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题名基于用户体验地图的苗绣文化虚拟社区需求研究
被引量：5
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作者
蒙德庆
彭莉
秦晴
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机构
贵州大学机械工程学院
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出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期116-124,共9页
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基金
贵州省科技计划项目(黔科合支撑〔2021〕一般396)。
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文摘
为探索新型苗绣文化发展形态,促进地方苗绣民族企业协同发展,获取用户需求,提升用户体验,通过搭建设计平台实现苗绣文化虚拟社区的构建。文章基于用户体验相关理论和方法,结合苗绣自身发展特性和规律,植入苗绣文化虚拟社区的设计理念,从用户需求、用户体验、用户旅程三种传统用户研究方法出发,探究了用户旅程中的行为和接触点,勾勒用户角色模型,洞悉和提取创新点。文章通过用户调研构建用户体验地图,获取了用户需求,并基于Kano模型和Likert五点量表法进行用户需求满意度权重计算,然后在此基础上提出苗绣虚拟社区的服务策略。评估得出需求满意度指数较高,则将需求转化为决策,然后构建服务蓝图,结合服务蓝图可视化分析目标用户整体行为流程和具体体验,探索苗绣虚拟社区顺畅的用户旅程体验,以苗绣研究为开端,可为其他相关民族文化研究提供一些理论借鉴与学术参考。
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关键词
用户体验地图
苗绣文化虚拟社区
用户需求
用户旅程
服务蓝图
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Keywords
user experience map
Miao embroidery virtual community
user needs
user journey
service blueprint
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分类号
TS935.1
[轻工技术与工程]
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题名基于骨架信息的民族舞蹈典型动作识别
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作者
秦晴
王卫星
刘清华
蒙德庆
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机构
贵州大学机械工程学院
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第5期281-288,共8页
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基金
贵州省科技计划项目(黔科合基础[2020]1Y262)。
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文摘
民族舞蹈是中国重要的非物质文化遗产,在动作识别技术应用十分广泛的环境下,对于民族舞蹈文化保护和传承的研究领域还比较空白。为了更好地保护和传承少数民族舞蹈,筛选了5类少数民族舞蹈典型动作片段,结合深度摄像机开发了动作数据采集系统,通过该系统采集民族舞蹈动作骨架信息,构建了民族舞蹈典型动作数据集,使用改进的三维卷积神经网络(3D CNNs)模型对民族舞蹈动作骨架序列进行了识别与分类,并且与其他经典动作识别方法进行了对比,该方法在实验中获得了95%的识别率。研究结果表明,该民族舞蹈数据集构建方法合理,识别模型对民族舞蹈分类有良好的性能,对民族舞蹈动作进行了有效的记录和保存,为民族舞蹈数字化保护提供一种新的方式。
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关键词
民族舞蹈
动作识别
骨架信息
三维卷积神经网络(3D
CNNs)
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Keywords
ethnic dance
action recognition
skeleton information
three-dimensional convolutional neural network(3D CNNs)
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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