期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于CNN的高光谱影像空谱分类方法
1
作者 孙笛 车昇昆 +1 位作者 段渭超 蒋庆仙 《测绘科学与工程》 2017年第6期74-78,共5页
本文设计了一种改进的卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）模型用于高光谱影像分类，该模型能够直接将高光谱影像数据立方体作为输入特征，不需要预先降维处理，且能够综合利用光谱和空间特征进行分类处理。实验结果表... 本文设计了一种改进的卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）模型用于高光谱影像分类，该模型能够直接将高光谱影像数据立方体作为输入特征，不需要预先降维处理，且能够综合利用光谱和空间特征进行分类处理。实验结果表明，基于改进的CNN模型的高光谱影像分类方法比传统SVM、1D—CNN和PCA＋CNN等方法的分类精度更高。 展开更多
关键词 高光谱影像 分类 卷积神经网络 空谱特征
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部