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风力机智能叶片颤振建模及主动控制仿真
被引量：
3
1
作者
张文广
王媛媛
+1 位作者
刘瑞杰
沈
炀
智
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期758-764,776,共8页
以带有尾缘襟翼的NREL 5 MW参考风力机为研究对象,综合考虑非定常气动力、气动阻尼和弯扭耦合等因素,建立了改进的智能叶片气弹模型,并与FAST平台进行仿真对比。基于径向基函数(RBF)神经网络自适应比例、积分、微分(PID)方法设计了尾缘...
以带有尾缘襟翼的NREL 5 MW参考风力机为研究对象,综合考虑非定常气动力、气动阻尼和弯扭耦合等因素,建立了改进的智能叶片气弹模型,并与FAST平台进行仿真对比。基于径向基函数(RBF)神经网络自适应比例、积分、微分(PID)方法设计了尾缘襟翼主动控制器,在标准湍流风况下对叶尖偏移量进行仿真控制。结果表明:改进气弹模型的准确度较高;尾缘襟翼主动控制方法可有效减小叶尖偏移量的波动。
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关键词
风力机
尾缘襟翼
气动阻尼
弯扭耦合
RBF神经网络
自适应PID
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职称材料
基于IFAHP-TOPSIS方法的控制系统执行器风险评估
被引量：
2
2
作者
张文广
沈
炀
智
+1 位作者
李浩瀚
袁桂丽
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期749-757,共9页
针对控制系统执行器的各类故障,提出了改进模糊层次分析与逼近理想解排序相结合的方法(IFAHP-TOPSIS方法)。采用层次分析法建立了风险评估指标体系;基于IFAHP,采用主、客观动态组合赋权法计算风险评估指标的复合权重;运用改进模糊逼近...
针对控制系统执行器的各类故障,提出了改进模糊层次分析与逼近理想解排序相结合的方法(IFAHP-TOPSIS方法)。采用层次分析法建立了风险评估指标体系;基于IFAHP,采用主、客观动态组合赋权法计算风险评估指标的复合权重;运用改进模糊逼近理想解排序方法(IFTOPSIS方法)得到各故障模式的最终序位;以某燃气轮机电厂的气动执行器为例进行数值分析。结果表明:所提IFAHP-TOPSIS方法的评估结果与实际情况基本相符,与传统层次分析法结合逼近理想解排序方法(AHP-TOPSIS方法)相比,该方法能够处理风险评估过程中的不确定因素,降低主观敏感度,解决传统TOPSIS方法的逆序问题,提高风险评估方法的准确性。
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关键词
IFAHP-TOPSIS方法
控制系统执行器
风险评估
改进模糊层次分析法
复合权重
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职称材料
题名
风力机智能叶片颤振建模及主动控制仿真
被引量：
3
1
作者
张文广
王媛媛
刘瑞杰
沈
炀
智
机构
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期758-764,776,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0602105)
北京市共建资助项目(GJ2017006)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018ZD05)
文摘
以带有尾缘襟翼的NREL 5 MW参考风力机为研究对象,综合考虑非定常气动力、气动阻尼和弯扭耦合等因素,建立了改进的智能叶片气弹模型,并与FAST平台进行仿真对比。基于径向基函数(RBF)神经网络自适应比例、积分、微分(PID)方法设计了尾缘襟翼主动控制器,在标准湍流风况下对叶尖偏移量进行仿真控制。结果表明:改进气弹模型的准确度较高;尾缘襟翼主动控制方法可有效减小叶尖偏移量的波动。
关键词
风力机
尾缘襟翼
气动阻尼
弯扭耦合
RBF神经网络
自适应PID
Keywords
wind turbine
trailing edge flap
aerodynamic damping
bend-twist coupling
RBF neural net work
adaptive PID
分类号
TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
基于IFAHP-TOPSIS方法的控制系统执行器风险评估
被引量：
2
2
作者
张文广
沈
炀
智
李浩瀚
袁桂丽
机构
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期749-757,共9页
基金
国家科技重大专项资助项目(2017-V-0011-0063)。
文摘
针对控制系统执行器的各类故障,提出了改进模糊层次分析与逼近理想解排序相结合的方法(IFAHP-TOPSIS方法)。采用层次分析法建立了风险评估指标体系;基于IFAHP,采用主、客观动态组合赋权法计算风险评估指标的复合权重;运用改进模糊逼近理想解排序方法(IFTOPSIS方法)得到各故障模式的最终序位;以某燃气轮机电厂的气动执行器为例进行数值分析。结果表明:所提IFAHP-TOPSIS方法的评估结果与实际情况基本相符,与传统层次分析法结合逼近理想解排序方法(AHP-TOPSIS方法)相比,该方法能够处理风险评估过程中的不确定因素,降低主观敏感度,解决传统TOPSIS方法的逆序问题,提高风险评估方法的准确性。
关键词
IFAHP-TOPSIS方法
控制系统执行器
风险评估
改进模糊层次分析法
复合权重
Keywords
IFAHP-TOPSIS method
control system actuator
risk assessment
IFAHP
complex weight
分类号
TP202 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
风力机智能叶片颤振建模及主动控制仿真
张文广
王媛媛
刘瑞杰
沈
炀
智
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
2
基于IFAHP-TOPSIS方法的控制系统执行器风险评估
张文广
沈
炀
智
李浩瀚
袁桂丽
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
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职称材料
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