矩阵奇异值分解及其在高维数据处理中的应用 被引量：20

1

作者 尹芳黎 杨雁莹 +1 位作者 王传栋 王士鹏 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2011年第15期171-177,共7页

矩阵奇异值分解能够实现对高维数据的局部特征提取及维数约减,在智能信息处理和模式识别研究领域具有十分重要的应用价值.首先分析了高维数据处理所面临的困境,并对常用的降维算法进行简单的归纳总结;然后阐述了矩阵奇异值分解的基本原... 矩阵奇异值分解能够实现对高维数据的局部特征提取及维数约减,在智能信息处理和模式识别研究领域具有十分重要的应用价值.首先分析了高维数据处理所面临的困境,并对常用的降维算法进行简单的归纳总结;然后阐述了矩阵奇异值分解的基本原理及其在维数约减和数据压缩中的物理意义;接着通过分析两种建立在奇异值分解基础上的PCA与LSA降维算法的数学导出过程,进一步给出了两者的等价性证明;最后总结了矩阵奇异值分解的优缺点,并且预测了高维数据处理技术未来的发展趋势. 展开更多

关键词 奇异值分解 维数约减 主分量分析 隐含语义分析

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基于仿生理论的新型优化算法综述 被引量：11

2

作者 杨雁莹 徐仙伟 曹霁 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第6期233-237,293,共6页

仿生优化算法是通过模拟自然界生物进化或者社会行为的随机搜索方法而提出的一类算法。上述算法能够解决诸如背包问题、指派问题、旅行路径问题等许多传统方法难以解决的复杂问题,可被广泛地应用。介绍了混合蛙跳算法、萤火虫算法、杂... 仿生优化算法是通过模拟自然界生物进化或者社会行为的随机搜索方法而提出的一类算法。上述算法能够解决诸如背包问题、指派问题、旅行路径问题等许多传统方法难以解决的复杂问题,可被广泛地应用。介绍了混合蛙跳算法、萤火虫算法、杂草算法和蝙蝠算法四种目前比较新颖的新型仿生优化算法,分析比较了上述算法的特点及适用场景,通过仿真对比分析了四种算法的性能,最后分析了仿生优化算法的应用前景,并指出了算法今后的研究和发展的方向。 展开更多

关键词 仿生优化算法 混合蛙跳算法 萤火虫算法 杂草算法 蝙蝠算法

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入侵检测系统中两种异常检测方法分析 被引量：6

3

作者 徐仙伟 杨雁莹 曹霁 《网络安全技术与应用》 2009年第1期33-35,共3页

随着互联网的广泛应用,网络信息量迅速增长,网络安全问题日趋突出。入侵检测作为网络安全的重要组成部分,已成为目前研究的热点,特别是针对异常入侵检测方法的研究。本文着重分析了基于神经网络的和层次聚类的异常检测方法,并从理论和... 随着互联网的广泛应用,网络信息量迅速增长,网络安全问题日趋突出。入侵检测作为网络安全的重要组成部分,已成为目前研究的热点,特别是针对异常入侵检测方法的研究。本文着重分析了基于神经网络的和层次聚类的异常检测方法,并从理论和实验层次对两种检测技术进行分析比较,客观分析了两种算法的优缺点。 展开更多

关键词 入侵检测 BP神经网络 层次聚类

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基于同心圆环模板的摄像机标定方法 被引量：5

4

作者 徐仙伟 杨雁莹 曹霁 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第31期9375-9380,共6页

在研究传统的摄像机标定方法的基础上,提出了一种新的基于同心圆环模板的摄像机标定方法。使用一种几何的方法实现同心圆圆心的检测及相机标定,同时利用射影几何内在约束条件来对同心圆图像投影的几何结构实现优化,求出单应矩阵H,从而... 在研究传统的摄像机标定方法的基础上,提出了一种新的基于同心圆环模板的摄像机标定方法。使用一种几何的方法实现同心圆圆心的检测及相机标定,同时利用射影几何内在约束条件来对同心圆图像投影的几何结构实现优化,求出单应矩阵H,从而进一步计算出摄像机内外参数,且标定后期无需进行畸变校正。通过模拟实验和真实图像实验证明,该摄像机标定方法精度高,鲁棒性强,具有一定的实用性。 展开更多

关键词 摄像机标定 同心圆环 圆心检测

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基于SQL的铁路同行人员查询实现

5

作者 杨雁莹 王丹宏 《电脑编程技巧与维护》 2023年第4期87-89,共3页

基于铁路的票务特征,快速确定铁路同行关系人员对于抓捕犯罪团伙人员、挖掘隐藏核心人物有积极意义。根据现实应用,对已知重点人员的同行人员进行查询确定,对未指定重点人员的大范围同行人员进行筛查,提出了同行人员的判定方法,并利用SQ... 基于铁路的票务特征,快速确定铁路同行关系人员对于抓捕犯罪团伙人员、挖掘隐藏核心人物有积极意义。根据现实应用,对已知重点人员的同行人员进行查询确定,对未指定重点人员的大范围同行人员进行筛查,提出了同行人员的判定方法,并利用SQL进行查询,有助于打击共同犯罪,提升办案效率。 展开更多

关键词 同行关系人 共同犯罪 SQL应用

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基于L_(2,1)范数正则化矩阵分解的图像结构化噪声平滑算法 被引量：4

6

作者 张怡婷 陈蕾 +1 位作者 杨雁莹 甄永贺 《南昌大学学报（理科版）》 CAS 北大核心 2015年第5期426-431,共6页

图像去噪是数字图像处理的必要环节,对后续图像处理、分析和应用的效果有重要影响。现有基于稀疏低秩矩阵分解的图像去噪算法虽然在处理高斯、椒盐等均匀随机噪声时效果良好,但无法有效处理实际应用中可能遇到的结构化噪声问题。针对该... 图像去噪是数字图像处理的必要环节,对后续图像处理、分析和应用的效果有重要影响。现有基于稀疏低秩矩阵分解的图像去噪算法虽然在处理高斯、椒盐等均匀随机噪声时效果良好,但无法有效处理实际应用中可能遇到的结构化噪声问题。针对该缺陷,本文引入L_(2,1)范数将结构化噪声情形下的图像去噪问题建模为一类L_(2,1)范数正则化矩阵分解问题,并由此提出一种基于L_(2,1)范数正则化矩阵分解的图像结构化噪声平滑算法(L21NRMD)。仿真实验结果表明,在基本保持椒盐噪声去除效果的前提下,该算法可有效去除不同比例的结构化噪声,PSNR性能指标值介于69-80dB之间,差错率为0.06-0.14,较现有算法具有更好的适应性和更广的应用范围。 展开更多

关键词 图像去噪 稀疏低秩矩阵分解 交替方向乘子法 L2 1范数 结构化噪声

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公安物联网体系架构的设计与实现 被引量：4

7

作者 李冬静 江林升 杨雁莹 《现代电子技术》 北大核心 2018年第1期85-88,92,共5页

为解决公安物联网体系架构过于老旧,很多功能在时代的发展下已经无法使用的问题,需要进行新一轮的功能改革。通过对比不同物联网体系架构在公安系统中的适用性,设计一种面对资源的公安物联网体系架构,选用Web技术下的REST接口增强体系... 为解决公安物联网体系架构过于老旧,很多功能在时代的发展下已经无法使用的问题,需要进行新一轮的功能改革。通过对比不同物联网体系架构在公安系统中的适用性,设计一种面对资源的公安物联网体系架构,选用Web技术下的REST接口增强体系架构的开放性,设计三角型架构的服务模式提高服务质量。通过整合公安系统模块工作流程使模块数据互通,实现模块聚合,并进一步描述功能实体。系统测试结果表明,在面对资源的公安物联网体系架构中,各模块既可以独立工作,也可以协同作业,且各项功能均能正常实现,可靠性与稳定性良好。 展开更多

关键词 公安系统 物联网 体系架构 REST接口 功能改革 WEB技术

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自联想记忆神经网络研究 被引量：4

8

作者 王传栋 杨雁莹 《计算机技术与发展》 2011年第3期109-112,116,共5页

自联想记忆神经网络能模拟人脑思维和机器智能,具有信息分布式存储和内容可寻址访问的重要特征,是人工神经网络研究的一个重要分支。介绍了开创自联想记忆神经网络研究先河的Hopfield联想记忆神经网络模型,分析了该模型的优缺点;然后在... 自联想记忆神经网络能模拟人脑思维和机器智能,具有信息分布式存储和内容可寻址访问的重要特征,是人工神经网络研究的一个重要分支。介绍了开创自联想记忆神经网络研究先河的Hopfield联想记忆神经网络模型,分析了该模型的优缺点;然后在系统分析现有自联想记忆神经网络相关研究文献的基础上,从学习算法、体系结构和应用领域三个方面对自联想记忆神经网络的研究进展进行了归纳阐述;总结了自联想记忆神经网络目前存在的主要问题,并且预测了其未来的发展趋势。 展开更多

关键词 神经网络 自联想记忆 智能信息处理

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Windows系统中文件级数据恢复方法分析研究 被引量：4

9

作者 徐仙伟 杨雁莹 曹霁 《皖西学院学报》 2014年第2期24-27,共4页

随着信息安全与计算机存储技术的发展,数据恢复技术已成为当前的研究热点。主要从Windows操作系统的应用角度出发,对其环境下的数据恢复方法进行了深入的分析与研究。重点分析了两种数据恢复方法——基于文件系统的数据恢复算法与基于... 随着信息安全与计算机存储技术的发展,数据恢复技术已成为当前的研究热点。主要从Windows操作系统的应用角度出发,对其环境下的数据恢复方法进行了深入的分析与研究。重点分析了两种数据恢复方法——基于文件系统的数据恢复算法与基于文件特征的数据恢复算法,分析了算法的实现方法,给出了数据恢复流程,并通过理论与实验分析得出结论。 展开更多

关键词 数据恢复 文件系统 文件特征

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情报分析思维的关联研究 被引量：3

10

作者 朱明 杨雁莹 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第3期24-28,131,共6页

通过对CNKI中以情报分析和思维为主题的文献进行关键词频次和关联等的分析,发现《情报杂志》是此类文献的核心收录期刊和心理学与情报分析思维关联的内容。通过对文献和案例梳理,探讨了情报分析思维的类型和特点,将情报分析思维的基本... 通过对CNKI中以情报分析和思维为主题的文献进行关键词频次和关联等的分析,发现《情报杂志》是此类文献的核心收录期刊和心理学与情报分析思维关联的内容。通过对文献和案例梳理,探讨了情报分析思维的类型和特点,将情报分析思维的基本结构归结为认知、突破、元认知、逻辑假设和评估。 展开更多

关键词 情报分析 思维类型 创新思维 关联研究 心理学 元认知

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面向工程试验的数据集成研究 被引量：1

11

作者 杨雁莹 王传栋 +2 位作者 黄志球 沈国华 张江涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第4期78-80,共3页

对分布异构环境中的工程试验数据的有效集成是全局试验决策支持的基础。依据工程数据组织分散、模式复杂多变的特点以及OLAP和数据挖掘对数据的要求,剖析了构建数据集成元对象模型的方法、邦联式工程数据仓库的集成途径和使用元对象模... 对分布异构环境中的工程试验数据的有效集成是全局试验决策支持的基础。依据工程数据组织分散、模式复杂多变的特点以及OLAP和数据挖掘对数据的要求,剖析了构建数据集成元对象模型的方法、邦联式工程数据仓库的集成途径和使用元对象模型实施异构数据集成的关键技术。 展开更多

关键词 公共元对象模型 数据集成 工程数据仓库系统 元数据存储库

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基于TextRank算法的微博个人关键词云提取的设计与实现 被引量：2

12

作者 杨雁莹 姜莹 《电脑编程技巧与维护》 2019年第2期14-16,60,共4页

如今互联网已经成为民众表达个人态度的大平台,微博凭借其独特的传播方式对人民生活和社会舆论传播产生了极其重要的影响。面对海量的微博数据,获取文本关键词可以提高舆论监控效率,更快速、更准确地筛选出重要的文本信息并分析特征。... 如今互联网已经成为民众表达个人态度的大平台,微博凭借其独特的传播方式对人民生活和社会舆论传播产生了极其重要的影响。面对海量的微博数据,获取文本关键词可以提高舆论监控效率,更快速、更准确地筛选出重要的文本信息并分析特征。实验利用网络爬虫获取个人微博数据,经过文本预处理后根据TextRank算法提取出大量微博数据中的关键字词,显示在可视化的关键词云中,分析个人关注点及标签特征。 展开更多

关键词 微博 TextRank算法 关键词提取 词云

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公安情报学专业人才培养模式研究 被引量：2

13

作者 杨雁莹 江林升 《湖北警官学院学报》 2015年第11期146-148,共3页

创新人才培养模式是专业建设的重要内容之一。明确公安情报学专业职业能力,为公安情报专业人才培养指明方向。公安情报学专业课程群的合理归类是构建完善的专业课程体系、实施专业人才培养的基础。校局协同、"学训研战"结合... 创新人才培养模式是专业建设的重要内容之一。明确公安情报学专业职业能力,为公安情报专业人才培养指明方向。公安情报学专业课程群的合理归类是构建完善的专业课程体系、实施专业人才培养的基础。校局协同、"学训研战"结合的方法是公安情报人才培养的有效模式。 展开更多

关键词 公安情报学 人才培养 模式

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基于分布式内存数据库的移动对象全时态索引 被引量：2

14

作者 周翔宇 程春玲 杨雁莹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期203-207,216,共6页

针对现有移动索引仅对内存/磁盘两层结构进行优化,忽略了索引节点在内存中的缓存敏感性,提出一种基于分布式内存数据库的全时态索引结构DFTB^x树。该索引结构针对存储器Cache、内存和磁盘3层结构进行优化,根据Cache行、指令数量和TLB失... 针对现有移动索引仅对内存/磁盘两层结构进行优化,忽略了索引节点在内存中的缓存敏感性,提出一种基于分布式内存数据库的全时态索引结构DFTB^x树。该索引结构针对存储器Cache、内存和磁盘3层结构进行优化,根据Cache行、指令数量和TLB失配数等多个条件设计内存索引节点的大小。同时,根据磁盘数据页的大小设计历史数据迁移链节点的大小,使得Cache和内存能够一次读取索引节点和迁移链节点数据,避免多次读取数据带来的延迟。此外,构建历史数据迁移链,实现历史数据持久化,从而支持移动对象全时态索引。实验结果表明:与Bx树、Bdual树、TPR*树和STRIPES算法相比,DFTBx树具有较高的查询和更新效率。 展开更多

关键词 分布式内存数据库 移动对象 全时态索引 三层结构

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数字签名技术在公安案件管理中的应用 被引量：1

15

作者 江林升 杨雁莹 《计算机安全》 2009年第5期85-88,共4页

案件在办理过程中,从一个阶段转到下一个阶段都需要经过所长和局长的二级审批,通过群签名、代理签名和多重签名,实现了案件的办案信息和审批信息的安全性、完整性、不可否认性和可识别性,保障了公安系统网上办案的顺利进行。

关键词 案件 群签名 代理签名 多重签名

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移动机器人路径控制网络中异常参数识别方法 被引量：1

16

作者 杨雁莹 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第6期273-277,共5页

移动机器人控制网络中的异常参数特征无法形成可识别的非平稳输出信号,导致传统的基于局部均值分解的异常参数识别过程精度低.提出一种移动机器人路径控制网络的异常参数识别方法.以移动机器人路径控制网络中,电路异常量处理结果作为支... 移动机器人控制网络中的异常参数特征无法形成可识别的非平稳输出信号,导致传统的基于局部均值分解的异常参数识别过程精度低.提出一种移动机器人路径控制网络的异常参数识别方法.以移动机器人路径控制网络中,电路异常量处理结果作为支持,根据机器人射频识别量计算原理,通过单片机异常参数整合的方式,计算移动机器人路径控制网络中的可疑异常参数特征.在此基础上,通过单分量控制信号模态分解、多分量控制信号模态分解的方式,计算模态频率的阻尼比数值,完成移动机器人路径控制网络中异常参数识别.比对实验结果表明,与局部均值分解手段相比,异常参数识别精准度提升,非平稳信号调幅周期缩短至0.90s,调频波总长度不超过11.4mm,机器人非平稳输出信号的振动响应属性得到有效控制. 展开更多

关键词 移动机器人 路径控制网络 电路异常量 射频识别量 单片机参数 控制信号 模态频率 阻尼比

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关联规则挖掘在重点人口管控中的应用 被引量：1

17

作者 杨雁莹 《福建电脑》 2016年第1期40-41,共2页

公安信息数据库中存储着海量数量,利用数据挖掘技术对其进行深度挖掘对公安工作有积极作用。将关联规则结合相关案例,利用具体工具对重点人口数据进行分析,得出相关结论。

关键词 数据挖掘 公安工作 关联规则

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一种中文人名识别的训练架构 被引量：1

18

作者 王嘉文 王传栋 杨雁莹 《计算机技术与发展》 2018年第7期53-57,62,共6页

中文人名识别作为中文语言处理的一项关键技术,广泛应用于文本挖掘、语义分析、机器翻译等领域。在数据日趋海量化和异构化的当今社会,对于中文人名进行命名实体识别已经成为现阶段中文自然语言处理的研究热点之一。由于现有方法大多依... 中文人名识别作为中文语言处理的一项关键技术,广泛应用于文本挖掘、语义分析、机器翻译等领域。在数据日趋海量化和异构化的当今社会,对于中文人名进行命名实体识别已经成为现阶段中文自然语言处理的研究热点之一。由于现有方法大多依赖于先验的领域知识和工程化的特征,识别模型常需要研究人员的大量语言学知识。为了减少甚至忽略对这些工程化的特征的依赖,旨在建立一种较为灵活的深度神经网络架构,通过对大规模未标记语料的内部表示的学习,使得系统减少甚至忽略这些工程化特征的影响,采用无监督的方法进行中文人名识别。实验结果表明,该模型不但性能良好,而且不需要过多的计算资源,在中文人名识别的应用中具有良好的效果。 展开更多

关键词 自然语言处理 深度学习 神经网络 中文人名识别

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基于winhex的手机短信数据的恢复技术研究 被引量：1

19

作者 曹霁 杨雁莹 《信息通信》 2019年第10期101-103,共3页

本文针对Android系统的智能手机的短信存储机制进行分析,对智能手机短信数据库文件mmssms.db进行字段解析,搜索关键字,利用winhex技术提取并恢复已删除的短信数据,实现对智能手机已删除短信内容的恢复。

关键词 ANDROID系统 数据恢复 WINHEX

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大数据背景下的聚类算法的相关研究 被引量：1

20

作者 杨雁莹 《电脑编程技巧与维护》 2019年第1期68-71,共4页

随着现代计算机技术的日新月异,基于计算机技术的互联网技术也得到了显著的发展,使得现代信息技术也获得了长足的进步,每天人们都会产生并获取大量的数据信息,对这些大规模的数据进行管理并有效地应用,已经成为现代社会发展的主要趋势... 随着现代计算机技术的日新月异,基于计算机技术的互联网技术也得到了显著的发展,使得现代信息技术也获得了长足的进步,每天人们都会产生并获取大量的数据信息,对这些大规模的数据进行管理并有效地应用,已经成为现代社会发展的主要趋势。概述了大数据以及聚类算法的含义,分析了大数据下的聚类算法的划分,详细阐述了基于Hash改进的K-means算法并行化设计,希望可以为相关工作人员提供有用的参考。 展开更多

关键词 大数据背景 聚类算法 划分类型 K-MEANS算法

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