异构柔性负荷建模调控关键技术及发展方向研究 被引量：28

1

作者 孙毅 李泽坤 +4 位作者 许鹏 李彬 祁兵 刘周斌 谢祥颖 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第24期7146-7158,共13页

随着大量不同的需求侧柔性负荷广泛接入并参与电网调控,柔性负荷异构特性逐渐凸显,异构性的处理成为其实际调控应用的关键问题。该文针对柔性负荷资源类型、参数、属性等多种差异化特点,提出异构柔性负荷(简称异构负荷)概念和异构方式;... 随着大量不同的需求侧柔性负荷广泛接入并参与电网调控,柔性负荷异构特性逐渐凸显,异构性的处理成为其实际调控应用的关键问题。该文针对柔性负荷资源类型、参数、属性等多种差异化特点,提出异构柔性负荷(简称异构负荷)概念和异构方式;然后结合电网多场景调控要求,对异构负荷建模及调控技术进行需求分析,提出以泛化模型和协同调控为主的异构负荷调控技术架构和实施框架;并进一步对其关键技术进行深入探讨,明确异构体系下柔性负荷调控技术难点及研究关键;最后,基于能源互联网和综合能源发展需求,分析了多能异构负荷调控技术延伸及拓展应用方向。 展开更多

关键词 需求侧 异构柔性负荷 多场景调控 关键技术 能源互联网 多能异构负荷

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面向居民用户群的多时间尺度需求响应协同策略 被引量：17

2

作者 孙毅 刘昌利 +4 位作者 刘迪 谢祥颖 卢毓东 李彬 马永红 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期4170-4177,共8页

需求响应是需求侧参与电网灵活互动的重要途径,在电力市场化改革深入、智能家居快速普及的背景下,居民用户的广泛参与可进一步拓宽需求响应的应用场景,激发能源网络的灵活性。为实现居民用户群有序、低偏差地参与需求响应,提出一种基于... 需求响应是需求侧参与电网灵活互动的重要途径,在电力市场化改革深入、智能家居快速普及的背景下,居民用户的广泛参与可进一步拓宽需求响应的应用场景,激发能源网络的灵活性。为实现居民用户群有序、低偏差地参与需求响应,提出一种基于多时间尺度协同综合响应架构。详述了自由响应、弹性响应、基准响应的联动过程,并基于序列运算理论构建了动态规划模型,分析了成本最优情景。仿真结果表明,面向居民用户群的策略可在维持低偏差率的同时降低成本。 展开更多

关键词 居民用户群 多时间尺度 动态规划 偏差率 需求响应

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基于储能电源的配电网末端电压改善方法 被引量：15

3

作者 卢毓东 谢祥颖 +3 位作者 刘周斌 周正 郑华 谢莉 《电网与清洁能源》 2019年第6期28-33,共6页

为改善农村电网供电末端低电压问题,通过在配网中配置储能电源,参与电网负荷的削峰填谷应用,在线路/台区供电负荷“重载”时进行放电,线路/台区负荷“轻载”时充电,以实现对负荷的削峰填谷,从而改善因重载带来的低电压问题,提高供电质量... 为改善农村电网供电末端低电压问题,通过在配网中配置储能电源,参与电网负荷的削峰填谷应用,在线路/台区供电负荷“重载”时进行放电,线路/台区负荷“轻载”时充电,以实现对负荷的削峰填谷,从而改善因重载带来的低电压问题,提高供电质量.最后,利用MATLAB/simulink进行仿真分析,检验该基于储能电源的配电网末端电压改善方法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 配电网 电压问题 储能电源 削峰填谷 电能质量

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基于调度自动化系统的低压分布式光伏电站接入估算模型 被引量：15

4

作者 马大燕 谢祥颖 +2 位作者 那峙雄 沈文涛 孟凡腾 《电信科学》 2020年第2期90-94,共5页

大量分布式光伏接入电网对电网的安全稳定运行带来了极大的挑战。针对调度自动化系统未实现低压分布式光伏数据的实时采集、监测,提出了台区估算法作为一种低压分布式光伏电站实时采集的辅助手段,通过适当算法估算可实现低压分布式光伏... 大量分布式光伏接入电网对电网的安全稳定运行带来了极大的挑战。针对调度自动化系统未实现低压分布式光伏数据的实时采集、监测,提出了台区估算法作为一种低压分布式光伏电站实时采集的辅助手段,通过适当算法估算可实现低压分布式光伏电站的全面接入。通过案例分析,证明估算值与实测值偏差基本控制在8%以内,从而证明估算模型的准确性。此方法对电力调度部门加强分布式光伏的运行监测、统计管理、合理安排调度计划与进行电源协调控制意义重大。 展开更多

关键词 分布式光伏 台区估算法 出力估算 电力调度

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融合级联LSTM的短期电力负荷预测 被引量：11

5

作者 娄奇鹤 刘虎 +1 位作者 谢祥颖 马晓光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第18期275-280,共6页

随着我国清洁能源的快速发展,分布式光伏电站得到了大力推广。在光伏电力系统运维中,电力负荷预测是影响分布式光伏电站发电、储能、传输等多个环节进行优化配置的关键因素。针对电力负荷的预测问题,提出了一种级联长短期记忆模型,将电... 随着我国清洁能源的快速发展,分布式光伏电站得到了大力推广。在光伏电力系统运维中,电力负荷预测是影响分布式光伏电站发电、储能、传输等多个环节进行优化配置的关键因素。针对电力负荷的预测问题,提出了一种级联长短期记忆模型,将电力负荷预测划分为两个阶段:第一个阶段提取电力负荷的周期性特征,得到总体的变化趋势;第二个阶段提取负荷的波动性特征,对总体趋势进行修正,进一步提升预测的准确度。在某地区连续五年的电力负荷数据集上进行了实验验证,结果表明级联LSTM模型能够大幅降低预测误差。该模型可以为分布式光伏电站提供较为准确的负荷预测,能够为其智慧运维服务提供重要支持。 展开更多

关键词 电力负荷预测 长短期记忆网络 光伏电站 人工智能

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基于温度密度聚类的热泵负荷集群控制策略 被引量：9

6

作者 孙毅 陈一童 +2 位作者 李彬 谢祥颖 卢毓东 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期46-52,共7页

首先描述了典型温控负荷的热力学模型,并在此基础上讨论了常用温度设定控制策略下负荷温度分布变化及负荷开关状态变化。随后以温度队列为基础,提出了一种基于负荷温度的密度聚类集群控制策略。该策略考虑负荷在温度区间内的分布情况,... 首先描述了典型温控负荷的热力学模型,并在此基础上讨论了常用温度设定控制策略下负荷温度分布变化及负荷开关状态变化。随后以温度队列为基础,提出了一种基于负荷温度的密度聚类集群控制策略。该策略考虑负荷在温度区间内的分布情况,通过密度聚类算法对负荷群进行聚类分析并确定密集区域与非密集区域;随后计算温度节点和补偿节点并确定设备响应群体和温度设定值;最后以温度设定值为响应信号对负荷群进行控制。以常用温控负荷电热泵为控制对象进行仿真分析,与常用温度设定控制下负荷群开关变化次数进行了对比。结果显示,负荷在控制中开关状态变化次数明显降低,负荷群中发生开关状态变化的负荷数目明显减少。 展开更多

关键词 直接负荷控制 温度设定控制策略 开关状态 温控负荷 密度聚类

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面向新能源消纳的热水器集群精细化均衡控制 被引量：6

7

作者 刘向军 周行洁 +3 位作者 刘迪 孙毅 谢祥颖 卢毓东 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期52-58,共7页

针对新能源发电并网对电网可能造成的冲击,提出面向新能源消纳的热水器集群精细化均衡控制策略。相比于现有普遍研究的、对单台热水器只能实现开和关2种控制状态的控制方法,所提控制策略通过温度设置值和多级功率联合优化,并利用遗传算... 针对新能源发电并网对电网可能造成的冲击,提出面向新能源消纳的热水器集群精细化均衡控制策略。相比于现有普遍研究的、对单台热水器只能实现开和关2种控制状态的控制方法,所提控制策略通过温度设置值和多级功率联合优化,并利用遗传算法,不仅考虑了单台热水器的开、关状态,更精确至单台热水器运行功率级的选择。所提方法在保障电网侧消纳任务完成情况的同时,综合考虑用户侧热水器的温度,实现了两者的双赢。仿真实验结果证明了所提控制策略可实现精准负荷调控,同时使热水器响应更加均衡。 展开更多

关键词 新能源消纳 热水器集群 精细化控制 遗传算法 均衡响应

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异构温控负荷群模型优化及联合调控策略 被引量：6

8

作者 许鹏 孙毅 +3 位作者 谢祥颖 卢毓东 李彬 祁兵 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2021年第5期120-128,共9页

针对需求侧负荷资源调控中存在的异构特性影响问题,提出一种基于泛化指标的异构温控负荷群联合调控策略。该策略首先通过考虑偏差修正及行为分析,在温控负荷等效热电模型基础上进一步提升其精细化程度及适用性;然后综合考虑可调控能量... 针对需求侧负荷资源调控中存在的异构特性影响问题,提出一种基于泛化指标的异构温控负荷群联合调控策略。该策略首先通过考虑偏差修正及行为分析,在温控负荷等效热电模型基础上进一步提升其精细化程度及适用性;然后综合考虑可调控能量空间及可转移时间,建立泛化评价指标,实现对异构温控负荷态势的标准化评估分析,进而指导异构负荷群组合优化调控;最后通过实验仿真验证所述方法能够良好适用于异构温控负荷调控需求,并保证异构负荷协同下的调控精度,同时亦提升温度分布合理性。 展开更多

关键词 需求侧管理 异构温控负荷 泛化指标 联合调控

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基于多站支路功率联合学习的分布式光伏支路异常检测方法 被引量：3

9

作者 苏雍贺 左颖 +3 位作者 靳健 张贺 谢祥颖 任天翔 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期2149-2161,共13页

近年来,分布式光伏站点数量迅速增长,频发的支路异常带来了巨大的发电效能损失,也产生了如何精准且高效检测多站支路异常的需求。为解决上述问题,提出了基于多站支路功率联合学习的分布式光伏支路异常检测方法。该方法通过多个光伏站支... 近年来,分布式光伏站点数量迅速增长,频发的支路异常带来了巨大的发电效能损失,也产生了如何精准且高效检测多站支路异常的需求。为解决上述问题,提出了基于多站支路功率联合学习的分布式光伏支路异常检测方法。该方法通过多个光伏站支路异常检测任务联合学习的方式,提取了辨识多站支路异常特征的相似性和差异性表示;通过构建的多尺度卷积神经网络有效捕捉了多站支路功率中存在的差异性异常特征;利用辅助任务充分学习多站支路异常辨识特征的相似表示;采用多阶段训练策略减少辅助任务对多站支路异常检测精度的消极影响。最后,通过收集的多站支路功率数据进行实验对比,结果证明了提出方法能有效提升分布式光伏各站支路异常检测的精度。此外,该方法仅需构建一个模型即可检测分布式光伏多站支路异常,具有较好的建模便捷性。 展开更多

关键词 分布式光伏 支路 异常检测 联合学习 卷积神经网络

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基于分布式光伏运维的多类型资源调度技术 被引量：3

10

作者 高鹏 苏雍贺 +3 位作者 靳健 谢祥颖 张长志 陶飞 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期787-799,共13页

针对当前分布式光伏运维过程中存在的人工调度方式效率低,成本高的问题,提出了适用于分布式光伏运维的多类型资源调度方法。该方法通过分析分布式光伏运维资源匹配规则,建立了分布式光伏运维资源调度问题模型;为了验证不同算法求解不同... 针对当前分布式光伏运维过程中存在的人工调度方式效率低,成本高的问题,提出了适用于分布式光伏运维的多类型资源调度方法。该方法通过分析分布式光伏运维资源匹配规则,建立了分布式光伏运维资源调度问题模型;为了验证不同算法求解不同场景下该模型的性能,开发了分布式光伏运维资源调度系统,并进行了验证分析,为每种场景选择了最优的调度算法。实验结果表明,所研究的分布式光伏运维资源调度技术,制定调度计划速度快,方案合理,可以减少运维成本,提高服务质量。 展开更多

关键词 分布式光伏 维修服务 静态调度 遗传模拟退火算法 粒子群算法

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基于多分辨率特征自选择的遮挡物识别算法

11

作者 谢祥颖 来广志 +2 位作者 那峙雄 骆欣 王栋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1154-1163,共10页

光伏组件的遮挡物识别是光伏运维系统中不可或缺的环节,传统识别算法多依赖人工巡检,成本高昂且效率低下。基于卷积神经网络,提出了一种面向光伏组件的遮挡物识别算法PORNet。通过引入特征金字塔,构建多个分辨率下具有丰富语义信息的图... 光伏组件的遮挡物识别是光伏运维系统中不可或缺的环节,传统识别算法多依赖人工巡检,成本高昂且效率低下。基于卷积神经网络,提出了一种面向光伏组件的遮挡物识别算法PORNet。通过引入特征金字塔,构建多个分辨率下具有丰富语义信息的图像特征,提升对遮挡物尺度和密度的敏感性。通过特征自选择,筛选出语义最具代表性的特征图,以加强物体环境的语义信息表达。用筛选出的特征图完成遮挡物识别,从而提升识别准确率。在自建光伏组件落叶遮挡数据集上进行了实验比较和分析,并对识别性能进行了评估,通过与现有物体识别算法相比,所提算法的准确率和召回率分别提升了9.21%和15.79%。 展开更多

关键词 光伏组件 遮挡物识别 卷积神经网络 特征金字塔 特征自选择

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为建设新能源云提供有力支撑 被引量：1

12

作者 谢祥颖 徐璐 《国家电网》 2019年第12期36-37,共2页

当前,我国新能源实现从补充电源向替代电源的转变,以新能源为支点的能源转型体系正加速变革,大力发展新能源上升到国家战略高度。为积极应对能源转型带来的经济、社会、经营形态变化,国网发展部牵头设计,依托国网电商公司,联合内、外部... 当前,我国新能源实现从补充电源向替代电源的转变,以新能源为支点的能源转型体系正加速变革,大力发展新能源上升到国家战略高度。为积极应对能源转型带来的经济、社会、经营形态变化,国网发展部牵头设计,依托国网电商公司,联合内、外部专家团队,打造状态全息感知、数据全面连接、业务全程在线、服务全新体验、生态全面共享的新能源服务体系。 展开更多

关键词 经营形态 能源服务 能源转型 新能源 专家团队 电商公司 有力支撑 能源云

原文传递

光伏系统采集数据在线清洗与修复方法研究

13

作者 汪海宁 陈昱明 +2 位作者 樊涛 谢祥颖 马大燕 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期57-65,共9页

以湖北巴东光伏电站实采数据为基础,分析了温度、辐照度、系统出力3类原始数据特征及变化特点,以融合准确率和召回率的综合指标为评价依据,提出采集数据的在线清洗与修复方法,最后以电站实采数据为例,进行数据清洗与修复的可行性验证。... 以湖北巴东光伏电站实采数据为基础,分析了温度、辐照度、系统出力3类原始数据特征及变化特点,以融合准确率和召回率的综合指标为评价依据,提出采集数据的在线清洗与修复方法,最后以电站实采数据为例,进行数据清洗与修复的可行性验证。结果表明:根据趋势距离对变化趋势统一的温度数据进行清洗、通过设置动态阈值区间对辐照数据进行分时刻清洗,以及对独立分析困难但适宜联合分析的出力-辐照数据进行匹配度核算和清洗,均可较好地实现离群数据的筛选识别;此外,对残缺数据,根据相应清洗指标最小化原则,进行数据修复,可较好地再现缺失点的数据原貌。 展开更多

关键词 光伏系统 数据筛选 数据修复 数据联合匹配度

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基于深度残差网络的光伏故障诊断模型研究 被引量：7

14

作者 谢祥颖 刘虎 +1 位作者 王栋 冷彪 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第12期2223-2230,共8页

分布式光伏电站的部署环境较为复杂,在实际运行中难免会产生多种故障。针对上述问题,提出了一种基于深度残差网络结构的分布式光伏电站故障诊断模型,对光伏电站的设备运行时序数据进行分析处理,实现对故障类别的快速准确判断。该模型使... 分布式光伏电站的部署环境较为复杂,在实际运行中难免会产生多种故障。针对上述问题,提出了一种基于深度残差网络结构的分布式光伏电站故障诊断模型,对光伏电站的设备运行时序数据进行分析处理,实现对故障类别的快速准确判断。该模型使用一维卷积核感知时序数据特征,通过多级卷积结构提升模型的诊断能力,并采用残差结构解决模型深度增加造成的梯度消失问题,加速了深度模型的训练。光伏电站的测试数据实验结果表明,提出的模型相较于多种常见的智能模型具有较高的故障诊断准确度。该模型的推广使用不仅可以大幅减少光伏电站故障巡检投入,而且还能够提高光伏电站故障诊断效率。 展开更多

关键词 故障诊断 残差网络 深度学习 人工智能

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多损失融合的小样本光伏组件隐裂检测算法 被引量：4

15

作者 那峙雄 樊涛 +2 位作者 孙涛 谢祥颖 来广志 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第2期458-467,共10页

针对工业生产线光伏组件隐性纹检测问题,为了降低人力成本,提高检测效率,并快速适应新型产品的隐裂检测,提出了一种多损失融合的小样本光伏组件隐裂检测算法。首先,为丰富卷积神经网络提取的语义信息,引入了Transformer的多头注意力机制... 针对工业生产线光伏组件隐性纹检测问题,为了降低人力成本,提高检测效率,并快速适应新型产品的隐裂检测,提出了一种多损失融合的小样本光伏组件隐裂检测算法。首先,为丰富卷积神经网络提取的语义信息,引入了Transformer的多头注意力机制,缓解各批次产品的分布差异对隐裂检测的影响,促使模型从多样化产品中关注于隐裂信息;其次,利用多损失结合约束模型训练的策略优化特征提取,在直接分类损失的基础上,利用三元组损失拉近含隐裂样本间特征距离;此外,设计了隐式分类损失以适应有无隐裂两类电池片内部也存在类型差异的特点,充分学习历史组件数据的多样性。该算法能够快速提取新型组件特征,利用少量的样本特征对新产品隐裂缺陷进行准确检测。在实际工业生产数据集上的实验结果表明,该算法对新型组件的隐裂检测的召回率相较于其他基线模型可提高10个百分点,能够有效缓解含隐裂样本数量不足的问题,极大地降低了频繁对每批新产品进行数据标记和训练的开销。 展开更多

关键词 光伏组件 隐裂检测 小样本 深度学习 特征提取

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