目的通过研究膀胱鳞状细胞癌(BSCC)患者的预后独立危险因素,建立可个体化预测BSCC患者生存预后的Nomogram模型。方法收集SEER Research Plus数据库中2000年至2018年诊断为BSCC的1879例患者的临床资料,采用COX回归分析影响BSCC患者预后...目的通过研究膀胱鳞状细胞癌(BSCC)患者的预后独立危险因素,建立可个体化预测BSCC患者生存预后的Nomogram模型。方法收集SEER Research Plus数据库中2000年至2018年诊断为BSCC的1879例患者的临床资料,采用COX回归分析影响BSCC患者预后的独立危险因素,将COX多因素分析所得到的独立危险因素构建成Nomogram模型,采用一致性指数(C-index)和绘制Calibration校准曲线来验证Nomogram模型准确性。结果BSCC患者的1年、3年、5年的肿瘤特异性生存(CSS)率与总体生存(OS)率分别为40.5%、27.3%、24.5%和34.6%、21.3%、17.2%。COX回归分析结果显示T分期、N分期、肿瘤大小、肿瘤原发灶的手术方式及化疗是影响BSCC患者CSS的独立危险因素,而年龄、T分期、N分期、肿瘤大小、肿瘤原发灶的手术方式及化疗是影响BSCC患者OS的独立危险因素(均P<0.05)。Nomogram模型预测1、3、5年患者生存率的Calibration校准曲线与理想曲线具有良好的一致性。CSS的C-index指数为0.752,OS的C-index指数为0.748。结论通过SEER Research Plus数据库可确定年龄、T分期、N分期、肿瘤大小、肿瘤原发灶的手术方式及化疗是影响BSCC患者预后的独立危险因素,以此建立的个体化预测BSCC患者生存预后的Nomogram模型可对不同患者的预后进行个体化精准评估,用于指导临床医师选择合理的治疗方案。展开更多
文摘目的通过研究膀胱鳞状细胞癌(BSCC)患者的预后独立危险因素,建立可个体化预测BSCC患者生存预后的Nomogram模型。方法收集SEER Research Plus数据库中2000年至2018年诊断为BSCC的1879例患者的临床资料,采用COX回归分析影响BSCC患者预后的独立危险因素,将COX多因素分析所得到的独立危险因素构建成Nomogram模型,采用一致性指数(C-index)和绘制Calibration校准曲线来验证Nomogram模型准确性。结果BSCC患者的1年、3年、5年的肿瘤特异性生存(CSS)率与总体生存(OS)率分别为40.5%、27.3%、24.5%和34.6%、21.3%、17.2%。COX回归分析结果显示T分期、N分期、肿瘤大小、肿瘤原发灶的手术方式及化疗是影响BSCC患者CSS的独立危险因素,而年龄、T分期、N分期、肿瘤大小、肿瘤原发灶的手术方式及化疗是影响BSCC患者OS的独立危险因素(均P<0.05)。Nomogram模型预测1、3、5年患者生存率的Calibration校准曲线与理想曲线具有良好的一致性。CSS的C-index指数为0.752,OS的C-index指数为0.748。结论通过SEER Research Plus数据库可确定年龄、T分期、N分期、肿瘤大小、肿瘤原发灶的手术方式及化疗是影响BSCC患者预后的独立危险因素,以此建立的个体化预测BSCC患者生存预后的Nomogram模型可对不同患者的预后进行个体化精准评估,用于指导临床医师选择合理的治疗方案。
