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基于CNN和迁移学习的农作物病害识别方法研究 被引量:34
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作者 李淼 王敬贤 +6 位作者 李华龙 胡泽林 杨选将 黄小平 曾伟 张建 房思思 《智慧农业》 2019年第3期46-55,共10页
互联网是一个巨大的资源库,也是一个丰富的知识库。针对农作物小样本引起的过拟合问题,本研究引入了知识迁移和深度学习的方法,采用互联网公开的ImageNet图像大数据集和PlantVillage植物病害公共数据集,以实验室的黄瓜和水稻病害数据集A... 互联网是一个巨大的资源库,也是一个丰富的知识库。针对农作物小样本引起的过拟合问题,本研究引入了知识迁移和深度学习的方法,采用互联网公开的ImageNet图像大数据集和PlantVillage植物病害公共数据集,以实验室的黄瓜和水稻病害数据集AES-IMAGE为对象开展相关的研究与试验。首先将批归一化算法应用于卷积神经网络CNN中的AlexNet和VGG模型,改善网络的过拟合问题;再利用PlantVillage植物病害数据集得到预训练模型,在改进的网络模型AlexNet和VGG模型上用AES-IMAGE对预训练模型参数调整后进行病害识别。最后,使用瓶颈层特征提取的迁移学习方法,利用ImageNet大数据集训练出的网络参数,将Inception-v3和Mobilenet模型作为特征提取器,进行黄瓜和水稻病害特征提取。本研究结合试验结果探讨了适用于农作物病害识别问题的最佳网络和对应的迁移策略,表明使用VGG网络参数微调的策略可获得的最高准确率为98.33%,使用Mobilenet瓶颈层特征提取的策略可获得96.8%的验证准确率。证明CNN结合迁移学习可以利用充分网络资源来克服大样本难以获取的问题,提高农作物病害识别效率。 展开更多
关键词 CNN 农作物病害 过度拟合 迁移学习 参数微调 特征提取器
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基于改进YOLOv5网络的复杂背景图像中茶尺蠖检测 被引量:25
2
作者 胡根生 吴继甜 +1 位作者 鲍文霞 曾伟 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第21期191-198,共8页
茶叶的产量和品质深受病虫害的影响。茶尺蠖是一种常见的茶叶害虫,精确检测茶尺蠖对茶叶病虫害防治有重要意义。由于茶尺蠖和茶树枝、枯死茶叶的颜色、纹理相近,茶尺蠖的体积小、形态多变、被遮挡等问题,现有方法检测茶尺蠖的精度不高... 茶叶的产量和品质深受病虫害的影响。茶尺蠖是一种常见的茶叶害虫,精确检测茶尺蠖对茶叶病虫害防治有重要意义。由于茶尺蠖和茶树枝、枯死茶叶的颜色、纹理相近,茶尺蠖的体积小、形态多变、被遮挡等问题,现有方法检测茶尺蠖的精度不高。该研究提出一种基于深度学习的复杂背景图像中茶尺蠖检测方法,该方法使用YOLOv5为基线网络,利用卷积核组增强对茶尺蠖的特征提取,在不增加计算量的条件下减少复杂背景对茶尺蠖检测结果的干扰;使用注意力模块关注茶尺蠖整体,根据茶尺蠖的大小和形状自适应调节感受野,降低因目标大小形状不一导致的漏检;使用Focal loss损失函数减少前景和背景的类不平衡对检测结果的影响。试验结果表明,所提方法用于复杂背景图像中茶尺蠖的检测,可以达到0.94的召回率,0.96的精确度和92.89%的平均精度均值。与基线网络相比,该方法的平均精度均值提高了6.44个百分点。使用相同的数据集和预处理的对比分析表明,该方法优于SSD、Faster RCNN和YOLOv4等其他经典深度学习方法,平均精度均值比SSD、Faster RCNN、YOLOv4分别高17.18个百分点、6.52个百分点和4.78个百分点。该方法可实现对茶尺蠖的智能检测,减少人力成本,有助于实现精准施药,提高茶叶的产量和品质。 展开更多
关键词 农业 算法 目标检测 深度学习 卷积核组 注意力模块 茶尺蠖
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一种基于LDA模型的关键词抽取方法 被引量:15
3
作者 朱泽德 李淼 +2 位作者 张健 曾伟 曾新华 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期2142-2148,共7页
为解决现有方法未能综合考察文档主题的全面性、关键词的可读性以及差异性,提出一种基于文档隐含主题的关键词抽取新算法TFITF。算法根据大规模语料产生隐含主题模型计算词汇对主题的TFITF权重并进一步产生词汇对文档的权重,利用共现信... 为解决现有方法未能综合考察文档主题的全面性、关键词的可读性以及差异性,提出一种基于文档隐含主题的关键词抽取新算法TFITF。算法根据大规模语料产生隐含主题模型计算词汇对主题的TFITF权重并进一步产生词汇对文档的权重,利用共现信息排序和选择相邻词汇形成候选关键短语,再使用相似性排除隐含主题一致的冗余短语。此外,从文档统计信息、词汇链和主题分析3方面来进行关键词抽取的对比测试,实验在1 040篇中文摘要及5 408个关键词构成的测试集上展开。结果表明,算法有效地提高文档关键词抽取的准确率与召回率。 展开更多
关键词 信息抽取 关键词抽取 LDA模型 主题相似性
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有限语料汉蒙统计机器翻译调序方法研究 被引量:2
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作者 陈雷 李淼 +1 位作者 张健 曾伟 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2013年第5期198-204,共7页
自统计机器翻译技术出现以来,调序一直是语序差异显著的语言对互译系统中的关键问题,基于大规模语料训练的调序方法得到了广泛研究。目前汉蒙双语语料资源十分有限,使得现有的依赖于大规模语料和语言学知识的调序方法难以取得良好效果... 自统计机器翻译技术出现以来,调序一直是语序差异显著的语言对互译系统中的关键问题,基于大规模语料训练的调序方法得到了广泛研究。目前汉蒙双语语料资源十分有限,使得现有的依赖于大规模语料和语言学知识的调序方法难以取得良好效果。该文对已有的相关研究进行了分析,提出了在有限语料条件下的汉蒙统计机器翻译调序方法。该方法依据语言学知识获取对译文语序影响显著的短语类型,研究这些短语类型的调序方案,并融入已有的调序模型实现调序的优化。实验表明该方法在有限语料条件下的效果提升显著。 展开更多
关键词 统计机器翻译 调序 动词短语 有限语料
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基于室内定位技术的人体姿态识别方法 被引量:2
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作者 黄小平 张健 +3 位作者 胡泽林 李淼 曾伟 李华龙 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期805-811,共7页
独居老人摔倒等姿态检测是当今备受关注的问题.基于机器视觉的方法存在隐私侵入,成本高和实现过程复杂等问题,而基于加速度传感的方法对静止姿态识别存在困难.为此提出一种基于室内定位技术的老人姿态检测方案.首先在人体关键节点安装... 独居老人摔倒等姿态检测是当今备受关注的问题.基于机器视觉的方法存在隐私侵入,成本高和实现过程复杂等问题,而基于加速度传感的方法对静止姿态识别存在困难.为此提出一种基于室内定位技术的老人姿态检测方案.首先在人体关键节点安装可穿戴接收标签,然后采用超宽带UWB测距方法,实现人体关键部位的定位和跟踪.在姿态估计算法中,分别采用最小二乘和改进的扩展卡尔曼滤波算法来抑制噪声,提高定位精度.仿真实验表明,改进的扩展卡尔曼滤波算法误差较小,可以较好地识别老人摔倒等姿态信息. 展开更多
关键词 室内定位 姿态识别 老人监护 无线体域网 卡尔曼滤波
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结合局部歧义词网格与条件随机场的双层分词法 被引量:2
6
作者 陈雷 李淼 +1 位作者 张健 曾伟 《计算机科学与技术汇刊(中英文版)》 2013年第1期1-8,共8页
本文提出了一种结合局部歧义词网格与条件随机场的双层中文分词模型。首先在底层使用局部歧义词网格对文本进行粗切分,并将切分结果作为一项特征提供给高层的条件随机场模型;然后使用条件随机场模型对文本进行标注分词。局部歧义词网... 本文提出了一种结合局部歧义词网格与条件随机场的双层中文分词模型。首先在底层使用局部歧义词网格对文本进行粗切分,并将切分结果作为一项特征提供给高层的条件随机场模型;然后使用条件随机场模型对文本进行标注分词。局部歧义词网格方法能够检测分词过程中产生的歧义问题,条件随机场模型能够平衡对待词表词和未登录词。两种方法的结合能够较好地解决分词中的分词歧义和未登录词问题。本文在国际ee文分词评测活动Bakeoff2005提供的PKU和MSRA语料上对该双层分词模型进行了系统封闭测试,并进行了四字位标注集与六字位标注集的对比。实验结果的最佳F值分别达到了95.1%和97.1%,优于单独使用条件随机场的分词效果。此外,开放测试的实验结果表明该模型也具有一定的实际意义。 展开更多
关键词 局部歧义词网格 条件随机场 分词
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汉维可比语料数据集 被引量:1
7
作者 冯韬 李淼 +1 位作者 曹宜超 曾伟 《中国科学数据(中英文网络版)》 CSCD 2020年第1期163-168,共6页
语料库的构建是自然语言处理领域的重要工作。但是,双语平行语料库的规模和领域并不能满足实际的需求,尤其是在维吾尔语信息处理中表现得更加明显。因此,从互联网上挖掘汉维双语资源的工作,对于汉维双语资源的建设、促进民族之间的交流... 语料库的构建是自然语言处理领域的重要工作。但是,双语平行语料库的规模和领域并不能满足实际的需求,尤其是在维吾尔语信息处理中表现得更加明显。因此,从互联网上挖掘汉维双语资源的工作,对于汉维双语资源的建设、促进民族之间的交流具有十分重要的作用。本文针对维吾尔语复杂多变以及汉维语言形态差异大等特点,研究并设计了汉维可比语料挖掘系统。本系统主要包括汉维网页正文抽取,汉维可比语料候选获取以及跨语言相似度计算等几个部分。目前已经有5000个汉维可比语料篇章,主要是新闻领域语料和政府公文等。该语料库对于少数民族语言分析与教学,汉维机器翻译等领域具有十分重要的作用。为了使用的便利,本数据集对汉语和维吾尔语进行了进一步的加工和规范化操作。 展开更多
关键词 语料库建设 可比语料 汉维 数据挖掘
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激光测量技术在水工地下洞室塌方空腔中的应用
8
作者 卢玉斌 杨帆 曾伟 《云南水力发电》 2015年第6期63-67,共5页
水工地下洞室塌方空腔探测采用激光三维探测技术,能有效的解决地下塌方空腔环境复杂、安全风险高、人员无法进入等问题。三维成像技术能将塌方空腔的大小以及形状清楚的表现出来,为地下洞室塌方空腔的处理提供基础数据,为后续空腔的回... 水工地下洞室塌方空腔探测采用激光三维探测技术,能有效的解决地下塌方空腔环境复杂、安全风险高、人员无法进入等问题。三维成像技术能将塌方空腔的大小以及形状清楚的表现出来,为地下洞室塌方空腔的处理提供基础数据,为后续空腔的回填处理提供依据。 展开更多
关键词 水工地下洞室 塌方空腔 激光测量技术 三维建模
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深层网络爬虫研究综述 被引量:39
9
作者 曾伟 李淼 《计算机系统应用》 2008年第5期122-126,共5页
随着Internet的迅速发展,网络资源越来越丰富,人们如何从网络上抽取信息也变得至关重要,尤其是占网络资源80%的Deep Web信息检索更是人们应该倍加关注的难点问题。为了更好的研究Deep Web爬虫技术,本文对有关Deep Web爬虫的内容进行了... 随着Internet的迅速发展,网络资源越来越丰富,人们如何从网络上抽取信息也变得至关重要,尤其是占网络资源80%的Deep Web信息检索更是人们应该倍加关注的难点问题。为了更好的研究Deep Web爬虫技术,本文对有关Deep Web爬虫的内容进行了全面、详细地介绍。首先对Deep Web爬虫的定义及研究目标进行了阐述,接着介绍了近年来国内外关于Deep Web爬虫的研究进展,并对其加以分析。在此基础上展望了Deep Web爬虫的研究趋势,为下一步的研究奠定了基础。 展开更多
关键词 深层网络 网络爬虫 信息检索 URL 动态网页
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基于高阶残差和参数共享反馈卷积神经网络的农作物病害识别 被引量:22
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作者 曾伟 李淼 +1 位作者 李增 熊焰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1979-1986,共8页
当前,大部分农作物病害图像识别方法主要关注于精度而忽略了鲁棒性.在面向实际环境时,由于噪声干扰和环境因素影响导致识别精度不高.为此提出了一种高阶残差和参数共享反馈的卷积神经网络模型以应用于实际环境农作物病害识别.其中,高阶... 当前,大部分农作物病害图像识别方法主要关注于精度而忽略了鲁棒性.在面向实际环境时,由于噪声干扰和环境因素影响导致识别精度不高.为此提出了一种高阶残差和参数共享反馈的卷积神经网络模型以应用于实际环境农作物病害识别.其中,高阶残差子网络为病害表观提供丰富细致的特征表达,以提高模型识别精度;参数共享反馈子网络用来进一步抑制原深层特征中的背景噪声,以提高模型的鲁棒性.实验结果表明,当面向实际环境农作物病害识别时,本文方法在识别精度和鲁棒性上均优于其他方法. 展开更多
关键词 高阶残差 参数共享反馈 鲁棒性 农作物病害识别
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基于JavaScript切片的AJAX框架网络爬虫技术研究 被引量:10
11
作者 曾伟 李淼 《计算机系统应用》 2009年第7期169-171,137,共4页
自Jesse James Garrett提出了AJAX概念以来,由于AJAX在提升用户交互体验的同时,又不需要在客户端安装插件。因此,一经提出就引起了互联网领域的广泛关注。但目前的网络爬虫技术在AJAX框架的URL解析过程中存在着不能够识别事件触发顺序... 自Jesse James Garrett提出了AJAX概念以来,由于AJAX在提升用户交互体验的同时,又不需要在客户端安装插件。因此,一经提出就引起了互联网领域的广泛关注。但目前的网络爬虫技术在AJAX框架的URL解析过程中存在着不能够识别事件触发顺序等问题,导致大量数据不能被搜索引擎有效检索。本文针对此问题,通过研究基于对象的程序切片算法,以及脚本执行引擎与切片模块的互操作,最终解决AJAX框架中URL提取以及异步JavaScript网络爬虫系统的关键技术问题。 展开更多
关键词 JAVASCRIPT 程序切片 网络爬虫 有限状态机 AJAX
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基于卷积块注意力胶囊网络的小样本水稻害虫识别 被引量:11
12
作者 曾伟 唐欣 +1 位作者 胡根生 梁栋 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期63-74,共12页
针对真实复杂背景下小样本水稻害虫识别模型泛化能力弱,易受复杂背景干扰以及重要特征表达能力不强等问题,提出了一种基于卷积块注意力胶囊网络的小样本水稻害虫识别方法。采用数据增强的方法扩充数据,以提高模型的泛化能力同时预防过拟... 针对真实复杂背景下小样本水稻害虫识别模型泛化能力弱,易受复杂背景干扰以及重要特征表达能力不强等问题,提出了一种基于卷积块注意力胶囊网络的小样本水稻害虫识别方法。采用数据增强的方法扩充数据,以提高模型的泛化能力同时预防过拟合;利用GrabCut算法去除图像中的复杂背景,减小复杂背景对水稻害虫识别的干扰;将空间注意机制和通道注意机制相结合的卷积块注意模块(Convolutional block attention module,CBAM)引入到胶囊网络中,提高模型对水稻害虫特征的表达能力,使模型关注重要特征,抑制不必要的特征。其中胶囊网络主要用来更加敏锐地发现小样本图像中水稻害虫的相对位置和角度等信息。结果表明:在对复杂背景下小样本水稻害虫的识别时,本研究方法准确识别率达99.19%,优于支持向量机(Support vector machine,SVM)、k近邻(k-nearest neighbors,kNN)等浅层网络方法,也优于VGG16、GoogLeNet以及Mobilenet等深度网络方法,可实现复杂背景下的小样本水稻害虫的准确识别。 展开更多
关键词 水稻害虫 害虫识别 卷积神经网络 胶囊网络 注意力机制
原文传递
面向农作物病害识别的高阶残差卷积神经网络研究 被引量:10
13
作者 曾伟 李淼 +3 位作者 张健 黄小平 王敬贤 袁媛 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期781-790,共10页
当前研究农作物病害的准确识别工作中,针对简单背景的农作物病害图像识别取得了巨大成功,但当面向包含有各种噪声和复杂背景真实场景的农作物病害图像识别问题时,难以满足识别准确率的要求.为此提出了一种新的面向农作物病害识别应用的... 当前研究农作物病害的准确识别工作中,针对简单背景的农作物病害图像识别取得了巨大成功,但当面向包含有各种噪声和复杂背景真实场景的农作物病害图像识别问题时,难以满足识别准确率的要求.为此提出了一种新的面向农作物病害识别应用的高阶残差卷积神经网络方法,以实现农作物病害的准确、抗干扰的识别.实验结果表明,该方法具有高准确率、强鲁棒性和良好的抗干扰能力,能较好地满足农作物病害识别的实际应用需求. 展开更多
关键词 农作物病害识别 高阶残差 鲁棒性 卷积神经网络
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基于SCResNeSt的低分辨率水稻害虫图像识别方法 被引量:7
14
作者 曾伟 张文凤 +2 位作者 陈鹏 胡根生 梁栋 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期277-285,共9页
针对稻田自然环境下害虫移动,难以近距离拍摄高质量图像,导致在现有识别模型检测时无法达到满意识别精度的问题,提出了一种基于SCResNeSt的低分辨率水稻害虫图像识别方法。首先,使用增强型超分辨率生成对抗网络(ESRGAN)对低分辨率图像... 针对稻田自然环境下害虫移动,难以近距离拍摄高质量图像,导致在现有识别模型检测时无法达到满意识别精度的问题,提出了一种基于SCResNeSt的低分辨率水稻害虫图像识别方法。首先,使用增强型超分辨率生成对抗网络(ESRGAN)对低分辨率图像进行数据增强,解决低分辨率水稻害虫有效信息少的问题;其次构建了SCResNeSt网络,使用3个连续的3×3卷积层替换ResNet50中第1个7×7卷积,以减少计算量;使用自校准卷积替代第2层卷积层中的3×3卷积,通过内部通信显式地扩展每个卷积层的视场,获取害虫图像的部分背景信息,从而丰富输出特征;在主干网络中使用ResNeSt block(Split-attention network block)进一步提升图像中害虫信息获取的准确性。最终,将优选模型移植到手机端,开发了轻量化的移动端水稻害虫识别系统。实验结果表明,与现有方法对比,ESRGAN数据增强方法可以恢复真实的作物害虫信息,SCResNeSt模型有效提高了水稻害虫的识别性能,识别精度达到91.20%,比原始ResNet50网络提高3.2个百分点,满足野外实际场景下的应用需求。本研究为水稻害虫智能化识别和防治提供了技术基础。 展开更多
关键词 水稻害虫图像 低分辨率 SCResNeSt 卷积神经网络 识别系统
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基于改进CenterNet的小麦条锈病菌夏孢子自动检测方法 被引量:5
15
作者 雷雨 周晋兵 +3 位作者 何东健 陈鹏 曾伟 梁栋 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期233-241,共9页
针对孢子捕捉设备采集的显微图像中真菌夏孢子自动检测存在严重的误检和漏检问题,提出一种基于改进CenterNet的小麦条锈病菌夏孢子自动检测方法。首先,针对夏孢子显微图像孢子目标微小、种类少等特点,通过减半Basic Block层数,优化Cente... 针对孢子捕捉设备采集的显微图像中真菌夏孢子自动检测存在严重的误检和漏检问题,提出一种基于改进CenterNet的小麦条锈病菌夏孢子自动检测方法。首先,针对夏孢子显微图像孢子目标微小、种类少等特点,通过减半Basic Block层数,优化CenterNet网络中的特征提取网络,提高了检测和训练速度,降低了误检率;其次,根据孢子形态为近椭圆或圆形的特点,将原始用于CenterNet训练的目标长宽,改进为目标的椭圆框长短轴长度和角度,提高了孢子分割重合率;最后,提出使用椭圆的长短轴映射矩形来计算椭圆框热图的高斯核半径,以减少孢子的漏检率。实验结果表明,改进的CenterNet夏孢子检测方法对小麦条锈病菌夏孢子检测的识别精确率达到了98.77%,重叠度为83.63%,检测速度为41 f/s,达到了实时检测的应用需求,比原始的CenterNet模型重叠度提高了7.53个百分点,检测速度快11 f/s,模型占用内存降低了68.5%。本文方法能够精准检测并分割出显微图像中的夏孢子,可为农田空气中小麦条锈病菌夏孢子的自动检测及条锈病的早期预防控制提供技术支持。 展开更多
关键词 小麦条锈病 真菌夏孢子 自动检测 改进CenterNet 深度学习 椭圆框
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SMS和双向特征融合的自然背景柑橘黄龙病检测技术 被引量:2
16
作者 曾伟 陈亚飞 +2 位作者 胡根生 鲍文霞 梁栋 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期280-287,共8页
柑橘黄龙病严重影响柑橘的产量和品质。在自然背景下,柑橘叶片之间存在相互遮挡以及尺寸变化大的问题,使得遮挡及小尺寸的黄龙病叶片容易漏检,而且由于黄龙病叶片的颜色、纹理特征与柑橘其他病害十分相似,容易存在误检的问题,导致现有... 柑橘黄龙病严重影响柑橘的产量和品质。在自然背景下,柑橘叶片之间存在相互遮挡以及尺寸变化大的问题,使得遮挡及小尺寸的黄龙病叶片容易漏检,而且由于黄龙病叶片的颜色、纹理特征与柑橘其他病害十分相似,容易存在误检的问题,导致现有的算法对自然背景柑橘黄龙病检测的精度不高。本研究提出了一种结合剪切混合拼接(Shearing mixed splicing, SMS)增广算法和双向特征融合的自然背景柑橘黄龙病检测方法,该方法通过SMS、镜像翻转和旋转方法对训练集和验证集进行了增广,增加了训练集和验证集图像中背景目标的数量和多样性;为了自适应地改变柑橘黄龙病检测中的局部采样点,增大有效感受野,使用可变形卷积替换骨干网络后3个卷积层中所有的标准卷积;为了减小自然背景的影响,使用全局上下文模块对骨干网络后3个卷积层输出的特征图进行特征增强,来建立有效的长距离依赖,以便更好的学习到全局上下文信息;使用双向融合特征金字塔,改善浅层特征和深层特征的信息交流路径,用以降低因柑橘黄龙病叶片尺寸变化大导致的漏检,提高小尺寸的柑橘黄龙病叶片的检测精度。实验结果表明,本研究提出的方法用于自然背景柑橘黄龙病的检测,平均精度可达84.8%,性能优于SSD、RetinaNet、YOLO v3、YOLO v5s、Faster RCNN、Cascade RCNN等目标检测方法。 展开更多
关键词 柑橘 黄龙病检测 自然背景 全局上下文模块 可变形卷积 双向特征融合
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优质高产水稻栽培技术研究
17
作者 曾伟 李民 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 2021年第1期122-122,共1页
从目前的水稻栽植情况来看,在栽植过程当中还存在着诸多的问题,导致水稻的产量比较低,而要想培养优质的高产水稻,相关机构必须加强这方面的研究。本篇文章首先论述了优质高产水稻栽培技术的发展现状,随后探讨了优质高产水稻栽培的重要意... 从目前的水稻栽植情况来看,在栽植过程当中还存在着诸多的问题,导致水稻的产量比较低,而要想培养优质的高产水稻,相关机构必须加强这方面的研究。本篇文章首先论述了优质高产水稻栽培技术的发展现状,随后探讨了优质高产水稻栽培的重要意义,最后则是提出了具体的策略。 展开更多
关键词 优质高产水稻 栽培技术 现状分析 策略探讨
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优化水稻种植技术增强水稻种植效益探究
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作者 李民 曾伟 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 2021年第2期73-73,共1页
水稻种植在我国粮食种植中占据了一定的比例,水稻的良好种植可以给人们的饮食提供更优质的粮食,还可以给农民带来一定的经济收益。因此,想要提高水稻的种植效益,首先需要不断地提高水稻种植技术,以此来提高水稻的产量。就目前我国水稻... 水稻种植在我国粮食种植中占据了一定的比例,水稻的良好种植可以给人们的饮食提供更优质的粮食,还可以给农民带来一定的经济收益。因此,想要提高水稻的种植效益,首先需要不断地提高水稻种植技术,以此来提高水稻的产量。就目前我国水稻种植状况来说)虽然产量有所增加,水稻种植状况也所有改善,但是,长期使用化肥和农药会对生态系统造成一定的影响。基于此,本文首先简要阐述选用优良品种与种子处理的方式,随后从两个方面分析了优化水稻种植技术的策略,促进种植效益提升,以此来供相关人士交流参考。 展开更多
关键词 水稻种植 技术 效益 优化策略
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