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电信通信网络中海量数据解析的设计与实践 被引量:1
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作者 小杰 《青岛远洋船员职业学院学报》 2016年第4期5-7,共3页
随着电信网综合化、智能化的发展以及电信新业务不断增多,用户量也不断增涨,电信通信数据越来越大,通信网络中庞大数据的管理要求也越来越高。本文以电信通信网络中的海量数据为背景,研究了通信网络中海量数据解析,设计了海量数据的解... 随着电信网综合化、智能化的发展以及电信新业务不断增多,用户量也不断增涨,电信通信数据越来越大,通信网络中庞大数据的管理要求也越来越高。本文以电信通信网络中的海量数据为背景,研究了通信网络中海量数据解析,设计了海量数据的解析的流程和架构,并通过实践实现了从海量通信数据中解析有效的通信数据。 展开更多
关键词 通信网络 海量数据 数据解析
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基于单分类的协同过滤推荐算法 被引量:1
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作者 杨帅 薛文 +2 位作者 谢永红 王晓宇 小杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第19期59-61,共3页
随着电子商务推荐系统中用户和商品数目的增加,用户商品评分数据集的稀疏性会导致协同过滤推荐算法的推荐质量下降。针对该问题,提出一种基于单分类的协同过滤推荐算法。根据目标用户评分商品对应的类别,选择候选最近邻居集,采用单分类... 随着电子商务推荐系统中用户和商品数目的增加,用户商品评分数据集的稀疏性会导致协同过滤推荐算法的推荐质量下降。针对该问题,提出一种基于单分类的协同过滤推荐算法。根据目标用户评分商品对应的类别,选择候选最近邻居集,采用单分类预测用户对商品的评分,以减小目标用户与候选最近邻居所形成的数据集稀疏性。实验结果表明,该算法能提高寻找最近邻居的准确性,从而改善协同过滤的推荐质量。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 数据稀疏性 单分类 平均绝对偏差
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基于高校信息系统建设项目的利益相关者分析研究
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作者 庄群 李建国 小杰 《项目管理技术》 2017年第1期34-37,共4页
根据高校信息系统建设项目的实际需要,从利益相关者识别、利益相关者分析、利益相关者归类和排序等方面进行研究,提出适用于高校信息系统建设项目的九方格矩阵,有利于对利益相关者进行更加详细和针对性的分析。通过九方格矩阵归类后进... 根据高校信息系统建设项目的实际需要,从利益相关者识别、利益相关者分析、利益相关者归类和排序等方面进行研究,提出适用于高校信息系统建设项目的九方格矩阵,有利于对利益相关者进行更加详细和针对性的分析。通过九方格矩阵归类后进一步对利益相关者进行排序,能够明确各利益相关者的优先级,并对利益相关者进行重要性排序,帮助项目管理者将项目精力更合理地分配在不同优先级的利益相关者中,推进项目建设的进度,并提高用户的满意度,从而提高项目建设的成功概率。 展开更多
关键词 高校信息系统 利益相关者 九方格矩阵
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