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题名多模态遥感图像模板匹配Log-Gabor滤波方法
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作者
曹帆之
石添鑫
韩开杨
汪璞
安玮
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机构
国防科技大学电子科学学院
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出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期526-536,共11页
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文摘
针对多模态遥感图像匹配难的问题,本文提出了一种基于Log-Gabor滤波的高精度匹配方法。该方法采用由粗到细的多层级密集匹配框架,无须进行特征点检测,避开了多模态图像特征点检测重复率低的问题,能够提取大量高精度匹配点对。本文方法主要分为两步:首先,利用多尺度多角度Log-Gabor滤波器构建对图像间非线性辐射差异稳健的特征金字塔;然后,利用粗尺度的底层特征图进行密集模板匹配,提取大量粗粒度的特征匹配点对,在此基础上再利用特征金字塔,实现粗匹配点自下而上的逐层优化,完成高精度特征匹配点对的提取。同时,针对模板匹配滑窗运算效率不高的问题,提出了一种密集模板匹配的快速实现方式,有效减少了密集模板匹配的运算时间。本文使用多组不同模态的遥感图像进行试验,结果表明,本文方法能够克服图像间非线性辐射差异的影响,在正确匹配数目、匹配准确率与匹配精度上均优于现有多模态图像特征匹配方法。
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关键词
多模态遥感图像
特征匹配
LOG-GABOR滤波
模板匹配
非线性辐射差异
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Keywords
multi-modal remote sensing image
feature matching
Log-Gabor filter
template matching
nonlinear radiation difference
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分类号
P258
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名一种基于交叉注意力机制多模态遥感图像匹配网络
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作者
石添鑫
曹帆之
韩开杨
邓新蒲
汪璞
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机构
国防科技大学电子科学学院
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出处
《智能计算机与应用》
2023年第8期107-113,共7页
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文摘
多模态遥感图像之间复杂的非线性辐射失真和几何形变,给图像匹配带来了巨大的挑战。由于传统方法普遍采用人工设计的特征描述子,难以表达更深层次和更抽象的特征,在差异较大的图像间匹配结果较差。而现有的深度学习描述符不适合直接用于多模态遥感图像配准且普遍存在正确特征点提取较少,配准不稳定的问题。针对上述问题,本文提出一种基于交叉注意力机制的多模态遥感图像匹配网络。该网络利用相位一致抑制遥感图像之间的巨大差异,同时通过交叉注意力机制学习多模态图像匹配的描述符在小容量数据集上实现了神经网络的泛化训练。实验结果表明,所提算法在公开多模态遥感数据集上性能优异,且在其他领域的多模态数据上仍然有效。
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关键词
相位一致性
多模态
交叉注意力机制
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Keywords
phase consistency
multi-modal
cross-attention mechanism
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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