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题名NSCT轮廓与主方向一致性红外与可见光图像配准
被引量：3
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作者
段琳锋
侯新国
胡致远
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机构
海军工程大学电气工程学院
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出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2022年第6期1-5,共5页
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基金
国家自然科学基金(41774021)。
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文摘
针对红外与可见光图像配准中特征点匹配难的问题,提出了NSCT轮廓提取与主方向一致性匹配的红外与可见光图像配准方法。先将NSCT变换用于提取红外与可见光图像的轮廓曲线图,然后使用CSS角点检测算法提取轮廓曲线图上的角点作为特征点,再以轮廓曲线的中线作为特征点的主方向,计算红外与可见光图像上特征点主方向的SIFT描述符作为特征点的特征描述,最后使用特征点主方向一致性匹配的方法去除误匹配的点,进而计算仿射变换参数。实验结果表明,所提方法的平均均方根误差为2.36,平均正确匹配率达到了91.6%,保证了两种图像相同特征点提取和匹配的准确度,从而提高了图像配准的精度。
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关键词
红外图
可见光图
NSCT
轮廓提取
特征匹配
图像配准
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Keywords
infrared image
visible image
NSCT
contour extraction
feature matching
image registration
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于红外与可见光图像火灾定位研究
被引量：2
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作者
段琳锋
侯新国
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机构
海军工程大学电气工程学院
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出处
《舰船电子工程》
2022年第3期183-187,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:41774021)资助。
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文摘
火灾定位是火灾探测到火灾自动扑救的重要环节,在红外与可见光图像火灾定位中,常规的可见光摄像机标定板无法直接用于红外摄像机标定。针对红外与可见光摄像机联合标定问题,利用不同材料的受热差异,该文设计了可同时标定红外摄像机与可见光摄像机的标定板,并利用Matlab中的摄像机模块对红外摄像机和可见光摄像机进行了标定。标定结果重投影误差为0.92像素,达到亚像素级别,为红外摄像机与可见光摄像机的标定提供了简单有效的标定方法。最后,采集不同位置的火灾视频,并进行了火灾定位实验,得出实验结果相对误差在7%以内,并对误差原因进行了分析。
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关键词
红外摄像机
可见光摄像机
标定板
火灾定位
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Keywords
infrared camera
visible light camera
calibration board
fire location
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TU998.13
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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