随着慕课快速发展为当下最新、最潮的学习形式,在线学习平台积累了大量学习行为数据,数据挖掘技术被引入在线学习行为的研究,从而涌现出大量的研究成果。为了深入分析在线学习行为研究中数据挖掘技术的整体应用情况,从国内外公认的Web o...随着慕课快速发展为当下最新、最潮的学习形式,在线学习平台积累了大量学习行为数据,数据挖掘技术被引入在线学习行为的研究,从而涌现出大量的研究成果。为了深入分析在线学习行为研究中数据挖掘技术的整体应用情况,从国内外公认的Web of Science数据库收集2008—2017年3月相关文献进行了统计和可视化分析,介绍了利用数据挖掘技术进行在线学习行为研究的一般流程,并将数据挖掘技术在在线学习行为研究中的应用总结归纳为五类,详细介绍了相关研究成果及代表文献。最后总结并讨论了未来可能的研究方向。展开更多
现有的M ean Sh ift跟踪方法使用单一半径参数来描述目标大小变化,每个目标仅有位置和尺寸两个自由度,因而不能适应复杂的目标运动情况。文中提出新的M ean Sh ift跟踪方法,该方法引入带宽矩阵来描述目标尺寸,能够在水平和垂直两个方向...现有的M ean Sh ift跟踪方法使用单一半径参数来描述目标大小变化,每个目标仅有位置和尺寸两个自由度,因而不能适应复杂的目标运动情况。文中提出新的M ean Sh ift跟踪方法,该方法引入带宽矩阵来描述目标尺寸,能够在水平和垂直两个方向上独立描述目标大小变化,并加入目标倾角,使得目标旋转运动得以很好描述。实验表明,该算法能够准确跟踪序列图像中的任意复杂运动,尤其对目标的缩放、旋转运动有良好的适应性。展开更多
2012年以来,MOOC受到了国内外学者的广泛关注,涌现出大量的研究成果。为了深入分析国内外MOOC研究的整体情况以及研究重点的异同,本研究从国内外认可度较高的数据库Web of Science和CSSCI收集MOOC研究的相关文献,并采用CitespaceⅢ可视...2012年以来,MOOC受到了国内外学者的广泛关注,涌现出大量的研究成果。为了深入分析国内外MOOC研究的整体情况以及研究重点的异同,本研究从国内外认可度较高的数据库Web of Science和CSSCI收集MOOC研究的相关文献,并采用CitespaceⅢ可视化软件生成科学知识图谱,进行统计和可视化分析。着重讨论了国内外MOOC研究的发文量、研究热点、知识基础及前沿3个方面的异同,以期为我国MOOC的进一步发展提供参考。展开更多
鉴于现有的M ean Sh ift跟踪方法都是使用单一半径参数来描述目标大小变化,且每个目标仅有位置和尺寸两个自由度,因而不能适应复杂的目标运动情况。针对该问题,首先提出了一种新的M ean Sh ift跟踪方法,由于该方法是通过引入带宽矩阵来...鉴于现有的M ean Sh ift跟踪方法都是使用单一半径参数来描述目标大小变化,且每个目标仅有位置和尺寸两个自由度,因而不能适应复杂的目标运动情况。针对该问题,首先提出了一种新的M ean Sh ift跟踪方法,由于该方法是通过引入带宽矩阵来描述目标尺寸,因此能够在水平和垂直两个方向上独立描述目标的大小变化,并通过加入目标倾角,使得目标旋转运动得以很好描述;然后借鉴了三步搜索的思想,提出了一种快速搜索策略,以解决目标遮挡问题。实验表明,该算法能够准确跟踪序列图像中的任意复杂运动,尤其对目标的缩放、旋转运动以及遮挡有良好的适应性。展开更多
文摘随着慕课快速发展为当下最新、最潮的学习形式,在线学习平台积累了大量学习行为数据,数据挖掘技术被引入在线学习行为的研究,从而涌现出大量的研究成果。为了深入分析在线学习行为研究中数据挖掘技术的整体应用情况,从国内外公认的Web of Science数据库收集2008—2017年3月相关文献进行了统计和可视化分析,介绍了利用数据挖掘技术进行在线学习行为研究的一般流程,并将数据挖掘技术在在线学习行为研究中的应用总结归纳为五类,详细介绍了相关研究成果及代表文献。最后总结并讨论了未来可能的研究方向。
文摘现有的M ean Sh ift跟踪方法使用单一半径参数来描述目标大小变化,每个目标仅有位置和尺寸两个自由度,因而不能适应复杂的目标运动情况。文中提出新的M ean Sh ift跟踪方法,该方法引入带宽矩阵来描述目标尺寸,能够在水平和垂直两个方向上独立描述目标大小变化,并加入目标倾角,使得目标旋转运动得以很好描述。实验表明,该算法能够准确跟踪序列图像中的任意复杂运动,尤其对目标的缩放、旋转运动有良好的适应性。
文摘2012年以来,MOOC受到了国内外学者的广泛关注,涌现出大量的研究成果。为了深入分析国内外MOOC研究的整体情况以及研究重点的异同,本研究从国内外认可度较高的数据库Web of Science和CSSCI收集MOOC研究的相关文献,并采用CitespaceⅢ可视化软件生成科学知识图谱,进行统计和可视化分析。着重讨论了国内外MOOC研究的发文量、研究热点、知识基础及前沿3个方面的异同,以期为我国MOOC的进一步发展提供参考。
文摘鉴于现有的M ean Sh ift跟踪方法都是使用单一半径参数来描述目标大小变化,且每个目标仅有位置和尺寸两个自由度,因而不能适应复杂的目标运动情况。针对该问题,首先提出了一种新的M ean Sh ift跟踪方法,由于该方法是通过引入带宽矩阵来描述目标尺寸,因此能够在水平和垂直两个方向上独立描述目标的大小变化,并通过加入目标倾角,使得目标旋转运动得以很好描述;然后借鉴了三步搜索的思想,提出了一种快速搜索策略,以解决目标遮挡问题。实验表明,该算法能够准确跟踪序列图像中的任意复杂运动,尤其对目标的缩放、旋转运动以及遮挡有良好的适应性。
