基于GA优化SVM的滚动轴承故障诊断方法研究 被引量：11

1

作者 胡勤 朱鸿斌 +1 位作者 赵凯凯 覃爱淞 《广东石油化工学院学报》 2020年第1期44-47,53,共5页

在滚动轴承故障诊断研究中,常采用时域、频域或者时频域分析方法对振动监测数据进行故障诊断。时域中的无量纲指标因对故障敏感,而被广泛运用于机械故障诊断中,但目前无量纲指标在诊断过程中存在严重重叠问题,造成诊断准确率低。为了解... 在滚动轴承故障诊断研究中,常采用时域、频域或者时频域分析方法对振动监测数据进行故障诊断。时域中的无量纲指标因对故障敏感,而被广泛运用于机械故障诊断中,但目前无量纲指标在诊断过程中存在严重重叠问题,造成诊断准确率低。为了解决这个问题,研究了基于互无量纲指标和支持向量机(SVM)结合的滚动轴承故障诊断方法。针对SVM对参数依赖性强,且在参数选择上没有系统理论而导致欠学习或过学习的问题,提出了一种基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。利用遗传算法进化搜索原理,以预测的准确率作为适应值,对SVM参数进行寻优,从而得到较优的支持向量机分类模型。实验表明,基于互无量纲指标和GA-SVM算法的故障诊断方法能够准确地识别旋转机械滚动轴承的状态。 展开更多

关键词 互无量纲指标 支持向量机 遗传算法 参数优化 故障诊断

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浅谈着色渗透探伤技术 被引量：7

2

作者 林水泉 胡勤 +1 位作者 覃爱淞 李伟明 《广东化工》 CAS 2017年第1期24-25,共2页

着色渗透探伤技术是无损检测的一个常用方法,能够快速、准确地得出检测结果。因此,在工业发展、航空业以及原子能行业中能够得到很好的应用与推广。文章通过简单的对某石化公司的塔底输送泵,其管道材料焊缝处的采样进行检测,介绍其工艺... 着色渗透探伤技术是无损检测的一个常用方法,能够快速、准确地得出检测结果。因此,在工业发展、航空业以及原子能行业中能够得到很好的应用与推广。文章通过简单的对某石化公司的塔底输送泵,其管道材料焊缝处的采样进行检测,介绍其工艺操作具体过程、以及对采样的检测数据进行分析,最终有效地检验出采样材料表面的裂纹等缺陷,防止事故的发生。 展开更多

关键词 着色渗透探伤 无损探伤 检测

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离心泵转子的故障诊断与修复 被引量：7

3

作者 林水泉 张清华 +2 位作者 孙国玺 胡勤 覃爱淞 《广东石油化工学院学报》 2016年第4期47-50,共4页

通过对某实验室离心泵转子的诊断,检测出其存在故障问题,针对该转子的故障现象进行分析并制定了修复工艺方案。最终,不但消除了故障,而且修复结果完全符合工业安全生产的标准。

关键词 转子 动平衡 故障诊断 修复

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一种新无量纲指标在石化装备故障诊断中的应用 被引量：6

4

作者 孙国玺 张清华 +2 位作者 覃爱淞 胡勤 赵光昌 《广东石油化工学院学报》 2015年第1期86-89,共4页

在旋转机械故障诊断,尤其是复合故障诊断中,常用的五种无量纲指标会出现分类效果不佳的现象。因此,构建新的无量纲指标,来进一步提升无量纲免疫诊断器的复合故障诊断效果,是值得深入研究的一项重要课题。文章基于无量纲指标构建机理,尝... 在旋转机械故障诊断,尤其是复合故障诊断中,常用的五种无量纲指标会出现分类效果不佳的现象。因此,构建新的无量纲指标,来进一步提升无量纲免疫诊断器的复合故障诊断效果,是值得深入研究的一项重要课题。文章基于无量纲指标构建机理,尝试通过改变无量纲指标结构参数,形成新的无量纲指标。通过仿真机组试验验证,同旧的无量纲指标相比,构建的新无量纲指标对某些轴系故障具有更好的识别能力,是一种可行的无量纲指标构建方法之一。 展开更多

关键词 旋转机械 故障诊断 无量纲指标

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遗传编程和加权证据理论融合的旋转机械故障诊断 被引量：6

5

作者 胡勤 张清华 +1 位作者 覃爱淞 孙国玺 《机械传动》 CSCD 北大核心 2014年第4期127-132,共6页

为了提高旋转机械故障诊断的准确性,提出了遗传编程和加权证据理论融合的旋转机械故障综合诊断方法。首先,利用遗传编程提取多个故障特征参量,实现对旋转机械故障的初步诊断;其次,将特征参量对各故障的初步诊断结果作为证据体,特征参量... 为了提高旋转机械故障诊断的准确性,提出了遗传编程和加权证据理论融合的旋转机械故障综合诊断方法。首先,利用遗传编程提取多个故障特征参量,实现对旋转机械故障的初步诊断;其次,将特征参量对各故障的初步诊断结果作为证据体,特征参量对各故障的诊断准确度作为证据的权重分配,实现故障诊断的历史数据对当前诊断结果的修正;最终,采用加权证据理论对多个证据进行融合决策,减小故障诊断的不确定性,实现对故障的准确诊断。实验结果表明,该方法提高了故障诊断的准确性。 展开更多

关键词 旋转机械 故障诊断 遗传编程 加权证据理论 融合决策

原文传递

基于证据推理的旋转机械故障诊断模型 被引量：3

6

作者 覃爱淞 张清华 +1 位作者 胡勤 孙国玺 《机床与液压》 北大核心 2014年第21期188-191,共4页

针对实际工况运行下的旋转机械各故障对应的量纲一的指标的范围难以严格区分的问题,提出了一种基于量纲一的指标和证据推理(Evidence Reasoning,ER)的旋转机械融合故障诊断模型。该模型利用ER算法在处理概率不确定性、模糊不确定性及非... 针对实际工况运行下的旋转机械各故障对应的量纲一的指标的范围难以严格区分的问题,提出了一种基于量纲一的指标和证据推理(Evidence Reasoning,ER)的旋转机械融合故障诊断模型。该模型利用ER算法在处理概率不确定性、模糊不确定性及非线性融合等方面的优势,通过信息变换技术将输入信号变换成信度分布结构,应用解析ER算法对输入数据进行融合,最后通过一种简单的决策规则得到诊断结果。实证分析结果表明:该方法可以有效地提高旋转机械设备故障诊断的识别率。 展开更多

关键词 故障诊断 量纲一的指标 证据推理 信度分布 旋转机械

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基于改进的无量纲指标信息融合故障诊断方法 被引量：3

7

作者 胡勤 孙国玺 +2 位作者 张清华 覃爱淞 邵龙秋 《计算机辅助工程》 2015年第3期84-87,共4页

针对无量纲指标信息的不确定会产生冲突证据的问题,提出一种基于改进证据理论的无量纲指标信息融合故障诊断方法.采用人工免疫算法构建原始证据;通过计算无量纲免疫检测器证据之间的相似度找出相似证据和冲突证据.保留相似证据,并利用... 针对无量纲指标信息的不确定会产生冲突证据的问题,提出一种基于改进证据理论的无量纲指标信息融合故障诊断方法.采用人工免疫算法构建原始证据;通过计算无量纲免疫检测器证据之间的相似度找出相似证据和冲突证据.保留相似证据,并利用可信度修正冲突证据,从而降低冲突证据对证据理论合成结果的影响.组合式旋转机械故障诊断试验验证本文方法有效.该方法能够明显提高故障诊断准确率. 展开更多

关键词 故障诊断 无量纲指标 人工免疫系统 证据理论

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基于加权的多无量纲指标信息融合故障诊断方法 被引量：1

8

作者 覃爱淞 孙国玺 +1 位作者 张清华 胡勤 《广东石油化工学院学报》 2016年第3期89-94,共6页

针对传统D-S证据理论的组合规则存在高冲突问题,提出了一种改进加权的D-S证据理论,结合时域中的5种常用无量纲指标,对旋转机械进行了故障诊断。首先,由于不同的无量纲指标对故障的敏感程度不同,可将各无量纲指标自身固有的诊断可靠度作... 针对传统D-S证据理论的组合规则存在高冲突问题,提出了一种改进加权的D-S证据理论,结合时域中的5种常用无量纲指标,对旋转机械进行了故障诊断。首先,由于不同的无量纲指标对故障的敏感程度不同,可将各无量纲指标自身固有的诊断可靠度作为证据的先验权重;其次,计算各证据间的证据距离,构建证据距离矩阵以及相似矩阵,获得各证据的后验权重。通过分析多级离心风机故障诊断实验平台的实验结果,发现采用复合权重的多无量纲指标信息融合方法的诊断结果可信度明显提高,并且高冲突证据的融合问题也能得到有效解决,证明了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 故障诊断 无量纲指标 先验权重 后验权重 融合决策

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风机带轮转子平衡校正的研究 被引量：1

9

作者 林水泉 张清华 +1 位作者 胡勤 覃爱淞 《化工机械》 CAS 2018年第3期341-343,395,共4页

通过分析某石化乙烯全密度车间风机存在的故障,发现风机产生的振动与噪音是由风机带轮转子不平衡引起的。分析了转子不平衡校正原理和校正方式,并制定了平衡校正工艺方案。实验结果表明:采用先静平衡校正、再动平衡校正的去重校正方式,... 通过分析某石化乙烯全密度车间风机存在的故障,发现风机产生的振动与噪音是由风机带轮转子不平衡引起的。分析了转子不平衡校正原理和校正方式,并制定了平衡校正工艺方案。实验结果表明:采用先静平衡校正、再动平衡校正的去重校正方式,既可以减少打磨重量与校正时间,又可以大幅提高转子修复效率。 展开更多

关键词 风机带轮 转子 平衡校正 去重法 静平衡校正 动平衡校正 平衡机

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基于小波包无量纲免疫检测器的故障诊断模型

10

作者 覃爱淞 张清华 +2 位作者 孙国玺 胡勤 邵龙秋 《上海应用技术学院学报（自然科学版）》 2015年第2期114-117,共4页

为可靠地检出并识别旋转机械设备轴承故障,提出了一种基于小波包分解和无量纲免疫检测器的轴承故障模式识别方法.该方法采用小波包对原始时域信号进行预处理,分别提取原始时域信号和各频带范围内时域信号的无量纲指标,并计算其敏感因子... 为可靠地检出并识别旋转机械设备轴承故障,提出了一种基于小波包分解和无量纲免疫检测器的轴承故障模式识别方法.该方法采用小波包对原始时域信号进行预处理,分别提取原始时域信号和各频带范围内时域信号的无量纲指标,并计算其敏感因子,根据敏感因子选取敏感特征,结合人工免疫阴性选择算法,生成多个敏感特征无量纲免疫检测器,实现对故障进行识别和分类.仿真实验结果表明,所提方法能有效地识别各种轴承故障. 展开更多

关键词 小波包 免疫检测器 无量纲指标 故障诊断

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基于网络控制系统的故障诊断技术与应用

11

作者 林水泉 胡勤 覃爱淞 《科技风》 2017年第8期111-114,共4页

随着机械设备的长时间运转,可能会出现不同的故障类型,不但影响设备的正常运行,严重的可能会危及人类生命的安全。然而,随着社会的不断发展,机械设备的故障诊断与检测技术越来越成熟,利用网络控制系统与故障诊断技术相结合,能够很好地... 随着机械设备的长时间运转,可能会出现不同的故障类型,不但影响设备的正常运行,严重的可能会危及人类生命的安全。然而,随着社会的不断发展,机械设备的故障诊断与检测技术越来越成熟,利用网络控制系统与故障诊断技术相结合,能够很好地检测出机械设备故障的各种问题,为机械行业的发展起了重大的作用。本文以某实验室中的机组仿真与智能故障诊断实验室的多级离心风机为例,对其进行网络控制系统的故障诊断技术方面的探讨。 展开更多

关键词 离心风机 故障诊断 控制系统 网络控制

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单片机与接口技术课程教学改革探讨

12

作者 覃爱淞 《新课程学习》 2015年第9期48-48,50,共2页

在阐述传统＂单片机与接口技术＂教学模式不足的基础上,针对目前教学过程中存在的一些问题,提出一种新的教学改革方案,着重从课程内容优化、教学方法创新、考核方式等几方面进行大胆改革和尝试。

关键词 单片机 教学改革 同步教学

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烟气轮机复合故障时变退化特征提取

13

作者 孙国玺 张清华 +1 位作者 覃爱淞 胡勤 《广东石油化工学院学报》 2016年第6期85-87,共3页

时变退化在实际工程现场具有较强的普遍性,会给设备故障特征的提取和诊断带来困难。建立了一类具有时变退化率的烟气轮机性能退化模型,并研究了如何求解退化过程首达失效阈值时间的概率分布问题。实验仿真结果表明,新模型应用于烟气轮... 时变退化在实际工程现场具有较强的普遍性,会给设备故障特征的提取和诊断带来困难。建立了一类具有时变退化率的烟气轮机性能退化模型,并研究了如何求解退化过程首达失效阈值时间的概率分布问题。实验仿真结果表明,新模型应用于烟气轮机故障的特征提取是有效的。 展开更多

关键词 时变退化 复合故障 特征提取

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复合无量纲指标在旋转机械故障分类中的应用 被引量：5

14

作者 覃爱淞 张清华 +1 位作者 李铁鹰 胡勤 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2013年第4期10-14,121,共6页

针对传统的无量纲指标在旋转机械故障分类中的不足,利用遗传编程方法对传统的无量纲指标进行重新组合和优化来构建新的无量纲指标,以分类效果作为判断新无量纲指标优劣程度的准则,通过该方法最终获得了一个具有最佳分类能力的指标,并用... 针对传统的无量纲指标在旋转机械故障分类中的不足,利用遗传编程方法对传统的无量纲指标进行重新组合和优化来构建新的无量纲指标,以分类效果作为判断新无量纲指标优劣程度的准则,通过该方法最终获得了一个具有最佳分类能力的指标,并用于旋转机械轴系故障诊断。通过试验验证,与传统的无量纲指标相比,经过遗传编程构建的新无量纲指标对轴系故障具有更好的识别能力,能够对轴系故障进行准确分类,可以应用于实际诊断中。 展开更多

关键词 旋转机械 遗传编程 故障诊断 无量纲指标

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基于量纲一指标和极限学习机的滚动轴承故障诊断方法 被引量：5

15

作者 覃爱淞 胡勤 +2 位作者 张清华 吕运容 孙国玺 《机床与液压》 北大核心 2019年第19期171-175,共5页

时域中的量纲一指标因对故障敏感,被广泛运用于机械故障诊断中,但是目前量纲一指标在诊断过程中存在严重交叉问题,即量纲一指标对于不同故障状态在特征空间中存在混叠现象。为了解决这个问题,提出基于量纲一指标和极限学习机的滚动轴承... 时域中的量纲一指标因对故障敏感,被广泛运用于机械故障诊断中,但是目前量纲一指标在诊断过程中存在严重交叉问题,即量纲一指标对于不同故障状态在特征空间中存在混叠现象。为了解决这个问题,提出基于量纲一指标和极限学习机的滚动轴承故障识别方法,采用美国西储大学轴承数据中心网站公开发布的轴承探伤数据集,验证算法诊断效果。为了进一步验证算法的优越性,将该算法与BP神经网络、支持向量机(SVM)和GripsearchSVM3种算法进行比较,结果表明:基于量纲一指标和极限学习机的故障诊断方法能够提高滚动轴承故障诊断效率和分类准确率。 展开更多

关键词 极限学习机 量纲一指标 滚动轴承 故障诊断

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蝙蝠算法优化极限学习机的滚动轴承故障分类 被引量：2

16

作者 覃爱淞 吕运容 +2 位作者 张清华 胡勤 孙国玺 《计算机测量与控制》 2019年第5期53-57,共5页

针对传统智能故障诊断方法在滚动轴承的故障诊断中诊断准确率不高的问题,引入了一种启发式搜索算法——蝙蝠算法(BA)优化极限学习机(ELM)的方法,利用ELM构建滚动轴承故障诊断分类模型;首先采用滚动轴承振动信号的5种代表性时域无量纲指... 针对传统智能故障诊断方法在滚动轴承的故障诊断中诊断准确率不高的问题,引入了一种启发式搜索算法——蝙蝠算法(BA)优化极限学习机(ELM)的方法,利用ELM构建滚动轴承故障诊断分类模型;首先采用滚动轴承振动信号的5种代表性时域无量纲指标作为诊断模型输入特征,然后,利用蝙蝠算法的全局寻优能力对ELM模型的参数进行优化,获取最优输入权重和隐含层偏置的ELM分类模型,最后采用美国西储大学轴承数据中心网站公开发布的轴承探伤数据集验证算法诊断效果;实验结果表明:该方法可以有效地对滚动轴承不同故障状态进行识别,与BP神经网络、支持向量机(SVM)和极限学习机(ELM)方法比较,所提出的方法能够提高故障诊断准确率,达到99.17%。 展开更多

关键词 蝙蝠算法 极限学习机 无量纲指标 滚动轴承 故障诊断

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人工免疫系统在智能故障诊断技术中的应用研究 被引量：1

17

作者 覃爱淞 张清华 +1 位作者 胡勤 李铁鹰 《机床与液压》 北大核心 2013年第19期169-172,共4页

在研究大量相关文献的基础上,综述了近几年来国内外对基于人工免疫系统的故障诊断技术的研究现状及人工免疫与其他智能技术融合的研究概况,并讨论了基于人工免疫系统的故障诊断技术进一步研究的方向。

关键词 故障诊断 人工免疫系统 阴性选择算法 混合故障诊断方法

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旋转机械的混合智能故障诊断技术 被引量：1

18

作者 胡勤 张清华 覃爱淞 《工业控制计算机》 2012年第10期6-8,共3页

首先在介绍旋转机械故障振动信号的时域、频域和时频域分析的基础上,简单介绍了单一智能故障诊断技术,其次详细介绍了混合智能故障诊断技术的一些典型应用,最后指出了智能故障诊断领域中有待进一步研究的若干问题和发展趋势。

关键词 旋转机械 振动信号 智能故障诊断 发展趋势

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遗传程序设计在旋转机械故障分类中的应用

19

作者 胡勤 张清华 +1 位作者 覃爱淞 孙国玺 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第10期57-59,84,共4页

特征提取是旋转机械故障分类中一个很重要的问题。为解决该问题,提出一种利用时域中已有的无量纲指标和遗传程序设计对旋转机械多类故障进行新无量纲指标提取的方法。实验结果表明,新无量纲指标比传统的无量纲指标具有更好的故障分类能... 特征提取是旋转机械故障分类中一个很重要的问题。为解决该问题,提出一种利用时域中已有的无量纲指标和遗传程序设计对旋转机械多类故障进行新无量纲指标提取的方法。实验结果表明,新无量纲指标比传统的无量纲指标具有更好的故障分类能力,能够对旋转机械故障进行准确分类。 展开更多

关键词 故障诊断 旋转机械 遗传程序设计 无量纲指标

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基于免疫编程的无量纲指标构建

20

作者 崔得龙 张清华 +2 位作者 胡勤 覃爱淞 孙国玺 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2014年第12期16-20,共5页

针对使用传统人工免疫算法进行多项式组合优化易陷入局部优化解的不足,提出一种基于免疫编程的无量纲指标构建算法,利用克隆、变异和更新等机制实现抗体的优化,采用类内、类间散布距离进行抗体亲和度衡量,最终获得具有最佳分类能力的新... 针对使用传统人工免疫算法进行多项式组合优化易陷入局部优化解的不足,提出一种基于免疫编程的无量纲指标构建算法,利用克隆、变异和更新等机制实现抗体的优化,采用类内、类间散布距离进行抗体亲和度衡量,最终获得具有最佳分类能力的新无量纲指标。实验结果表明该无量纲指标能够对旋转机械故障进行准确分类。 展开更多

关键词 免疫编程 无量纲指标 故障诊断

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