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题名磁共振弥散张量成像在早期帕金森病诊断中的应用研究
被引量：4
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作者
刘志华
于长清
肖贵明
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机构
武冈市人民医院医学影像科
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出处
《中国处方药》
2017年第8期119-120,共2页
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文摘
目的观察针对早期帕金森病患者使用磁共振弥散张量成像进行检测的临床价值。方法以在2016年1月~2017年1月所收治的早期帕金森患者38例为观察组,另外选择同期38例体检者为对照组。两组观察对象均采用磁共振弥散张量成像检测,针对颅脑两侧黑质、小脑上脚各向异性分数、表现散系数等进行对比。结果经过检测发现,观察组在黑质、尾状核头以及壳核、苍白球各向异性分数上均明显低于对照组,差异具统计学意义(P<0.05)。同时,在黑质、尾状核头、壳核等表观弥散系数值上,观察组与对照组差异无统计学意义(P>0.05)。结论借助磁共振弥散张量成像检测,发现早期帕金森病患者丘脑、黑质以及尾状核头各向异性分数间的差异,可帮助该类患者尽早确诊,以便给予针对性治疗。
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关键词
早期帕金森病
磁共振弥散张量成像
研究
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Keywords
Early Parkinson's disease
Diffusion tensor magnetic resonance imaging
Study
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分类号
R445.2
[医药卫生—影像医学与核医学]
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题名立体定向亚核团定位手术治疗难治性精神病384例
被引量：1
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作者
袁邦清
林川淦
姚礼
黄绍宽
苏同刚
肖贵明
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机构
福州总医院第四七六临床部精神外科中心
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出处
《福州总医院学报》
2009年第1期31-33,共3页
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文摘
目的:探讨立体定向技术和亚核团定位对难治性精神病的治疗意义,综合评估临床疗效。方法:在立体定向基础上,应用CT、电阻值和微电极电生理进行核团定位,对384例难治性精神病患者,采用杏仁核、内侧隔区、扣带回等多核团组合射频热凝治疗。应用临床疗效总评量表(clinical grobal i mpressions scale,CGI)、简明精神病评定量表(brief psychiatric rating scale,BPRS)、阴性和阳性综合量表(the postitve and negative syndrome,PNSS)精神病评定量表在术后6个月对治疗效果进行评定。结果:依据减分率标准,384例患者中,显著进步210例,进步162,无变化12例。手术前后量表评分有显著差异(P<0.05=无严重并发症和后遗症发生。结论:亚核团定位的立体定向技术是难治性精神病的有效治疗方法之一,核团组合设计和亚核团的准确定位,对提高疗效,降低并发症有较大意义。
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关键词
多核团
精神病
射频毁损
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Keywords
Mutiple target
Psychiatric disorder
Hadiofrequency lesion
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分类号
R749
[医药卫生—神经病学与精神病学]
R651
[医药卫生—临床医学]
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题名基于一阶段目标检测网络头部算法研究
被引量：1
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作者
肖贵明
丁德锐
梁伟
魏国亮
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《智能计算机与应用》
2022年第11期78-86,共9页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61973219)
上海市“科技创新行动计划”国内科技合作项目(20015801100)。
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文摘
目标检测的网络框架对目标检测结果影响极大,其中网络头部的研究是网络框架改进的重点之一。本文针对一阶段目标检测的网络头部进行改进。通过对当前两阶段网络头部的研究与一阶段网络框架RetinaNet头部热力图的输出进行分析,在一阶段网络头部创新性地引入池化层模块、提出双分类头模块、使用2个网络头部权重自适应分配结合的方法。本文使用RetinaNet作为baseline、VOC0712和MS COCO2017数据集作为实验数据集,最终在VOC0712上mAP达到了80.8%,相比于baseline提高了3.5%,在MS COCO2017测试集上mAP达到了40.2%,相比于RetinaNet提高了1.1%,使用多尺度后mAP达到了41.7%,提高了2.4%。
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关键词
目标检测
BASELINE
VOC0712
MS
COCO2017
RetinaNet
双分类头
热力图
MAP
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Keywords
object detection
baseline
VOC0712
MS COCO2017
RetinaNet
double classification head
heat map
mAP
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于共享多头模块的轻量型一阶段网络
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作者
肖贵明
丁德锐
梁伟
魏国亮
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《智能计算机与应用》
2022年第7期90-94,100,共6页
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基金
国家自然科学基金(61973219)
上海市“科技创新行动计划”国内科技合作项目(20015801100)资助。
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文摘
一阶段目标检测网络SSD备受青睐,本文基于标准的SSD网络,提出了一种新颖的轻量型SSD(Lightweight SSD,LSSD)网络构架;此外,还提出了SMHM(Shared Multi-Head Module)模块,该模块使得所有输出层级共享网络头部。相对于标准的SSD,本文提出的这种改进型一阶段网络构架(记为SMHM-LSSD)具有更少的网络参数量、更快的速度、更高的检测精度。本文在香港中文大学和商汤科技推出的平台mmdetection上对VOC0712数据集进行实验,其中VOC0712训练集进行训练,VOC07测试集进行测试。实验结果显示,本文提出的LSSD相比于SSD提高了0.2%的检测精度,减少了23.1 M的参数量,提升了5 fps/s的速度;加入SMHM模块后,最高提升了0.6%的检测性能,减少28.7 M的参数量,提升8 fps/s的速度,SMHM-LSSD达到了78.9%的均值平均精度。
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关键词
目标检测
轻量型SSD
SMHM
均值平均精度
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Keywords
object detection
Lightweight SSD
shared multi-head module
mean average precision
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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