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基于数学形态学的图像边缘检测算法 被引量:58
1
作者 刘清 林土 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期113-116,121,共5页
传统的边缘提取算法非常有效但对噪声非常敏感,大多形态学边缘检测算法采用单一结构元素,很难对复杂边界进行有效的处理.文中提出一种基于多结构元素多尺度的数学形态学图像边缘检测算法,先用多尺度结构元素交替顺序形态开-闭平滑图像... 传统的边缘提取算法非常有效但对噪声非常敏感,大多形态学边缘检测算法采用单一结构元素,很难对复杂边界进行有效的处理.文中提出一种基于多结构元素多尺度的数学形态学图像边缘检测算法,先用多尺度结构元素交替顺序形态开-闭平滑图像以去噪,再用多结构元素对不同方向的边缘进行提取,最后将各方向边缘融合得到图像边缘.实验结果表明,文中提出的算法不仅具有很强的抗噪性,而且能有效地提取图像的边缘. 展开更多
关键词 边缘检测 数学形态学 多结构元素 多尺度 二值化
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数学形态学的边缘检测算法研究 被引量:23
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作者 刘清 林土 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第35期188-189,193,共3页
边缘检测是图像处理与模式识别的一个重要图像预处理过程。传统的边缘提取方法如Sobel、Prewitt和Canny等非常有效但对噪声非常敏感。形态学边缘检测目前已成一个研究热点,但大多算法采用单一结构元素,很难对复杂边界进行有效的处理。... 边缘检测是图像处理与模式识别的一个重要图像预处理过程。传统的边缘提取方法如Sobel、Prewitt和Canny等非常有效但对噪声非常敏感。形态学边缘检测目前已成一个研究热点,但大多算法采用单一结构元素,很难对复杂边界进行有效的处理。因此提出一种基于多结构元素多尺度的数学形态学边缘检测算法,先用多尺度结构元素交替顺序形态开-闭平滑图像以去噪,再用多结构元素对不同方向的边缘进行提取,最后把各方向边缘融合得到图像边缘。实验结果表明,提出的算法不仅有很强的抗噪性,而且很有效的提取图像的边缘。 展开更多
关键词 边缘检测 数学形态学 多结构元素 多尺度 二值化
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设计性实验对培养学生实践和创新能力之我见 被引量:18
3
作者 林土 林上港 刘文哲 《中国大学教学》 CSSCI 2008年第4期80-82,共3页
为了探究实验和实践环节在工科院校人才培养中的有效途径,本文概述了实验和实践的重要地位,分析了工科院校实验教学的状况,总结和引证了设计性实验对培养学生实践和创新能力的作用,并提出了开展设计性实验的一些建议。
关键词 实验教学 设计性实验 实践能力 创新能力
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管腐蚀法制作纳米光纤探针 被引量:10
4
作者 王慧 任宏亮 +5 位作者 何金田 林土 梁二军 郭茂田 王世明 沈书泊 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期417-419,共3页
根据优质探针的理论模型 ,利用管腐蚀法制作了可用于光纤生物传感器的纳米光纤探针 ,该制作方法操作方便 ,成本低廉 ,易于批量生产 ,且受环境的影响较小 ,制作的光纤探针具有较高的重复率。所获探针锥径小于 5 0nm ,锥角为 4 5°。
关键词 光纤生物传感器 管腐蚀法 纳米光纤探针 单模石英光纤
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基于人体手指指节折痕的身份识别方法(英文) 被引量:13
5
作者 罗荣芳 林土 吴霆 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期116-121,共6页
基于人体生物特征的认证是鉴别个人身份的有效方法。鉴于人体的手指折痕具有稳定性且对于不同的人具有不相同的特点,本文提出了一种基于手指折痕的身份识别的新方法。该算法系统由三部分组成:图像预处理、特征提取和特征匹配。在预处理... 基于人体生物特征的认证是鉴别个人身份的有效方法。鉴于人体的手指折痕具有稳定性且对于不同的人具有不相同的特点,本文提出了一种基于手指折痕的身份识别的新方法。该算法系统由三部分组成:图像预处理、特征提取和特征匹配。在预处理阶段,提出了基于中心坐标轴的图像定位和归一化方法,并在手指内侧分割出了用于识别的长方形窗口形状的手指子图(ROI),ROI包含了手指的第一和第二折痕线;在第二阶段,提出了基于Radon变换和奇异值分解的特征提取方法;最后利用基于欧氏距离的最近邻分类器在一个取自61人共488幅手指图像的数据库上进行了匹配试验,结果验证了该方法是可行和有效的(等错误率为2.51%)。 展开更多
关键词 生物特征识别 手指折痕 RADON变换 奇异值分解
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基于Zigbee技术的实验室无线安全监控系统研发 被引量:11
6
作者 李磊 林土 吴振强 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2011年第1期108-111,116,共5页
研发了一种基于Zigbee技术的实验室无线安全监控系统,该系统能实现实验室温度、烟雾、防盗以及供电等安全因素的实时测量和智能响应;通过远程网络接口实现系统和管理人员的远程信息交流和控制;并通过改进ZSTACK协议流程,使之增加网络自... 研发了一种基于Zigbee技术的实验室无线安全监控系统,该系统能实现实验室温度、烟雾、防盗以及供电等安全因素的实时测量和智能响应;通过远程网络接口实现系统和管理人员的远程信息交流和控制;并通过改进ZSTACK协议流程,使之增加网络自恢复功能,从而能提高系统安全性与稳定性。由于具有良好的扩展性,该系统可应用于实验室以外的其他类似场合。 展开更多
关键词 实验室监控系统 ZIGBEE CC2430 无线网络
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基于混沌置乱和混沌加密的DCT域数字水印算法 被引量:11
7
作者 邹长华 谭世恒 林土 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第5期58-62,共5页
把混沌理论应用到图像置乱中,提出了基于混沌的数字图像置乱算法.利用混沌加密算法来对水印数据进行加密,能有效防止攻击者根据统计学方法来检测到水印.然后,对载体图像进行DCT变换,并在DCT域上嵌入水印.通过抗攻击仿真实验表明,该数字... 把混沌理论应用到图像置乱中,提出了基于混沌的数字图像置乱算法.利用混沌加密算法来对水印数据进行加密,能有效防止攻击者根据统计学方法来检测到水印.然后,对载体图像进行DCT变换,并在DCT域上嵌入水印.通过抗攻击仿真实验表明,该数字水印算法具有较强的抗剪切攻击和噪声攻击能力. 展开更多
关键词 图像置乱 混沌 数字水印 DCT变换
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基于模糊-PID控制算法的温控系统设计 被引量:8
8
作者 杨红 陈颖 +1 位作者 何莉 林土 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第1期106-110,共5页
在模糊-PID控制算法的基础上设计一种工业染布机温度控制系统,系统采用双CPU的方法代替传统的单CPU加PLC的模式,降低了生产成本,提高了系统性能,系统的温度控制范围在10~140°C,精度<±1°C,满足了实际需要,具有较好的... 在模糊-PID控制算法的基础上设计一种工业染布机温度控制系统,系统采用双CPU的方法代替传统的单CPU加PLC的模式,降低了生产成本,提高了系统性能,系统的温度控制范围在10~140°C,精度<±1°C,满足了实际需要,具有较好的应用前景. 展开更多
关键词 自动控制技术 双CPU 模糊-PID控制
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视网膜图像中视盘的快速自动定位方法 被引量:10
9
作者 赵晓芳 林土 李碧 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期71-75,80,共6页
基于眼底视网膜血管的分布结构及视盘本身的特点,提出一种快速自动定位视盘的方法.首先根据视网膜血管的网络分布结构大致定位视盘的垂直坐标;然后根据视盘的亮度信息及视盘与血管的关系来定位视盘的水平坐标;最后把视盘限定在以粗定位... 基于眼底视网膜血管的分布结构及视盘本身的特点,提出一种快速自动定位视盘的方法.首先根据视网膜血管的网络分布结构大致定位视盘的垂直坐标;然后根据视盘的亮度信息及视盘与血管的关系来定位视盘的水平坐标;最后把视盘限定在以粗定位的视盘为中心的一个小窗口内,用Hough变换精确定位视盘中心.该方法不需要事先分割视网膜血管,也不需要对算法进行训练.实验结果表明,文中算法具有较高的定位精度和较快的定位速度. 展开更多
关键词 视网膜图像 视盘 自动定位 坐标 HOUGH变换
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基于核聚类算法和模糊Markov随机场模型的脑部MR图像的分割 被引量:9
10
作者 廖亮 林土 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第9期1732-1738,共7页
为了更有效地对被噪声污染的脑部MR图像进行分割,提出了一种基于模糊核聚类和模糊Markov随机场的脑部MR图像分割算法。该算法在使用高斯径向基函数的核聚类目标函数中,引入了基于Markov随机场的补偿项,作为分割算法的空间约束。这种空... 为了更有效地对被噪声污染的脑部MR图像进行分割,提出了一种基于模糊核聚类和模糊Markov随机场的脑部MR图像分割算法。该算法在使用高斯径向基函数的核聚类目标函数中,引入了基于Markov随机场的补偿项,作为分割算法的空间约束。这种空间补偿项用Gibbs分布描述,实际上是一种归一化的核函数,其和用来度量灰度特征的核函数的形式是相似的,并且这种空间约束利用了分割结果的模糊信息。这种基于核函数和Markov随机场模型的算法克服了传统聚类以及核聚类算法的缺陷,不仅提出了更加合理的空间约束,而且改善了原有的分割模型,因此可以得到更加分段光滑的聚类结果。通过对合成图像、模拟MR图像以及临床MR图像进行的分割实验以及和标准分割结果的比较表明,该算法优于相关算法,可以有效地分割被污染的MR图像。 展开更多
关键词 MR图像分割 核聚类算法 模糊Markov场 空间约束
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协同进化在遗传算法中的应用述评 被引量:8
11
作者 李碧 林土 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第4期34-37,63,共5页
生态系统中协同进化的含义是几个生存能力相关联的种群的同时进化,在遗传算法中应用协同进化的实质是改变了个体适应度的计算方法:经典遗传算法中个体的适应度由它的染色体所决定,协同进化中个体的适应度却是由个体在协同关系中的表现... 生态系统中协同进化的含义是几个生存能力相关联的种群的同时进化,在遗传算法中应用协同进化的实质是改变了个体适应度的计算方法:经典遗传算法中个体的适应度由它的染色体所决定,协同进化中个体的适应度却是由个体在协同关系中的表现决定。根据个体之间的适应度关联方式的不同,协同进化在遗传算法中应用可以分为两种:竞争协同进化算法、合作协同进化算法。竞争协同进化算法中的个体适应度由个体在竞争中的表现决定;合作协同进化算法中的个体适应度决定于个体在合作中的表现。对这两种方法的实质以及主要思想进行了述评。 展开更多
关键词 遗传算法 协同进化 竞争 合作 适应度
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图文混沌加密在互联网传输的多格式处理与识别 被引量:5
12
作者 杨红 林土 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期105-109,共5页
混沌映射便于产生具有混沌特性的序列 ,这一特性为将混沌保密通信技术应用于互联网的加解密提供了很大的便利 根据混沌映射的这种特性 ,探讨了在图文多格式条件下 ,如何实现利用混沌映射产生的流密码对图文加解密 ,确保计算机对解密后... 混沌映射便于产生具有混沌特性的序列 ,这一特性为将混沌保密通信技术应用于互联网的加解密提供了很大的便利 根据混沌映射的这种特性 ,探讨了在图文多格式条件下 ,如何实现利用混沌映射产生的流密码对图文加解密 ,确保计算机对解密后的图文能进行正确识别和显示 文中方法克服了只针对单一图文格式进行加解密的局限性 。 展开更多
关键词 混沌加密 多格式 识别 互联网
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基于曲波变换的图像非线性对比度增强 被引量:6
13
作者 罗忠亮 林土 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第4期413-417,共5页
考虑到人的视觉特性,提出一种新的基于曲波域的图像非线性对比度增强方法。该方法首先利用曲波变换对循环平移过的图像进行分解,然后根据非线性算子对各子带曲波系数进行调整,最后经逆变换和反平移后得到对比度增强图像。实验表明,本文... 考虑到人的视觉特性,提出一种新的基于曲波域的图像非线性对比度增强方法。该方法首先利用曲波变换对循环平移过的图像进行分解,然后根据非线性算子对各子带曲波系数进行调整,最后经逆变换和反平移后得到对比度增强图像。实验表明,本文算法是一种简单而有效的图像对比度增强方法,不仅图像视觉效果改善明显,层次感更强,而且避免了传统图像增强方法的噪声过增强。 展开更多
关键词 图像对比度增强 非线性 曲波变换 平移不变性
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用于身份鉴别的虹膜图像预处理 被引量:8
14
作者 罗忠亮 林土 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期43-48,共6页
针对虹膜图像的特点和现有虹膜识别算法运算速度慢及鲁棒性差的问题,为提高虹膜识别的性能,提出了一种新的虹膜图像预处理方法.首先采用最小二乘法定位虹膜内边缘和检测上下眼睑,利用改进的随机Hough变换定位外边缘;然后运用双阈值法检... 针对虹膜图像的特点和现有虹膜识别算法运算速度慢及鲁棒性差的问题,为提高虹膜识别的性能,提出了一种新的虹膜图像预处理方法.首先采用最小二乘法定位虹膜内边缘和检测上下眼睑,利用改进的随机Hough变换定位外边缘;然后运用双阈值法检测睫毛,并对分割出的环状虹膜区域进行归一化和去噪与增强处理.预处理后的图像基本上不含眼睑和睫毛等干扰,从而有利于后续的虹膜特征提取和匹配.测试结果表明,该方法可有效地解决图像预处理中计算时间长和通用性差的问题,能提高虹膜识别系统的稳定性和识别率. 展开更多
关键词 图像预处理 虹膜识别 虹膜定位 干扰检测
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加入动量项的改进盲分离算法 被引量:8
15
作者 林用满 林土 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期6-9,共4页
在盲信号分离算法的推导过程中,常采用最速下降法、自然梯度和牛顿法等对代价函数进行最小化,推导过程复杂.文中仿照在BP神经网络算法中加入动量项使算法得到改进这一方法,提出在互累积量迫零算法的推导中加入动量项.加入动量项的改进... 在盲信号分离算法的推导过程中,常采用最速下降法、自然梯度和牛顿法等对代价函数进行最小化,推导过程复杂.文中仿照在BP神经网络算法中加入动量项使算法得到改进这一方法,提出在互累积量迫零算法的推导中加入动量项.加入动量项的改进算法尽可能地保持了输出分量之间的独立,并在保持和原算法一样简单迭代的前提下,提高了收敛速度,且使训练避免陷入局部极小.仿真结果表明该算法的分离误差减小,能有效分离源信号. 展开更多
关键词 盲信号分离 代价函数 动量项
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基于三次样条插值的亚象素边缘检测算法 被引量:3
16
作者 罗荣芳 林土 刘金根 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第24期68-70,共3页
文章将灰阶Sobel算子、中值滤波、三次样条插值和边缘细化算法相结合而提出的一种新图像边缘检测算法,该算法在实际应用中具有较好的边缘检测效果,不但能使目标的边缘连续、光滑,而且其几何形状和大小与实际目标更接近,有效地解决了模... 文章将灰阶Sobel算子、中值滤波、三次样条插值和边缘细化算法相结合而提出的一种新图像边缘检测算法,该算法在实际应用中具有较好的边缘检测效果,不但能使目标的边缘连续、光滑,而且其几何形状和大小与实际目标更接近,有效地解决了模糊图像边缘检测的问题,并使得边缘定位的精度提高到亚象素级。 展开更多
关键词 边缘检测 三次样条插值 衰减因子 亚象素
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基于音频特征的自嵌入数字水印技术 被引量:4
17
作者 冯英 林土 谭启祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期192-194,203,共4页
论文提出一种用于音频数据内容认证与恢复的数字水印算法。该算法基于音频主要特征生成水印,并自嵌入到原始音频数据,使得水印能检测和定位对音频的篡改,并能对篡改部分进行近似恢复。其基本思路是把音频分段,每段的主要DCT系数经过量... 论文提出一种用于音频数据内容认证与恢复的数字水印算法。该算法基于音频主要特征生成水印,并自嵌入到原始音频数据,使得水印能检测和定位对音频的篡改,并能对篡改部分进行近似恢复。其基本思路是把音频分段,每段的主要DCT系数经过量化和加密后,作为水印嵌入另一个音频段的LSB最低位之中。这样能保证音频恢复时有较好的质量。水印是使用音频的主要特征DCT系数及其位置,故能实现盲提取。 展开更多
关键词 多媒体认证 数字水印 音频特征 RSA公钥算法 自嵌入
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视网膜血管图像特征点自动提取和分类 被引量:6
18
作者 赵晓芳 林土 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期14-17,共4页
由动静脉血管组成的眼底视网膜血管结构的特征点是预测心血管疾病、图像分析和生物学应用的重要特征。把角点检测引入到视网膜血管分叉点和交叉点提取中,利用边缘检测算子得到二值边缘图像,采用基于累加点到弦的距离(CPDA)的角点检测方... 由动静脉血管组成的眼底视网膜血管结构的特征点是预测心血管疾病、图像分析和生物学应用的重要特征。把角点检测引入到视网膜血管分叉点和交叉点提取中,利用边缘检测算子得到二值边缘图像,采用基于累加点到弦的距离(CPDA)的角点检测方法得到候选特征点,再根据视网膜血管图像的拓扑结构设计自适应矩形探测器对候选特征点进行删减和分类。实验结果表明,基于CPDA的角点检测和自适应矩形探测器的方法有效地实现了节点的提取和分类。 展开更多
关键词 视网膜血管 分叉点和交叉点 角点检测 累加点到弦的距离
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轮胎加速度传感器的汽车制动性能监测分析 被引量:4
19
作者 李冬临 林土 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2006年第12期15-17,共3页
以加速度传感器为基础,提出了一种新型的动态汽车制动性能监测方案。通过安装在汽车轮胎内部的加速度传感器,获取轮胎的离心力,并进行数据换算得到轮胎的制动力,以非接触方式向驾驶台传送信号,根据4个轮胎的制动力信号,就可以进行汽车... 以加速度传感器为基础,提出了一种新型的动态汽车制动性能监测方案。通过安装在汽车轮胎内部的加速度传感器,获取轮胎的离心力,并进行数据换算得到轮胎的制动力,以非接触方式向驾驶台传送信号,根据4个轮胎的制动力信号,就可以进行汽车制动性能的监测。对传感器信号的特征、制动性能的转换关系等作了前期M atlab仿真分析,为后续动态汽车制动性能监测系统的实现提供了理论依据。 展开更多
关键词 汽车 轮胎 制动性能 加速度传感器
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基于EMD和SVD的虹膜特征提取及识别 被引量:6
20
作者 罗忠亮 林土 +1 位作者 杨军 赵晓芳 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期65-70,共6页
为克服小波变换和Gabor滤波器提取虹膜特征时小波基函数固定和Gabor滤波器参数需优化选择的问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和奇异值分解(SVD)的虹膜特征提取方法.首先,对预处理后的虹膜图像进行EMD,将获得的一系列固有模态函数... 为克服小波变换和Gabor滤波器提取虹膜特征时小波基函数固定和Gabor滤波器参数需优化选择的问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和奇异值分解(SVD)的虹膜特征提取方法.首先,对预处理后的虹膜图像进行EMD,将获得的一系列固有模态函数和残差分量构成初始矩阵;然后,对该矩阵进行SVD,以其奇异值作为虹膜特征向量;最后,利用ModestAdaBoost分类器进行识别.实验结果表明,该方法提取的特征向量维数少,识别率高,虹膜特征提取和匹配时间复杂度低. 展开更多
关键词 虹膜识别 特征提取 经验模态分解 奇异值分解
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