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基于多中心性分析的网络舆情信息源点追溯研究
被引量：
6
1
作者
于凯
白西柯
郭煜婕
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2022年第3期166-172,共7页
[研究目的]准确识别网络舆情传播源点成为提升网络舆情治理能力和创新社会治理的目标。由于单一中心性不能较好地利用网络数据集的结构特征对舆情信息源点进行追溯定位,降低了溯源准确率。因此,提出一种基于多中心性分析的网络舆情信息...
[研究目的]准确识别网络舆情传播源点成为提升网络舆情治理能力和创新社会治理的目标。由于单一中心性不能较好地利用网络数据集的结构特征对舆情信息源点进行追溯定位,降低了溯源准确率。因此,提出一种基于多中心性分析的网络舆情信息源点追溯算法。[研究方法]首先,在随机图与正则图上进行舆情传播与溯源仿真实验;其次,将该算法与现有溯源算法的性能进行对比,进一步在真实网络——美国电网上验证该算法的有效性;最后,分析影响舆情信息源点追溯准确率的潜在因素。[研究结论]研究结果表明,该算法在随机图与正则图上的溯源准确率较单一中心性算法的溯源准确率提升约83%与41%,溯源平均错误距离仅为0.02步和0.5步,且在真实网络上的溯源平均错误距离为6.56步,优于动态年龄算法(DA)的11.3步与最小描述长度算法(MDL)的8.88步。
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关键词
多中心性
网络舆情
信息源点
源点追溯
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职称材料
基于延迟效应的SAIR2D模型对新冠肺炎疫情的分析预测及防控策略研究
被引量：
2
2
作者
于凯
白西柯
郭煜婕
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》
2021年第1期89-94,共6页
提出了一种改进的SEIR疫情传播模型(SAIR2D),对近期新疆爆发的新冠肺炎疫情流行机制进行了分析,并对传播趋势进行了初步预测。首先,考虑此次爆发的COVID-19病例多表现为无症状感染者(A)且A类人群的筛查检测过程需要时间,建立具有延迟效...
提出了一种改进的SEIR疫情传播模型(SAIR2D),对近期新疆爆发的新冠肺炎疫情流行机制进行了分析,并对传播趋势进行了初步预测。首先,考虑此次爆发的COVID-19病例多表现为无症状感染者(A)且A类人群的筛查检测过程需要时间,建立具有延迟效应的SAIR2D模型并进行数值解析和模拟仿真实验。结果表明,模型对疫情传播的相关估计与实际情况较为符合,特别是在疫情爆发初期能够较为准确的预测感染病例。最后,评估了封城的有效性,分析表明及时封城可以控制COVID-19的传播,提出的相关防控策略可为有关部门提供借鉴。
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关键词
COVID-19
SAIR2D延迟效应模型
疫情预测
防控策略
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职称材料
题名
基于多中心性分析的网络舆情信息源点追溯研究
被引量：
6
1
作者
于凯
白西柯
郭煜婕
机构
新疆财经大学公共管理学院
新疆财经大学信息管理学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2022年第3期166-172,共7页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目“基于多层网络模型的信息传播源头定位研究”(编号:2019D01A22)
新疆维吾尔自治区天山青年计划项目“在线社交网络信息传播机制与链路预测研究”(编号:2018Q027)
新疆财经大学研究生科研创新项目“基于修正的SEIR新冠肺炎传播预测及模型评估分析”(编号:XJUFE2020K042)项目成果之一。
文摘
[研究目的]准确识别网络舆情传播源点成为提升网络舆情治理能力和创新社会治理的目标。由于单一中心性不能较好地利用网络数据集的结构特征对舆情信息源点进行追溯定位,降低了溯源准确率。因此,提出一种基于多中心性分析的网络舆情信息源点追溯算法。[研究方法]首先,在随机图与正则图上进行舆情传播与溯源仿真实验;其次,将该算法与现有溯源算法的性能进行对比,进一步在真实网络——美国电网上验证该算法的有效性;最后,分析影响舆情信息源点追溯准确率的潜在因素。[研究结论]研究结果表明,该算法在随机图与正则图上的溯源准确率较单一中心性算法的溯源准确率提升约83%与41%,溯源平均错误距离仅为0.02步和0.5步,且在真实网络上的溯源平均错误距离为6.56步,优于动态年龄算法(DA)的11.3步与最小描述长度算法(MDL)的8.88步。
关键词
多中心性
网络舆情
信息源点
源点追溯
Keywords
multicentricity
network public opinion
information source point
source point tracing
分类号
G350 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
基于延迟效应的SAIR2D模型对新冠肺炎疫情的分析预测及防控策略研究
被引量：
2
2
作者
于凯
白西柯
郭煜婕
机构
新疆财经大学公共管理学院
新疆财经大学信息管理学院
出处
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》
2021年第1期89-94,共6页
基金
自治区自然科学基金一般项目(2019D01A22)
自治区天山青年计划项目(2018Q027)
新疆财经大学研究生科研创新项目(XJUFE2020K042)。
文摘
提出了一种改进的SEIR疫情传播模型(SAIR2D),对近期新疆爆发的新冠肺炎疫情流行机制进行了分析,并对传播趋势进行了初步预测。首先,考虑此次爆发的COVID-19病例多表现为无症状感染者(A)且A类人群的筛查检测过程需要时间,建立具有延迟效应的SAIR2D模型并进行数值解析和模拟仿真实验。结果表明,模型对疫情传播的相关估计与实际情况较为符合,特别是在疫情爆发初期能够较为准确的预测感染病例。最后,评估了封城的有效性,分析表明及时封城可以控制COVID-19的传播,提出的相关防控策略可为有关部门提供借鉴。
关键词
COVID-19
SAIR2D延迟效应模型
疫情预测
防控策略
Keywords
COVID-19
SAIR2D delay effect model
epidemic forecast
prevention and control strategies
分类号
R181.3 [医药卫生—流行病学]
R563.1 [医药卫生—公共卫生与预防医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多中心性分析的网络舆情信息源点追溯研究
于凯
白西柯
郭煜婕
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2022
6
下载PDF
职称材料
2
基于延迟效应的SAIR2D模型对新冠肺炎疫情的分析预测及防控策略研究
于凯
白西柯
郭煜婕
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》
2021
2
下载PDF
职称材料
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参考文献
引证文献
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