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“互联网+”时代区域中小学数学教师信息化教学能力有效提升的路径与策略 被引量:10
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作者 陆灵明 刘娜娜 +1 位作者 李信巧 《中小学教师培训》 2021年第11期16-20,共5页
“互联网+教育”,不仅使传统教育教学模式与生态发生了巨大变化,也改变了教师专业发展的方式与路径,中小学数学教师的信息化教学能力提升面临新的挑战。基于互联网思维,提出了新环境下中小学数学教师信息化教学能力提升必经的三个阶段:... “互联网+教育”,不仅使传统教育教学模式与生态发生了巨大变化,也改变了教师专业发展的方式与路径,中小学数学教师的信息化教学能力提升面临新的挑战。基于互联网思维,提出了新环境下中小学数学教师信息化教学能力提升必经的三个阶段:信息技术作为辅助工具的在线学习阶段、信息技术与数学课程整合的混合研修阶段、信息技术与数学教学深度融合创新实践阶段。三个阶段有其深刻的内在逻辑,不能随意逾越。相关教师能力发展部门的应对策略有:建设好一流教师教育在线课程,让数学教师利用优质资源系统学习;构建网络研修共同体,形成有效混合研修模式;充分利用信息技术,促进数学教学与STEAM教育融合;一线数学教师与师范类高校进行资源整合,协同提升等策略。 展开更多
关键词 互联网+ 信息化教学能力 数学信息技术 提升策略
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决策树在英语等级考试成绩分析中的应用研究 被引量:4
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作者 《计算机与数字工程》 2014年第5期843-845,871,共4页
利用决策树ID3算法对大学生英语等级考试成绩和问卷数据进行分类,并对分类结果进行分析,找出了英语学习中的隐含信息,分析影响大学英语等级考试成绩的主要因素,从而得出通过大学英语等级考试的规则。学生在学习过程中,可以借鉴这些规则... 利用决策树ID3算法对大学生英语等级考试成绩和问卷数据进行分类,并对分类结果进行分析,找出了英语学习中的隐含信息,分析影响大学英语等级考试成绩的主要因素,从而得出通过大学英语等级考试的规则。学生在学习过程中,可以借鉴这些规则,有目的地进行学习;学校在指导教学过程中也可以参考这些规则有针对性地制定教学方案,提高学生的英语等级考试通过率,实现优化教学。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 ID3算法 英语等级考试
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基于粒子对和差分进化的基因表达数据聚类 被引量:1
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作者 杨秋叶 +1 位作者 张超英 浚波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第7期2484-2487,共4页
针对粒子对算法存在过早陷入局部最优导致聚类精度不高以及聚类结果对初始粒子比较敏感等问题,提出了一种新的基于粒子对(PPO)与差分进化(DE)混合算法。该混合算法结合PPO和DE的优点,根据一定的迭代次数在精英粒子对迭代过程中引入DE算... 针对粒子对算法存在过早陷入局部最优导致聚类精度不高以及聚类结果对初始粒子比较敏感等问题,提出了一种新的基于粒子对(PPO)与差分进化(DE)混合算法。该混合算法结合PPO和DE的优点,根据一定的迭代次数在精英粒子对迭代过程中引入DE算法,借助DE算法的全局收敛能力避免PPO算法过早陷入局部最优的缺点,并借助K-means快速聚类的结果和PSO聚类结果初始化粒子位置,提高初始粒子的质量从而提高聚类结果精度。将混合算法应用于真实的基因表达数据,实验结果表明,混合算法比K-means和PPO算法具有更好的聚类结果和稳定性。 展开更多
关键词 基因聚类 K-MEANS算法 粒子对 差分进化 混合算法
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应用型人才培养模式下信息与计算科学专业实验教学改革探讨 被引量:4
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作者 张茂胜 +2 位作者 马国栋 冯震 倪萍 《中国管理信息化》 2019年第4期222-223,共2页
本文通过研究信息与计算科学专业实践教学存在的问题,同时针对玉林师范学院的实际情况,参照玉林师范学院的办学定位,结合信息与计算科学专业的人才培养模式,从信息与计算科学专业的实验教学内容、教学方法、课程体系等方面进行探讨、改... 本文通过研究信息与计算科学专业实践教学存在的问题,同时针对玉林师范学院的实际情况,参照玉林师范学院的办学定位,结合信息与计算科学专业的人才培养模式,从信息与计算科学专业的实验教学内容、教学方法、课程体系等方面进行探讨、改革,通过改革来提升学生的实践操作能力、创造创新精神,使学生能够更快、更好地适应社会发展的需要。 展开更多
关键词 应用型人才 信息与计算科学专业 实验教学 人才培养
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EXCEL操作题出题系统设计与实现 被引量:2
5
作者 杨秋叶 《新余学院学报》 2011年第3期13-15,共3页
提出了一种有关EXCEL操作题自动出题的设计方法以及实现过程,主要包括出题系统的窗体设计、功能实现策略、知识点分类设计、出题操作正确性检测以及题目文字信息自动生成策略等方面的内容。
关键词 EXCEL 出题系统 系统设计 C#
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基于数组的Apriori算法的改进研究 被引量:1
6
作者 杨秋叶 梁朝湘 《计算机与数字工程》 2011年第8期1-3,24,共4页
关联规则是数据挖掘的重要内容之一。为了高效、快速地从事务数据库中挖掘出频繁项目集,针对数据挖掘的经典关联规则Apriori算法的瓶颈问题提出了改进的方法。通过对基于数组的Apriori算法的改进,只扫描一次数据库,在生成候选频繁项目... 关联规则是数据挖掘的重要内容之一。为了高效、快速地从事务数据库中挖掘出频繁项目集,针对数据挖掘的经典关联规则Apriori算法的瓶颈问题提出了改进的方法。通过对基于数组的Apriori算法的改进,只扫描一次数据库,在生成候选频繁项目集前进行判断,减少非频繁的候选的项目集的生成,并通过减少数组数据的扫描和不断压缩数组,提高了算法的运行效率,节约了开销。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 频繁项目集 数组
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基于Freeman链码连通体边界检测及其在坭兴陶图像中的应用 被引量:1
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作者 阳建中 韦小铃 《现代计算机》 2014年第8期32-35,共4页
Freeman链码分为八方向和四方向。介绍Freeman链码的原理、记录方式、链码的获取并给出链码的核心代码。对图像采用八方向的链码方法记录图像的边界,实验结果表面采用八方向链码的方式提取图像的边界特征效果较好,并应用到坭兴陶图像中。
关键词 FREEMAN链码 八方向 图像边界
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基于Visual C++的数据结构经典算法的演示系统 被引量:1
8
作者 《计算机光盘软件与应用》 2014年第8期244-244,246,共2页
本文利用Visual C++6.0开发平台的可视化界面以及其中的MFC环境的优点,设计并建立了一个基于C++的数据结构的经典算法的演示系统,这使得学生加深了算法的理解,也提高了学生的学习兴趣,达到了更好的授课效果。
关键词 数据结构 算法 动态演示
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应用型人才培养模式下《C语言程序设计》课程教学改革 被引量:2
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作者 周国军 《玉林师范学院学报》 2017年第2期134-138,共5页
本文围绕应用型人才培养的目标,针对《C语言程序设计》课程教学中存在的问题,从教学手段、教学方法、教学内容以及实践环节等方面对《C语言程序设计》课程进行了改革和实践.实践证明,教学改革取得了一定的效果,改革不仅活跃了课堂气氛... 本文围绕应用型人才培养的目标,针对《C语言程序设计》课程教学中存在的问题,从教学手段、教学方法、教学内容以及实践环节等方面对《C语言程序设计》课程进行了改革和实践.实践证明,教学改革取得了一定的效果,改革不仅活跃了课堂气氛、提高了学生的学习兴趣,学生的动手实践能力也得到了进一步的提高和培养,这为学生今后的高级语言学习和项目的研发打下了基础,为我校向应用型大学转型发展奠定基础. 展开更多
关键词 C语言 应用型人才 程序设计 教学改革
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关联规则在高校学生成绩分析中的应用
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作者 《电脑知识与技术》 2014年第3X期1866-1868,共3页
文章通过对本校某年级计算机专业学生成绩进行分析,主要应用数据挖掘中的关联规则和Apriori算法,使用SQL2005为后台数据库,VC++6.0为开发平台,对现有的成绩进行挖掘分析,从而得到隐藏在这些成绩数据信息之间的有价值信息,这对提高学生... 文章通过对本校某年级计算机专业学生成绩进行分析,主要应用数据挖掘中的关联规则和Apriori算法,使用SQL2005为后台数据库,VC++6.0为开发平台,对现有的成绩进行挖掘分析,从而得到隐藏在这些成绩数据信息之间的有价值信息,这对提高学生的成绩以及教学工作的开展均具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 成绩分析
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决策树在研究生就业数据分析中的应用研究
11
作者 杨秋叶 《电脑知识与技术》 2011年第7期4673-4675,共3页
对于高校研究生就业信息管理系统中积累的大量数据,运用数据挖掘算法中的ID3决策树算法对所给数据进行分类和预测。通过实例给出了该算法在高校研究生就业工作中的应用,找出影响研究生就业的主要因素。挖掘结果表明,该算法在研究生... 对于高校研究生就业信息管理系统中积累的大量数据,运用数据挖掘算法中的ID3决策树算法对所给数据进行分类和预测。通过实例给出了该算法在高校研究生就业工作中的应用,找出影响研究生就业的主要因素。挖掘结果表明,该算法在研究生就业数据的分析中的可行性和正确性,并得到若干有参考价值的结论,给广大学生和学校就业决策者提供就业指导。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 ID3算法 就业
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低质量红外偏振图像的边缘提取方法 被引量:1
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作者 张茂胜 甘永进 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第7期79-83,共5页
传统方法在增强低质量图像对比度时,噪声也实施了同步放大,因此,利用MapReduce聚类方法提出一种红外偏振图像边缘提取技术,提升强噪声下检测精准度。依据MapReduce分布式并行编程模型与传统聚类算法,完成MapReduce并行模型下K-means聚... 传统方法在增强低质量图像对比度时,噪声也实施了同步放大,因此,利用MapReduce聚类方法提出一种红外偏振图像边缘提取技术,提升强噪声下检测精准度。依据MapReduce分布式并行编程模型与传统聚类算法,完成MapReduce并行模型下K-means聚类算法的架构,采用非线性滤波形态学的开闭运算,获取红外偏振图像的峰谷,通过卷积运算使方差模型遍历图像的所有像素点,得到与模型中心像素坐标对应的方差值,根据目标与背景间灰度值差异,选取合理的聚类阈值,并基于初始中心点与边缘提取结果的相关性,达成图像目标分割,利用初始化染色体指代聚类中心像素,完成适应度函数的界定,最后依据动态线性标定选取最优目标对象,通过特征散度内积对聚类中心的更新,实现边缘提取。仿真实验证明,所提方法不仅增加了图像的噪声免疫性能,且所提取准确率为97.26%,最高的则高达99.38%;提取时间10 s以内,提取效率得到提升,理想地细化了目标的边缘信息。 展开更多
关键词 MapReduce聚类 红外偏振图像 边缘提取 阈值
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基于Web的玉林农产品宣传与推广网站设计和开发 被引量:1
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作者 唐贵大 韦宽蒋 +4 位作者 刘华英 吴书叶 马春艳 魏小凡 《河南科技》 2020年第17期26-28,共3页
当前,电子商务已成为农产品宣传和推广的主流方式。通过网站宣传和推广,人们拓展了销售渠道,解决了农产品滞销的问题。本研究运用HTML5等相关技术,开发和设计玉林农产品销售推广网站,测试结果表明,其具有较高的应用价值。
关键词 电子商务 HTML5 农产品 宣传推广
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基于Hadoop平台的K-means聚类算法并行化改进研究
14
作者 刘建明 《玉林师范学院学报》 2020年第3期90-96,共7页
K-means聚类算法是常用于处理大数据的算法之一,与其它算法相比,其具有明显的优势,但K-means聚类算法也具有易于陷入局部最优且对初始聚类中心敏感的缺点。随着大数据时代的到来,传统的K-means聚类算法已无法满足需求。因此,需要更高效... K-means聚类算法是常用于处理大数据的算法之一,与其它算法相比,其具有明显的优势,但K-means聚类算法也具有易于陷入局部最优且对初始聚类中心敏感的缺点。随着大数据时代的到来,传统的K-means聚类算法已无法满足需求。因此,需要更高效率的算法来应对需求。为此,本文在传统的K-means算法的基础之上进行改进,首先利用模糊聚类算法(FCM)获取初始中心,然后将改进后的K-means算法在MapReduce环境下运行,通过实验探索与研究证明该环境下的并行化的改进的K-means聚类算法能够大幅提高数据运算的效率与加速比,从而提高了K-means聚类算法的收敛性。 展开更多
关键词 HADOOP K-MEANS 聚类算法 FCM算法
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地方高校信息与计算科学专业实践教学体系改革研究
15
作者 马国栋 +1 位作者 张茂胜 封广容 《玉林师范学院学报》 2019年第2期44-46,80,共4页
针对目前我国地方高校信息与计算科学专业的实践教学体系的现状和存在的问题,以玉林师范学院为例,通过对实践教学体系的改革优化研究,提出一套具有较强的针对性、操控性和实用性实践教学体系,从而提高学生的实践应用能力和就业竞争力,... 针对目前我国地方高校信息与计算科学专业的实践教学体系的现状和存在的问题,以玉林师范学院为例,通过对实践教学体系的改革优化研究,提出一套具有较强的针对性、操控性和实用性实践教学体系,从而提高学生的实践应用能力和就业竞争力,以培养符合现代社会需要的应用型和复合型人才。 展开更多
关键词 地方高校 信息与计算科学专业 实践教学 应用型人才 教学改革
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本科教学水平评估视阈下的教学管理优化 被引量:2
16
作者 《科技信息》 2014年第9期25-25,共1页
本文在分析了教学管理与本科教学工作水平评估的互相促进关系的基础上,对目前本科教学工作中存在的教学管理中存在的主要问题及成因进行分析,进而尝试有针对性的提出解决这些问题的措施,从而达到完善和推进本科教学工作的目的,服务本科... 本文在分析了教学管理与本科教学工作水平评估的互相促进关系的基础上,对目前本科教学工作中存在的教学管理中存在的主要问题及成因进行分析,进而尝试有针对性的提出解决这些问题的措施,从而达到完善和推进本科教学工作的目的,服务本科教学工作。 展开更多
关键词 教学评估 教学管理 档案管理 本科教学
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