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基于深度学习的绝缘子定向识别算法 被引量：22
1
作者 李彩林 张青华 +3 位作者 陈文贺 江晓斌 袁斌 杨长磊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期1033-1040,共8页
为了解决绝缘子目标检测中无法精确定位的问题,该文基于深度学习提出一种绝缘子定向识别算法,通过在轴对齐检测框中加入角度信息,可有效解决常规深度学习算法无法精确定位目标的问题。该算法首先将角度旋转参数引入轴对齐矩形检测框中... 为了解决绝缘子目标检测中无法精确定位的问题,该文基于深度学习提出一种绝缘子定向识别算法,通过在轴对齐检测框中加入角度信息,可有效解决常规深度学习算法无法精确定位目标的问题。该算法首先将角度旋转参数引入轴对齐矩形检测框中构成定向检测框,然后将该参数偏移量作为第5参数加入到损失函数中进行迭代回归,同时为提高检测精度在训练过程中使用Adam算法替代随机梯度下降(SGD)算法进行损失函数优化,最终可获得绝缘子定向检测模型。实验分析表明,加入旋转角度的定向检测框可有效对绝缘子目标进行精确定位。 展开更多
关键词 定向识别 绝缘子 深度学习 角度旋转
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基于深度学习的绝缘子精确识别 被引量：10
2
作者 张青华 李彩林 +1 位作者 孙延坤 杨长磊 《电瓷避雷器》 CAS 北大核心 2022年第1期143-150,共8页
针对大量高分辨率的无人机航拍影像中自爆绝缘子的检测问题,提出一种基于SSD检测网络改进的MFPSSD网络(Multidirectional Feature Pyramid Single Shot Detector,MFPSSD),实现绝缘子目标的精确识别。第一,利用K-means算法对训练数据进... 针对大量高分辨率的无人机航拍影像中自爆绝缘子的检测问题,提出一种基于SSD检测网络改进的MFPSSD网络(Multidirectional Feature Pyramid Single Shot Detector,MFPSSD),实现绝缘子目标的精确识别。第一,利用K-means算法对训练数据进行聚类分析得到绝缘子数据集中的样本形状分布特征,然后设置默认框参数。第二,将多向特征金字塔结构引入SSD目标检测算法,实现低层网络与高层网络的多向连接,有效将底层信息与高层信息进行特征融合。实验结果表明,与SSD、Faster R-CNN等算法相比较,MFPSSD目标检测算法在检测速度和检测精度两方面性能更好。 展开更多
关键词 深度学习 SSD 绝缘子 K均值 多向特征金字塔
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基于多视影像密集匹配点云的质量评估研究 被引量：3
3
作者 李彩林 孙延坤 +3 位作者 王佳文 苏本娅 朱夫宏 杨长磊 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第11期79-86,共8页
当前三维重建生成密集点云的过程中存在质量评估研究并不深入的问题,而且也未形成一个完整的体系,并且缺乏对新设计软件系统的比较和验证,所以极易导致用户在选择时存在一定程度的盲目性。为了解决上述问题,对基于影像生成的点云进行深... 当前三维重建生成密集点云的过程中存在质量评估研究并不深入的问题,而且也未形成一个完整的体系,并且缺乏对新设计软件系统的比较和验证,所以极易导致用户在选择时存在一定程度的盲目性。为了解决上述问题,对基于影像生成的点云进行深入的研究,提出通过扩展评价指标来构建点云质量评价体系的解决方案,利用数码相机和无人机获取多视影像并使用九种开源算法和商业软件生成密集点云,计算激光扫描点云与密集点云数据之间的最邻近距离。不仅从点云精度和完整度,还从点云数目、点云密度、点云生成时间、程序运行占用的内存等角度对密集点云进行评估。实验表明,研究提高了质量评估的可靠性与实用性,进一步完善了密集点云的评价体系,可为相关工程实践应用提供参考依据。 展开更多
关键词 多视影像 密集匹配 点云 质量评估
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基于改进深度神经网络的农作物病害识别研究 被引量：1
4
作者 杨长磊 李彩林 +2 位作者 王佳文 孙延坤 苏本娅 《农业与技术》 2021年第6期1-3,共3页
针对农作物病害图像样本难收集的问题,本文采用迁移学习算法并结合深度学习提出了一种基于MobileNet的M25Net模型。通过对38类作物和1类背景图像的5.5万多幅农作物健康与病害图像进行训练,获得了农作物病害识别模型,其识别准确率可达99.... 针对农作物病害图像样本难收集的问题,本文采用迁移学习算法并结合深度学习提出了一种基于MobileNet的M25Net模型。通过对38类作物和1类背景图像的5.5万多幅农作物健康与病害图像进行训练,获得了农作物病害识别模型,其识别准确率可达99.67%。为了验证M25Net模型识别农作物病害类型的能力,分别与使用迁移学习的MobileNet、InceptionV1、InceptionV2、InceptionV3、ResNet 50、ResNet 101、ResNet 152模型进行对比试验,结果表明,M25Net模型比其它模型的识别精度提升了1.89%~4.86%,具有更高的分类精度,农作物病害类型识别的泛用性增强。 展开更多
关键词 农作物病害识别 深度学习 迁移学习 M25Net模型
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兰炭浆循环流化床锅炉工业试验探究 被引量：1
5
作者 胡伟涛 王菲菲 +2 位作者 杜汉双 王兴璞 杨长磊 《燃料与化工》 2021年第6期14-16,19,共4页
采用75 t/h循环流化床锅炉对兰炭浆进行了实烧工业试验,探究兰炭浆燃烧特性。结果表明,在生产负荷38 t/h和50 t/h时,兰炭浆燃烧稳定可控,循环流化床燃烧方式适合兰炭浆的燃烧,兰炭浆具有很强的自脱硫能力,其SO 2的原始排放可以为零。通... 采用75 t/h循环流化床锅炉对兰炭浆进行了实烧工业试验,探究兰炭浆燃烧特性。结果表明,在生产负荷38 t/h和50 t/h时,兰炭浆燃烧稳定可控,循环流化床燃烧方式适合兰炭浆的燃烧,兰炭浆具有很强的自脱硫能力,其SO 2的原始排放可以为零。通过试验可为兰炭浆运输储存、锅炉优化设计提供技术资料和工程数据,并提出了兰炭浆作为流化床锅炉燃料的建议。 展开更多
关键词 兰炭浆 循环流化床 工业试验
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兰炭末成浆性能研究
6
作者 王菲菲 胡伟涛 +5 位作者 杜汉双 王绍武 张美荣 王兴璞 谭洪金 杨长磊 《能源化工》 CAS 2021年第4期31-34,共4页
对兰炭末成浆性能进行了研究,考察了不同磨煤时间、粒度级配、添加剂类型及添加剂浓度等对成浆性能的影响。结果表明:兰炭末可在一定条件下制成兰炭浆,所制兰炭浆热值、黏度等可以达到燃料及气化用水煤浆要求。最优的兰炭浆制备方案为:... 对兰炭末成浆性能进行了研究,考察了不同磨煤时间、粒度级配、添加剂类型及添加剂浓度等对成浆性能的影响。结果表明:兰炭末可在一定条件下制成兰炭浆,所制兰炭浆热值、黏度等可以达到燃料及气化用水煤浆要求。最优的兰炭浆制备方案为:磨煤时间为42 s时,200 g兰炭试样可达到最优粒度级配,复混819添加剂要优于常规萘磺酸盐添加剂,添加剂复混819的最优添加量为兰炭样干基量1.5%,兰炭浆浓度优选65%,此时热值可达18500 kJ/t,黏度约为600 mPa·s。 展开更多
关键词 兰炭末 成浆 性能
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