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题名全视野数字病理图像智能分析
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作者
王景川
胡喜风
许宏吉
刘治
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机构
山东大学信息科学与工程学院
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出处
《生物医学工程研究》
2024年第3期175-180,222,共7页
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基金
山东省重点研发计划(重大科技创新工程)(2021CXGC010506)
济南高校二十条项目(2021GXRC024)。
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文摘
随着数字组织病理学的快速发展,全视野数字病理切片(whole slide imaging, WSI)在医疗领域得到了广泛应用。近年来,深度学习算法的飞速发展为WSI的研究提供了新契机。为更好地分析WSI,充分利用其中丰富的细节信息,通过深度学习算法提取WSI图像特征,进而完成各种下游任务已成为当前的研究热点。本文对WSI图像的智能分析作了综述,首先介绍了利用深度学习进行颜色归一化的方法,随后回顾了不同研究在输入数据筛选方面采用的不同策略。最后,本文总结了深度学习在WSI的分割、分类、预测三大任务中的应用,并探讨了其在WSI应用中面临的挑战和未来的发展方向。
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关键词
深度学习
全视野数字病理切片
数字病理学图像分析
卷积神经网络
组织病理学图像
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Keywords
Deep learning
Whole slide imaging
Digital pathology image analysis
Convolutional neural networks
Histopathological image
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
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题名基于语音识别的双足机器人设计
被引量：2
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作者
孙立平
王可超
李东润
王勇浩
胡喜风
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机构
山东科技大学电子信息工程学院
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出处
《中国新通信》
2019年第11期115-115,共1页
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基金
山东科技大学国家级大学生创新创业训练计划项目资助 编号:201710424068
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文摘
随着物联网和语音智能的蓬勃发展,物联网+语音的应用应运而生,通过语音实现人机之间,机器与机器之间的交互,极大提高了信息输入和交换效率。本系统尝试将语音识别技术应用于对双足机器人的控制中,只需要语音即可实现对机器人的操控。本系统使用WEGASUN-M6语音识别模块进行语音采集与识别,将语音识别结果通过串口导入STM32F103ZET6单片机,来控制四个舵机,实现双足机器人的行走、变向、加减速等操作。
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关键词
语音识别
双足机器人
物联网
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN912.34
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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