数据集成系统中数据源描述的框架方法

1

作者 谢丽聪 白清源 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2002年第3期289-293,309,共6页

查询重组是数据集成系统中必不可少的模块之一 ,关于数据源的内容以及它们之间联系的描述 ,是其首要任务 .在基于IA(InformationAgent)的数据集成系统中 ,可以利用多Agent系统中的匹配 (Matchmaking)机制来实现查询重组 ,本文首先给出... 查询重组是数据集成系统中必不可少的模块之一 ,关于数据源的内容以及它们之间联系的描述 ,是其首要任务 .在基于IA(InformationAgent)的数据集成系统中 ,可以利用多Agent系统中的匹配 (Matchmaking)机制来实现查询重组 ,本文首先给出在这种环境下查询重组模块的工作流程 ,然后提出一种知识表示中的框架来描述数据源和用户查询 。 展开更多

关键词 数据集成系统 查询重组 框架表示法 中介模式 数据源模式 多AGENT系统 框架匹配 数据库

原文传递

计算机类专业人才培养3+1模式的探讨 被引量：7

2

作者 谢丽聪 白清源 《福建电脑》 2010年第1期171-172,共2页

高等学校要担负起培养高素质的创新型及应用型人才的历史使命,就必须深化教育改革,构建新形势下的人才培养创新模式。本文探讨了3+1人才培养模式机制中的关键内容,提出了在这种创新模式中要解决的两个主要问题,即校企实质性合作问题及... 高等学校要担负起培养高素质的创新型及应用型人才的历史使命,就必须深化教育改革,构建新形势下的人才培养创新模式。本文探讨了3+1人才培养模式机制中的关键内容,提出了在这种创新模式中要解决的两个主要问题,即校企实质性合作问题及模块化课程设置问题。 展开更多

关键词 人才培养模式 校企合作 企业基础平台

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一种基于本体论的文本特征选取方法 被引量：1

3

作者 林东文 白清源 +2 位作者 谢丽聪 谢伙生 张莹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第3期152-154,共3页

针对文本特征向量高维数的问题,给出了一种基于本体论的文本特征选取方法。通过由专业领域本体所建立的概念树,把文本的特征项映射到概念,同时进行特征项频度到概念频度的转换,使得选取得到的特征概念能够很好表征文本的内容。实验结果... 针对文本特征向量高维数的问题,给出了一种基于本体论的文本特征选取方法。通过由专业领域本体所建立的概念树,把文本的特征项映射到概念,同时进行特征项频度到概念频度的转换,使得选取得到的特征概念能够很好表征文本的内容。实验结果表明,与未进行特征概念选取相比,采用此方法选取得到的特征概念能够在尽可能减少对文本分类精度的影响下,达到降低特征维数的目的。 展开更多

关键词 本体 文本特征 文本分类 特征选取

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一种文本特征选择方法的研究 被引量：6

4

作者 陈素萍 谢丽聪 《计算机技术与发展》 2009年第2期112-115,共4页

在文本分类中,对高维的特征集进行降维是非常重要的,不但可以提高分类精度和效率,也可以找出富含信息的特征子集。而特征选择是有效降低特征向量维数的一种方法。目前常用的一些特征选择算法仅仅考虑了特征词与类别间的相关性,而忽略了... 在文本分类中,对高维的特征集进行降维是非常重要的,不但可以提高分类精度和效率,也可以找出富含信息的特征子集。而特征选择是有效降低特征向量维数的一种方法。目前常用的一些特征选择算法仅仅考虑了特征词与类别间的相关性,而忽略了特征词与特征词之间的相关性,从而存在特征冗余,影响了分类效果。为此,在分析了常用的一些特征选择算法之后,提出了一种基于mRMR模型的特征选择方法。实验表明,该特征选择方法有助于提高分类性能。 展开更多

关键词 文本特征 文本分类 特征选择

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基于Web服务的元数据服务体系研究 被引量：5

5

作者 于志敏 谢丽聪 韩晓芸 《微计算机信息》 北大核心 2008年第12期22-23,28,共3页

传统的元数据服务技术方案不能满足Internet发展的需要,应用目前主流的Web服务技术,采用XML作为元数据交换格式;使用XML Schema作为元数据验证格式;采用SOAP协议数据传输协议;服务器端采用Tomcat作为Servlet/Jsp容器,AXIS作为Web Servi... 传统的元数据服务技术方案不能满足Internet发展的需要,应用目前主流的Web服务技术,采用XML作为元数据交换格式;使用XML Schema作为元数据验证格式;采用SOAP协议数据传输协议;服务器端采用Tomcat作为Servlet/Jsp容器,AXIS作为Web Services容器,整合集成多源异构的信息资源,实现数据共享。 展开更多

关键词 元数据 WEB服务 信息共享 元数据服务器

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企业管理信息系统开发的成败分析与实例 被引量：1

6

作者 谢丽聪 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1998年第3期29-32,共4页

针对企业管理信息系统开发失败的类型及原因进行分析，提出确保ＭＩＳ开发成功的正确策略，并介绍采用该策略及“快速原型法”成功开发某企业ＭＩＳ的过程．

关键词 管理信息系统 数据库 软件开发 动态技术

原文传递

基于Web的数据库应用系统开发技术

7

作者 谢丽聪 白清源 张钰 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2000年第3期20-24,共5页

首先综合介绍了Web上的几种数据库访问技术 ,然后以网上拍卖信息系统为例 (实例 ) ,介绍如何采用ASP技术进行系统的模块结构设计、数据库结构设计以及实现等 .

关键词 三层C/S模型 WEB服务器 ASP 数据库应用系统

原文传递

Web元数据信息提取技术的研究 被引量：2

8

作者 于志敏 谢丽聪 韩晓芸 《微计算机信息》 北大核心 2008年第33期232-233,241,共3页

Web页元数据提取是一种重要的信息获取技术。本文在简要介绍元数据的概念后给出了一种web页元数据的自动提取方法。给出了提取技术的框图和实现细节,包括提取方法和规则。试验表明了提取方法的有效性。

关键词 WEB 元数据 信息提取

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基于规则置信度调整的关联文本分类 被引量：3

9

作者 林堃 白清源 +2 位作者 谢丽聪 谢伙生 张莹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第3期173-176,共4页

基于关联规则的文本分类方法ARC-BC是目前已知的分类效果最好的关联规则分类算法。本文提出了利用ARC-BC分类器的封闭测试的结果对分类器进行调整规则置信度的算法RCA(Rules Confidence Adjustment),参与正确分类行为次数多于参与错误... 基于关联规则的文本分类方法ARC-BC是目前已知的分类效果最好的关联规则分类算法。本文提出了利用ARC-BC分类器的封闭测试的结果对分类器进行调整规则置信度的算法RCA(Rules Confidence Adjustment),参与正确分类行为次数多于参与错误分类行为次数(即"威信"较高)的规则应该拥有更高的置信度,反之,就赋予更低的置信度。实验结果表明,经过RCA算法调整的关联文本分类器的分类效果得到显著提高。 展开更多

关键词 文本分类 关联规则 置信度 调整

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一种新的基于粗糙集的leader聚类算法 被引量：4

10

作者 张琼 张莹 +2 位作者 白清源 谢丽聪 谢伙生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第3期177-179,共3页

传统聚类方法将对象严格地划分到某一类,但很多时候边界对象不能被严格地划分。粗糙集用上近似集和下近似集表示一个类,对这种边界不确定的处理非常有效,典型算法有基于粗糙集的k-means聚类算法和基于粗糙集的leader聚类算法。本文针对R... 传统聚类方法将对象严格地划分到某一类,但很多时候边界对象不能被严格地划分。粗糙集用上近似集和下近似集表示一个类,对这种边界不确定的处理非常有效,典型算法有基于粗糙集的k-means聚类算法和基于粗糙集的leader聚类算法。本文针对RFA(Rough Fuzzy Approach)算法存在的不足,提出了一种新的基于粗糙集的leader聚类算法(NRL,Novel Rough-based Leader)。其基本思想是首先数据项由于与其最近类中心的距离不同,分别被划分到leader集或者supporting leader集,然后对leader集和supporting leader集进行标号,得到聚类结果。实验结果表明NRL算法非常有效。 展开更多

关键词 聚类 粗糙集 K-MEANS算法 leader算法

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基于合并FP树的频繁模式挖掘算法 被引量：3

11

作者 林森媚 谢伙生 +2 位作者 白清源 谢丽聪 张莹 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第4期252-256,共5页

FP-growth算法是一个挖掘频繁模式的有效算法,但它在挖掘过程中需要产生大量的条件FP树,因此其时空效率不够理想。提出了DFP-mine算法,通过在改进的FP树上合并子树来挖掘频繁模式,并在挖掘过程中结合了自顶向下和自底向上的双向搜索策... FP-growth算法是一个挖掘频繁模式的有效算法,但它在挖掘过程中需要产生大量的条件FP树,因此其时空效率不够理想。提出了DFP-mine算法,通过在改进的FP树上合并子树来挖掘频繁模式,并在挖掘过程中结合了自顶向下和自底向上的双向搜索策略。理论分析和实验表明本文提出的算法具有较好的时空效率。 展开更多

关键词 频繁模式 合并FP树 FP树

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研信息之径,创高效课堂——探究信息化背景下如何开展植物科学的有效教学

12

作者 谢丽聪 《商情》 2023年第48期105-108,共4页

随着国家教育改革的不断深入,作为国家职业技术教育中的中流砥柱,中职教育的教学质量也在稳步的上升,据长期以往的教学实践观察,我们可以总结出传统的中职教学方法已经不能适应新时代教学的需求,在信息化的教学背景下,中职教师必须在教... 随着国家教育改革的不断深入,作为国家职业技术教育中的中流砥柱,中职教育的教学质量也在稳步的上升,据长期以往的教学实践观察,我们可以总结出传统的中职教学方法已经不能适应新时代教学的需求,在信息化的教学背景下,中职教师必须在教学的过程中有效的结合,信息化的手段,并以信息技术创新课堂教学内容,从而打造出信息化的高效课堂,让教学更好地为学生学习服务。本文以中职教学中植物科学这门专业课的教学为例,深入的研究了信息化教学在中等职业教学中的应用,希望通过本文能够有效地落实学校信息化教学的目的,从而全面提高中职植物科学学科教学质量。 展开更多

关键词 信息化 中职教学 植物科学

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基于Leader的K均值改进算法 被引量：3

13

作者 张琼 张莹 +2 位作者 白清源 谢丽聪 谢伙生 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期493-496,共4页

研究了K均值算法中初始聚类中心的选择对算法本身聚类精度及效率的影响,并提出了改进的算法(LK算法,Leader+K-means).LK算法中的初始聚类中心选择不是随机的,而是利用Leader算法得到若干个初始类中心,然后选择包含数据项最多的k个类中心... 研究了K均值算法中初始聚类中心的选择对算法本身聚类精度及效率的影响,并提出了改进的算法(LK算法,Leader+K-means).LK算法中的初始聚类中心选择不是随机的,而是利用Leader算法得到若干个初始类中心,然后选择包含数据项最多的k个类中心,作为K均值算法的初始类中心.实验结果表明,LK算法在聚类结果的稳定性和正确率方面都是有效可行的. 展开更多

关键词 聚类 K均值算法 Leader算法

原文传递

模式匹配的一种新方法 被引量：1

14

作者 谢丽聪 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第3期278-283,共6页

为找出模式匹配中数据源模式和一个全局模式之间的模式对应关系、实例转换和语义映射等 ,采用框架方法来描述待匹配的两种模式 .应用多Agent系统中的Matchmaking方法 ,对框架中的不同槽的内容采用不同的匹配处理 ,是比较新颖的模式匹配... 为找出模式匹配中数据源模式和一个全局模式之间的模式对应关系、实例转换和语义映射等 ,采用框架方法来描述待匹配的两种模式 .应用多Agent系统中的Matchmaking方法 ,对框架中的不同槽的内容采用不同的匹配处理 ,是比较新颖的模式匹配方法 . 展开更多

关键词 模式匹配 Matchmsking 机器学习 词对距离

原文传递

基于CRFs和领域规则的业务名称识别 被引量：3

15

作者 赵延平 曹存根 谢丽聪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期200-202,共3页

提出一种基于条件随机场(CRFs)和领域规则的业务名称识别方法。通过实验词及词性的不同组合选择特征集合,由该特征训练得到CRFs模型,利用该模型测试得到业务术语,采用2-gram及编辑距离2种度量方式进行相似度计算,利用领域规则和相似度... 提出一种基于条件随机场(CRFs)和领域规则的业务名称识别方法。通过实验词及词性的不同组合选择特征集合,由该特征训练得到CRFs模型,利用该模型测试得到业务术语,采用2-gram及编辑距离2种度量方式进行相似度计算,利用领域规则和相似度计算方法得到业务名称。实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 业务名称识别 条件随机场 文本相似度 编辑距离

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基于访问兴趣度的用户事务聚类方法 被引量：2

16

作者 苏云辉 张莹 +2 位作者 白清源 谢丽聪 谢伙生 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第4期248-251,共4页

针对现有事务聚类算法复杂度高、精确性不够的问题,提出了基于用户访问兴趣度的事务聚类算法。首先,在Web日志预处理阶段,通过用户兴趣度生成算法得到用户兴趣度事务,减少了聚类操作的数量,提高了聚类结果的准确性;其次,给出了事务相似... 针对现有事务聚类算法复杂度高、精确性不够的问题,提出了基于用户访问兴趣度的事务聚类算法。首先,在Web日志预处理阶段,通过用户兴趣度生成算法得到用户兴趣度事务,减少了聚类操作的数量,提高了聚类结果的准确性;其次,给出了事务相似度的度量方法,并得到事务相似度矩阵以实现事务聚类。该算法减轻了数据挖掘的任务,提高聚类结果的准确性,能广泛地应用于电子商务领域。 展开更多

关键词 访问兴趣度 事务单元 用户兴趣度事务 相似度 聚类

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《大学计算机基础教程》教学的新设想 被引量：1

17

作者 谢丽聪 《福州大学学报（哲学社会科学版）》 2001年第S1期180-182,共3页

开设《大学计算机基础教程》的目的是让非计算机专业的学生能掌握基本的计算机操作技能以适应社会发展的需要。针对目前《大学计算机基础教程》教学过程中的不足之处 ,引用工程教育的思路 ,提出了内容设置和考试形式设置的新设想 。

关键词 计算机技能 等级考试 模块化考试

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基于遗传算法的网格资源分配与调度研究 被引量：1

18

作者 叶菁 谢丽聪 《计算机与现代化》 2010年第10期4-7,共4页

合理的资源调度可以在很大程度上提高网格系统资源的利用率,遗传算法(GA)因具有强大稳健的隐并行解空间搜索功能,被广泛应用于任务分配和调度问题的求解。本文在研究标准遗传算法(SGA)的基础上,提出与小生境技术相结合的自适应选择概率... 合理的资源调度可以在很大程度上提高网格系统资源的利用率,遗传算法(GA)因具有强大稳健的隐并行解空间搜索功能,被广泛应用于任务分配和调度问题的求解。本文在研究标准遗传算法(SGA)的基础上,提出与小生境技术相结合的自适应选择概率、父子竞争(PCC)交叉算子、插入变异算子和最优保存策略,改进SGA算法,在很好地保持种群收敛性的同时,提高了算法的局部和全局搜索能力。仿真实验结果表明,本文算法与其它调度算法比较,更能有效地实现资源的分配,可以成功应用于网格环境下独立任务的分配与调度。 展开更多

关键词 网格 遗传算法 任务分配与调度

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基于成对约束的半监督凝聚层次聚类算法

19

作者 盛俊杰 谢丽聪 《微型机与应用》 2012年第24期67-69,共3页

半监督聚类就是利用样本的监督信息来帮助提升无监督学习的性能。在半监督聚类中,成对约束(must-link约束和cannot-link约束)作为样本的先验知识被广泛地使用。凝聚层次聚类(AHC)也叫合成聚类,是层次聚类法的一种。提出了一种基于成对... 半监督聚类就是利用样本的监督信息来帮助提升无监督学习的性能。在半监督聚类中,成对约束(must-link约束和cannot-link约束)作为样本的先验知识被广泛地使用。凝聚层次聚类(AHC)也叫合成聚类,是层次聚类法的一种。提出了一种基于成对约束的半监督凝聚层次聚类算法(PS-AHC),该算法利用成对约束来改变聚类簇之间的距离,使聚类簇之间的距离更真实。在UCI数据集上的实验表明,PS-AHC能有效地提高聚类的准确率,是一种有前景的半监督聚类算法。 展开更多

关键词 半监督聚类 成对约束 凝聚层次聚类

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布尔查询的改写算法 被引量：1

20

作者 谢丽聪 俞建家 张莹 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2004年第4期457-461,共5页

研究数据集成中的布尔查询的改写问题.考虑布尔查询的特殊性,简化了布尔查询的改写处理,给出了在封闭世界假设下的多项式改写算法和开放世界假设下的指数型改写算法,同时说明两个算法都是可靠的.

关键词 布尔查询 改写算法 封闭世界假设 开放世界假设

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