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基于径向基函数与正交试验的高层住宅被动式节能设计多元因素分析 被引量:8
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作者 张辉 韩啸霖 +1 位作者 弓南 朱富 《工业建筑》 CSCD 北大核心 2021年第4期46-52,19,共8页
节能设计目标和建筑性能要求的不断提升,给节能设计提出了更高要求。影响节能设计的多元因素非线性关系无疑增加了进一步挖掘节能设计潜力的难度。针对高层住宅被动式设计优化问题,引入径向基函数(RBF)神经网络和正交试验设计极差法,探... 节能设计目标和建筑性能要求的不断提升,给节能设计提出了更高要求。影响节能设计的多元因素非线性关系无疑增加了进一步挖掘节能设计潜力的难度。针对高层住宅被动式设计优化问题,引入径向基函数(RBF)神经网络和正交试验设计极差法,探讨了高层住宅节能50%、65%、75%不同目标下的被动式设计因素对能耗的影响关系。通过建立性能分析模型,选取外墙、外窗、屋顶、楼板、内墙、窗墙比、建筑朝向和建筑层数等因素,采用径向基函数(RBF)神经网络建立采暖制冷能耗快速反应模型,并通过正交试验设计极差法,探讨不同节能目标下,影响因素对采暖制冷等能耗状况的影响关系以及优先度排序。试验表明:65%和75%的节能目标使高层住宅外墙和外窗的节能影响更为突出;节能目标的提高,改变了被动式因素的影响排序;从50%到75%节能要求的提升使得被动式因素对节能率的影响从3%降低为0.5%。 展开更多
关键词 高层住宅 被动式节能设计 RBF神经网络 正交试验设计
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高层住宅被动式节能设计因素敏感性分析 被引量:8
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作者 张辉 韩啸霖 +1 位作者 弓南 朱富 《建筑节能(中英文)》 2021年第3期13-18,共6页
合理运用被动式建筑设计方法对于建筑节能、人居环境质量改善具有重要意义。以夏热冬冷地区高层住宅为对象,采用敏感性分析思路,针对影响建筑能耗的围护结构热工性能、窗墙比、建筑朝向、建筑层数等因素进行模拟分析,并通过归一化敏感... 合理运用被动式建筑设计方法对于建筑节能、人居环境质量改善具有重要意义。以夏热冬冷地区高层住宅为对象,采用敏感性分析思路,针对影响建筑能耗的围护结构热工性能、窗墙比、建筑朝向、建筑层数等因素进行模拟分析,并通过归一化敏感性分析方法计算不同因素对于建筑能耗的敏感性影响,同时进行权重关系对比。为高层住宅建筑被动式节能设计与优化提供思路和参考。 展开更多
关键词 高层住宅 被动式节能设计 敏感性 权重关系
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武汉地区高层住宅被动式节能设计参量影响关系分析 被引量:2
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作者 朱富 张辉 +2 位作者 弓南 韩啸霖 王永建 《山西建筑》 2020年第14期11-14,共4页
城镇化水平的提高促进了高层住宅的发展,也使之成为建筑节能领域关注的重点之一。基于武汉地区气候特征和能耗特征,选取塔式、板式高层住宅建立典型模型。通过能耗模拟计算,针对外墙传热系数、窗墙比、建筑朝向等不同被动式影响因素进... 城镇化水平的提高促进了高层住宅的发展,也使之成为建筑节能领域关注的重点之一。基于武汉地区气候特征和能耗特征,选取塔式、板式高层住宅建立典型模型。通过能耗模拟计算,针对外墙传热系数、窗墙比、建筑朝向等不同被动式影响因素进行比较研究,探讨不同被动式因素与建筑能耗之间的量化关系,为高层住宅被动式节能设计提供思路和参考。 展开更多
关键词 高层住宅 被动式设计 参量关系 拟合回归
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基于能耗情况下高层住宅外墙传热系数研究
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作者 朱富 张辉 《城市建筑》 2020年第33期73-75,126,共4页
中国城镇化水平的提高促进了城市高层住宅的发展,同时高层住宅节能问题也成了节能领域关注的重点之一。选取夏热冬冷气候区的典型城市武汉,首先,建立武汉地区高层住宅建筑模型,对其进行能耗模拟分析;其次,针对外墙传热系数这一被动式设... 中国城镇化水平的提高促进了城市高层住宅的发展,同时高层住宅节能问题也成了节能领域关注的重点之一。选取夏热冬冷气候区的典型城市武汉,首先,建立武汉地区高层住宅建筑模型,对其进行能耗模拟分析;其次,针对外墙传热系数这一被动式设计参量,采用控制变量法对其进行能耗模拟对比分析;最后,结合成本因素,采用多目标优化函数对其进行研究,得到基于成本和能耗情况下最佳的外墙传热系数值,为武汉地区高层住宅设计提供思路和参考。 展开更多
关键词 高层住宅 能耗 外墙传热系数 多目标优化
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武汉地区被动式呼吸窗夏季热环境分析
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作者 张辉 韩啸霖 +1 位作者 弓南 朱富 《新型建筑材料》 北大核心 2020年第9期1-6,共6页
结合武汉地区气候特征,提出一种被动式呼吸窗技术,阐述了窗户的作用机理与传热过程特征。通过搭建实验平台,针对夏季白昼的被动式和非被动式呼吸窗房间进行多点温度、湿度和风速测试,分析其对建筑内热环境的影响。采用基因表达式编程算... 结合武汉地区气候特征,提出一种被动式呼吸窗技术,阐述了窗户的作用机理与传热过程特征。通过搭建实验平台,针对夏季白昼的被动式和非被动式呼吸窗房间进行多点温度、湿度和风速测试,分析其对建筑内热环境的影响。采用基因表达式编程算法(GEP)优化的体感温度计算公式,对不同房间的热环境影响因素进行分析,通过拟合回归分析探讨了被动式呼吸窗对室内热环境的影响关系,为独立式外窗节能设计及改造提供参考。 展开更多
关键词 被动式呼吸窗 气候适应性 室内热环境 基因表达式编程算法 体感温度
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