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一种低功耗抗差分功耗分析攻击的SM4算法实现 被引量：4
1
作者 牛砚波 蒋安平 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第9期28-32,38,共6页
128位的SM4算法是我国公布的第一个商用密码算法,主要应用于无线局域网.为了提高算法的抗差分功耗分析攻击能力,SM4算法采用了加法掩码的方法来抵抗一阶差分功耗分析攻击.通过功耗分析攻击实心眼可以发现,加法掩码后的SM4算法能够有效... 128位的SM4算法是我国公布的第一个商用密码算法,主要应用于无线局域网.为了提高算法的抗差分功耗分析攻击能力,SM4算法采用了加法掩码的方法来抵抗一阶差分功耗分析攻击.通过功耗分析攻击实心眼可以发现,加法掩码后的SM4算法能够有效地抵抗差分功耗分析攻击.为了实现一款面积小、功耗低SM4算法硬件电路,SM4S盒硬件电路采用了PPRM结构.在SMIC 0.18μm的工艺库下功耗仿真值为0.74mW@10MHz,PPRM结构的S盒与复合域方法实现的S盒相比功耗减少了70%. 展开更多
关键词 SM4算法 S盒 PPRM结构 加法掩码
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改进的支持向量预选取方法在语音识别中的应用(英文) 被引量：1
2
作者 郝瑞 牛砚波 修磊 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期2714-2721,共8页
对于大规模数据量的语音识别问题,支持向量机的训练成为一个难题。预选取支持向量是解决这一难题的方法之一。提出一种新的支持向量预选取算法.一方面对原数据集的每类数据分别进行核模糊C均值聚类,将所有的聚类中心作为每类数据的表征... 对于大规模数据量的语音识别问题,支持向量机的训练成为一个难题。预选取支持向量是解决这一难题的方法之一。提出一种新的支持向量预选取算法.一方面对原数据集的每类数据分别进行核模糊C均值聚类,将所有的聚类中心作为每类数据的表征集;另一方面根据支持向量的几何分布含义并借鉴支持向量机的多类分类算法中一对一方法的思路提取原数据集的边界样本作为预选取支持向量进行训练和预测,并将该算法应用于嵌入式语音识别系统中,实验结果表明:该方法提高了语音识别系统的训练效率,降低了计算代价,同时保持了较高的识别率。 展开更多
关键词 支持向量 多类分类 核模糊C聚类 样本预选取算法 语音识别系统仿真
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面向语音识别的SVDD改进算法及仿真研究（英文） 被引量：1
3
作者 郝瑞 刘晓峰 +1 位作者 牛砚波 修磊 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1014-1020,1027,共8页
支持向量数据描述(SVDD)将多类样本数据每一类用各自的超球来界定,显著降低了二次规划计算复杂度,更易于解决多类分类问题,因此在语音识别研究领域越来越受到广泛关注,本文针对语音样本分类中特征向量重叠和更新等问题,对现有的SVDD多... 支持向量数据描述(SVDD)将多类样本数据每一类用各自的超球来界定,显著降低了二次规划计算复杂度,更易于解决多类分类问题,因此在语音识别研究领域越来越受到广泛关注,本文针对语音样本分类中特征向量重叠和更新等问题,对现有的SVDD多类分类算法进行了改进,一方面,根据样本所在空间位置,构造超球重叠域决策函数;另一方面,基于类增量学习,实现超球类支持向量的动态改变。仿真实验结果表明,本文所提方法明显缩短了建模时间并且具有更好的识别性能。 展开更多
关键词 支持向量数据描述 多类分类 决策函数 增量学习 语音识别系统仿真
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支持向量机语音识别算法在DM6446上的实现 被引量：1
4
作者 牛砚波 张雪英 刘晓峰 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第20期67-69,86,共4页
针对语音识别系统对实时性和便携性的要求,提出一种基于MFCC/SVM在DM6446嵌入式系统开发平台上的实现方法,实现了一个面向非特定人的语音识别系统,将有向无环图多类分类支持向量机算法移植到该平台。并在该平台用DAG方法对非特定人孤立... 针对语音识别系统对实时性和便携性的要求,提出一种基于MFCC/SVM在DM6446嵌入式系统开发平台上的实现方法,实现了一个面向非特定人的语音识别系统,将有向无环图多类分类支持向量机算法移植到该平台。并在该平台用DAG方法对非特定人孤立词和连接词进行语音识别,比隐马尔可夫模型有明显优势。通过样本预选取算法对训练样本进行预选取处理,并且应用到嵌入式语音识别系统中,大大降低了训练时间和测试时间。 展开更多
关键词 支持向量机 DM6446 多类分类 语音识别
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一种基于环振的高精度时间测量芯片设计实现 被引量：1
5
作者 蒋安平 牛砚波 +5 位作者 胡文瑞 胡贵才 吴晓静 刘立全 刘丽丽 何宇 《电子技术应用》 北大核心 2017年第1期64-67,71,共5页
高精度时间测量技术在空间探索、高能物理以及速度、流量、距离等多种测量领域有广泛用途,实现这种功能的电路被称为时间数字转换器(Time-to-Digital Converter,TDC)。分析了高精度时间测量的不同类型实现原理和技术,在此基础上介绍了... 高精度时间测量技术在空间探索、高能物理以及速度、流量、距离等多种测量领域有广泛用途,实现这种功能的电路被称为时间数字转换器(Time-to-Digital Converter,TDC)。分析了高精度时间测量的不同类型实现原理和技术,在此基础上介绍了一种基于环形振荡器(环振)的TDC芯片设计。该芯片采用0.18μm 1P5M CMOS工艺流片加工,测试结果表明其测量分辨率达到52 ps,可以用于流量、温度、距离等多种测量领域。 展开更多
关键词 时间测量 时间数字转换器(TDC) 抽头延迟线法 环形振荡器(环振)
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