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题名样本稀疏情景下的县域乡镇基准地价评估方法
被引量：3
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作者
胡驰强
胡石元
唐旭
耿红
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机构
武汉大学资源与环境科学学院
地理信息系统教育部重点实验室(武汉大学)
数字制图与国土信息应用工程国家地理信息局重点实验室(武汉大学)
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出处
《湖北民族学院学报（自然科学版）》
CAS
2016年第1期93-98,117,共7页
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基金
国家留学基金项目(201206275018)
数字制图与应用工程国家地理信息局重点实验室研究基金(GCWD201001)
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文摘
研究目的:构建针对县域乡镇基准地价评估的方法流程,以解决土地市场交易样本稀疏对传统方法应用的限制问题.研究方法:基于乡镇间等、乡镇内部级和乡镇末级土地价格三个方面影响地价的关系特征,构建与之对应的"等别-地价"关系模型和"级别-地价"关系模型;通过前者确定各乡镇的最高地价P_(max),应用成本逼近法集成征地税费、开发成本及土地增值等变量估算各乡镇最低地价P_(min);然后在所求地价区间[P_(min),P_(max)]内利用已知样本构建最高地价P_(max)和最低地价P_(min)约束下的"级别-地价"关系模型;或对比各乡镇内部土地级别的衰减特征,分析级别变化梯度相近的乡镇测算模型,利用最高地价P_(max)和最低地价P_(min)的约束对其进行修正得到待测算乡镇的"级别-地价"关系模型;通过上述两种方法建立样本稀疏情景下的地价模型,进而内插得到乡镇内部的基准地价.研究结果:设计了上述思路的技术流程和指标处理方法,以百色市隆林各族自治县为研究区域对方法进行了验证,结果符合当地实际情况.研究结论:提出的方法具有充足的理论依据,从多个角度来降低样本缺失对地价评估结果的影响,克服了传统方法模型应用于县域乡镇基准地价评估的不足,可以丰富和完善我国基准地价评估的方法体系.
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关键词
乡镇
基准地价
样本稀疏
统计模型
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Keywords
town
land Benchmark price
sparse samples
statistical model
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分类号
F301.2
[经济管理—产业经济]
F301.3
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