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北京市学龄前儿童视屏时间现状及影响因素分析 被引量：17
1
作者 赵寓藏 吴旭龙 +1 位作者 杨菁菁 李榴柏 《中国学校卫生》 CAS 北大核心 2019年第3期344-346,共3页
目的了解北京市2～6岁学龄前儿童视屏时间现况及视屏时间过长的影响因素,为制定近视防控干预措施提供参考。方法采用方便抽样的方法,对北京5所幼儿园共计366名在园儿童的家长进行问卷调查,分析可能导致视屏时间过长的危险因素。结果北... 目的了解北京市2～6岁学龄前儿童视屏时间现况及视屏时间过长的影响因素,为制定近视防控干预措施提供参考。方法采用方便抽样的方法,对北京5所幼儿园共计366名在园儿童的家长进行问卷调查,分析可能导致视屏时间过长的危险因素。结果北京市学龄前儿童平均每天视屏时间为(120.5±78.5)min,>1 h/d的报告率为75.8%。其中入园日平均视屏时间为(92.4±72.8)min,周末为(192.4±117.0)min。Logistic回归分析显示,学龄前儿童视屏时间>1 h/d与年龄增长(OR=1.69,95%CI=1.19～2.38,P<0.05)、父母无经常锻炼习惯(OR=3.05,95%CI=1.50～6.19,P<0.05)呈正性相关;女生是学龄前儿童平均一周视屏时间>1 h/d的保护因素(OR=0.49,95%CI=0.25～0.99,P<0.05)。结论北京市学龄前儿童视屏时间超标的比例较高,周末情况更严重,儿童性别、年龄、父母锻炼习惯等对学龄前儿童的视屏时间会产生影响。应针对不同影响因素,开展减少视屏时间的教育和干预工作。 展开更多
关键词 数据显示 回归分析 健康教育 儿童 学龄前
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儿童夜间睡眠时间与超重肥胖的相关性 被引量：4
2
作者 杨菁菁 赵寓藏 +3 位作者 李晶晶 杨淼 马军 李榴柏 《中国生育健康杂志》 2021年第1期6-10,共5页
目的了解中国儿童夜间睡眠时间现状,分析夜间睡眠时间与超重、肥胖的关系,为预防和干预儿童超重、肥胖问题提供依据。方法采用方便样本随机整群抽样的方法,从北京市和宁夏银川市抽取6所小学,对年龄为6~10岁的1308名儿童进行体检,并对儿... 目的了解中国儿童夜间睡眠时间现状,分析夜间睡眠时间与超重、肥胖的关系,为预防和干预儿童超重、肥胖问题提供依据。方法采用方便样本随机整群抽样的方法,从北京市和宁夏银川市抽取6所小学,对年龄为6~10岁的1308名儿童进行体检,并对儿童家长进行问卷调查。控制了性别、年龄、地区、城乡、是否吃早餐、健康饮食得分等变量后,采用二元Logistic回归,分析夜间睡眠时长与超重、肥胖的关系。结果学生一周日平均睡眠时长为(9.5±0.6)h;工作日平均睡眠时长为(9.4±0.6)h;休息日平均睡眠时长为(9.9±0.8)h。工作日较长的睡眠时长是预防儿童超重、肥胖的保护因素(OR=0.794,95%CI=0.636~0.991,P=0.042)。结论睡眠时长不足可能是儿童超重、肥胖的危险因素。 展开更多
关键词 睡眠时长 超重 肥胖 相关因素 学龄儿童
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高校大学生PM2.5个体暴露水平与监测站点浓度的关系初探 被引量：1
3
作者 韩冰峰 郭苏影 +5 位作者 魏雪涛 宋晓明 王洪源 蒋建军 顾学琳 赵寓藏 《环境与健康杂志》 CAS 北大核心 2018年第11期984-987,共4页
目的探讨高校大学生对大气PM2.5的个体暴露水平及与室外和监测站点PM2.5浓度的关系。方法于2016年12月采用方便抽样的方法记录15名某高校大学生连续10 d的时间-活动日志,同时测定教学楼、办公楼、宿舍楼、操场等场所不同时间段的PM2.5浓... 目的探讨高校大学生对大气PM2.5的个体暴露水平及与室外和监测站点PM2.5浓度的关系。方法于2016年12月采用方便抽样的方法记录15名某高校大学生连续10 d的时间-活动日志,同时测定教学楼、办公楼、宿舍楼、操场等场所不同时间段的PM2.5浓度,计算每名调查对象的全天PM2.5个体暴露水平,用单因素线性回归拟合不同场所与操场PM2.5浓度的关系及该校园内学生的暴露水平与监测站点PM2.5浓度的关系,并建立模型对个体暴露水平及其平均值进行预测。结果宿舍、教室或办公室与操场的PM2.5浓度比值分别约为0.52(R2=0.941 5,P<0.01),0.80(R2=0.952 6,P<0.01);佩戴口罩时的操场上PM2.5暴露浓度基本维持在(23±6.39)μg/m3。15名大学生的PM2.5时间加权日暴露浓度与监测站点PM2.5浓度有相似的变化趋势,比值约为0.79(R2=0.889 4,P<0.01)。以建模样本残差的1倍标准差为基准,有88.0%的调查对象日暴露浓度拟合值与实测值在±30.84μg/m3范围内。结论教学楼、办公楼、宿舍等室内PM2.5浓度与操场浓度呈正比例关系,个体暴露水平与监测站点PM2.5浓度数据呈正比例关系,可用于预测大学生个体和群体的PM2.5日暴露水平。 展开更多
关键词 PM2.5 暴露 预测
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