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医学影像人工智能辅助诊断的样本增广方法 被引量：5
1
作者 魏小娜 李英豪 +2 位作者 王振宇 李皓尊 汪红志 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期2558-2567,共10页
针对不同领域人工智能(AI)应用研究所面临的采用常规手段获取大量样本时耗时耗力耗财的问题,许多AI研究领域提出了各种各样的样本增广方法。首先,对样本增广的研究背景与意义进行介绍;其次,归纳了几种公知领域(包括自然图像识别、字符... 针对不同领域人工智能(AI)应用研究所面临的采用常规手段获取大量样本时耗时耗力耗财的问题,许多AI研究领域提出了各种各样的样本增广方法。首先,对样本增广的研究背景与意义进行介绍;其次,归纳了几种公知领域(包括自然图像识别、字符识别、语义分析)的样本增广方法,并在此基础上详细论述了医学影像辅助诊断方面的样本获取或增广方法,包括X光片、计算机断层成像(CT)图像、磁共振成像(MRI)图像的样本增广方法;最后,对AI应用领域数据增广方法存在的关键问题进行总结,并对未来的发展趋势进行展望。经归纳总结可知,获取足够数量且具有广泛代表性的训练样本是所有领域AI研发的关键环节。无论是公知领域还是专业领域都进行样本增广,且不同领域甚至同一领域的不同研究方向,其样本获取或增广方法均不相同。此外,样本增广并不是简单地增加样本数量,而是尽可能再现小样本量无法完全覆盖的真实样本存在,进而提高样本多样性,增强AI系统性能。 展开更多
关键词 人工智能 医学影像 辅助诊断 样本增广
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高校实验课程成绩评价方式的改进——以华东师范大学近代物理实验课程为例 被引量：2
2
作者 崔乾临 王嘉钰 +2 位作者 李皓尊 王春梅 沈国土 《物理实验》 2018年第B12期64-67,共4页
课程成绩评价作为高校教学中的重要环节,应探讨其改进方式.以华东师范大学近代物理实验课程为例,通过成绩模拟模型生成的与实际分布不存在显著差异的样本,结合统计方法对实验、老师、学生等维度对课程成绩可能造成的影响进行实证分析并... 课程成绩评价作为高校教学中的重要环节,应探讨其改进方式.以华东师范大学近代物理实验课程为例,通过成绩模拟模型生成的与实际分布不存在显著差异的样本,结合统计方法对实验、老师、学生等维度对课程成绩可能造成的影响进行实证分析并加以修正,可改进高校实验课程成绩评价方式. 展开更多
关键词 成绩评价 成绩模拟 实验课程
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