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基于多链MCMC方法的光伏出力序列预测研究 被引量:7
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作者 安洁 高山 +2 位作者 方济城 韩海腾 吴晨 《电力工程技术》 2018年第6期55-61,共7页
现有电力系统规划和运行中主要考虑单一可再生能源出力的不确定性,考虑可再生能源出力间相关性的研究较少。文中提出一种多链马尔科夫-蒙特卡洛(MCMC)方法对多个光伏电站出力序列进行组合预测,该方法建立了多条相互服从完全条件分布的... 现有电力系统规划和运行中主要考虑单一可再生能源出力的不确定性,考虑可再生能源出力间相关性的研究较少。文中提出一种多链马尔科夫-蒙特卡洛(MCMC)方法对多个光伏电站出力序列进行组合预测,该方法建立了多条相互服从完全条件分布的马尔科夫链,以模拟光伏电站上空的随机变化的大气状态,充分保留了光伏电站之间的相关特性。对三组具有不同相关水平的光伏电站的出力序列进行了预测,证明了相较于传统MCMC方法,该方法能够更精确地继承历史序列的一般统计特性,能够更有效地体现多个光伏电站出力之间相互影响的特点,更加适用于未来电力系统规划与运行设计的要求。 展开更多
关键词 光伏出力预测 随机时间序列生成 相关性 多链马尔科夫
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基于改进DRND模型配电网可靠性评估影响的研究
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作者 韩俊 潘文婕 +2 位作者 蔡超 安洁 陈皓菲 《自动化与仪器仪表》 2024年第5期137-140,共4页
为进一步提升进行配电网评估所得评估结果的可靠性,提出一种基于改进DRND模型的评估方法。其中,以降维解集模型作为电网可靠性评估的基础方法,通过对模型结构进行改进并结合重要抽样法,进一步提升评估效果的可靠性。仿真结果表明,与传... 为进一步提升进行配电网评估所得评估结果的可靠性,提出一种基于改进DRND模型的评估方法。其中,以降维解集模型作为电网可靠性评估的基础方法,通过对模型结构进行改进并结合重要抽样法,进一步提升评估效果的可靠性。仿真结果表明,与传统的蒙特卡洛模拟法相比,基于改进DRND模型的可靠性评估方法在进行电网可靠性评估时效率更高,同时所需的样本数量明显更少,将其应用于实际的电网系统的可靠性评估时能够取得更好的评估效果。上述结果表明,构建的基于改进DRND模型的配电网可靠性评估方法性能优秀,可应用于实际的电网可靠性评估场景中,可行性较高。 展开更多
关键词 配电网 可靠性评估 降维解集模型 重要抽样法
原文传递
面向光伏本地消纳的不平衡配电系统互动运行
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作者 韩俊 潘文婕 +2 位作者 蔡超 安洁 陈皓菲 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期101-114,共14页
为解决不平衡配电系统中的光伏本地消纳水平低的问题,提出一种多目标互动运行方法。首先,构建了单相接入的光伏/负荷出力不确定性模型;其次,构建了不平衡配电系统多目标互动运行随机优化模型,上层为包含光伏本地消纳指标的电网企业多目... 为解决不平衡配电系统中的光伏本地消纳水平低的问题,提出一种多目标互动运行方法。首先,构建了单相接入的光伏/负荷出力不确定性模型;其次,构建了不平衡配电系统多目标互动运行随机优化模型,上层为包含光伏本地消纳指标的电网企业多目标决策模型,下层为电力用户的优化运行模型;再次,利用KKT转化和ε约束法进行转化并求解;最后,通过算例验证了所提方法的有效性。结果表明,所提方法能够显著提高不平衡系统的光伏本地消纳水平。 展开更多
关键词 光伏本地消纳 不平衡配电系统 互动运行 相关性 KKT条件
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基于灵活性时序场景的交直流配电网规划 被引量:1
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作者 方济城 杨俊杰 +4 位作者 安洁 李盛林 刘子琦 刘军 邵凌峰 《电器与能效管理技术》 2018年第15期17-24,共8页
提出了一种基于灵活性时序场景的交直流配电网双层规划模型。该模型能够在最大化系统灵活性供需平衡的同时,兼顾社会经济效益的最大化。首先提出了一种系统典型灵活性时序场景的构建方法,研究了灵活性需求的典型时序特征。基于灵活性需... 提出了一种基于灵活性时序场景的交直流配电网双层规划模型。该模型能够在最大化系统灵活性供需平衡的同时,兼顾社会经济效益的最大化。首先提出了一种系统典型灵活性时序场景的构建方法,研究了灵活性需求的典型时序特征。基于灵活性需求时序场景,建立上层模型以获得系统灵活性资源的最优调配方案;采用基于网格划分的多目标粒子群算法进行求解,构建系统灵活性资源的时序场景。下层模型在最优灵活性资源时序场景下,对原有的交流配电网进行了交直流改造,证明了交直流配电网在社会、经济效益上的优越性。 展开更多
关键词 交直流配电网 灵活性分析 交直流潮流 多目标粒子群
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基于需量管理的工业园区混合储能配置及运行优化研究
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作者 方济城 杨俊杰 +2 位作者 安洁 蒋伟 邵凌峰 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第10期45-52,共8页
在工业能源结构改革中,配置混合储能系统(Hybrid Energy Storage System,HESS)能够有效促进工业园区用户侧清洁能源的消纳。提出一种基于工业需量管理HESS配置与运行的两阶段优化模型。采用经验模态分解法对用户净负荷功率分频,分别将... 在工业能源结构改革中,配置混合储能系统(Hybrid Energy Storage System,HESS)能够有效促进工业园区用户侧清洁能源的消纳。提出一种基于工业需量管理HESS配置与运行的两阶段优化模型。采用经验模态分解法对用户净负荷功率分频,分别将高频、低频分量输入HESS的不同模块。以工业用户总成本为目标,充分考虑并网负荷的波动性,建立月度和日前两阶段优化模型,使用改进的混沌粒子群算法(CPSO)求解。仿真结果表明,采用HESS替代单一储能,并通过改进的CPSO算法优化模型,使得工业用户用电总成本大大降低,对工业净负荷的削峰效果明显,降低了负荷并网的波动性。 展开更多
关键词 混合储能系统 经验模态分解 需量管理 混沌粒子群算法 用户侧储能
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