方法以k折交叉验证平均准确率为目标函数,能够自适应优化随机森林的模型参数,从而提升模型的分类能力。实验结果表明,在真实世界冠心病数据的预测上,该方法具有较高的预测精度,准确率为87%,灵敏度为87%,特异度为88%,AUC为0.91,较未优化的随机森林具有明显的提升。因此,对冠状动脉粥样硬化性心脏病的早期预测应用具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 粒子群算法 随机森林 冠状动脉粥样硬化性心脏病 智慧医疗

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新冠肺炎疫情防控常态化时期医院数字化转型实践

9

作者 邵维君 白育炜 郑涛 《中国数字医学》 2022年第10期29-33,114,共6页

新冠肺炎疫情给人们的生活方式带来了深刻变革,医院作为人群密集型场所,在疫情防控常态化的背景下,迎来了新的挑战。上海交通大学医学院附属仁济医院通过数字化转型,以流程再造为抓手,推动线上线下资源重构,以减少聚集、便捷就医为目标... 新冠肺炎疫情给人们的生活方式带来了深刻变革,医院作为人群密集型场所,在疫情防控常态化的背景下,迎来了新的挑战。上海交通大学医学院附属仁济医院通过数字化转型,以流程再造为抓手,推动线上线下资源重构,以减少聚集、便捷就医为目标,针对诊前、诊中、诊后各个环节,将就医过程中存在的痛点、堵点进行梳理升级,提高医院运行效率的同时,提升患者的就医满意度。在不断的实践中已取得初步成效,未来将更加聚焦于医疗数据的利用与融合,在医院数字化转型的道路上不断探索,推动医院服务高质量发展。 展开更多

关键词 疫情防控常态化 医院数字化转型

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基于小程序构筑医疗付费安全支付体系的探讨

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作者 邵维君 袁田琛 +2 位作者 丁多 白育炜 郑涛 《中国数字医学》 2022年第7期22-27,共6页

目的:响应国家“互联网+医疗”的整体战略,进一步优化就医流程,发展线上支付模式,提升便捷就医服务能力。方法:从开发载体、交互安全、基础设施等多维度、全方位探讨基于小程序的医疗支付安全体系的构建。结果:自平台上线以来,有效推动... 目的:响应国家“互联网+医疗”的整体战略,进一步优化就医流程,发展线上支付模式,提升便捷就医服务能力。方法:从开发载体、交互安全、基础设施等多维度、全方位探讨基于小程序的医疗支付安全体系的构建。结果:自平台上线以来,有效推动了线上自助式医疗服务的使用率、渗透率和脱卡支付率显著升高,仅2022年1月基于小程序的手机线上支付总计笔数单月达到约28万笔,占总交易笔数的1/3。结论:构建医疗线上支付安全体系,将线上自助式就医变为现实。为“指尖就医、指尖支付”这种高效就医的方式保驾护航,在数字化建设的高速发展阶段为医疗数字化转型迈出了坚实的一步。 展开更多

关键词 医疗付费 安全支付体系 医保付费 医疗数字化转型

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院内脓毒症风险管理系统设计与实现

11

作者 陈珊黎 庞书丽 +6 位作者 郑涛 王颖晶 丁粉华 邵维君 贾红岩 韩刚 吴晓萍 《医学信息学杂志》 CAS 2022年第5期79-83,共5页

介绍脓毒症防治现状及存在的问题,详细阐述应用人工智能技术构建院内脓毒症风险管理系统的方法,分析系统应用效果,指出该系统可实现患者住院期间脓毒症筛查指标、诊断指标的持续监测与及时预警。

关键词 人工智能 脓毒症 Sepsis 3.0 早期诊断 早期识别

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突出重点 强化管理 实现大幅减亏增盈

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作者 孟宪君 邵维君 《黑龙江粮油科技》 2002年第5期27-29,共3页

双鸭山市是我省水稻主产区，年产230万吨，粮食部门每年需接收保护价粮食100万吨以上，按照国家粮改政策，购销企业与附营企业分离分立时，年吨粮费用高达180元，亏损额36,758万元，1998年以来，我们顺应粮食流通体制改革形势，不断转... 双鸭山市是我省水稻主产区，年产230万吨，粮食部门每年需接收保护价粮食100万吨以上，按照国家粮改政策，购销企业与附营企业分离分立时，年吨粮费用高达180元，亏损额36,758万元，1998年以来，我们顺应粮食流通体制改革形势，不断转变观念，深化改革，及时调整经营策略，强化企业经营管理，实现了四年迈出四大步，一年一个新台阶，经济效益创历史最好水平。…… 展开更多

关键词 经营策略 经营管理 粮食企业 减亏增盈

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搞活经营增效益 创新监管谋发展

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作者 杨会东 邵维君 《黑龙江粮食》 2012年第3期15-17,共3页

双鸭山市地处三江平原腹地,所辖4县4区,是我省重要商品粮基地之一。双鸭山市粮食局始终坚持以科学发展观为统领,认真落实省粮食局的工作部署,以经济效益为中心,充分发挥主渠道作用,全力开展粮食购销、努力消化经营性财务挂账、积极改善... 双鸭山市地处三江平原腹地,所辖4县4区,是我省重要商品粮基地之一。双鸭山市粮食局始终坚持以科学发展观为统领,认真落实省粮食局的工作部署,以经济效益为中心,充分发挥主渠道作用,全力开展粮食购销、努力消化经营性财务挂账、积极改善企业内部管理,企业经济效益大幅度提高。2012年第一季度实现利润522万元,较上年同期增加盈利932万元。 展开更多

关键词 粮食局 粮食购销 谋发展 增效益 双鸭山市 创新

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