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城市交叉口交通流特征与短时预测模型 被引量:23
1
作者 谭国贤 +1 位作者 姚树申 黄征 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期103-107,共5页
时间尺度大于15 min的城市交通流预测模型已无法满足交通信号实时控制和交通信息实时发布的需求,通过对广州市中心区交叉路口交通流长期观察和数据采集,分析了各种时间尺度的交通流特性,提出以路口信号周期作为时间尺度,绿灯流率作为变... 时间尺度大于15 min的城市交通流预测模型已无法满足交通信号实时控制和交通信息实时发布的需求,通过对广州市中心区交叉路口交通流长期观察和数据采集,分析了各种时间尺度的交通流特性,提出以路口信号周期作为时间尺度,绿灯流率作为变量的ARIMA(p,d,q)短时交通预测模型。以1个和3个信号周期的时间尺度为例,对城市交叉路口不同时间段交通流进行建模和预测。结果表明ARIMA(p,d,q)预测模型结构稳定,算法简单,时间尺度为3个信号周期的预测模型可以很好地保持交通流特征,均方根误差为0.015 9,预测精度较高。 展开更多
关键词 交通工程 交通流特性 交通预测 短时间尺度 时间序列分析
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基于萤火虫算法优化BP神经网络的公交行程时间预测 被引量:17
2
作者 彭新建 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第1期28-36,共9页
通过对公交车辆行驶特性以及行驶环境的实际分析,本文确立了影响公交车辆行程时间的几个关键因素:天气状况、时间段(高峰/平峰)、交通流量以及路段长度。结合BP神经网络具有的非线性映射能力、自学习和自适应能力、泛化能力强和萤火虫... 通过对公交车辆行驶特性以及行驶环境的实际分析,本文确立了影响公交车辆行程时间的几个关键因素:天气状况、时间段(高峰/平峰)、交通流量以及路段长度。结合BP神经网络具有的非线性映射能力、自学习和自适应能力、泛化能力强和萤火虫算法的参数少、操作简单、稳定性好等优点,本文提出一种利用萤火虫算法对BP神经网络进行优化的算法,以减少神经网络的训练时间和提高其预测稳定性。然后利用GPS数据和实时采样数据对神经网络进行训练和建模,实现公交车辆行程时间的准确预测。将该优化算法与传统的BP神经网络算法和卡尔曼滤波算法用MATLAB分别仿真测试,对比结果显示,该算法对公交行程时间的预测具有更高的准确性且结果更加稳定。 展开更多
关键词 智能交通系统 公共交通 萤火虫算法 BP神经网络 卡尔曼滤波 行程时间预测
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高速公路收费系统选型评价 被引量:8
3
作者 施永灿 任少 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期95-101,共7页
在分析收费系统运行模式的基础上,提出收费系统选型评价指标,以此对各种收费系统进行比较,并指导收费系统的选型和设计。
关键词 高速公路 收费系统 评价指标 选型 设计
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基于模糊C均值聚类的快速路交通流相态划分 被引量:13
4
作者 王璇 《交通信息与安全》 2009年第1期149-152,共4页
交通相态的识别问题是智能交通系统里一个关键问题,基于模糊C均值聚类分析可以很好地解决这种没有先验知识情况下的分类问题。文中介绍了三相流理论,根据我国实测快速路交通流数据,利用模糊C均值聚类方法对交通流相态的分类进行了研究,... 交通相态的识别问题是智能交通系统里一个关键问题,基于模糊C均值聚类分析可以很好地解决这种没有先验知识情况下的分类问题。文中介绍了三相流理论,根据我国实测快速路交通流数据,利用模糊C均值聚类方法对交通流相态的分类进行了研究,实现了一种交通相态的划分方法,研究结果表明:该方法能够识别出三相流理论中的自由流和同步流状态。 展开更多
关键词 城市快速路 交通流 相态 模糊C均值聚类
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基于GBDT算法的地铁IC卡通勤人群识别 被引量:12
5
作者 吕攀龙 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期8-12,共5页
随着公交IC卡的应用和普及,从IC卡数据中挖掘通勤用户,为下阶段采取分流措施缓解早晚高峰压力,优化票价制定等具有重要意义。以广州市地铁数据为依托,选取合适的特征属性,提出了一种基于梯度提升树(gradient boosting decision tree,GB... 随着公交IC卡的应用和普及,从IC卡数据中挖掘通勤用户,为下阶段采取分流措施缓解早晚高峰压力,优化票价制定等具有重要意义。以广州市地铁数据为依托,选取合适的特征属性,提出了一种基于梯度提升树(gradient boosting decision tree,GBDT)机器学习算法为基础的通勤人群识别方法。首先以周工作日的首末次平均刷卡时间、首末次平均刷卡时长、首末次刷卡时长波动程度、刷卡次数总和等5个特征来制定调查问卷的数据格式。然后利用处理过的带标签(通勤/非通勤)的调查问卷数据去训练GBDT分类器模型,测试样本的通勤识别的准确率高达94.16%。最后利用该模型对广州地铁IC卡数据通勤人群进行识别,结果显示广州地铁刷卡数据中通勤人群数量为131万左右,占总地铁刷卡出行人数32%左右。 展开更多
关键词 交通工程 城市交通 地铁IC卡数据 GBDT 通勤识别
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城市交叉路口的短时交通流建模预测 被引量:6
6
作者 谭国贤 +1 位作者 姚树申 黄征 《交通与计算机》 2005年第1期26-30,共5页
短时间尺度交通流预测是解决城市拥挤的关键。随着预测时间跨度的缩短 ,交通流的规律性越来越不明显 ,传统的预测方法难以凑效 ,文章使用自回归求和滑动平均模型 ARIMA(p,d,q)对短时交通流数据进行建模预报 ,提出以城市交叉路口信号灯... 短时间尺度交通流预测是解决城市拥挤的关键。随着预测时间跨度的缩短 ,交通流的规律性越来越不明显 ,传统的预测方法难以凑效 ,文章使用自回归求和滑动平均模型 ARIMA(p,d,q)对短时交通流数据进行建模预报 ,提出以城市交叉路口信号灯时间周期作为动态流量数列的时间刻度。实际应用表明 ,该模型取得良好的预测效果。文章提出的对缺失值的处理方法 ,提高了模型的适用性。 展开更多
关键词 交叉路口 短时交通流 交通流预测 信号灯 建模预报 跨度 ARIMA 城市 预测效果 时间周期
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基于LSTM引入客车占比特征的短时交通流预测 被引量:11
7
作者 郝翊 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期20-25,50,共7页
近年来,交通数据呈爆炸式增长,准确、及时的交通流预测信息对于智能交通系统至关重要。基于LSTM神经网络提出了一种考虑客车占比特征的短时交通流预测方法;提取车流数据中的客车占比特征并利用快速傅里叶算法(FFT)绘制其功率频谱图,验... 近年来,交通数据呈爆炸式增长,准确、及时的交通流预测信息对于智能交通系统至关重要。基于LSTM神经网络提出了一种考虑客车占比特征的短时交通流预测方法;提取车流数据中的客车占比特征并利用快速傅里叶算法(FFT)绘制其功率频谱图,验证了高速公路客车占比特征的周期性特点;针对该特点,提出了基于LSTM引入客车占比特征的短时交通流预测模型,并以广州北环高速某收费站为例进行分析。结果表明:引入客车占比特征的LSTM预测模型,有效降低了短时交通流预测的误差,提高了预测的正确率。 展开更多
关键词 交通运输工程 交通流预测 LSTM神经网络 客车占比特征 高速公路车流数据
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基于多层复杂网络的高速公路节点重要性研究 被引量:11
8
作者 谢志鹏 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第5期78-88,共11页
随着我国高速公路体系不断完善和地区高速公路网络的成型,系统网络化分析逐渐成为高速公路运营管理的重要研究内容。复杂网络作为现实系统的抽象模型是研究网络的重要工具,本文根据高速公路系统运行特点,结合道路基础设施网络和出行者... 随着我国高速公路体系不断完善和地区高速公路网络的成型,系统网络化分析逐渐成为高速公路运营管理的重要研究内容。复杂网络作为现实系统的抽象模型是研究网络的重要工具,本文根据高速公路系统运行特点,结合道路基础设施网络和出行者出行网络,建立高速公路多层复杂网络模型。在多层复杂网络的基础上,对PageRank算法和TOPSIS算法进行改进,构建PageRank-TOPSIS融合算法,并对高速公路节点重要性进行分析评估。结果表明,各收费站节点在不同性质的属性值下重要性差异较大,PageRank-TOPSIS融合算法能够根据不同的加权回归系数综合反映收费站节点在高速公路复杂网络的重要性。基于多层复杂网络的高速公路节点重要性分析给予高速公路节点研究新的视角,为高速公路网络分析和运营管理部门提供可靠的理论支持。 展开更多
关键词 多层复杂网络 高速公路 节点重要性 PageRank-TOPSIS算法
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基于大数据挖掘的城市公交站点生活服务评价方法研究 被引量:10
9
作者 刘永鑫 卢炬康 《现代电子技术》 北大核心 2019年第2期67-70,共4页
针对目前城市管理中无法准确了解公交站点对居民生活服务真实水平的弊端,在智慧城市与大数据背景下,基于云计算架构,研发一套全自动采集城市地理兴趣点与公交线网结构数据并进行可视化分析的应用平台,提出公交站点生活圈搜索算法以及基... 针对目前城市管理中无法准确了解公交站点对居民生活服务真实水平的弊端,在智慧城市与大数据背景下,基于云计算架构,研发一套全自动采集城市地理兴趣点与公交线网结构数据并进行可视化分析的应用平台,提出公交站点生活圈搜索算法以及基于地理兴趣点数据的公交站点生活服务水平评价指标。经验证,该方法可量化评价公交站点的生活服务指数,并准确识别城市各辖区的经济活动中心和衡量生活资源的聚集程度。该方法与应用平台为城市公交站点生活服务水平评价与城市规划提供重要的决策依据。 展开更多
关键词 智慧城市 公共交通 数据挖掘 地理兴趣点 生活服务水平 小世界效应
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自动扶梯载客输送能力的实证分析 被引量:9
10
作者 李俊 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期124-128,共5页
近年来,自动扶梯在公共建筑、大型交通枢纽站场中的使用率越来越高;其载客输送能力直接影响人群的疏散,是自动扶梯设计中的一个重要因素;但相应的动力学特性难以描述.对于动力学特性难以描述的交通设施来说,实证分析法是一个非常有效且... 近年来,自动扶梯在公共建筑、大型交通枢纽站场中的使用率越来越高;其载客输送能力直接影响人群的疏散,是自动扶梯设计中的一个重要因素;但相应的动力学特性难以描述.对于动力学特性难以描述的交通设施来说,实证分析法是一个非常有效且具有可操作性和一定精度的分析方法.因此,通过对广州地铁站上行自动扶梯人流高峰时段的拍摄及相关数据处理,建立了梯级宽度为1m的扶梯入口段与扶梯段的行人交通基本特性图.对其分析得知,自动扶梯实际载客能力为8 655人/h,为理论载客能力的90%. 展开更多
关键词 自动扶梯 输送能力 实证分析 交通特性 交通环境
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地铁消防安全性能化评估 被引量:8
11
作者 黄德剑 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2012年第1期19-22,共4页
结合地铁内行人紧急疏散的交通特性,针对地铁火灾的危险性及其特点,利用性能化评估方法对地铁消防安全进行分析,再利用Legion软件模拟火灾情况下人员疏散,用安全疏散容量和人员疏散时间两个指标对地铁消防安全进行性能化评估。以某双层... 结合地铁内行人紧急疏散的交通特性,针对地铁火灾的危险性及其特点,利用性能化评估方法对地铁消防安全进行分析,再利用Legion软件模拟火灾情况下人员疏散,用安全疏散容量和人员疏散时间两个指标对地铁消防安全进行性能化评估。以某双层地铁站为例,设定火灾发生在列车上的场景,计算可知闸机容量最小,为地铁站的安全疏散容量。闸机应为地铁站消防安全设计的重点部位。 展开更多
关键词 地铁 消防安全 人员疏散 疏散时间 动态仿真
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基于公交IC卡和GPS数据的换乘识别方法 被引量:8
12
作者 李莹 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第2期579-586,共8页
为提高公交换乘识别的精度,将IC卡和GPS数据融合推断得到乘客上车站点和下车站点及下车时间,在此基础上根据居民公交出行的特点及过程,从时间角度和空间角度来判断公交换乘行为。时间角度判断是从乘客站台候车时间及乘客站台候车时间段... 为提高公交换乘识别的精度,将IC卡和GPS数据融合推断得到乘客上车站点和下车站点及下车时间,在此基础上根据居民公交出行的特点及过程,从时间角度和空间角度来判断公交换乘行为。时间角度判断是从乘客站台候车时间及乘客站台候车时间段内是否乘坐第一辆目标线路车辆两个方面进行换乘行为识别。空间角度判断通过两个参数即迂回系数和直达系数来进行换乘行为的判断。最后,与只从时间角度识别的方法进行了对比。结果表明:考虑空间因素的识别方法更为合理全面。 展开更多
关键词 公交换乘行为 公交IC卡数据 GPS数据 公交出行特点
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基于AHP法的公交服务水平模糊综合评价 被引量:7
13
作者 郭秀珍 《交通信息与安全》 2014年第3期42-46,共5页
为了客观评价公交服务水平,提高公交服务质量,在分析评价目标公交服务水平和服务对象乘客之间特性的基础上,运用系统的观点建立了二级公交服务水平评价指标体系。将AHP方法与改进的模糊算法相结合构建1个综合评价模型,对每层评价指标及... 为了客观评价公交服务水平,提高公交服务质量,在分析评价目标公交服务水平和服务对象乘客之间特性的基础上,运用系统的观点建立了二级公交服务水平评价指标体系。将AHP方法与改进的模糊算法相结合构建1个综合评价模型,对每层评价指标及总的公交服务水平进行模糊综合评价,同时应用yaahpV0.5.3软件实现AHP法确定评价指标权重系数。最后结合广州市公交服务水平问卷调查结果,采用实证分析法将已构建的综合评价模型应用于广州市公交服务水平评价,结果表明该模型可以适用于公交服务水平评价且有效避免了评价过程中的主观随意性,评价结果更切合实际。 展开更多
关键词 城市交通 公交服务水平 模糊综合评价 AHP法 yaahp软件
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高速公路事件管理系统的数据库设计 被引量:4
14
作者 黄征 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期130-133,共4页
本文研究并设计了高速公路事件管理系统的核心部分-数据库,通过对于高速公路事件管理系统的应用状况进行全面、详细的调查,在系统需求分析的基础上,完成了以高速公路空间要素数据库和事件管理专题数据库为主体的高速公路事件管理系统数... 本文研究并设计了高速公路事件管理系统的核心部分-数据库,通过对于高速公路事件管理系统的应用状况进行全面、详细的调查,在系统需求分析的基础上,完成了以高速公路空间要素数据库和事件管理专题数据库为主体的高速公路事件管理系统数据库整体结构的设计,重点介绍了该数据库概念结构、逻辑结构设计的过程。 展开更多
关键词 事件管理 概念结构设计 逻辑结构设计
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基于收费数据的高速公路行程时间可靠性估计模型 被引量:5
15
作者 张腾月 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期70-77,共8页
高速公路收费数据易于获取,且蕴含多种交通信息。本文利用收费数据分析高速公路客货车行程时间分布,提出客货车行程时间分布的差异,分别构建客货车行程时间可靠性估计模型,并对模型进行试验分析。利用MATLAB对直接求取的客货车行程时间... 高速公路收费数据易于获取,且蕴含多种交通信息。本文利用收费数据分析高速公路客货车行程时间分布,提出客货车行程时间分布的差异,分别构建客货车行程时间可靠性估计模型,并对模型进行试验分析。利用MATLAB对直接求取的客货车行程时间和模型求取的客货车行程时间进行正态分布和对数正态分布曲线拟合,结果表明:客货车的行程时间分布均符合正态分布;利用本文模型求取的行程时间分布比直接使用出入口收费站时间差求取的行程时间分布具有更小的SSE和RMSE以及更大的R-square。最后,对客货车行程时间的可靠性区间,即置信区间进行比较,结果表明:在同一置信水平下,利用本文模型求解的行程时间具有更小的行程时间区间分布,即更好的稳定性。 展开更多
关键词 高速公路收费数据 行程时间 可靠性估计 正态分布 对数正态分布
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高速公路隧道纵向通风的智能控制 被引量:1
16
作者 李向阳 +2 位作者 张梅 朱学峰 王永庆 《华东理工大学学报(社会科学版)》 CAS 2002年第S1期60-63,共4页
高速公路隧道内的 CO浓度、可见度等环境参数是保证隧道正常运行所需要控制的重要参数 ,通过高速公路隧道通风来保证这些参数在安全的范围内。通风设备是高速公路隧道运营中电能消耗的主要设备 ,是节能的主要对象。高速公路隧道是一个... 高速公路隧道内的 CO浓度、可见度等环境参数是保证隧道正常运行所需要控制的重要参数 ,通过高速公路隧道通风来保证这些参数在安全的范围内。通风设备是高速公路隧道运营中电能消耗的主要设备 ,是节能的主要对象。高速公路隧道是一个带滞后的大惯性对象 ,存在许多不确定干扰。本文在分析隧道纵向通风特点的基础上 ,提出了一种隧道纵向通风的智能控制方法 ,该智能控制方法基于模式识别和最优控制理论 ,具有较强的鲁棒性和因后期隧道改造而变动的适应能力 ,达到了安全和节能的目的。 展开更多
关键词 智能控制 隧道通风 高速公路
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基于交通流颗粒化结构的交通控制模型 被引量:3
17
作者 姚树申 朱学峰 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期99-103,113,共6页
城市交通系统是一个复杂的、非线性、非结构化、强相关的随机系统,在选择适当时空尺度的交通流颗粒结构且消除或减弱了颗粒间关联的基础上,多尺度分析是交通系统一个简单而又有足够精度的问题求解方法。基于交通流颗粒化结构建立了多智... 城市交通系统是一个复杂的、非线性、非结构化、强相关的随机系统,在选择适当时空尺度的交通流颗粒结构且消除或减弱了颗粒间关联的基础上,多尺度分析是交通系统一个简单而又有足够精度的问题求解方法。基于交通流颗粒化结构建立了多智能体交通控制模型,采用基于案例推理的动态参数匹配和协调冲突检验,以寻求交叉口信号控制的优化方案。最后,以广州中心区交叉口为例说明颗粒化结构分布式求解方案的可行性。 展开更多
关键词 城市交通系统 颗粒化结构 多智能体 案例推理 分布式问题求解 交通信号控制
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基于时间占有率的短时交通预测模型 被引量:4
18
作者 杜高丽 谭国贤 《控制工程》 CSCD 2005年第S2期106-108,134,共4页
针对现有的交通预测模型大多以交通量为变量,而交通量作为二值函数,无法有效地判断道路交通是否处于交通顺畅或拥挤状态,采用时间占有率这一单值变量,建立了基于ARIMA(p,d,q)时间序列结构的短时交通预测模型。在建模过程中,以非参数检... 针对现有的交通预测模型大多以交通量为变量,而交通量作为二值函数,无法有效地判断道路交通是否处于交通顺畅或拥挤状态,采用时间占有率这一单值变量,建立了基于ARIMA(p,d,q)时间序列结构的短时交通预测模型。在建模过程中,以非参数检验法判定序列平稳性,AIC准则确定模型结构,最小二乘算法(LS)估计参数。以城市中心商务区交叉口为实例,对一个信号控制周期的占有率实测值进行预测分析。结果表明,时间占有率比仅仅用交通量更能描述交叉口的实际情况,且算法简单,精度高,适合于交通控制和信息诱导系统的实时在线预测。 展开更多
关键词 交通工程 交通预测 时间序列法 ARIMA模型 时间占有率
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地铁内通道交通性能实例分析 被引量:5
19
作者 曾红艳 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期109-113,共5页
为定量描述地铁站内行人交通特性,进而解决行人交通局部拥堵问题。借鉴机动车交通流性质,分析典型性行人通道的交通流特性。对广州地铁站特定行人通道及下行自动扶梯人流高峰时段进行拍摄,处理相关数据,分析通道与扶梯连接处的流线,建... 为定量描述地铁站内行人交通特性,进而解决行人交通局部拥堵问题。借鉴机动车交通流性质,分析典型性行人通道的交通流特性。对广州地铁站特定行人通道及下行自动扶梯人流高峰时段进行拍摄,处理相关数据,分析通道与扶梯连接处的流线,建立二者的行人交通基本特性图,并分析其各自最大通行能力。结果表明:人行通道的通行能力小于与其相连接的自动扶梯的通行能力,高峰时瓶颈将会产生在通道处。 展开更多
关键词 地铁 行人交通 通道 交通流特性 通行能力
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面向工程教育的道路安全设计类课程案例教学设计与实践
20
作者 杨永红 贺志勇 +1 位作者 虞将苗 《大学教育》 2023年第2期78-80,共3页
工程教育专业认证强调以学生为中心,坚持产出式教育。道路安全设计类课程是道路与桥梁工程专业的重要课程,也是相关专业硕士研究生的选修课程。在工程教育理念下,项目组根据安全工程专业实践性强的特点,对不同的教学对象进行精心设计,... 工程教育专业认证强调以学生为中心,坚持产出式教育。道路安全设计类课程是道路与桥梁工程专业的重要课程,也是相关专业硕士研究生的选修课程。在工程教育理念下,项目组根据安全工程专业实践性强的特点,对不同的教学对象进行精心设计,重新组织课堂教学内容,处理好教学内容与相关标准规范的关系。在理论教学的基础上,项目组通过采用案例教学实践模式,对道路安全工程配套案例进行分析和讨论,加深学生对理论知识的理解,培养学生学习兴趣和自主自学能力,开展道路安全风险分析仿真实验。同时,项目组结合线下和线上先进的教学方法,进行教学设计和实践改革措施研究,并及时根据应用效果调整策略,以提高教学质量。 展开更多
关键词 工程教育 道路安全设计类课程 案例教学 教学质量
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