基于SVM主动学习的入侵检测系统 被引量：19

1

作者 段丹青 陈松乔 杨卫平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期153-155,180,共4页

研究在入侵检测中,采用基于支持向量机(SVM)的主动学习算法,解决小样本下的机器学习问题。该文提出了基于SVM主动学习算法的系统框架及适用于入侵检测系统的SVM主动学习算法,讨论了候选样本集的组成比例、候选样本集数量及核函数的不同... 研究在入侵检测中,采用基于支持向量机(SVM)的主动学习算法,解决小样本下的机器学习问题。该文提出了基于SVM主动学习算法的系统框架及适用于入侵检测系统的SVM主动学习算法,讨论了候选样本集的组成比例、候选样本集数量及核函数的不同参数选取对检测结果的影响。通过实验验证,基于SVM主动学习算法与传统SVM算法相比,能有效地减少学习样本数,提高检测精度。 展开更多

关键词 入侵检测 支持向量机 主动学习

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漏洞扫描与入侵检测联动系统的研究 被引量：9

2

作者 段丹青 陈松乔 杨卫平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第7期128-130,共3页

提出漏洞扫描与入侵检测系统联动工作模型。通过定期对系统进行漏洞扫描,及时修补系统安全漏洞,同时IDS根据漏洞扫描结果,对模式库进行动态更新,删除和得到与修补的漏洞有关的攻击模式,缩减模式库的规模,从而可以有效地提高IDS检测效率... 提出漏洞扫描与入侵检测系统联动工作模型。通过定期对系统进行漏洞扫描,及时修补系统安全漏洞,同时IDS根据漏洞扫描结果,对模式库进行动态更新,删除和得到与修补的漏洞有关的攻击模式,缩减模式库的规模,从而可以有效地提高IDS检测效率。根据该模型,系统采用开放接口方式实现双方联动,使用基于插件的开放式模块化方法编程,以提高系统的可扩展性。 展开更多

关键词 漏洞扫描 入侵检测 联动 开放接口

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使用粗糙集和支持向量机检测入侵 被引量：15

3

作者 段丹青 陈松乔 +1 位作者 杨卫平 王加阳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第4期627-630,共4页

提出了基于粗糙集理论和支持向量机(SVM)的入侵检测方法,利用粗糙集约简算法对样本集进行特征约简,删除对入侵检测结果影响不大的冗余特征,从而有效地降低了样本集的维数,解决了SVM训练时间长,样本集占用的存储空间过大的问题.实验证明... 提出了基于粗糙集理论和支持向量机(SVM)的入侵检测方法,利用粗糙集约简算法对样本集进行特征约简,删除对入侵检测结果影响不大的冗余特征,从而有效地降低了样本集的维数,解决了SVM训练时间长,样本集占用的存储空间过大的问题.实验证明,该方法能在不影响SVM检测精度的情况下,缩短SVM的训练和检测时间,有效地提高SVM的检测效率. 展开更多

关键词 模式识别 入侵检测 粗糙集 支持向量机

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矿产资源评价评述与展望 被引量：11

4

作者 左治兴 孙学森 +1 位作者 吴超 段丹青 《矿业工程》 CAS 2005年第6期19-21,共3页

矿产资源评价是一项结构繁杂、功能综合、因素众多的复杂系统工程,系统评述了矿产资源评价理论和方法的研究状况,预测了矿产资源评价的发展方向。

关键词 矿产资源 矿床技术经济 资产 综合评价

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高校网上招生系统的后续开发与研究 被引量：8

5

作者 段丹青 付刚华 杨卫平 《企业技术开发》 2005年第7期34-36,39,共4页

针对目前院校端网上招生录取系统存在的局限性,文章详细介绍了高校网上招生后续开发管理系统的功能,讨论了系统实现中的关键技术及实现方法,指出该系统采用分布式计算技术,建立基于组件的3层C/S模型的体系结构,具有高效性、可伸缩性、... 针对目前院校端网上招生录取系统存在的局限性,文章详细介绍了高校网上招生后续开发管理系统的功能,讨论了系统实现中的关键技术及实现方法,指出该系统采用分布式计算技术,建立基于组件的3层C/S模型的体系结构,具有高效性、可伸缩性、开发周期短、安全性高的特点。 展开更多

关键词 网上招生 招生管理 组件 3层C/S模型

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PKI多级信任模型的分析研究 被引量：4

6

作者 史伟奇 张波云 段丹青 《网络安全技术与应用》 2004年第12期24-26,23,共4页

信任模型的选择和构建是实施PKI的一个重要环节,现实世界中,PKI体系结构各不相同,解决各个独立PKI体系间的交叉信任问题十分重要。本文从技术指标和性能指标两个角度对目前常用的多级信任模型进行了分析与研究。

关键词 公钥基础设施 PKI 信任模型 数字签名 计算机网络 网络安全

原文传递

网络入侵检测中的支持向量机主动学习算法 被引量：5

7

作者 段丹青 陈松乔 杨卫平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第1期117-119,211,共4页

入侵检测系统已经成为网络安全技术的重要组成部分,然而传统的异常入侵检测技术需要通过对大量训练样本的学习,才能达到较高的检测精度,而大量训练样本集的获取在现实网络环境中是比较困难的。文章研究在网络入侵检测中,采用基于支持向... 入侵检测系统已经成为网络安全技术的重要组成部分,然而传统的异常入侵检测技术需要通过对大量训练样本的学习,才能达到较高的检测精度,而大量训练样本集的获取在现实网络环境中是比较困难的。文章研究在网络入侵检测中,采用基于支持向量机(SVM)的主动学习算法,解决训练样本获取代价过大带来的问题。文中通过基于SVM的主动学习算法与传统的被动学习算法的对比实验,显示出主动学习算法与传统的学习算法相比,能有效地减少学习样本,极大地提高入侵检测系统的分类性能。 展开更多

关键词 入侵检测 支持向量机 主动学习

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智能入侵检测技术述评 被引量：4

8

作者 杨卫平 黄烟波 段丹青 《网络安全技术与应用》 2005年第4期58-59,57,共3页

入侵检测是网络安全技术研究的一个新方向,入侵检测技术是入侵检测系统(IDS)的核心。智能入侵检测技术由于其具有自学习、自适应等特点,已经成为目前的研究热点。文章首先简述了IDS的发展历史背景及其重要性,概要介绍了IDS常用的两类检... 入侵检测是网络安全技术研究的一个新方向,入侵检测技术是入侵检测系统(IDS)的核心。智能入侵检测技术由于其具有自学习、自适应等特点,已经成为目前的研究热点。文章首先简述了IDS的发展历史背景及其重要性,概要介绍了IDS常用的两类检测技术,详细介绍了几种常用的智能入侵检测技术,指出目前的智能检测技术存在的不足及其今后的发展趋势。 展开更多

关键词 计算机网络 网络安全 防火墙 智能入侵检测技术 入侵检测系统

原文传递

警务绩效的模糊综合评价方法研究 被引量：6

9

作者 杨卫平 段丹青 黄烟波 《计算机技术与发展》 2007年第6期228-231,共4页

警务绩效评估有利于强化警察机构的组织管理,提高警察的工作效能。针对警务绩效的综合评价问题,制定了警务绩效评估原则,建立了多因素、多层次的警务绩效评价指标体系,并基于模糊数学的评判理论,提出对警务绩效进行整体评价的多级模糊... 警务绩效评估有利于强化警察机构的组织管理,提高警察的工作效能。针对警务绩效的综合评价问题,制定了警务绩效评估原则,建立了多因素、多层次的警务绩效评价指标体系,并基于模糊数学的评判理论,提出对警务绩效进行整体评价的多级模糊综合评价方法,最后通过一个应用实例,验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 警务绩效 评价指标 模糊综合评价

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高校招生管理系统设计与实现 被引量：5

10

作者 段丹青 左治兴 付刚华 《有色金属高教研究》 2000年第5期91-92,共2页

关键词 高校 招生 管理系统 设计

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基于协议分析的网络入侵动态取证系统设计 被引量：5

11

作者 杨卫平 黄烟波 +1 位作者 段丹青 黄伟平 《计算机技术与发展》 2006年第4期215-217,220,共4页

计算机取证技术分为静态取证和动态取证两种。静态取证技术由于采用事后分析的方法提取证据,因而证据的采集不够全面,同时恢复的数据可能是已经被篡改的数据,因而法律效力低。文中将计算机取证技术与入侵检测技术结合,提出一种基于协议... 计算机取证技术分为静态取证和动态取证两种。静态取证技术由于采用事后分析的方法提取证据,因而证据的采集不够全面,同时恢复的数据可能是已经被篡改的数据,因而法律效力低。文中将计算机取证技术与入侵检测技术结合,提出一种基于协议分析的网络入侵动态取证系统。该系统采用基于协议分析的入侵检测方法,提高了入侵检测效率及数据分析能力,有助于解决动态取证的实时性;同时系统采取了较全面的安全机制,确保收集的电子证据的真实性、有效性、不可篡改性,是动态计算机取证的一种较好解决方案。 展开更多

关键词 计算机取证 电子证据 入侵检测 证据提取

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采用EBSD方法研究高纯Al溅射靶材的微观结构 被引量：6

12

作者 张皓琨 刘丹敏 +2 位作者 李洪宾 段丹青 江轩 《电子显微学报》 CAS CSCD 2008年第6期491-494,共4页

高纯Al溅射靶材在电子信息产品制造业有着广泛应用。微观结构与组织的均匀性、晶粒尺寸和取向分布对高纯Al溅射靶材的性能有很大的影响。本文采用EBSD技术对高纯Al溅射靶材的晶粒取向分布进行了分析,探索了晶粒取向与溅射速率关系,并采... 高纯Al溅射靶材在电子信息产品制造业有着广泛应用。微观结构与组织的均匀性、晶粒尺寸和取向分布对高纯Al溅射靶材的性能有很大的影响。本文采用EBSD技术对高纯Al溅射靶材的晶粒取向分布进行了分析,探索了晶粒取向与溅射速率关系,并采用EBSD大面积扫描对高纯Al溅射靶材的晶粒尺寸及微观结构与组织均匀性进行了研究。 展开更多

关键词 高纯Al 靶材 晶粒取向 EBSD

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论新形势对高校管理干部队伍的新要求 被引量：4

13

作者 左治兴 段丹青 《现代大学教育》 2003年第4期111-112,共2页

新世纪我国高等教育的发展将会日新月异 ,其改革步伐也会日益加大。要适应这种形势 ,高校管理干部必须政治上识大体、把方向 ;业务上懂管理、讲科学 ;掌握现代化、信息化的管理技能 ;具有改革和创新的意识。

关键词 高校 管理干部队伍 创新意识 政治素质 工作效率

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融合漏洞扫描的入侵检测系统模型的研究 被引量：4

14

作者 段丹青 陈松乔 杨卫平 《计算机技术与发展》 2006年第5期131-133,142,共4页

目前大部分入侵检测系统(IDS)采用基于模式匹配的入侵检测方法,该方法由于计算量大,因而在高速网络中检测效率较低。文章提出一种新的融合漏洞扫描功能的IDS模型,通过定期对系统进行漏洞扫描,及时修补系统安全漏洞,同时IDS根据漏洞扫描... 目前大部分入侵检测系统(IDS)采用基于模式匹配的入侵检测方法,该方法由于计算量大,因而在高速网络中检测效率较低。文章提出一种新的融合漏洞扫描功能的IDS模型,通过定期对系统进行漏洞扫描,及时修补系统安全漏洞,同时IDS根据漏洞扫描结果,对模式库进行动态更新,删除与得到修补的漏洞有关的攻击模式,缩减模式库的规模,提高检测效率。文章根据该模型提出一种基于多Agent的分布式IDS体系结构,提高了系统的可扩充性。 展开更多

关键词 入侵检测 漏洞扫描 模式匹配 多AGENT

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基于SVM主动学习算法的网络入侵检测系统 被引量：2

15

作者 段丹青 陈松乔 杨卫平 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第4期33-36,共4页

入侵检测系统已经成为网络安全技术的重要组成部分。然而,传统的异常入侵检测技术需要通过对大量训练样本的学习才能达到较高的检测精度,而大量训练样本集的获取在现实网络环境中是比较困难的。本文研究在网络入侵检测中采用基于支持向... 入侵检测系统已经成为网络安全技术的重要组成部分。然而,传统的异常入侵检测技术需要通过对大量训练样本的学习才能达到较高的检测精度,而大量训练样本集的获取在现实网络环境中是比较困难的。本文研究在网络入侵检测中采用基于支持向量机(SVM)的主动学习算法,解决训练样本获取代价过大带来的问题。通过基于SVM的主动学习算法与传统的被动学习算法的对比实验说明,主动学习算法能有效地减少学习样本数及训练时间,能有效地提高入侵检测系统的分类性能。 展开更多

关键词 入侵检测 支持向量机 主动学习

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探究性学习在计算机教学中的探索与实践 被引量：3

16

作者 杨卫平 段丹青 刘文 《长沙铁道学院学报（社会科学版）》 2006年第4期168-169,共2页

如何全面提高学生的综合能力,探索出实用型的、具有创新能力的计算机人才培养的新模式,是目前我国高校计算机教学中共同的探索目标。在计算机教学中实施探究性学习,改变教学观念和教学手段,教师不再作为知识的权威,而是充当指导者、合... 如何全面提高学生的综合能力,探索出实用型的、具有创新能力的计算机人才培养的新模式,是目前我国高校计算机教学中共同的探索目标。在计算机教学中实施探究性学习,改变教学观念和教学手段,教师不再作为知识的权威,而是充当指导者、合作者和助手的角色,与学生共同经历知识探究的过程,有助于培养学生的创新能力和独立分析问题、解决问题的能力,为信息时代培养具有探索能力的实用型人才。 展开更多

关键词 探究性学习 计算机教学 项目驱动 网络教学

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入侵检测系统研究 被引量：2

17

作者 段丹青 陈松乔 《株洲工学院学报》 2002年第6期44-47,共4页

入侵检测是网络安全技术研究的一个新方向,入侵检测的重点是采用何种检测方法来有效地提取特征数据并准确地分析出非正常网络行为,入侵检测系统是完成对计算机和网络资源上的恶意使用行为进行识别和响应处理的独立系统。文章首先简述了... 入侵检测是网络安全技术研究的一个新方向,入侵检测的重点是采用何种检测方法来有效地提取特征数据并准确地分析出非正常网络行为,入侵检测系统是完成对计算机和网络资源上的恶意使用行为进行识别和响应处理的独立系统。文章首先简述了入侵检测系统的发展历史背景及其重要性.然后通过分析常用的各种入侵检测方法的优缺点,指出目前的入侵检测系统存在的不足及其今后的发展趋势。 展开更多

关键词 入侵检测系统 网络安全技术 异常检测 误用检测 IDS

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基于多Agent的分布式计算机动态取证模型研究 被引量：2

18

作者 杨卫平 段丹青 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第3期81-82,137,共3页

传统的计算机取证大多采用静态取证技术,通过事后分析的方法提取证据,证据的收集和提取比较困难,证据的法律效力低。将计算机取证技术与入侵检测技术结合,提出一种基于多Agent的分布式计算机动态取证模型,采用多Agent的分布式数据采集策... 传统的计算机取证大多采用静态取证技术,通过事后分析的方法提取证据,证据的收集和提取比较困难,证据的法律效力低。将计算机取证技术与入侵检测技术结合,提出一种基于多Agent的分布式计算机动态取证模型,采用多Agent的分布式数据采集策略,扩展了取证范围;通过入侵检测系统实时监测,动态获取入侵证据,提高了证据的证明能力;同时,采用证据融合的数据分析技术,通过多源联合信息降低了误警率,增加了证据的可信度,提高了证据的有效性。 展开更多

关键词 计算机取证 分布式 动态 多AGENT

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维拉帕米及尼卡地平对瘢痕组织抑制作用的体外实验 被引量：1

19

作者 杨洪涛 梁剑虹 +6 位作者 齐杰 严笠 曹蕊 刘艳杰 李雯 吕炳鑫 段丹青 《中华医学美学美容杂志》 2009年第2期118-121,共4页

目的研究钙离子拮抗剂维拉帕米及尼卡地平对体外培养的瘢痕组织的成纤维细胞增殖的抑制作用，同时对两药药效进行比较，观测两药的作用特点。方法四甲基偶氮唑（MTT）比色法检测两药对瘢痕组织的成纤维细胞增殖的影响：向对数生长期的... 目的研究钙离子拮抗剂维拉帕米及尼卡地平对体外培养的瘢痕组织的成纤维细胞增殖的抑制作用，同时对两药药效进行比较，观测两药的作用特点。方法四甲基偶氮唑（MTT）比色法检测两药对瘢痕组织的成纤维细胞增殖的影响：向对数生长期的患者病理性瘢痕组织的成纤维细胞中分别加入不同浓度维拉帕米及尼卡地平（150、100、50、10、0μmol／L），分别在用药后24、72、120h进行MTT法检测，将吸光度值（A值）换算为生长抑制率，根据直线回归法计算出各时间点的半数有效抑制浓度（IC50）并进行统计学比较。结果维拉帕米及尼卡地平均显示很强的对瘢痕组织成纤维细胞增殖的抑制作用。但作用特点各有不同，维拉帕米在早期作用强于尼卡地平（P〈0．05）。而随时间延长，在3～5d时反而减弱，而尼卡地平则显示出较好的时间依赖性，在5d时其抑制作用明显强于维拉帕米（P〈0．05）。结论维拉帕米及尼卡地平对瘢痕组织成纤维细胞增殖抑制作用的时效不同，为两药联合应用治疗瘢痕提供了理论依据。 展开更多

关键词 维拉帕米 尼卡地平 瘢痕 成纤维细胞

原文传递

智能型矿产项目投资决策支持系统结构的研究 被引量：2

20

作者 左治兴 段丹青 《中南大学学报（社会科学版）》 2003年第2期231-234,共4页

智能型矿产项目投资决策支持系统的结构将数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术有机地结合起来,既可完成传统决策支持系统的辅助决策功能,又可通过数据挖掘来提高系统的智能性,为推动矿产项目投资决策支持系统的进一步发展和实用化进... 智能型矿产项目投资决策支持系统的结构将数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术有机地结合起来,既可完成传统决策支持系统的辅助决策功能,又可通过数据挖掘来提高系统的智能性,为推动矿产项目投资决策支持系统的进一步发展和实用化进程开辟新的有效途径。文章基于数据仓库的矿产项目投资决策支持系统的功能结构,阐述了系统各部分功能及其相互关系以及系统的实现技术,指出基于数据仓库的智能决策支持系统是今后决策支持系统的发展方向。 展开更多

关键词 智能型矿产项目投资决策支持系统 数据仓库 数据挖掘 联机分析处理 矿产项目投资 功能结构

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