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深度学习在电力负荷预测中的应用
被引量:
3
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作者
朱诗奇
《产业与科技论坛》
2022年第14期42-44,共3页
电力的稳定供应是维持社会正常运行和经济稳步发展的基础性条件,电力负荷预测在其中发挥着重要作用,选择合适的电力负荷预测方法并建立预测模型,是电力负荷预测的核心。本文通过梳理总结深度学习在短期电力负荷预测和中长期电力负荷预...
电力的稳定供应是维持社会正常运行和经济稳步发展的基础性条件,电力负荷预测在其中发挥着重要作用,选择合适的电力负荷预测方法并建立预测模型,是电力负荷预测的核心。本文通过梳理总结深度学习在短期电力负荷预测和中长期电力负荷预测的应用,指出深度学习在电力负荷预测领域进一步的研究方向,为电力系统选择预测方法提供参考。
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关键词
深度学习
电力系统
负荷预测
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职称材料
题名
深度学习在电力负荷预测中的应用
被引量:
3
1
作者
朱诗奇
机构
武汉大学信息检索与知识挖掘研究所
出处
《产业与科技论坛》
2022年第14期42-44,共3页
基金
四川省科技计划项目(省院省校重点)“基于神经网络的数据中心能效分析平台”(编号:2018JZ0035)研究成果。
文摘
电力的稳定供应是维持社会正常运行和经济稳步发展的基础性条件,电力负荷预测在其中发挥着重要作用,选择合适的电力负荷预测方法并建立预测模型,是电力负荷预测的核心。本文通过梳理总结深度学习在短期电力负荷预测和中长期电力负荷预测的应用,指出深度学习在电力负荷预测领域进一步的研究方向,为电力系统选择预测方法提供参考。
关键词
深度学习
电力系统
负荷预测
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
深度学习在电力负荷预测中的应用
朱诗奇
《产业与科技论坛》
2022
3
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