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孕产妇感染的乙型肝炎病毒表面抗原基因的分子特征 被引量：6
1
作者 刘凌芝 乔乔 +5 位作者 李佳俊妮 辛思明 夏方娜 谭福燕 郑九生 刘金辉 《现代妇产科进展》 CSCD 北大核心 2016年第10期762-765,共4页
目的:通过调查孕产妇慢性感染的乙型肝炎病毒表面抗原基因特征,分析与HBV母婴传播相关的病毒因素。方法:收集在江西省妇幼保健院待产的518份孕产妇血清。ELISA法筛查HBV感染者,抽提血清中HBV DNA,采用PCR扩增HBV S基因并测序,利用Genoty... 目的:通过调查孕产妇慢性感染的乙型肝炎病毒表面抗原基因特征,分析与HBV母婴传播相关的病毒因素。方法:收集在江西省妇幼保健院待产的518份孕产妇血清。ELISA法筛查HBV感染者,抽提血清中HBV DNA,采用PCR扩增HBV S基因并测序,利用Genotyping软件对PCR产物序列进行HBV分型。应用Clustal X和Bioedit软件将不同感染者的HBV S基因核苷酸与参考序列进行多重比对,分析HBV S基因的突变和HBV亚型。结果:518例孕产妇中17例HBV阳性感染,13例标本PCR反应阳性,PCR产物测序结果显示均为HBV S基因,10例感染B基因型HBV,属于adw亚型;3例感染C基因型HBV,属于adr亚型;序列比对分析结果显示,5例标本在"a"抗原决定簇序列上出现三种形式变异,2例为A530G→T126A,1例为A541C→Q129H,2例为G587A→G145;1例Pres2区出现密码子缺失突变。结论:江西地区孕产妇主要感染B和C基因型HBV;在表面抗原"a"抗原决定簇上有点突变出现,可能是母婴传播,逃避疫苗免疫保护的一种机制。 展开更多
关键词 乙型肝炎病毒 “a”抗原决定簇 基因突变
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江西省麻风病受累者社会支持现状及相关因素分析 被引量：4
2
作者 李佳俊妮 王腊梅 +2 位作者 周小军 陈家言 李晓琴 《中国预防医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期109-114,共6页
目的探讨江西省麻风病受累者社会支持现状及其相关因素,为提高麻风病受累者社会支持水平提供参考依据。方法 2018—2019年随机抽取288例麻风病受累者,对其社会支持与患病情况进行调查,采用多元线性回归分析。结果 288例麻风病受累者的... 目的探讨江西省麻风病受累者社会支持现状及其相关因素,为提高麻风病受累者社会支持水平提供参考依据。方法 2018—2019年随机抽取288例麻风病受累者,对其社会支持与患病情况进行调查,采用多元线性回归分析。结果 288例麻风病受累者的社会支持评定量表总分为(32.27±8.56)分,其中主观支持维度(19.50±5.49)分,客观支持维度(6.05±2.55)分,支持利用度维度(6.72±2.23)分。江西省麻风病受累者社会支持水平的相关因素包括:年龄≥60岁(β=4.72,95%CI:2.43~7.01),文化程度小学(β=9.18,95%CI:6.89~11.46)、初中及以上(β=12.37,95%CI:8.95~15.79),居住方式集体宿舍(β=13.68,95%CI:11.02~16.35)、与亲属同住(β=22.51,95%CI:19.94~25.08),畸残等级1级(β=6.52,95%CI:3.30~9.73)、2级(β=4.01,95%CI:1.41~6.61)、其他畸残(β=6.35,95%CI:3.14~9.56),治疗期时长>2年(β=5.04,95%CI:2.88~7.20)。结论江西省麻风病受累者的社会支持水平偏低,建议政府、社区、家庭增加物质支持,加强心理疏导,重点关注文化程度低、独居、2级畸残者,保障其身心健康,促进全民健康。 展开更多
关键词 麻风病受累者 社会支持 相关因素
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南昌市西湖区社区老年人肥胖指标与高血压的关系研究 被引量：2
3
作者 赖佳伟 罗蝶 +4 位作者 周小军 陈家言 李琦 阮世颖 李佳俊妮 《实用临床医学（江西）》 CAS 2021年第2期74-78,共5页
目的了解南昌市西湖区老年人的体质指数(BMI)、腰高比的现状,分析其与高血压患病的相关性,为制定城市社区老年人高血压防治策略提供依据。方法采用多阶段分层整群随机抽样法,随机抽取6个社区,共计2111名60岁以上居民进行问卷调查和体格... 目的了解南昌市西湖区老年人的体质指数(BMI)、腰高比的现状,分析其与高血压患病的相关性,为制定城市社区老年人高血压防治策略提供依据。方法采用多阶段分层整群随机抽样法,随机抽取6个社区,共计2111名60岁以上居民进行问卷调查和体格检查。采用χ^(2)检验、Pearson相关、Logistic回归分析BMI和腰高比与高血压的关系。结果2111名老年人中,高血压总患病率为37.52%,其中,男性患病率高于女性患病率(38.78%比36.14%,χ^(2)=5.571,P<0.05)。高血压患病率随年龄增长而显著升高(χ^(2)=7.743,P<0.05)。模型在调整有无高血压家族史、性别、年龄混杂因素后,均发现超重、肥胖和腰高比过大是高血压的危险因素。结论体质指数、腰高比的升高会增加高血压患病风险。建议相关部门推出与健康中国相适应的居民保持健康体重计划措施,防止超重与肥胖,尤其是中心性肥胖,从而降低患高血压的风险。 展开更多
关键词 体质指数 腰高比 高血压 老年人
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基于保护动机理论的新型冠状病毒个人防护信念量表的初步编制 被引量：1
4
作者 李佳俊妮 周小军 +4 位作者 陈家言 李琦 阮世颖 习青华 况杰 《南昌大学学报（医学版）》 CAS 2021年第2期79-82,88,共5页
目的编制评估新型冠状病毒个人防护信念的量表工具,检测其信度与效度。方法以保护动机理论为基础设计量表,通过网络调查平台问卷星对国内18岁以上社区居民进行调查,回收有效问卷613份。结果成功编制《新型冠状病毒个人防护信念量表》;... 目的编制评估新型冠状病毒个人防护信念的量表工具,检测其信度与效度。方法以保护动机理论为基础设计量表,通过网络调查平台问卷星对国内18岁以上社区居民进行调查,回收有效问卷613份。结果成功编制《新型冠状病毒个人防护信念量表》;该量表有19个条目,包括“威胁感知”“回报感知”“效能评价”“反应代价”和“恐惧”5个因子;五因子结构模型解释了总变异的71.93%,拟合情况更好(CFI=0.950,NNFI=0.937,SRMR=0.056,RMSEA=0.070);总量表Cronbachα系数为0.883,五因子系数介于0.512~0.966。结论基于保护动机理论编制的《新型冠状病毒个人防护信念量表》有较高的信度和效度,有助于评估社区居民对于新型冠状病毒的个人防护信念。 展开更多
关键词 新型冠状病毒 保护动机理论 个人防护信念 量表
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上饶市信州区2型糖尿病影响因素调查分析 被引量：1
5
作者 吴驰宇 李佳俊妮 +3 位作者 周小军 陈家言 朱勤 范佳丽 《实用临床医学（江西）》 CAS 2020年第4期78-82,共5页
目的分析上饶市信州区居民2型糖尿病相关影响因素,为该地区采取相应措施防控2型糖尿病提供科学依据。方法采用1:1匹配法选取上饶市信州区居民2型糖尿病患者236例为病例组,非2型糖尿病患者236例为对照组。使用统一调查问卷,由经过专门培... 目的分析上饶市信州区居民2型糖尿病相关影响因素,为该地区采取相应措施防控2型糖尿病提供科学依据。方法采用1:1匹配法选取上饶市信州区居民2型糖尿病患者236例为病例组,非2型糖尿病患者236例为对照组。使用统一调查问卷,由经过专门培训的社区医生进行面对面访谈,问卷调查内容包括:基本信息(包括性别、年龄、文化程度、婚姻状况、职业等),家族糖尿病史,体重指数(BMI),高血压、血脂异常情况,饮食情况(近1个月家庭摄盐量和摄油量等),行为情况(包括身体活动、睡眠等)。统计学方法采用t检验、χ^2检验、Logistic回归分析。结果2组的性别、年龄、文化程度、婚姻状况、职业等资料比较,差异无统计学意义(P>0.05)。单因素Logistic回归分析显示,2组糖尿病家族史、高血压、血脂异常、肥胖、低油饮食构成比比较差异有统计学意义(均P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,糖尿病家族史(OR=8.638,95%CI:4.016~18.581)、血脂异常(OR=2.313,95%CI:1.204~4.444)可以增加2型糖尿病患病风险,低油饮食(OR=0.597,95%CI:0.374~0.952)、有效身体活动(OR=0.705,95%CI:0.525~0.945)可以减少2型糖尿病患病风险。结论上饶市信州区2型糖尿病患病是先天遗传因素与后天环境因素共同作用的结果,糖尿病家族史、血脂异常可能是2型糖尿病患病的危险因素,低油饮食以及有效身体活动可能是2型糖尿病患病的保护因素。提示要加强有糖尿病家族史居民的早期筛查,加大健康教育力度,从而改善该地区2型糖尿病的患病情况。 展开更多
关键词 上饶市信州区 2型糖尿病 影响因素 调查分析
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自回归移动平均模型在心血管疾病死亡预测中的应用
6
作者 郭亮 赖佳伟 +3 位作者 周小军 罗蝶 陈家言 李佳俊妮 《上海预防医学》 CAS 2021年第9期807-812,共6页
【目的】基于自回归移动平均(ARIMA)模型,构建江西省渝水区居民心血管疾病死亡时间序列模型,为该地区心血管疾病防治工作提供数学模型支撑。【方法】基于江西省渝水区居民2014—2018年心血管疾病死亡的时序资料,使用Econometrics View ... 【目的】基于自回归移动平均(ARIMA)模型,构建江西省渝水区居民心血管疾病死亡时间序列模型,为该地区心血管疾病防治工作提供数学模型支撑。【方法】基于江西省渝水区居民2014—2018年心血管疾病死亡的时序资料,使用Econometrics View 9.0软件构建ARIMA季节调整模型预测该地区居民2019—2021年心血管疾病死亡情况。【结果】江西省渝水区居民2014—2018年心血管疾病月度死亡数呈现长期上升趋势,季节规律明显,每年春季和冬季为心血管病死亡高峰期。将原始序列N1经一阶差分及一阶季节性差分后,序列n1表现出良好平稳性(P<0.05)。列出所有的理论模型并分别计算其模型参数,经统计学检验后,筛选出7个ARIMA季节调整备选模型,其中ARIMA(1,1,1)(1,1,1)12为最优模型,R^(2)=0.749,调整R^(2)=0.724,赤池信息准则(AIC)=8.454,施瓦兹准则(SC)=8.633,汉南-奎因准则(HQ)=8.515。ARIMA(1,1,1)(1,1,1)12模型的残差序列通过白噪声检验(P>0.05),预测效果良好。【结论】ARIMA(1,1,1)(1,1,1)12模型可以较准确地模拟江西省渝水区心血管疾病死亡的长期趋势及季节规律,并对其年度变化趋势及月度分布做出科学的预测。 展开更多
关键词 自回归移动平均模型 心血管疾病 死亡 居民 渝水区 江西省
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