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“电磁场理论”教学改革初探 被引量:52
1
作者 张贞凯 《电气电子教学学报》 2008年第1期11-13,共3页
"电磁场理论"是工科电子类专业的一门重要的专业基础平台核心课程,也是"微波技术"、"天线"、"电波传播"及"电磁兼容"等后续课程的理论基础。本文研究了"电磁场理论"课程... "电磁场理论"是工科电子类专业的一门重要的专业基础平台核心课程,也是"微波技术"、"天线"、"电波传播"及"电磁兼容"等后续课程的理论基础。本文研究了"电磁场理论"课程所固有的特点,分析了该课程的教学难点。根据笔者多年的教学经验,就教学方法及教学手段两个方面提出了教学改革的思路。讨论了Matlab语言在"电磁场理论"教学中的应用,并给出教学实例,希望以此为基础促进"电磁场理论"课程教学质量的提高。 展开更多
关键词 电磁场理论 教学改革 教学质量 MATLAB语言
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粒子群优化算法中惯性权重的研究进展 被引量:27
2
作者 朱人杰 薛权祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第23期39-41,共3页
粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题的一类新兴的随机优化算法。惯性权重是粒子群算法中非常重要的参数,可以用来控制算法的开发和探索能力。简单介绍了标准粒子群优化算法的基本原理,全面综... 粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题的一类新兴的随机优化算法。惯性权重是粒子群算法中非常重要的参数,可以用来控制算法的开发和探索能力。简单介绍了标准粒子群优化算法的基本原理,全面综述了现有文献中对惯性权重的研究进展情况。 展开更多
关键词 粒子群优化 惯性权重 优化算法
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基于射频隐身的相控阵雷达功率控制算法 被引量:20
3
作者 张贞凯 周建江 +1 位作者 汪飞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2244-2248,共5页
为了提高相控阵雷达的射频隐身性能,提出了一种基于射频隐身的功率控制算法。首先确定了功率分级的准则,并基于阵元的特性改进了一种粒子群多目标优化算法。然后以指定方向上达到期望功率、其他方向上功率最小为目标,利用改进的粒子群... 为了提高相控阵雷达的射频隐身性能,提出了一种基于射频隐身的功率控制算法。首先确定了功率分级的准则,并基于阵元的特性改进了一种粒子群多目标优化算法。然后以指定方向上达到期望功率、其他方向上功率最小为目标,利用改进的粒子群多目标优化算法,对阵元的开关进行了优化设计,仿真实现了功率分级。在满足检测概率的前提下,根据目标雷达反射截面的大小和目标距离,实现了目标跟踪时的功率控制。最后利用施里海尔截获因子对算法的隐身性能进行了衡量。仿真结果表明,本文算法具有较好的射频隐身性能。 展开更多
关键词 射频隐身 功率控制 粒子群优化 截获因子
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一种改进的自适应惯性权重粒子群优化算法 被引量:20
4
作者 董平平 高东慧 +1 位作者 胡永建 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第12期283-286,共4页
研究粒子群算法优化问题,针对基本粒子群算法早熟收敛,易收敛于局部极值的缺点,提出了一种改进的粒子群算法,采用对全局最优微扰和调整惯性权重的方法,改善算法的优化速度和收敛精度。利用个体寻优能力来定义惯性权重,并且将其控制在0.9... 研究粒子群算法优化问题,针对基本粒子群算法早熟收敛,易收敛于局部极值的缺点,提出了一种改进的粒子群算法,采用对全局最优微扰和调整惯性权重的方法,改善算法的优化速度和收敛精度。利用个体寻优能力来定义惯性权重,并且将其控制在0.9-0.4范围内,从而合理地调整全局探索能力和局部开发能力。在每次迭代时对当前全局最优粒子进行微扰,改变它的位置,避免它陷入局部最优。经过对一系列测试函数的计算和比较,证明改进方法无论收敛速度、搜索精度及稳定性均有显著改善。 展开更多
关键词 粒子群优化 惯性权重 微扰
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基于Matlab的电磁场理论之可视化教学研究 被引量:19
5
作者 张贞凯 解志斌 《现代电子技术》 2011年第20期90-92,共3页
电磁场理论是一门研究宏观电磁现象的科学,它是工科电子类专业的一门重要的专业基础平台核心课程。针对电磁场理论课程"难教"、"难学"、"难考"的特点,为了提高教学效果,探讨了将面向科学与工程计算的高... 电磁场理论是一门研究宏观电磁现象的科学,它是工科电子类专业的一门重要的专业基础平台核心课程。针对电磁场理论课程"难教"、"难学"、"难考"的特点,为了提高教学效果,探讨了将面向科学与工程计算的高级语言Matlab引入电磁场理论课程教学的可行性和必要性,给出了Matlab语言在教学实践中的应用实例,以期达到可视化教学之目的。教学实践表明,基于Matlab的可视化教学可以扩充学生的感性认识,使抽象的理论课教学生动形象化,增加学生们的学习兴趣和信息,教学效果明显。 展开更多
关键词 电磁场理论 MATLAB 可视化教学 教学效果
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对工科课程中思想教育的思考与探索——以“电磁场理论”课程为例 被引量:19
6
作者 李锋 《中国电子教育》 2018年第3期10-14,共5页
以"电磁场理论"课程教学为例,分析了高校专业课程教师在课堂传授专业知识、培养学生专业素养的同时,开展课程思政教育的必要性和可行性,给出具体的举措,并进行了课程教学改革和实践探索,让思政教育贯穿课程学习的整个过程。
关键词 电磁场理论 课程思政 教学改革
原文传递
基于射频隐身的采样间隔和功率设计 被引量:16
7
作者 张贞凯 周建江 +1 位作者 杨庆 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2012年第4期19-23,共5页
研究了雷达跟踪时的采样间隔和功率自适应设计问题。依据交互多模型跟踪算法和协方差控制的方法,提出了目标跟踪时自适应采样间隔的设计方法。该方法对所跟踪的目标设定期望跟踪精度,从采样间隔序列中选择符合期望精度的采样间隔,使得... 研究了雷达跟踪时的采样间隔和功率自适应设计问题。依据交互多模型跟踪算法和协方差控制的方法,提出了目标跟踪时自适应采样间隔的设计方法。该方法对所跟踪的目标设定期望跟踪精度,从采样间隔序列中选择符合期望精度的采样间隔,使得采样间隔最大化;在恒定检测概率的前提下,根据目标远近、雷达散射截面积大小,给出了辐射功率的自适应控制方法。仿真结果证明了文中方法的有效性。 展开更多
关键词 射频隐身 目标跟踪 功率控制 采样间隔设计
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微波近场成像检测乳腺癌及其微波热疗 被引量:10
8
作者 钱鉴 《微波学报》 CSCD 北大核心 2003年第3期72-78,共7页
介绍了微波热疗机理及人体乳房组织的电磁特性 ,指出微波近场成像检查乳腺癌的优势及其发展历程 。
关键词 微波近场成像 乳腺癌 微波热疗 微波诊断
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MATLAB在“信息论与编码”实验教学中的应用 被引量:15
9
作者 张正言 张冰 《实验室科学》 2010年第3期109-112,共4页
利用MATLAB设计"信息论与编码"交互式教学实验,并以"二进制熵值的相关计算"为例,给出了实验教学的主要内容和方法。实践表明,应用MATLAB仿真实验,减少了人为计算的误差,加深了学生对课程内容的理解,有利于提高学生... 利用MATLAB设计"信息论与编码"交互式教学实验,并以"二进制熵值的相关计算"为例,给出了实验教学的主要内容和方法。实践表明,应用MATLAB仿真实验,减少了人为计算的误差,加深了学生对课程内容的理解,有利于提高学生分析问题的能力和综合实践能力。 展开更多
关键词 MATLAB 信息论与编码 实验教学
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电子信息工程专业卓越工程师培养模式初探 被引量:14
10
作者 王欣 +2 位作者 李锋 彭曦 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第S2期38-40,共3页
通过对目前人才需求和教育现状的研究,分析了校企合作培养卓越工程师的重要意义,并系统介绍了江苏科技大学电子信息工程专业卓越工程师计划的实施目标、实施思路、培养模式、课程体系.对江苏科技大学实施卓越工程师计划现状提出了一些思考.
关键词 卓越工程师 培养模式 课程体系
原文传递
风驱动优化算法 被引量:14
11
作者 任作琳 张儒剑 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第2期153-158,共6页
风驱动优化(wind driven optimization,WDO)算法是一种新兴的基于群体的迭代启发式全局优化算法.该算法是对物理学中大气运动的简单模拟,其概念清晰,高效易实现,且可调参数较少,鲁棒性强,寻优效率高,全局搜索能力较强,适用于解决多维和... 风驱动优化(wind driven optimization,WDO)算法是一种新兴的基于群体的迭代启发式全局优化算法.该算法是对物理学中大气运动的简单模拟,其概念清晰,高效易实现,且可调参数较少,鲁棒性强,寻优效率高,全局搜索能力较强,适用于解决多维和多模态问题,可以处理连续和离散优化问题.文中首先介绍了该算法的物理学基础,以及基本原理,并给出一些应用实例,最后对内容做出总结,并对该算法未来的研究提出了一些建议. 展开更多
关键词 风驱动优化算法 群体智能 全局优化
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具有强开发能力的风驱动优化算法 被引量:13
12
作者 任作琳 孙菲艳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期275-281,305,共8页
风驱动优化算法是一种新兴的基于群体的迭代启发式全局优化算法。针对风驱动优化算法易陷入局部最优值的问题,实现了5种带有不同变异策略的风驱动优化算法,这些变异策略分别是小波变异策略、混沌变异策略、非均匀变异策略、高斯变异策... 风驱动优化算法是一种新兴的基于群体的迭代启发式全局优化算法。针对风驱动优化算法易陷入局部最优值的问题,实现了5种带有不同变异策略的风驱动优化算法,这些变异策略分别是小波变异策略、混沌变异策略、非均匀变异策略、高斯变异策略以及柯西变异策略。应用不同变异策略的风驱动优化算法对不同维度的经典测试函数进行了仿真实验,并与粒子群优化算法进行了比较。实验结果表明,小波变异风驱动优化算法具有较强的开发能力,可有效跳出局部最优,其寻优速率、收敛精度及算法稳定性均优于粒子群优化算法、风驱动优化算法和其他改进算法。 展开更多
关键词 风驱动优化算法 变异 全局优化
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可重构天线研究综述 被引量:12
13
作者 谭冠南 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第3期271-277,共7页
可重构天线旨在使天线能够根据实际环境的需求实时的重构天线的特性,以适应高速发展的通信技术.可重构天线按照其功能可以分为频率可重构天线、方向图可重构天线、极化可重构天线以及混合可重构天线.对近年来国内外关于可重构天线的主... 可重构天线旨在使天线能够根据实际环境的需求实时的重构天线的特性,以适应高速发展的通信技术.可重构天线按照其功能可以分为频率可重构天线、方向图可重构天线、极化可重构天线以及混合可重构天线.对近年来国内外关于可重构天线的主要研究成果进行了总结,分析了各种功能的可重构天线的设计方法.在此基础上,对可重构天线的研究前景进行了展望. 展开更多
关键词 可重构天线 设计方法 通信
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一种稀疏增强的压缩感知MIMO-OFDM信道估计算法 被引量:10
14
作者 解志斌 薛同思 +3 位作者 邹维辰 刘庆华 马国华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期665-670,共6页
基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的信道估计可以达到减少导频的目的,但在频-时域信道矩阵到时延-多普勒域的稀疏变换中存在谱泄漏现象,影响了信道矩阵的稀疏性和估计的均方误差(MSE)性能。为此该文对信道的稀疏性进行研究,提出一... 基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的信道估计可以达到减少导频的目的,但在频-时域信道矩阵到时延-多普勒域的稀疏变换中存在谱泄漏现象,影响了信道矩阵的稀疏性和估计的均方误差(MSE)性能。为此该文对信道的稀疏性进行研究,提出一种时域加窗的稀疏优化CS信道估计算法。通过对时域加窗,所提算法抑制了由离散截断导致的多普勒域泄漏,再据此设计出观测矩阵,以此方式增强信道在时延-多普勒域的稀疏性,并实现对稀疏的信道矩阵更为准确的重构,达到改善信道估计MSE性能的目的。仿真结果表明随信噪比的增大,加窗CS算法相比无窗CS算法有效改善了信道估计的性能。 展开更多
关键词 信道估计 压缩感知 稀疏表示 加窗
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基于神经网络集成的微带天线谐振频率建模 被引量:11
15
作者 董跃 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期610-616,共7页
谐振频率是微带天线设计过程中最重要的一个参数,直接决定设计的成败。提出基于十进制粒子群优化(DePSO)算法和二进制粒子群优化(BiPSO)算法的选择性神经网络集成方法,通过粒子群优化(PSO)算法合理选择组成神经网络集成的各个神经网络,... 谐振频率是微带天线设计过程中最重要的一个参数,直接决定设计的成败。提出基于十进制粒子群优化(DePSO)算法和二进制粒子群优化(BiPSO)算法的选择性神经网络集成方法,通过粒子群优化(PSO)算法合理选择组成神经网络集成的各个神经网络,使个体间保持较大的差异度,减小"多维共线性"和样本噪声的影响。为有效保证PSO算法的粒子多样性,在迭代过程中加入混沌变异策略。仿真试验表明:混沌PSO算法可以有效提高神经网络集成的泛化能力,基于混沌PSO算法的选择性神经网络集成所建立的微带天线的谐振频率模型好于此问题的已有结论。 展开更多
关键词 微带天线 谐振频率 神经网络集成 粒子群优化 混沌
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信息论与编码本科教学改革实践 被引量:11
16
作者 张正言 张冰 《计算机教育》 2010年第20期62-64,共3页
本文在分析信息论与编码课程本科教学过程中存在问题的基础上,从教学对象、教学内容、教学方法和手段、教学实践等方面提出了一些改进措施。教学实践结果表明,通过教改,提高了教学质量,实现了良好的教学效果,学生能够掌握必要的信息理... 本文在分析信息论与编码课程本科教学过程中存在问题的基础上,从教学对象、教学内容、教学方法和手段、教学实践等方面提出了一些改进措施。教学实践结果表明,通过教改,提高了教学质量,实现了良好的教学效果,学生能够掌握必要的信息理论、编码技术的基础知识,更有利于指导今后的工作和继续学习。 展开更多
关键词 信息论与编码 本科教学 教学改革
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基于量子粒子群改进算法的直线阵综合 被引量:10
17
作者 李金金 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期255-259,424,共6页
提出了一种基于反向学习机制的改进量子粒子群算法,采用反向学习机制增加种群的多样性,使搜索效率有了较大的提高,有效地避免了算法早熟收敛。应用这种改进算法成功地实现了直线阵的方向图综合,三个实例仿真结果证明了本文改进算法求解... 提出了一种基于反向学习机制的改进量子粒子群算法,采用反向学习机制增加种群的多样性,使搜索效率有了较大的提高,有效地避免了算法早熟收敛。应用这种改进算法成功地实现了直线阵的方向图综合,三个实例仿真结果证明了本文改进算法求解此类问题的有效性。 展开更多
关键词 量子粒子群 阵列天线 综合
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基于微分进化算子和混沌扰动的量子粒子群算法 被引量:10
18
作者 彭涛 沙莎 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第2期158-162,共5页
在分析量子粒子群算法搜索特性的基础上,引入了微分进化算子以及混沌扰动,提出了基于微分进化算子和混沌扰动的量子粒子群算法:在粒子搜索的过程中,以一定的概率对粒子的每一维执行微分进化操作,以增加粒子的随机性,减少粒子因为多样性... 在分析量子粒子群算法搜索特性的基础上,引入了微分进化算子以及混沌扰动,提出了基于微分进化算子和混沌扰动的量子粒子群算法:在粒子搜索的过程中,以一定的概率对粒子的每一维执行微分进化操作,以增加粒子的随机性,减少粒子因为多样性的缺失而陷入局部最优的概率;并根据混沌的随机性和遍历性在性能较差的部分粒子中加入混沌扰动,从而增加粒子局部搜索精度,提高算法的优化性能.通过多个测试函数的试验对比表明,文中提出的算法是可行且有效的. 展开更多
关键词 量子粒子群 微分进化算子 混沌
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基于射频隐身的采样周期和辐射功率控制方法研究 被引量:8
19
作者 李邱斌 张贞凯 《电讯技术》 北大核心 2016年第4期430-435,共6页
为进一步提高雷达的射频隐身能力,合理分配相控阵雷达的工作参数,在目标跟踪时,对雷达的采样周期和辐射功率控制方法进行研究。首先,根据目标运动状态的不同,对雷达采样周期与辐射功率自适应设计方法进行分析,在满足系统跟踪性能要求的... 为进一步提高雷达的射频隐身能力,合理分配相控阵雷达的工作参数,在目标跟踪时,对雷达的采样周期和辐射功率控制方法进行研究。首先,根据目标运动状态的不同,对雷达采样周期与辐射功率自适应设计方法进行分析,在满足系统跟踪性能要求的前提下,建立了控制参数的优化模型;然后,利用粒子群算法优化自适应采样周期和自适应辐射功率等参数,有效地降低了跟踪性能误差,提高了雷达系统的射频隐身性能。与传统的雷达采样周期和辐射功率算法进行了仿真比较,结果表明所提的算法取得了较好射频隐身效果。 展开更多
关键词 相控阵雷达 射频隐身 采样周期 辐射功率 目标跟踪 粒子群优化
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粒子群优化算法中粒子更新方法研究 被引量:7
20
作者 朱人杰 李正强 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第5期67-72,共6页
粒子群优化算法是根据鸟或鱼群居社会行为而提出的随机优化算法,但标准粒子群优化算法存在早熟收敛和搜索精度低等问题.因此模拟生物克隆选择中5%的B细胞自然消亡过程,在粒子群优化算法进化过程中分别基于代间差分、混沌理论、变异原理... 粒子群优化算法是根据鸟或鱼群居社会行为而提出的随机优化算法,但标准粒子群优化算法存在早熟收敛和搜索精度低等问题.因此模拟生物克隆选择中5%的B细胞自然消亡过程,在粒子群优化算法进化过程中分别基于代间差分、混沌理论、变异原理等方法设计了8种粒子更新算法,并按照模拟退火方法进行更新后粒子的选择.通过数值实验得出基于代间差分和混沌变异的粒子更新算法(即算法8)是一种很好的选择,并且当性能较差的20%左右粒子按照这种算法更新时效果较好.这种算法可以有效克服标准粒子群算法的早熟现象,并能够加快收敛速度. 展开更多
关键词 粒子群算法 克隆选择 混沌 变异 模拟退火
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