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图文媒介式授权教育法对缺血性脑卒中恢复期患者ESCA评分及生活质量的影响 被引量：4
1
作者 李紫旭 《甘肃医药》 2019年第12期1111-1113,共3页
目的:探究图文媒介式授权教育法对缺血性脑卒中恢复期患者自护能力(ESCA)评分及生活质量的影响。方法:选取我院2018年1月至2019年6月收治的缺血性脑卒中恢复期患者86例,根据建档顺序不同分为观察组与对照组,各43例。对照组行常规健康教... 目的:探究图文媒介式授权教育法对缺血性脑卒中恢复期患者自护能力(ESCA)评分及生活质量的影响。方法:选取我院2018年1月至2019年6月收治的缺血性脑卒中恢复期患者86例,根据建档顺序不同分为观察组与对照组,各43例。对照组行常规健康教育,观察组在常规健康教育基础上开展图文媒介式授权教育法,干预3个月。比较两组教育效果(授权能力、健康知识知晓度)、干预前后ESCA评分、日常生活能力(ADL)评分、生活质量(SS-QOL)评分。结果:观察组授权能力、健康知识知晓度高于对照组(P<0.05);干预后观察组ESCA评分、ADL、SS-QOL评分高于对照组(P<0.05)。结论:图文媒介式授权教育法可提升缺血性脑卒中恢复期患者授权能力及疾病认知度,增强自护能力,提高常生活能力,改善生活质量。 展开更多
关键词 缺血性脑卒中 图文媒介式授权教育法 健康教育 生活质量 自护能力
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文学的发展与兴衰——论19世纪欧美文学发展的社会原因 被引量：1
2
作者 李紫旭 《黑龙江教育学院学报》 2007年第1期99-101,共3页
综观三千年的欧美文学发展,从古代文学的诗歌、神话传说,中世纪的史诗、传奇至文艺复兴的成就,文学一路走来。随着资本主义的发展、革命,各种文学思潮,文学运动兴起。到了19世纪,欧洲进入资本主义社会,文学同时也开辟了它的新局面。直... 综观三千年的欧美文学发展,从古代文学的诗歌、神话传说,中世纪的史诗、传奇至文艺复兴的成就,文学一路走来。随着资本主义的发展、革命,各种文学思潮,文学运动兴起。到了19世纪,欧洲进入资本主义社会,文学同时也开辟了它的新局面。直至20世纪末期,各种文学流派轮番登场,复杂多样,展现出一派欣欣向荣的景象。究其原因,文学的发展其本质上是由于社会原因造成的,即政治、经济的发展决定了文学的发展与兴衰。 展开更多
关键词 文学 发展 兴衰 本质 社会原因
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基于煤自燃综合判定指数的低温氧化特性研究 被引量：2
3
作者 王福生 戴可心 +1 位作者 李紫旭 王建涛 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2020年第9期1005-1010,共6页
煤的自燃倾向性多采用氧化动力学综合判定指数来评定。针对不同煤种得出的氧化动力学综合判定指数差异较大的问题,通过程序升温和红外光谱实验研究5种不同变质程度煤样的低温氧化特性,分析氧化动力学综合判定指数差异性的原因。实验结... 煤的自燃倾向性多采用氧化动力学综合判定指数来评定。针对不同煤种得出的氧化动力学综合判定指数差异较大的问题,通过程序升温和红外光谱实验研究5种不同变质程度煤样的低温氧化特性,分析氧化动力学综合判定指数差异性的原因。实验结果表明,氧化动力学综合判定指数越低的煤样,温度为70℃时的O2含量越低,耗氧速率越高,低温下氧化能力越强。不同煤样的缓慢氧化进入快速氧化阶段的临界温度明显不同,致使交叉点温度差异很大。实验数据表明:褐煤临界温度为70℃,交叉点温度为151℃;长焰煤、气煤临界温度为100℃,交叉点温度分别为165.2℃、174.1℃;焦煤和无烟煤临界温度达到140℃,交叉点温度达到约200℃。通过分析煤氧化过程中的活性基团变化规律,进一步分析了氧化动力学综合判定指数,通过评定煤自燃倾向性等级能够诠释煤整个自燃过程的氧化特性。 展开更多
关键词 煤自燃 综合判定指数 低温氧化 活性基团
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煤层增透膨胀剂掺料配比实验研究
4
作者 李紫旭 许慎 崔啸 《山西科技》 2020年第1期21-25,共5页
利用自主设计的膨胀剂性能参数测定装置,分析研究了膨胀剂在不同掺料石膏和尾矿粉配比时反应温度和膨胀压力的变化规律,最终确定膨胀剂中添加石膏为5%、铁尾矿粉为0~40%时,膨胀剂的反应温度和压力等影响增透性能的关键参数最优。
关键词 煤层增透 膨胀剂 温度 膨胀压力
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基于优化的BP神经网络的河北省用水量的分析
5
作者 徐越 李紫旭 《中国新通信》 2019年第11期192-192,共1页
常规的BP神经网络可能会陷入局部最优的情况,而经过改良后的BP可以克服此种缺陷。本文使用河北省不同年份1960-2018用水量作为样本,基于BP神经网络对数据集进行用水量的分析。样本中包括8个自变量,首先将8个变量进行归一化处理,然后利... 常规的BP神经网络可能会陷入局部最优的情况,而经过改良后的BP可以克服此种缺陷。本文使用河北省不同年份1960-2018用水量作为样本,基于BP神经网络对数据集进行用水量的分析。样本中包括8个自变量,首先将8个变量进行归一化处理,然后利用神经网络进行预测,预测出2019-2029年间的用水量基于改善后的BP对数据集进行数据预测,测试利用此种算法的准确率,进行算法性能的评估。 展开更多
关键词 归一化 神经网络 预测
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