在联合补货与配送(joint replenishment and distribution,JRD)的实践中,决策者难以客观估计诸如商品的需求规模、库存持有成本和顾客等待成本等因素,而这些变量的不确定性进一步影响了JRD的运作效果。为此,将JRD模型中的顾客需求、单...在联合补货与配送(joint replenishment and distribution,JRD)的实践中,决策者难以客观估计诸如商品的需求规模、库存持有成本和顾客等待成本等因素,而这些变量的不确定性进一步影响了JRD的运作效果。为此,将JRD模型中的顾客需求、单位库存持有成本、单位顾客等待成本假设为三角模糊数,构建基于模糊条件的JRD(fuzzy JRD,FJRD)模型。通过设计遗传算法(genetic algorithm,GA)对模型进行求解,数值验证了GA在两种不同规模算例中的求解效率和稳定性。参数的敏感性分析表明,主要订购成本和次要订购成本对总成本的影响程度相近,大于配送成本对总成本的影响程度。研究发现,企业在进行采购、库存和运输整体优化时,应该重点关注采购环节的成本控制。展开更多