基于文本情感分析的电商产品评论数据研究 被引量：14

1

作者 章蓬伟 贾钰峰 +2 位作者 邵小青 拜尔娜·木沙 赵裕峰 《微处理机》 2020年第6期58-62,共5页

文本情感分析是当前数据挖掘研究的热点,具有极高的应用价值。对电商在线评论进行文本情感分析与数据挖掘具有很高的学术价值和社会经济效益。针对电商在线评论的特点,采用八爪鱼数据采集器爬取京东商城评论数据,采用Jiaba分词,进行情... 文本情感分析是当前数据挖掘研究的热点,具有极高的应用价值。对电商在线评论进行文本情感分析与数据挖掘具有很高的学术价值和社会经济效益。针对电商在线评论的特点,采用八爪鱼数据采集器爬取京东商城评论数据,采用Jiaba分词,进行情感标注以及关键词云生成。通过Python基于情感词典进行情感倾向性分析,对情感词、程度副词、否定词进行遍历,计算评论语句的情感值,并使用SnowNLP类库对文本情感值得分进行可视化展示,以柱状图直观展示语句情感分数分布情况,很好验证了实验结论。 展开更多

关键词 情感分析 情感词典 SnowNLP类库 词云

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基于K-Means聚类算法的数据分析 被引量：9

2

作者 邵小青 贾钰峰 +1 位作者 章蓬伟 丁娟 《科学技术创新》 2021年第23期85-86,共2页

K-Means算法是无监督学习中经典的算法之一,通过组间的相异性规则把不同事物划分为若干类,使各类之间的数据最为相似,不同类数据相异性尽可能最大化。本文通过K-means聚类算法分析某学校大学生期末大学信息技术基础和C语言程序设计的成... K-Means算法是无监督学习中经典的算法之一,通过组间的相异性规则把不同事物划分为若干类,使各类之间的数据最为相似,不同类数据相异性尽可能最大化。本文通过K-means聚类算法分析某学校大学生期末大学信息技术基础和C语言程序设计的成绩,通过数据分析表明想要提高学生的整体成绩,需要在C语言程序设计上付出更大的努力。 展开更多

关键词 K-MEANS 数据分析 机器学习

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基于数据挖掘技术的文本情感分析技术研究 被引量：6

3

作者 章蓬伟 贾钰峰 +2 位作者 刘强 邵小青 邵敬普 《信息通信》 2020年第1期77-78,共2页

随着互联网的高速发展,网络上出现了大量带有情感因素的文本,如用户在博客,电商平台,抖音等社交网络上发表的评论,这些评论包含大量的主观信息和价值信息。对这些文本的数据进行分类挖掘对于电子商务,舆情分析,信息的预测提供重要的数... 随着互联网的高速发展,网络上出现了大量带有情感因素的文本,如用户在博客,电商平台,抖音等社交网络上发表的评论,这些评论包含大量的主观信息和价值信息。对这些文本的数据进行分类挖掘对于电子商务,舆情分析,信息的预测提供重要的数据保证。当前,文本情感分析已经成为自然语言处理、机器学习、人工智能、数据挖掘等多个领域研究的热点。 展开更多

关键词 情感分析 数据挖掘 人工智能 机器学习

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基于OBE教育理念的高校数据库教学改革 被引量：1

4

作者 丁娟 章蓬伟 +1 位作者 贾园园 刘生智 《数字通信世界》 2024年第1期173-175,共3页

与传统教学方式相比,OBE教育理念对于高校学生实践应用能力的提升效果是更显著的,因此教师在教授高校学生相关课程的过程中可以积极尝试这一方法。基于此,文中对OBE教育理念在数据库教学中的应用进行了探讨,期望能够带给高校学生一定的... 与传统教学方式相比,OBE教育理念对于高校学生实践应用能力的提升效果是更显著的,因此教师在教授高校学生相关课程的过程中可以积极尝试这一方法。基于此,文中对OBE教育理念在数据库教学中的应用进行了探讨,期望能够带给高校学生一定的帮助。 展开更多

关键词 OBE教育理念 成果导向教学 数据库教学 教学应用

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基于注意力机制的多尺度双向网络的岩性识别方法

5

作者 李陈柯 邵小青 +2 位作者 章蓬伟 张程 赵怡文 《科技视界》 2024年第26期73-76,共4页

岩性识别在地层评价和储层表征中具有至关重要的作用,是评估油气资源潜在价值的关键基础。然而,由于测井数据中广泛存在非线性关系的复杂性以及类别不平衡现象,传统模型的识别准确率常常受到限制。为了解决这一问题,文章设计了一种基于... 岩性识别在地层评价和储层表征中具有至关重要的作用,是评估油气资源潜在价值的关键基础。然而,由于测井数据中广泛存在非线性关系的复杂性以及类别不平衡现象,传统模型的识别准确率常常受到限制。为了解决这一问题,文章设计了一种基于注意力机制的多尺度卷积与双向门控循环网络模型。该模型通过基于空间和通道双重注意力机制的多尺度卷积来提取不同空间维度的岩性特征,增强了模型对测井数据中局部空间特征的识别能力。同时,引入了多头注意力机制的双向门控循环网络(BiGRU),增强了对测井序列数据中长期依赖关系的捕获能力。 展开更多

关键词 岩性识别 深度学习 注意力机制

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基于课程思政的《Web前端技术》课程教学研究 被引量：3

6

作者 邵小青 章蓬伟 +1 位作者 丁娟 张洚宇 《产业与科技论坛》 2023年第1期143-145,共3页

计算机专业是新工科建设的重点专业,其特点是专业性、技术性、实用性强,且紧跟时代发展,更新换代快。在计算机专业课程教学中融入思想政治教学元素是实施“三全育人”的重要环节,具有深远意义。本文以《Web前端技术》课程为例,积极探索... 计算机专业是新工科建设的重点专业,其特点是专业性、技术性、实用性强,且紧跟时代发展,更新换代快。在计算机专业课程教学中融入思想政治教学元素是实施“三全育人”的重要环节,具有深远意义。本文以《Web前端技术》课程为例,积极探索计算机专业课程与思想政治教育更好有机融合,使思想政治教育在专业课程育人过程中更好地发挥引领作用,从而帮助学生更好地成长为专业素养和政治素养高的社会主义建设人才。 展开更多

关键词 课程思政 Web前端技术 课程教学

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基于计算思维的项目驱动Python程序设计教学研究 被引量：3

7

作者 章蓬伟 贾钰峰 +1 位作者 邵小青 刘生智 《科技视界》 2022年第17期91-93,共3页

面向计算思维的Python教学改革是大数据、人工智能时代的要求,计算思维是基于计算机技术解决问题的科学方法。文章反思了该课程现状及教学存在的问题,并提出针对这些问题的教学改革方法,以学生为中心、基于计算思维的多任务驱动、线上... 面向计算思维的Python教学改革是大数据、人工智能时代的要求,计算思维是基于计算机技术解决问题的科学方法。文章反思了该课程现状及教学存在的问题,并提出针对这些问题的教学改革方法,以学生为中心、基于计算思维的多任务驱动、线上线下混合式新型教学模式等,以期培养学生计算思维和工程应用能力,激发学生学习兴趣,启发创新创造思维,全面提高教学质量。 展开更多

关键词 PYTHON语言 计算思维 人工智能 教学改革

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基于Python影评数据挖掘与分析--以《你好,李焕英》为例 被引量：2

8

作者 邵小青 贾钰峰 +1 位作者 章蓬伟 丁娟 《信息记录材料》 2021年第10期224-226,共3页

文本数据挖掘分析是自然语言处理的重要过程。以Python语言在情感分析中的应用为基础,通过爬取豆瓣影评《你好,李焕英》的评论数据,对数据预处理去除无用数据,使用Jieba分词对影评关键词进行可视化展示,通过SnowNLP对观众电影的情感评... 文本数据挖掘分析是自然语言处理的重要过程。以Python语言在情感分析中的应用为基础,通过爬取豆瓣影评《你好,李焕英》的评论数据,对数据预处理去除无用数据,使用Jieba分词对影评关键词进行可视化展示,通过SnowNLP对观众电影的情感评价程度进行可视化展示,以期为影迷在一定程度上提供一些参考,同时为媒体、电影市场、社交网站提供口碑及相关服务的帮助。 展开更多

关键词 PYTHON SnowNLP 数据分析

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基于案例的Python语言程序设计教学 被引量：2

9

作者 章蓬伟 贾钰峰 邵小青 《学园》 2020年第7期44-45,共2页

Python是人工智能领域最受欢迎的编程语言,以其简单、灵活、多样的特点,越来越受到青睐。新一轮科技革命已经到来,人工智能上升到国家战略的高度,重要性不言而喻。通过游戏案例设计和情景在线的数据处理,Python重应用、案例化的教改可... Python是人工智能领域最受欢迎的编程语言,以其简单、灵活、多样的特点,越来越受到青睐。新一轮科技革命已经到来,人工智能上升到国家战略的高度,重要性不言而喻。通过游戏案例设计和情景在线的数据处理,Python重应用、案例化的教改可以更全面地提升教学质量,激发学生学习编程的兴趣,提高学习主动性。 展开更多

关键词 Python语言程序设计 人工智能 大数据

原文传递

基于字向量的短文本情感分类研究

10

作者 贾钰峰 李容 +1 位作者 章蓬伟 邵小青 《微处理机》 2023年第6期40-45,共6页

针对中文短文本内容稀疏、上下文信息跨度大的问题,为进行有效的短文本情感分类,基于评论性短文本特征,使用预训练字向量,以字为单位输入模型来提高数据集的泛化性。使用多种经典深度学习分类模型验证基于字的短文本在外卖评论数据下的... 针对中文短文本内容稀疏、上下文信息跨度大的问题,为进行有效的短文本情感分类,基于评论性短文本特征,使用预训练字向量,以字为单位输入模型来提高数据集的泛化性。使用多种经典深度学习分类模型验证基于字的短文本在外卖评论数据下的分类情况。实验结果表明,各模型均能准确判断短文本的情感倾向,检验了字向量的可行性及模型在情感分析方面的效果。各模型在基于字的评论短文本中的泛化性也为将来迁移学习和更深入的研究提供了价值参考。 展开更多

关键词 字向量 短文本 情感分类

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基于众包校正的多源融合室内定位算法

11

作者 赵逢达 孙己正 +3 位作者 李贤善 章蓬伟 刘付勇 潘芳芳 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2023年第6期550-560,共11页

为了提高室内定位算法的精度,本文融合Wi-Fi和蓝牙两种信号源,提出了一种结合粗定位和众包校正的适用于多用户环境的室内定位算法。该定位算法分为离线和在线两个阶段,离线阶段的主要任务是构建多个指纹库,在线阶段的主要任务是进行粗... 为了提高室内定位算法的精度,本文融合Wi-Fi和蓝牙两种信号源,提出了一种结合粗定位和众包校正的适用于多用户环境的室内定位算法。该定位算法分为离线和在线两个阶段,离线阶段的主要任务是构建多个指纹库,在线阶段的主要任务是进行粗定位和众包校正。粗定位分别利用Wi-Fi接收信号强度指示和蓝牙接收信号强度指示计算用户的粗略位置和用户间的距离;众包校正包括聚类校正和虚拟空间校正两个部分,它利用用户间的距离和用户组的位置分布提高定位精度。在UJIIndoorLoc和IPIN2017-CAR数据集上进行验证,实验结果表明,提出的定位算法将平均定位误差分别降至4.96 m和4.35 m。 展开更多

关键词 室内定位 校正方法 接收信号强度指示 众包

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基于主题模型的农产品在线评论数据研究 被引量：1

12

作者 章蓬伟 贾钰峰 +1 位作者 邵小青 贾园园 《电子技术与软件工程》 2021年第5期150-151,共2页

本文以新疆巴州库尔勒香梨为例,基于主题模型和实证分析探究交易属性对消费者满意度的影响。通过在线评论情感分析找到影响销量的问题,完善用户体验,从消费者的视角帮助企业经营者进一步提高产品竞争力,完善产品相关服务,更好的带动地... 本文以新疆巴州库尔勒香梨为例,基于主题模型和实证分析探究交易属性对消费者满意度的影响。通过在线评论情感分析找到影响销量的问题,完善用户体验,从消费者的视角帮助企业经营者进一步提高产品竞争力,完善产品相关服务,更好的带动地方农村经济发展。 展开更多

关键词 数据挖掘 主题模型 数据采集

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基于连体段的印刷维吾尔文特征提取

13

作者 贾钰峰 章蓬伟 +2 位作者 贾园园 邵小青 刘茂霞 《智能计算机与应用》 2020年第5期206-209,212,共5页

典型的印刷识别系统由预处理,特征提取,训练模型,识别器组成。本文讨论了基于连体段的印刷维吾尔文特征提取方法。结合维文书写特点提取了:孔洞数,尾点,交叉点,方向码,笔划位置特征,前后景比值等。并利用以上特征进行了印刷维吾尔文的... 典型的印刷识别系统由预处理,特征提取,训练模型,识别器组成。本文讨论了基于连体段的印刷维吾尔文特征提取方法。结合维文书写特点提取了:孔洞数,尾点,交叉点,方向码,笔划位置特征,前后景比值等。并利用以上特征进行了印刷维吾尔文的模型训练和识别。 展开更多

关键词 印刷维吾尔文 连体段 特征提取

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基于联体段的印刷维吾尔文预处理

14

作者 邵小青 贾钰峰 +1 位作者 章蓬伟 邵敬普 《计算机与数字工程》 2021年第10期2118-2121,共4页

论文根据维吾尔文的特点和难点,通过分析和研究,实现了维吾尔文印刷体识别技术中的预处理部分。预处理完成的工作有去除噪点、基线评估、倾斜校正、联体段切分、骨架细化等。

关键词 印刷体维吾尔文 联体段 预处理

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印刷维吾尔文识别后处理

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作者 贾钰峰 章蓬伟 +1 位作者 邵小青 张玉茜 《智能计算机与应用》 2020年第4期239-242,245,共5页

主要是将隐马尔可夫模型运用于印刷体维吾尔文识别后处理的初步尝试。在隐马尔可夫模型运用中,通过对识别错误进行了比较,分析,分类,构造B矩阵,使文本文字也可以产生双重随机性,满足隐马尔可夫模型的使用条件。最后,完成对相同的五个测... 主要是将隐马尔可夫模型运用于印刷体维吾尔文识别后处理的初步尝试。在隐马尔可夫模型运用中,通过对识别错误进行了比较,分析,分类,构造B矩阵,使文本文字也可以产生双重随机性,满足隐马尔可夫模型的使用条件。最后,完成对相同的五个测试文本进行四种后处理的测试。 展开更多

关键词 印刷体 维吾尔文 隐马尔可夫模型 后处理

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