期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
局部遮阴下基于改进PSO的多峰值MPPT研究 被引量:23
1
作者 姜萍 +2 位作者 张伟 田静 代金超 《太阳能学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期140-145,共6页
局部遮阴下,光伏阵列的P-U特性曲线呈现多峰现象,此时传统的MPPT算法容易陷入局部寻优而失效。针对这一问题,采用一种基于改进粒子群寻优的MPPT算法。通过对局部遮阴下光伏阵列输出特性曲线进行分析,计算出可能存在的峰值点电压,作为粒... 局部遮阴下,光伏阵列的P-U特性曲线呈现多峰现象,此时传统的MPPT算法容易陷入局部寻优而失效。针对这一问题,采用一种基于改进粒子群寻优的MPPT算法。通过对局部遮阴下光伏阵列输出特性曲线进行分析,计算出可能存在的峰值点电压,作为粒子位置的初始值,同时引入状态因子δ对惯性权重、学习因子进行线性调整,以避免粒子陷入局部最优,减小追踪过程的震荡。最后将标准粒子群算法与改进粒子群算法进行Matlab仿真对比,验证了改进粒子群算法的优越性。 展开更多
关键词 粒子群算法(PSO) MPPT 太阳电池 局部遮阴
下载PDF
基于改进InceptionV3网络的光伏组件航拍红外图像故障分类方法 被引量:5
2
作者 姜萍 李梦瑶 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第8期90-94,共5页
在应用神经网络进行光伏组件红外图像故障检测中,针对其存在学习效率低、运行速度慢等问题,提出一种改进InceptionV3网络的故障分类方法。首先,通过设置宽度因子来压缩模型通道数;然后通过SENet机制实现网络结构优化,提升故障特征的提... 在应用神经网络进行光伏组件红外图像故障检测中,针对其存在学习效率低、运行速度慢等问题,提出一种改进InceptionV3网络的故障分类方法。首先,通过设置宽度因子来压缩模型通道数;然后通过SENet机制实现网络结构优化,提升故障特征的提取能力;最后通过引入logcosh函数为损失函数增加约束项,确保输出loss值的稳定性并解决数值溢出问题。实验结果表明,改进后的InceptionV3模型在提升准确率的同时减少了运行时间,为光伏组件的故障分类提供了一种有效方案。 展开更多
关键词 红外图像 故障分类 光伏组件 InceptionV3 注意力机制
下载PDF
基于改进SSD的光伏组件故障定位检测 被引量:3
3
作者 姜萍 王天亮 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第5期43-48,共6页
为准确定位航拍红外图像中光伏组件故障的区域位置,在单阶段多框检测(Single Shot Multibox Detector,SSD)模型的基础上设计了ResNet18_FPN_DN_SSD模型。首先用ResNet18替代SSD模型的基础网络VGG16,以提高故障特征的提取能力;然后引入DR... 为准确定位航拍红外图像中光伏组件故障的区域位置,在单阶段多框检测(Single Shot Multibox Detector,SSD)模型的基础上设计了ResNet18_FPN_DN_SSD模型。首先用ResNet18替代SSD模型的基础网络VGG16,以提高故障特征的提取能力;然后引入DR loss,针对目标样本类别失衡及负样本过多的问题进行优化改善;最后在非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)基础上做加权处理,使分类置信度高的边框充分利用周围对象的信息,提高预测框的分类置信度与定位准确率。实验表明:所提出的模型对图像中故障目标的检测效果,在定位精度、分类置信度和m AP上均优于传统SSD模型。 展开更多
关键词 故障检测 特征融合 SSD 光伏组件
下载PDF
光伏阵列图像阴影去除方法
4
作者 姜萍 +1 位作者 田静 代金超 《激光杂志》 北大核心 2020年第10期43-47,共5页
为解决阴影对光伏阵列航拍图像识别问题的影响,对光伏阵列图像阴影去除方法进行了研究。首先基于用户输入笔画构造K最邻近(KNN)分类器对像素进行分类,并采用大津法(OTSU)检测出阴影;然后应用双向搜索算法确定每条采样线的位置,并根据采... 为解决阴影对光伏阵列航拍图像识别问题的影响,对光伏阵列图像阴影去除方法进行了研究。首先基于用户输入笔画构造K最邻近(KNN)分类器对像素进行分类,并采用大津法(OTSU)检测出阴影;然后应用双向搜索算法确定每条采样线的位置,并根据采样线长度以及基于密度的聚类算法(DBSCAN)将异常采样线剔除;最后通过阴影比例估计与光照恢复去除阴影。与叠加法和YCbCr通道法进行对比实验,结果表明,该算法阴影去除质量的各项性能指标均优于另外两种算法,且阴影去除后的图像颜色、纹理等信息保留较完整,可得到更加自然的无阴影图像。 展开更多
关键词 图像处理 阴影去除 双向搜索算法 DBSCAN 光伏阵列
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部