针对小麦机械化收获中物料运动离散元仿真缺乏准确模型的问题,以收获期小麦为研究对象,基于Hertz-Mindlin with bonding模型,利用EDEM仿真软件提出一种多尺度颗粒聚合构建收获期小麦植株离散元模型的方法。采用高速摄影技术,开展了小麦...针对小麦机械化收获中物料运动离散元仿真缺乏准确模型的问题,以收获期小麦为研究对象,基于Hertz-Mindlin with bonding模型,利用EDEM仿真软件提出一种多尺度颗粒聚合构建收获期小麦植株离散元模型的方法。采用高速摄影技术,开展了小麦茎秆离散元仿真模型参数标定研究。结果表明,茎秆与钢板之间的碰撞恢复系数、静摩擦系数和滚动摩擦系数分别为0.68、0.32和0.012,仿真结果与实测值相对误差分别为4.2%、6.9%和5.0%。茎秆与茎秆之间的静摩擦系数和滚动摩擦系数分别为0.38和0.01,仿真结果与实测值相对误差为1.2%。采用EDEM-Recurdyn耦合的方法进行了不同喂入量下的物料运动仿真试验,并进行了台架试验验证,结果表明不同喂入量的仿真与台架试验误差均小于5%。展开更多
文摘针对小麦机械化收获中物料运动离散元仿真缺乏准确模型的问题,以收获期小麦为研究对象,基于Hertz-Mindlin with bonding模型,利用EDEM仿真软件提出一种多尺度颗粒聚合构建收获期小麦植株离散元模型的方法。采用高速摄影技术,开展了小麦茎秆离散元仿真模型参数标定研究。结果表明,茎秆与钢板之间的碰撞恢复系数、静摩擦系数和滚动摩擦系数分别为0.68、0.32和0.012,仿真结果与实测值相对误差分别为4.2%、6.9%和5.0%。茎秆与茎秆之间的静摩擦系数和滚动摩擦系数分别为0.38和0.01,仿真结果与实测值相对误差为1.2%。采用EDEM-Recurdyn耦合的方法进行了不同喂入量下的物料运动仿真试验,并进行了台架试验验证,结果表明不同喂入量的仿真与台架试验误差均小于5%。
